Досье заказчика «text-seo» — Advego.com
Тип текста: ЛюбойКопирайтингРерайтинг без источникаПеревод
Язык: ЛюбойRussian — РусскийEnglishGermany — DeutschSpanish — EspañolFrench — FrançaisChinese — 中国Ukrainian — УкраїнськаJapanese — 日本のPortuguese — PortuguêsPolish — PolskiItalian — ItalianoTurkish — TürkArabic — العربيةVietnamese — tiếng ViệtKorean — 한국의Urdu — اردوPersian — فارسیHindi — हिन्दीDutch — HollandskFinnish — suomalainenAnother language — другой язык
Тематика: ЛюбаяБез тематикиIT, софтАвиация, военная техника, ГОАвто, мотоАзартные игры, казино, покерБытовая техникаДизайн и предметы интерьераДомашние животныеДомашние растения, цветы, растительный мирЗакон и ПравоИгрушки, товары для детейИнтернет-маркетинг, SEO, SMM, создание сайтовИстория, религия, традиции и обрядыКиноКомпьютерные игры, видеоигры и приставкиКрасота и здоровье, питание, диеты, фитнесКулинарияКультура и искусствоЛандшафтный дизайн и архитектураМатериалы 18+Мебель и аксессуарыМедицина, лечение и профилактика болезнейМобильные игры и приложенияМода и СтильМузыкаНаука, открытия, высокие технологииНедвижимостьНепознанное: фэн-шуй, астрология, гороскопыОбразование, учеба, тренингиОтдых, активные игры, охота и рыбалкаОтношения, знакомства, личная жизньПолиграфия, рекламная продукция, маркетингПолитика: аналитика и обзорыПраздники и торжества, свадьбаПрирода и экологияПромышленность и оборудованиеПсихологияРабота и карьера, фрилансРемонт и обустройствоРукоделие, хобби, handmadeСад и огород, сельское хозяйствоСемья, воспитание детей, беременность и родыСобственный бизнес, ForexСпорт и спортивный инвентарь, велотехникаСтихи и поздравленияСтроительный инструмент и материалы, садовая техникаСтроительство домов, дачное хозяйствоТуризм, достопримечательностиУслуги и сервисФинансы, банки и кредиты, экономикаФототехника, искусство фотографииЭлектроника: гаджеты, мобильные телефоны, компьютеры, телевизорыЮмор
Делать автоматический прогон текста через сервис http://advego.
ru/text/seo/, alexupa — Advego.comТип текста: ЛюбойКопирайтингРерайтинг без источникаПеревод
Язык: ЛюбойRussian — РусскийEnglishGermany — DeutschSpanish — EspañolFrench — FrançaisChinese — 中国Ukrainian — УкраїнськаJapanese — 日本のPortuguese — PortuguêsPolish — PolskiItalian — ItalianoTurkish — TürkArabic — العربيةVietnamese — tiếng ViệtKorean — 한국의Urdu — اردوPersian — فارسیHindi — हिन्दीDutch — HollandskFinnish — suomalainenAnother language — другой язык
Тематика: ЛюбаяБез тематикиIT, софтАвиация, военная техника, ГОАвто, мотоАзартные игры, казино, покерБытовая техникаДизайн и предметы интерьераДомашние животныеДомашние растения, цветы, растительный мирЗакон и ПравоИгрушки, товары для детейИнтернет-маркетинг, SEO, SMM, создание сайтовИстория, религия, традиции и обрядыКиноКомпьютерные игры, видеоигры и приставкиКрасота и здоровье, питание, диеты, фитнесКулинарияКультура и искусствоЛандшафтный дизайн и архитектураМатериалы 18+Мебель и аксессуарыМедицина, лечение и профилактика болезнейМобильные игры и приложенияМода и СтильМузыкаНаука, открытия, высокие технологииНедвижимостьНепознанное: фэн-шуй, астрология, гороскопыОбразование, учеба, тренингиОтдых, активные игры, охота и рыбалкаОтношения, знакомства, личная жизньПолиграфия, рекламная продукция, маркетингПолитика: аналитика и обзорыПраздники и торжества, свадьбаПрирода и экологияПромышленность и оборудованиеПсихологияРабота и карьера, фрилансРемонт и обустройствоРукоделие, хобби, handmadeСад и огород, сельское хозяйствоСемья, воспитание детей, беременность и родыСобственный бизнес, ForexСпорт и спортивный инвентарь, велотехникаСтихи и поздравленияСтроительный инструмент и материалы, садовая техникаСтроительство домов, дачное хозяйствоТуризм, достопримечательностиУслуги и сервисФинансы, банки и кредиты, экономикаФототехника, искусство фотографииЭлектроника: гаджеты, мобильные телефоны, компьютеры, телевизорыЮмор
семантический анализ текста, Сергей (advego) — Advego.
comТип текста: ЛюбойКопирайтингРерайтинг без источникаПеревод
Язык: ЛюбойRussian — РусскийEnglishGermany — DeutschSpanish — EspañolFrench — FrançaisChinese — 中国Ukrainian — УкраїнськаJapanese — 日本のPortuguese — PortuguêsPolish — PolskiItalian — ItalianoTurkish — TürkArabic — العربيةVietnamese — tiếng ViệtKorean — 한국의Urdu — اردوPersian — فارسیHindi — हिन्दीDutch — HollandskFinnish — suomalainenAnother language — другой язык
Тематика: ЛюбаяБез тематикиIT, софтАвиация, военная техника, ГОАвто, мотоАзартные игры, казино, покерБытовая техникаДизайн и предметы интерьераДомашние животныеДомашние растения, цветы, растительный мирЗакон и ПравоИгрушки, товары для детейИнтернет-маркетинг, SEO, SMM, создание сайтовИстория, религия, традиции и обрядыКиноКомпьютерные игры, видеоигры и приставкиКрасота и здоровье, питание, диеты, фитнесКулинарияКультура и искусствоЛандшафтный дизайн и архитектураМатериалы 18+Мебель и аксессуарыМедицина, лечение и профилактика болезнейМобильные игры и приложенияМода и СтильМузыкаНаука, открытия, высокие технологииНедвижимостьНепознанное: фэн-шуй, астрология, гороскопыОбразование, учеба, тренингиОтдых, активные игры, охота и рыбалкаОтношения, знакомства, личная жизньПолиграфия, рекламная продукция, маркетингПолитика: аналитика и обзорыПраздники и торжества, свадьбаПрирода и экологияПромышленность и оборудованиеПсихологияРабота и карьера, фрилансРемонт и обустройствоРукоделие, хобби, handmadeСад и огород, сельское хозяйствоСемья, воспитание детей, беременность и родыСобственный бизнес, ForexСпорт и спортивный инвентарь, велотехникаСтихи и поздравленияСтроительный инструмент и материалы, садовая техникаСтроительство домов, дачное хозяйствоТуризм, достопримечательностиУслуги и сервисФинансы, банки и кредиты, экономикаФототехника, искусство фотографииЭлектроника: гаджеты, мобильные телефоны, компьютеры, телевизорыЮмор
СЕО-АНАЛИЗ ТЕКСТА, Zemskova-sol — Advego.
comТип текста: ЛюбойКопирайтингРерайтинг без источникаПеревод
Язык: ЛюбойRussian — РусскийEnglishGermany — DeutschSpanish — EspañolFrench — FrançaisChinese — 中国Ukrainian — УкраїнськаJapanese — 日本のPortuguese — PortuguêsPolish — PolskiItalian — ItalianoTurkish — TürkArabic — العربيةVietnamese — tiếng ViệtKorean — 한국의Urdu — اردوPersian — فارسیHindi — हिन्दीDutch — HollandskFinnish — suomalainenAnother language — другой язык
Тематика: ЛюбаяБез тематикиIT, софтАвиация, военная техника, ГОАвто, мотоАзартные игры, казино, покерБытовая техникаДизайн и предметы интерьераДомашние животныеДомашние растения, цветы, растительный мирЗакон и ПравоИгрушки, товары для детейИнтернет-маркетинг, SEO, SMM, создание сайтовИстория, религия, традиции и обрядыКиноКомпьютерные игры, видеоигры и приставкиКрасота и здоровье, питание, диеты, фитнесКулинарияКультура и искусствоЛандшафтный дизайн и архитектураМатериалы 18+Мебель и аксессуарыМедицина, лечение и профилактика болезнейМобильные игры и приложенияМода и СтильМузыкаНаука, открытия, высокие технологииНедвижимостьНепознанное: фэн-шуй, астрология, гороскопыОбразование, учеба, тренингиОтдых, активные игры, охота и рыбалкаОтношения, знакомства, личная жизньПолиграфия, рекламная продукция, маркетингПолитика: аналитика и обзорыПраздники и торжества, свадьбаПрирода и экологияПромышленность и оборудованиеПсихологияРабота и карьера, фрилансРемонт и обустройствоРукоделие, хобби, handmadeСад и огород, сельское хозяйствоСемья, воспитание детей, беременность и родыСобственный бизнес, ForexСпорт и спортивный инвентарь, велотехникаСтихи и поздравленияСтроительный инструмент и материалы, садовая техникаСтроительство домов, дачное хозяйствоТуризм, достопримечательностиУслуги и сервисФинансы, банки и кредиты, экономикаФототехника, искусство фотографииЭлектроника: гаджеты, мобильные телефоны, компьютеры, телевизорыЮмор
Сео-показатели завышены.
, Marta77 — Advego.comТип текста: ЛюбойКопирайтингРерайтинг без источникаПеревод
Язык: ЛюбойRussian — РусскийEnglishGermany — DeutschSpanish — EspañolFrench — FrançaisChinese — 中国Ukrainian — УкраїнськаJapanese — 日本のPortuguese — PortuguêsPolish — PolskiItalian — ItalianoTurkish — TürkArabic — العربيةVietnamese — tiếng ViệtKorean — 한국의Urdu — اردوPersian — فارسیHindi — हिन्दीDutch — HollandskFinnish — suomalainenAnother language — другой язык
Тематика: ЛюбаяБез тематикиIT, софтАвиация, военная техника, ГОАвто, мотоАзартные игры, казино, покерБытовая техникаДизайн и предметы интерьераДомашние животныеДомашние растения, цветы, растительный мирЗакон и ПравоИгрушки, товары для детейИнтернет-маркетинг, SEO, SMM, создание сайтовИстория, религия, традиции и обрядыКиноКомпьютерные игры, видеоигры и приставкиКрасота и здоровье, питание, диеты, фитнесКулинарияКультура и искусствоЛандшафтный дизайн и архитектураМатериалы 18+Мебель и аксессуарыМедицина, лечение и профилактика болезнейМобильные игры и приложенияМода и СтильМузыкаНаука, открытия, высокие технологииНедвижимостьНепознанное: фэн-шуй, астрология, гороскопыОбразование, учеба, тренингиОтдых, активные игры, охота и рыбалкаОтношения, знакомства, личная жизньПолиграфия, рекламная продукция, маркетингПолитика: аналитика и обзорыПраздники и торжества, свадьбаПрирода и экологияПромышленность и оборудованиеПсихологияРабота и карьера, фрилансРемонт и обустройствоРукоделие, хобби, handmadeСад и огород, сельское хозяйствоСемья, воспитание детей, беременность и родыСобственный бизнес, ForexСпорт и спортивный инвентарь, велотехникаСтихи и поздравленияСтроительный инструмент и материалы, садовая техникаСтроительство домов, дачное хозяйствоТуризм, достопримечательностиУслуги и сервисФинансы, банки и кредиты, экономикаФототехника, искусство фотографииЭлектроника: гаджеты, мобильные телефоны, компьютеры, телевизорыЮмор
семантический анализ текста — Advego.
comТип текста: ЛюбойКопирайтингРерайтинг без источникаПеревод
Язык: ЛюбойRussian — РусскийEnglishGermany — DeutschSpanish — EspañolFrench — FrançaisChinese — 中国Ukrainian — УкраїнськаJapanese — 日本のPortuguese — PortuguêsPolish — PolskiItalian — ItalianoTurkish — TürkArabic — العربيةVietnamese — tiếng ViệtKorean — 한국의Urdu — اردوPersian — فارسیHindi — हिन्दीDutch — HollandskFinnish — suomalainenAnother language — другой язык
Тематика: ЛюбаяБез тематикиIT, софтАвиация, военная техника, ГОАвто, мотоАзартные игры, казино, покерБытовая техникаДизайн и предметы интерьераДомашние животныеДомашние растения, цветы, растительный мирЗакон и ПравоИгрушки, товары для детейИнтернет-маркетинг, SEO, SMM, создание сайтовИстория, религия, традиции и обрядыКиноКомпьютерные игры, видеоигры и приставкиКрасота и здоровье, питание, диеты, фитнесКулинарияКультура и искусствоЛандшафтный дизайн и архитектураМатериалы 18+Мебель и аксессуарыМедицина, лечение и профилактика болезнейМобильные игры и приложенияМода и СтильМузыкаНаука, открытия, высокие технологииНедвижимостьНепознанное: фэн-шуй, астрология, гороскопыОбразование, учеба, тренингиОтдых, активные игры, охота и рыбалкаОтношения, знакомства, личная жизньПолиграфия, рекламная продукция, маркетингПолитика: аналитика и обзорыПраздники и торжества, свадьбаПрирода и экологияПромышленность и оборудованиеПсихологияРабота и карьера, фрилансРемонт и обустройствоРукоделие, хобби, handmadeСад и огород, сельское хозяйствоСемья, воспитание детей, беременность и родыСобственный бизнес, ForexСпорт и спортивный инвентарь, велотехникаСтихи и поздравленияСтроительный инструмент и материалы, садовая техникаСтроительство домов, дачное хозяйствоТуризм, достопримечательностиУслуги и сервисФинансы, банки и кредиты, экономикаФототехника, искусство фотографииЭлектроника: гаджеты, мобильные телефоны, компьютеры, телевизорыЮмор
Академическая тошнота, DELETED — Advego.
comТип текста: ЛюбойКопирайтингРерайтинг без источникаПеревод
Язык: ЛюбойRussian — РусскийEnglishGermany — DeutschSpanish — EspañolFrench — FrançaisChinese — 中国Ukrainian — УкраїнськаJapanese — 日本のPortuguese — PortuguêsPolish — PolskiItalian — ItalianoTurkish — TürkArabic — العربيةVietnamese — tiếng ViệtKorean — 한국의Urdu — اردوPersian — فارسیHindi — हिन्दीDutch — HollandskFinnish — suomalainenAnother language — другой язык
Тематика: ЛюбаяБез тематикиIT, софтАвиация, военная техника, ГОАвто, мотоАзартные игры, казино, покерБытовая техникаДизайн и предметы интерьераДомашние животныеДомашние растения, цветы, растительный мирЗакон и ПравоИгрушки, товары для детейИнтернет-маркетинг, SEO, SMM, создание сайтовИстория, религия, традиции и обрядыКиноКомпьютерные игры, видеоигры и приставкиКрасота и здоровье, питание, диеты, фитнесКулинарияКультура и искусствоЛандшафтный дизайн и архитектураМатериалы 18+Мебель и аксессуарыМедицина, лечение и профилактика болезнейМобильные игры и приложенияМода и СтильМузыкаНаука, открытия, высокие технологииНедвижимостьНепознанное: фэн-шуй, астрология, гороскопыОбразование, учеба, тренингиОтдых, активные игры, охота и рыбалкаОтношения, знакомства, личная жизньПолиграфия, рекламная продукция, маркетингПолитика: аналитика и обзорыПраздники и торжества, свадьбаПрирода и экологияПромышленность и оборудованиеПсихологияРабота и карьера, фрилансРемонт и обустройствоРукоделие, хобби, handmadeСад и огород, сельское хозяйствоСемья, воспитание детей, беременность и родыСобственный бизнес, ForexСпорт и спортивный инвентарь, велотехникаСтихи и поздравленияСтроительный инструмент и материалы, садовая техникаСтроительство домов, дачное хозяйствоТуризм, достопримечательностиУслуги и сервисФинансы, банки и кредиты, экономикаФототехника, искусство фотографииЭлектроника: гаджеты, мобильные телефоны, компьютеры, телевизорыЮмор
ADVEGO SEO-анализ.
Проводим семантический анализ текста на AdvegoСемантический анализ текста показывает, какие слова и фразы состоят из содержания и какие из них встречаются чаще всего. Предпочтительно, чтобы он использовался с ключевыми словами и: анализ позволяет примерно представить, как поисковая система будет реагировать на контент. Но не всегда цифры четкие, а результат правок по советам семантического анализа хороший. Мы расскажем, как сделать анализ, на что обратить внимание и что делать с индикаторами.
Кстати, в качестве примера воспользуемся анализом из нашего блога.
Услуги онлайн-семантического и SEO-анализа
Advego.com. . Семантический анализ от обмена контентом Execute — одна из самых популярных услуг у SEO-специалистов. Это бесплатно, доступно всем незарегистрированным и зарегистрированным пользователям. Показывает:
- Академическая тошнота;
- Классическая тошнота;
- Количество стоп-слов;
- Индикатор «воды»;
- И другие менее значимые параметры.
ISTIO.com. . Это сервис, разработанный специально для семантического анализа текста. Доступен всем, регистрация не требуется. Не требует оплаты подписки. Показывает:
- Индикатор воды;
- тошнота;
- 10 самых употребляемых слов;
- Темы текста;
- Прочие параметры.
Miratext.ru. . Это еще один сервис от биржи копирайтинга. Также бесплатно, доступно как зарегистрированным, так и незарегистрированным пользователям.Показывает:
- тошнота;
- «Водянистый»;
- Качество по закону Cipf;
- Облако частот слов;
- Прочие менее значимые числа.
Пример семантического анализа текста
Разберем показатели на примере анализа текста на семантическом анализаторе от Advego. Первые несколько строк — это количество знаков с пробелами и без, количество слов, уникальных и значащих слов — не так уж и важны.Важны следующие показатели:
- Вода — 67,7%;
- Классическая надрезка — 4,12%;
- Академическая тошнота документа — 8,7%;
- Частота слов в семантическом ядре.
Остановимся подробнее на каждом индикаторе.
Текст полива
Семантический анализатор Advego показывает самую высокую влажность — на других сервисах при проверке нашего текста она составляет 44% и 5%. Водный показатель — это отношение малозначимых слов к общему количеству слов.Чем крупнее текст стоп-слов, не несущих смысловой нагрузки, тем выше процент воды.
Слова, которые сервис считает «водой», отображаются в отдельной таблице «Стоп-слова». Чаще всего в него попадают прикидки и местоимения. Кстати, нормальный показатель, упомянутый в описании семантического анализа для рекламы, — 55-75%. Итак, в нашем тексте уровень воды нормальный.
Классический документ о тошноте
Вычисляется на основе наиболее часто встречающегося слова как квадратный корень из его появлений.Остальные проверки используются по аналогичному алгоритму, поэтому их «тошноту» можно приравнять к индикатору «Классическая тошнота» для Аксова.
Некоторые стандарты классической тошноты в описании анализатора не указаны. Создатели только сказали, что это зависит от длины текста — например, для статьи длиной 20000 символов тошнота составляет 5% нормально, а для заметки в 1000 символов — завышенно. Многие агентства и SEO-специалисты придерживаются мнения, что тошнота не должна быть выше 4-6%.
Академический текст о тошноте
Определяется как отношение наиболее частых и значимых слов ко всему тексту. Сама формула расчета не раскрывает.
В описании указано, что нормальный процент академической тошноты составляет 5-15%. Косвенно это подтверждает Яндекс: в его блоге приведен пример переименованного текста, а академическая тошнота от этой заметки составила 19%. На практике многие SEO-специалисты требуют написания статей с тошнотой не более 10%.
Семантическое ядро
Блок семантического ядра показывает наиболее часто встречающиеся слова в тексте. Именно они задают тематику материала. Поэтому на первом месте должны быть слова, актуальная тема — иначе поисковик не поймет, о чем вы пишете, и опустит сайт в выдаче или вообще не покажет страницу по нужным ключевым фразам.
В нашем примере слово «вебинар» стоит на первом месте в семантическом ядре.Понятно, что статья о вебинарах подтверждается следующими позициями ядер тематических слов.
Частота слов в семантическом ядре
Этот показатель рассчитывается по наиболее часто употребляемым словам в тексте. Чем выше процент — тем чаще встречается слово. Этот показатель тесно связан с процентом самой тошноты.
В описании семантического анализа адевы нет рекомендуемых параметров. Многие SEO-специалисты и агентства требуют не превышать цифру в 3-4%.А в повторно оптимизированной заметке Яндекса максимальная частота слова в семантическом ядре превысила 8%.
Istio.com также показывает семантическое ядро, а в анализаторе Miratext.ru заменяет облако слов. Самые распространенные слова пишутся крупным шрифтом. Семантический анализ Miratext.ru Takp показывает качество текста вдоль zipf. Точный алгоритм анализа zipf неизвестен, но его создатели утверждают, что он проверяет «естественность» текста, а нормальный показатель начинается с 50%. Проверка нашего текста на анализаторе выдала показатель 34%. А при проверке на самом сервисе Cipfa — 77%. Поэтому на эту строчку при проверке на Miratext.ru можно не обращать внимания — цифры не совпадают.
Как изменить текст
Если показатели вашего текста не совпадают с рекомендованными параметрами, желательно его доработать. Сделайте это легко, и мы приготовили небольшую кроватку:
- Если «вода» высока, удалите несущественные слова и фразы, переформулируйте предложения, чтобы в них было меньше предлогов; Если индекс низкий, разбавьте текст или не трогайте его
- Если классическая тошнота сильная, удалите несколько вхождений наиболее употребительного слова, если слабая — добавьте ключевые слова
- Если академическая тошнота текста высокая, удалите несколько записей ключевых слов, если низкая — добавьте запись основного ключа
- Если в семантическом ядре есть нетематические слова, добавить в текст ввода ключей и другие тематические слова
- Если частота слов в семантическом ядре слишком высока, удалить несколько вхождений
Не забывайте, что, в первую очередь, людям должен нравиться текст. Поэтому не стоит воспринимать семантический анализ текста как истину в последнем случае — даже далекие от идеала с точки зрения SEO статьи попадают в топ. Например, в первом запросе «какая инфляция» по статье индикатора воды для Advego приближается к верхней планке, равной 72,6%.
А на странице со второго места показатель академической тошноты превышает отметку, рекомендованную многими SEO-специалистами, а частота слова в семантическом ядре превысила 5%.
Если текст интересный, полезный, структурированный, но немного не соответствует рекомендованным показателям, можно оставить все как есть.
А какие показатели при проверке направляете вы? Делитесь своим мнением в комментариях!
Добрый день уважаемые читатели и партнеры!
В этой статье я предлагаю продолжить разговор об оптимизации сайта, а именно поговорим о контенте — основной составляющей любого проекта. Итак, сегодня я расскажу, как работать на Akveved Seo Text Analysis .
Обращаю ваше внимание, что данная услуга семантического анализа статей является наиболее популярной, и я проверяю ваши заметки перед публикацией в блоге.
Зачем нужен анализ?По сути, ответ на этот вопрос лежит на поверхности: если вы хотите видеть свои статьи в топе результатов поиска, то тексты нужно оптимизировать, а насколько качественно вы это сделали, покажет семантический анализ что можно сделать на Вотвевее.
CEO Analysis позволяет определять плотность ключевых запросов, а также просматривать другие параметры статьи.Учитывая полученную информацию, вы можете сделать материал привлекательным как для поисковых систем, так и для ваших читателей.
Аквевед Сео Анализ текстаКак я уже говорил ранее, именно этот сервис пользуется наибольшей популярностью у вебмастеров и копирайтеров. Давайте посмотрим на его возможности подробно. В качестве примера я проанализирую заметку с точки зрения генерального директора, которую вы сейчас читаете, и помогу мне в этом.
Итак, переходим по ссылке http://advego.ru/text/seo/, вставляем текст в специальное поле и нажимаем кнопку «Проверить». Мы анализируем информацию генерального директора, которую я любезно предоставил Аксвего:
Выполните анализ текста SEO на Advego
Кратко поговорим о каждом параметре. Не буду рассматривать первые три пункта первого блока — здесь все ясно.
Блок «Текстовая статистика»Давайте посмотрим на параметры этой заметки:
- Уникальные слова — это слова, присутствующие не более одного раза — 246;
- Значимые слова — это существительные, несущие смысловую нагрузку.В моем случае их 143;
- Стоп-слова — это те элементы, которые не несут смысловой нагрузки (местоимения, предлоги, различные повороты и т. Д.). У меня их — 196;
- Вода — для данной ноты не превышает 71,1%. Выполняя анализ статьи о CEO Akvevei, обязательно обратите внимание на этот параметр. Старайтесь «поливать» статью, не преодолев планку 75%, так как такие тексты поисковики считают некачественными. Но здесь необходимо сделать заметку: если вы пишете какие-то, например, истории из жизни, то на «воду» можно не обращать внимания;
- Классическая тошнота — не более значения «7». В моем случае — 3,32;
- Академическая тошнота — 9,7%. Стремитесь к тому, чтобы этот параметр не превышал 8-10%.
Итак, анализ текста на ADVEVE генеральным директором показал, что параметры моей статьи вполне приемлемы. Но это еще не все — тогда самое интересное.
Блок «Семантическое ядро»Смотрим еще раз на скриншот и видим, что в этой статье преобладают слова: «Аквевей», «Анализ», «Сео» и «Текст». Я собираюсь продвигать эту статью по запросу: «Анализ текста Akveved Seo.«Это значит, что прочитанный вами сейчас материал в глазах поисковых систем будет выглядеть привлекательно — статья оптимизирована.
Если вы заметили, что в первых позициях у вас есть другие слова, попробуйте заменить их синонимами или перефразировать предложение. Кроме того, стремитесь, чтобы частота ввода ключевых запросов не превышала 3-5% — поисковики негативно относятся к ренабазе.
ЗаключениеИтак, мы придумали, как выполнить CEO Text Analysis, так что теперь наши статьи тоже понравятся читателям и поисковикам. Крайне желательно проверять на этом сервисе Каждую статью вы хотите видеть рано или поздно в топе.
Всем привет. Тема статьи: Зачем и где проводить онлайн-анализ CEO. Что мы хотим от написанной статьи после публикации? Попадание в топ выпуска. Статья должна соответствовать требованиям SEO. Проверить качество вы можете, проведя CEO Analysis Text of Akvevei. — Обмен копирайтингом с множеством полезных онлайн-инструментов.
Анализ текста генеральным директором Что это такое и зачем его выполнятьАнализ семантического текста — требования к проверке текста, оптимизация, показатель качества написанного текста.Для продвижения sEO text Есть факторы, по которым он оценивается: ключевые слова, (вода), стоп-слова.
Важно, чтобы в статье преобладали тематические, продвигаемые слова. Поисковые роботы определяют качество и заданное значение. Большое количество ключевых слов в тексте называется «ренабазами».
CEO Анализ текста Akveved — Необходимые инструменты BloggerЧтобы проверить, перейдите на страницу исполнения CEO в онлайн-анализе текста.
В поле Текст Вставьте статью.Щелкните ⇒ Check . Анализ длится несколько секунд. Результат отображается в виде 4 таблиц.
Статистика текста
- Объем статьи: количество знаков все без пробелов.
- Количество слов: все уникальное, значимое.
- Количество стоп-слов.
- Грамматические ошибки.
- Текущее время.
- Тошнота текст: классический, академический.
С количеством слов и символов все понятно.Есть рекомендации писать статьи более 2000 знаков без пробелов. Яндекс приветствует более объемные тексты, Google — нет. Решите, на какие поисковые системы ориентироваться больше.
Значимые слова — Слова, определяющие значение текста. Счет принимается по существительным.
Вода по тексту. Отношение малозначимых слов к общему количеству. Нормальное отношение в районе 60%. Это означает, что текст генерального директора оптимизирован. Чем больше воды в тексте, тем меньше он имеет смысловое значение, становится неинтересным посетителю.
Стоп-слова . Обязательные слова, предлоги.
Классическая тошнота Позволяет выявить ренабазу в тексте. Определяется по наиболее упоминаемому слову.
Академическая ношнота — Соотношение частотности и значащих слов. Создал общее впечатление от статьи. При частом употреблении одних и тех же слов действительно начинает «тошнить».
На эти два параметра обратите внимание в первую очередь. Следующие цифры уже неоднократно находили от генерального директора специалистов: академическая тошнота — не более 12%, тошнота классическая — не более 5%.Эти цифры стараются придерживаться.
При «раскопках» редактируем текст. Сократите прямой ввод ключевых слов, замените их синонимами. В последнее время набирают популярность тексты LSI. Используйте поисковые системы. Раньше оптимизаторы укладывались в статью пачками паков. Сейчас тоже иногда попадаются такие статьи. Но редко. Для renabase сайты попадают под различные фильтры поисковых систем.
Семантическое ядро
В следующей таблице показано количество и частота всех слов и повторяющихся фраз в статье.Частота не должна превышать 5%. И проследите, чтобы нужные слова преобладали. На первых местах должны быть именно ключевые слова, информативные, раскрывающие тематику статьи. Поисковые системы должны правильно понимать продвигаемые фразы, слова.
Стоп-слова . На эту таблицу не обращаем особого внимания. Проверяю текст на качество написания Charred.
Перед публикацией обязательно воспользуюсь CEO Analysis of the Text of Akvevei. Иногда провожу анализ сайтов конкурентов с первого выпуска по заявке на продвижение.Понятно, что эти цифры не являются основным показателем. Многие факторы играют роль. Главное — релевантность запросу, ссылочный вес.
Akvevei — не единственный сервис, который выполняет онлайн-анализ генерального директора. Например, тоже бесплатный SERPHANT, плюс он выполняет семантический анализ текста по таким параметрам, как тошнота биограмм и триграмм, индекс биограммы и триграмма. Это частота использования в тексте выражений, состоящих из двух или трех слов. Оптимальные показатели по ресурсу: до 3.6 для биограмм, до 1,8 — для триграмм. Лишние числа — это точка для входа на страницы сайта под фильтром Баден-Бадена.
Есть настольные программы. Остановился на ADVEGO, на мой взгляд лучшей аналитической службе. Но уникальность статьи проверяет текст.
Друзья, пользуйтесь сервисом, следите за SEO-анализом и продвигайте свои статьи в топ. Выскажите в комментариях, делаете ли вы смысловой анализ текста, который обслуживаете.
Желаю удачи в продвижении ваших сайтов!
Здравствуйте, а теперь расскажу, как проверяют гендиректора.Конечно, вы сталкивались с такими понятиями, как тошнота, уникальность, вода. Сегодня я хочу рассмотреть каждый из них отдельно на примере биржи Exevement.
Как вы заметили, я всегда подробно рассказываю и стараюсь помочь с разными темами. Хотите, чтобы ваши проекты занимали высокие позиции в поисковых системах? Попробуйте adverve. Сегодня мы попробуем разобраться, на что верят СЕО. Это полезный, очень эффективный и в основном бесплатный сервис.
CEO Check Advego Первые шаги
Для проверки CEO вы можете выбрать разные платформы, но одной из самых популярных является онлайн-сервис Advego.Если разобраться, анализ проводится быстро и без усилий.
- Грамматические и орфографические ошибки.
- Анализ уникальности.
- Семантический анализ.
Есть дополнительные компоненты, но они считаются наиболее важными. Вы можете увидеть их над меню личного кабинета. Ниже я привел пример вставки текста в проверку сервиса.
Проверка орфографии
Умение грамотно писать и без ошибок излагать собственные мысли — говорит о качественном образовании.Понятно, что вы полностью учитываете любые существующие в русском языке правила, могут немногие, но главное знать стоит. В результате такие статьи приятно даже читать.
Авнопография в г. Аквеве проверяется быстро и бесплатно. Для этого нужно сделать всего три простые вещи:
Как видите, все легко и просто. Это занимает буквально пару минут. Я привел вам пример для наглядности, особенно ошибки там.
Здесь слова, в которых допущены ошибки, выделены красным пунктиром.Если подвести курсор к этому слову, то системе будет предложено несколько правильных вариантов.
Семантический SEO-анализ
Семантический анализ позволяет оценить контент по количеству слов, он выделяет фразы, которые являются составляющими общего ядра семантики. Эта проверка считается незаменимой в SEO-копирайтинге. Об этом я уже говорил в предыдущих статьях.
Этот анализ бесплатный для онлайн-сайта . Для него необходимо:
- Перейти в соответствующий раздел «Семантический анализ».
- Выберите желаемый язык. По умолчанию — русский.
- В открытое поле вставьте статью и запустите анализ.
Для анализа CEO достаточно пары секунд, привожу пример. Отдельного внимания заслуживает статистика и само семантическое ядро. В результате появляется список слов и стоп-слов, а также орфографические и грамматические ошибки.
Проанализируем основные параметры оптимизации
В результате проанализируем следующие основные параметры оптимизации, на которые следует обратить внимание:
- Знаки без пробелов, с ними, различные ошибки.Здесь, думаю, не должно возникнуть затруднений.
- Наличие уникальных слов. Эти слова можно встретить в статье всего один раз. Если число будет повторяться более двух раз, это уже считается необоснованным.
- Значимые слова. Они определяют полезность контента. Учитываются названия существительных.
- Стоп-слова. Как правило, они не означают смысла. К ним относятся: так, здесь или, как другие. Они просто служат для объединения фраз в предложение.
- «Вода». Это отношение значащих слов к общему объему, то есть они не имеют информационной ценности. Среднее В данном случае считается около 60-75%. Для некоторых общих тем этот показатель может быть несколько больше, его тоже нужно учитывать.
Текст тошноты: зачем это делать?
Не требует тошноты? Скажи мне. Бывает:
Учебные вопросы, контентная утилита. Чем больше будут повторяться одни и те же слова, тем выше этот коэффициент. Нормой считается 10%.
Классическая тошнота определяет валидность материала. Нормой считается около 7%. Если этот коэффициент будет больше, то статью достаточно сложно увеличить в поиске и есть шанс попасть в фильтры. На этот параметр я обычно обращаю основное внимание.
Проверка контента на тошноту в Аквевее незаменима для генерального копирайтера. Тем более, что сделать это непросто и совсем не сложно, как вы заметили.
Что такое ADVEGO Plagiatus?
Advego Plagiatus на службе адевы предназначен для анализа уникальности.Благодаря ему вы можете с высокой эффективностью проверять тексты. Осуществляется с помощью специальной программы. Сделайте это онлайн на самом сайте.
Программа имеет ряд преимуществ:
- Она дает процент уникальности, выделяет нестандартные фрагменты и ссылки на них.
- Может определить авторское право или переписано.
- Удобный и простой интерфейс.
- Может анализировать сразу в нескольких поисковых системах.
- Возможность редактирования текста .
- Быстрая выдача результатов.
- Постоянное обновление.
Скачать программу можно на официальном сайте adverway. Это совершенно бесплатно. Для этого перейдите в раздел Уникальность или перейдите по ссылке Advego.ru.
На основании собственного опыта хочу дать вам несколько советов и пожеланий, которые пригодятся при оптимизации текстов:
- Проверять материал советую целиком, потому что поисковые системы сразу анализируют весь объем.Если он очень большой, его можно разбить на маленькие части по 2-5 тысяч знаков.
- Не стоит проверять небольшие фрагменты текста, например, 300 знаков. Они могут быть необоснованными, а добиться этого практически нереально.
- Перед проверкой уникальности убедитесь в отсутствии ошибок различного типа.
- По поводу капчи. Да-да, это скучно, постоянно выскакивают шапки. Здесь его можно отключить. Для этого перейдите в раздел Decaccher и выберите соответствующую услугу.Самые доступные цены у Rucaptcha.
Друзья, сегодня я рассказал вам о том, как проводится проверка CEO. Надеюсь, мои рекомендации будут вам полезны. Оставляйте комментарии, делитесь моим блогом с друзьями в социальных сетях и проводите анализ CEO, потому что, если вы научитесь понимать эти инструменты, вы сможете создавать действительно уникальный и эффективный контент!
Генерация и функционирование текстов в сети Интернет
https://doi.org/10.20339/PhS.4-20.107
Бутенко Юлия И.,
Кандидат технических наук, доцент
кафедры английского языка для инженерных специальностей
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
e-mail: [email protected]
Михайлова Мария Д.,
Студент МГТУ им. Н. Э. Баумана
e-mail: mas15539478 @ яндекс.ru
Статья посвящена созданию и функционированию текстов в сети Интернет. Отмечается, что позиция ресурса в результатах поиска напрямую зависит от качества текста и способа его представления. Дано определение копирайтинга, выделены его основные виды, описаны отличительные особенности каждого вида. Приведены основные параметры SEO-текста, по которому поисковые системы индексируют ресурс.Эти параметры включают уникальность, «тошноту» и «воду». Описывается программное обеспечение, используемое для оценки качества текстов. Охарактеризованы инструменты, с помощью которых копирайтер превращает статьи в SEO-тексты.
Ключевые слова: копирайтинг, SEO-копирайтинг, SEO-тексты, продающий текст, имиджевый копирайтинг.
Список литературы
- Финансы. URL: https://user-life.com/finance/ (12.02.2019).
- Веб-технологии. URL: https: // hiterbober.ru / web-technologies / (05.02.2019).
- Интернет. URL: https://richpro.ru/internet/ (05.02.2019).
- Кот Д. Продающие текстуры, модель для сборки (копирайтинг для всех) СПб: Питер, 2017.
- Копирайтинг. URL: https://4brain.ru/journalism/7.php (13.02.2019).
- SEO-копиратинг. URL: http://seo.albakoff.ru/articles/ (02.05.2019).
- Релевантные страницы. URL: https://labrika.ru/blog/relevantnie_stranici (10.02.2019).
- LSI.URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/LSI (13.02.2019).
- Копирайтинг. URL: https://zen.yandex.ru (13.02.2019).
- URL: https://advego.com (13.02.2019).
- URL: https://text.ru/ (10.02.2019).
- Бутенко Ю.И., Семенова Е.Л., Сидняев Н.И. Математические аспекты в современной языковедческой теории и практике // Alma mater (Вестник высшей школы). 2018. № 4. С. 73–78.
(PDF) Метод локализации образовательных программ в условиях интернационализации академической среды
Journal of Language and Cultural Education, 2020, 8 (3)
ISSN 1339-4584
147
«Энциклопедия переводоведения Routledge» дает следующее определение термина «локализация»
: «Локализация может быть определена как языковая
и культурная адаптация цифрового контента к требованиям внешнего рынка
и места назначения, а также предоставление услуг и технологий для управления
многоязычие в глобальном цифровом информационном потоке »(Baker, 2009, p.157).
Однако процесс локализации и перевода имеет сложную структуру.
Таким образом, F. Wolfen и L. Adinolfi отмечают, что локализаторы, участвующие в локализации и
переводе проекта для аудитории других стран, создают терминологические значения
с учетом ситуационных и лингвистических факторов, влияющих на решение
о локализации. содержание. В то же время авторы указывают, что этот процесс
развивает определенные навыки и обогащает профессиональный опыт преподавателей
(Wolfen & Adinolfi, 2019, p.327).
Параллельно решается проблема локализации и средств перевода.
. Так, Х. Адрие, А. Альхалаф и М. Альхлаф пишут, что автоматизация программного обеспечения
становится все более важной, особенно в связи с расширением открытых образовательных платформ
, но имеет свои преимущества и недостатки. Системы
могут вызывать трудности в их использовании, связанные как с техническими проблемами, так и с языковыми ошибками
в системе или языковым барьером.Этот факт требует создания
новых механизмов, более «дружественных» разработчикам программ, более локализованных и более простых для понимания (Adriye, Alkhalaf & Alkhlaf, 2019, стр. 215).
S. Nourabadi & M. Sobhaninejad отмечают, что при работе по локализации содержания программ
необходимо учитывать следующие параметры: возрастная ориентация
(молодое поколение), соответствие потребностям общества, разнообразие
междисциплинарных программ, возможность обновления и локализации. Дизайн локализации
должен быть направлен от простого к сложному, с учетом
определенного баланса между широтой, глубиной и составом разработки
контента, привлекая лекторов для создания и обновления этих программ. Помимо
, студенты сами могут участвовать в обсуждении дизайна программы,
с учетом их способностей и компетенций, необходимых для социализации в
данном обществе (Nourabadi & Sobhaninejad, 2018, p.285).
В то же время можно обратиться к опыту других стран.
Гуо и Се отмечают, что китайские университеты активно выходят на международный рынок образовательных услуг
, открывая филиалы, а
реализуют свои программы. Соответственно, у них есть опыт реализации
образовательных программ, основанных на двух принципах: локализация и
интернационализация.Представляя особенности китайского обучения и культуры, они
объединяют преимущества местной среды с международными принципами
образования, что способствует их собственному развитию (Guo & Xie, 2017, p.
213).
Как отмечают Дж. Джан и Дж. Бабу, многие университеты стратегически предлагают больше программ повышения квалификации
, принимая во внимание растущее участие
Разработка метода фильтрации словесного шума при поиске ключевых слов для английского текста
Ершов Ю.С. (2014). Выделение ключевых слов в русскоязычных текстах. Молодежный научно-технический вестник, ФС 77-51038 , 70–79.
Гащенко Л. А. (2013). О модельном стоп-словаре. Известия Академии наук Республики Таджикистан. Отделение физико-математических, химических, геологических и технических наук, 1 (150), 40–46.
Андреев А.М., Березкин Д.В., Сюзев В.В., Шабанов В.И. (2003). Модели и методы автоматической классификации текстовых документов. Вестн. МГТУ. Серия Приборостроение, 3, 64–94.
Абрамов Э. Г. (2011). Подбор ключевых слов для научной статистики. Научная периодика: проблемы и решения, 1 (2), 35–40.
Даркулова, К. Н., Эргешова, Г. (2014). Необходимость выделения ключевых слов для свертывания текста. Лингвистический анализ научного текста. Южно-Казахстанский государственный университет им.Мухтара Ауэзова Шымкент, 30–35.
Халкиди, М., Батистакис, Ю., Вазирджаннис, М. (2001). О методах проверки кластеризации. Журнал интеллектуальных информационных систем, 17 (2-3), 107–145. DOI: http://doi.org/10.1023/a:1012801612483
Барахнин В. Б., Ткачев Д. А. (2010). Кластеризация текстовых документов на основе составных ключевых терминов . Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии, 8 (2), 5–14.
Гащенко, Л.А. (2013). О модельном стоп-словаре. Известия Академии наук Республики Таджикистан. Отделение физико-математических, химических, геологических и технических наук, 1 (150), 40–46.
Го, А., Тао, Ю. (2016). Исследование и улучшение веса служебных слов на основе алгоритма TFIDF. Конференция IEEE по информационным технологиям, сетям, электронике и автоматизации, 2016 г. Чунцин. DOI: http://doi.org/10.1109/itnec.2016.7560393
Гринева, М., Гринев, М., Болдаков, А., Новак, Л., Сысоев, А., Лизоркин, Д. (2009). Отслеживание потока микроблогов на предмет событий, представляющих интерес для пользователей. Материалы 32-й международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска . Бостон, 327–333. DOI: http://doi.org/10.1145/1571941.1572157
Рид, Дж., Цзяо, Ю., Поток, Т., Кламп, Б., Элмор, М., Хурсон, А. (2006). TF-ICF: новая схема взвешивания терминов для кластеризации динамических потоков данных. 2006 5-я Международная конференция по машинному обучению и приложениям .Орландо, 258–263. DOI: http://doi.org/10.1109/icmla.2006.50
Mihalcea, R., Csomai, A. (2007). Wikify !: связывание документов с энциклопедическими знаниями. Материалы шестнадцатой конференции ACM по управлению информацией и знаниями . Лиссабон, 233–242. DOI: http://doi.org/10.1145/1321440.1321475
Астраханцев, Н. (2014). Автоматическое получение терминов из тематической коллекции текстов с помощью Википедии. Труды Института системного программирования РАН, 26 (4), 7–20.DOI: http://doi.org/10.15514/ispras-2014-26(4)-1
Озгюр, А., Хур, Дж., Хе, Ю. (2016). Поддерживаемое онтологией интерактивной сети моделирование и анализ сложных взаимодействий, представленных в биомедицинской литературе с помощью нескольких ключевых слов. BioData Mining, 9 (1). DOI: http://doi.org/10.1186/s13040-016-0118-0
Вонг, В., Лю, В., Беннамун, М. (2012). Обучение онтологии по тексту. ACM Computing Surveys, 44 (4), 1–36. doi: http: // doi.org / 10.1145 / 2333112.2333115
Коробкин Д. М., Фоменков С. А., Колесников С. Г. (2015). Метод извлечения описания физических эффектов на основе онтологий. Вестник Компьютерных и Информационных технологий, 28–35. DOI: http://doi.org/10.14489/vkit.2015.02.pp.028-035
Бесплатный онлайн-генератор ключевых слов с текста. Доступно по адресу: http://seotool.by/analiz/seo/keywordstext.php
Генератор ключевых слов с текста .Доступно на: http://www.rise-top.com
Advego. Доступно на: http://wiki.advego.ru/index.php/Адвего
Обработка естественного языка: интеграция автоматического и ручного анализа (2014). Доступно по адресу: http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/4151/1/rec-thesis-final.pdf
Бисикало, О. В., Войчик, В., Яхимович, О. В., Смаилова, С. (2016). Методика определения ключевых слов в английских текстах на базе DKPro Core. Приложения фотоники в астрономии, связи, промышленности и экспериментах по физике высоких энергий 2016 . DOI: http://doi.org/10.1117/12.2249225
Определитель. Доступно по адресу: http://universaldependencies.org/u/dep/det.html
ругательства и рефлексивы . Доступно по адресу: http://universaldependencies.org/u/dep/expl.html
Welo, E. (2013). Нулевая Анафора. Энциклопедия древнегреческого языка и лингвистики. DOI: http://doi.org/10.1163/2214-448x_eagll_com_00000254
Мэннинг, К., де Марнеф, М. (2016). Стэнфордское типизированное руководство по зависимостям. Доступно по адресу: https://nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf
Фиксированное многословное. Доступно по адресу: http://universaldependencies.org/u/dep/fixed.html
Пунктуация. Доступно по адресу: http://universaldependencies.org/u/dep/punct.html
Корень. Доступно по адресу: http://universaldependencies.org/u/dep/root.html
Тейлор, А., Маркус, М., Санторини, Б. (2003). Penn Treebank: Обзор. Текстовые, речевые и языковые технологии, 5–22. DOI: http://doi.org/10.1007/978-94-010-0201-1_1
Penn Treebank II Constituent Tags: Word уровень . Доступно по адресу: http://www.surdeanu.info/mihai/teaching/ista555-fall13/readings/PennTreebankConstituents.html # Word
Алфавитный список тегов части речи, используемых в Penn Treebank Project .