Как накрутить подписчиков в инстаграме скрипт: Скрипт для накрутки живых подписчиков Instagram 2019

Для показа рекламы в Instagram вам необходимо перейти на бизнес-аккаунт. Если у вас его еще нет (или вы не знаете, есть он у вас или нет), есть очень простой способ активировать его:

1. Зайдите в свой профиль и нажмите кнопку настроек рядом с Изменить профиль
2. Прокрутите вниз, пока не увидите Перейти к бизнес-профилю (если у вас уже есть бизнес-аккаунт, вы найдете Вернуться в личный аккаунт )
3. Щелкните по нему и следуйте инструкциям по настройке бизнес-профиля (к вашему сведению — вам понадобится страница Facebook, администратором которой вы являетесь).

Вы можете продвигать свои существующие сообщения или связать свою учетную запись с Facebook и создать рекламу из панели Facebook Ads Manager. Попробуйте разные варианты таргетинга и посмотрите, какой из них быстрее всего набирает подписчиков в Instagram или увеличивает вовлеченность (в зависимости от публикации и цели).

Я бы посоветовал сделать короткие видеообъявления и выбрать Instagram Stories в качестве места размещения рекламы. Это все еще относительно малоиспользуемое размещение, которое, вероятно, дает лучшее соотношение цены и качества, чем обычные посты подачи.

Если вам нужна помощь с размещением рекламы, наймите фрилансера или черт возьми, даже напишите мне сообщение в Instagram, и я дам вам короткое вступление!

Инфлюенсеры тоже настоящие люди! Если вы хотите поговорить с влиятельным лицом о совместной работе, искренне интересуйтесь тем, что происходит в его жизни. Если вы не стесняетесь, запишите короткое видео о себе, чтобы начать разговор, и отправьте им как личное сообщение.Вы определенно выделитесь среди других аккаунтов, с кем они могут разговаривать.

Если вы выбрали несколько учетных записей в качестве получателей, не создавайте групповой чат, а отправляйте их им отдельно. В остальном это не кажется очень личным.

Вы можете спросить, «Как помогает мне получить подписчиков в Instagram с ?»?

Ну, вообще-то все довольно просто.

При просмотре уведомлений в Instagram вы увидите вкладку после .Сюда люди идут, чтобы шпионить за тем, что делают их друзья в Instagram — какие фотографии им нравятся, на какие аккаунты они подписаны, какие комментарии они оставляют и т. Д. КАК МОЖНО СКОРЕЕ.

У меня нет веских доказательств, подтверждающих это, но эта статья в BuzzFeed предполагает, что 67% пользователей Instagram используют ее. Если эти влиятельные аккаунты продолжают лайкать и комментировать ваши сообщения, высока вероятность, что их подписчики увидят.

Это отличный способ помочь вам получить подписчиков в Instagram, потому что, естественно, люди хотят знать, что их друзья и кумиры, поэтому они идут и проверяют это. Если контент в любом случае похож на то, что им уже нравится, скорее всего, они тоже начнут подписываться на вас.

Мир влиятельных лиц немного устрашает, если вы все еще строите свой бренд и пытаетесь получить подписчиков в Instagram, поэтому ознакомьтесь с этим Простым руководством по маркетингу влияния в Instagram в 2020 , чтобы узнать все, что вам нужно знать.

Еда на вынос:

1. Присоединяйтесь и используйте группы взаимодействия
2. Размещайте рекламу, чтобы привлечь трафик в свой профиль и размещать сообщения
3. Построение качественных отношений с влиятельными лицами

Достичь отметки в 10000 подписчиков в Instagram — это волшебство

Это число настолько велико, что не умещается в выделенном пространстве, поэтому сокращено до 10 КБ.

Кроме того, вы получаете огромное преимущество — возможность добавлять ссылки на свои истории в Instagram. Это открывает прекрасную возможность начать монетизировать свой аккаунт в Instagram. Вот одна статья о том, как это сделать с помощью электронной почты: Как монетизировать Instagram.

Продолжайте делать все, что вы делали до сих пор, чтобы получить подписчиков в Instagram. Конечно, если что-то кажется бесполезным, прекратите это делать и сосредоточьтесь на вещах, которые имеют наибольшее влияние! Вам следует пересматривать свою маркетинговую стратегию в Instagram на каждом этапе этого руководства, чтобы убедиться, что вы не сбиваетесь с пути!

Теперь, когда у вас есть довольно хорошая база подписчиков, вы должны подумать о том, как заставить их помочь вам с продвижением:

Отметьте друга

Один из лучших способов побудить людей продвигать ваш контент — просто попросить их отметить своих друзей.На самом деле это можно сделать с любым опубликованным вами постом. Он хорошо работает с эмоционально сильным контентом — цитатами, забавными и / или вдохновляющими видео, сообщениями о животных и т. Д. В заголовке сообщения вы можете включить что-то вроде «Отметить друга», «Отметить кого-то, кто вас вдохновляет», «Отметить кого-то, кто должен делать это »и так далее.

Однако контент должен быть действительно хорошим. Это ключ здесь. Если это не волнует эмоционально, вряд ли люди отметят других!

Проведите розыгрыш

Предложите приз, от которого ваши подписчики не смогут отказаться! Это могут быть книги, гаджеты, шляпы, рубашки, подарочные карты Amazon, продаваемый вами товар и т. Д.Я не буду вдаваться в подробности об этом, поэтому вот статья о том, как провести конкурс в Instagram, если вам интересно.

Еда на вынос:

1. Поощряйте своих подписчиков стать послами бренда
2. Создавайте сообщения, в которых они могут «отметить друга»
3. Проведите розыгрыш, чтобы увеличить охват

Как и в случае с предыдущими этапами, все, что мы рассмотрели ранее, безусловно, можно использовать для расширения вашей учетной записи и помощи в получении подписчиков в Instagram.

Тем не менее, я хочу высказать свои последние предложения, которые, как я видел, дают хорошую отдачу, особенно когда вы увеличили свою учетную запись более чем на 10 тысяч подписчиков.

Как я уже сказал, иметь количество подписчиков в Instagram более 10 тысяч — это просто волшебство. Это вызывает доверие, и вы определенно больше не другой случайный аккаунт.

При этом вам следует начать думать о создании голоса вне Instagram . Наличие более 10 тысяч подписчиков открывает возможности для монетизации, и вы должны воспользоваться ими и сосредоточиться на создании всего своего присутствия в Интернете, а не только на учетной записи Instagram.

Я уверен, что ты сможешь это сделать, но на самом деле все сводится к твоей концовке игры.

Начните думать о своем Instagram как о бизнесе. Какую проблему вы решаете? Какую ценность вы приносите? Что ваши подписчики «получают» от ваших постов?

Когда вы определили эти вещи, поищите, где тусуется ваша потенциальная аудитория, и начните приносить пользу.

Вот несколько идей, что делать:

• Ответьте на соответствующие комментарии YouTube
• Помогите людям в соответствующих сабреддитах Reddit
• Ответьте на соответствующие вопросы Quora
• Общайтесь с людьми в соответствующих группах Facebook
• Размещать материалы на соответствующих форумах
• Пишите статьи для блогов, за которыми может следить ваша аудитория

Это всего лишь или примеров того, как вы могли бы привлечь трафик на свой профиль и работать, чтобы получить подписчиков в Instagram.Как сказал Уоррен Баффет: «Никогда не полагайтесь на единый источник дохода». Так почему вы должны полагаться только на алгоритм ранжирования Instagram, чтобы получить подписчиков в Instagram?

Поначалу это может показаться трудоемким. Но как только вы освоитесь, это станет относительно легко. В качестве альтернативы вы можете передать большинство из этих вещей на аутсорсинг. Прежде чем вы вернетесь к просмотру последнего музыкального клипа Тейлор Свифт, позвольте мне дать вам еще один последний метод — криков .

Вы можете договориться о разных способах проведения криков.Например, это могут быть обычные сообщения, видео-сообщения или выкрики в историях.

. Есть причина, по которой я еще не упомянул их. По моему собственному опыту, получать сообщения, когда ваша учетная запись еще небольшая, может быть дорогостоящим и совершенно бесполезным.

Конечно, вы можете сделать S4S (крик за крик) с кем-то, у кого есть похожий контент и одинаковый размер, даже если у вас обоих всего 100 подписчиков. Но на мой взгляд, нет смысла начинать продвигать другие аккаунты, пока ваш собственный аккаунт все еще находится на ранней стадии.Я чувствую, что это немного отталкивает ваших подписчиков.

Однако, если вы построили близкие отношения с кем-то, и их контент находит отклик у вас, это также будет более органично для ваших подписчиков. В противном случае, 10 тысяч были бы хорошей отправной точкой для того, чтобы увлечься криками.

Вы можете попытаться заключить какое-то соглашение, но в большинстве случаев вам придется платить за крики. Поговорите с разными аккаунтами, чтобы понять, сколько они стоят. Вызов из аккаунта со 100 тысячами подписчиков может стоить около 50 долларов.Кроме того, количество новых подписчиков, которые вы получите от крика, зависит от вашего контента, биографии, количества подписчиков, соотношения подписчиков и подписчиков и т. Д. (См. Шаг 2).

Еда на вынос:

1. Создайте присутствие в Интернете за пределами Instagram, чтобы постоянно привлекать трафик к своей учетной записи.
2. Сотрудничайте с другими учетными записями Instagram для криков.

Вот как получить подписчиков в Instagram! Согласно статистике, Instagram сейчас насчитывает более 1 миллиарда активных пользователей в месяц .Это серьезное социальное доказательство того, что им удалось создать платформу, которая действительно нравится людям.

В результате он привлекает все большее количество брендов, предприятий и фрилансеров, которые хотят расширить свое присутствие и использовать Instagram как канал для увеличения продаж. Несмотря на то, что из-за этого выделиться стало труднее, чем когда-либо, я уверен, что с помощью этого руководства и вашего собственного творчества вы в кратчайшие сроки выйдете вперед!

Многие маркетологи, вероятно, не согласятся со мной по этому поводу, но я недавно заметил, что публикация большего количества контента не обязательно ускоряет рост вашего аккаунта.Помогает общение с другими инстаграммерами.

Вначале я публиковал сообщения два раза в день каждый день. За неделю я опубликовал только 2 раза или около того, но был очень активен на платформе, оставлял комментарии и лайки повсюду, обращался к пользователям, с которыми я хотел бы сотрудничать в будущем, и так далее.

Результат?

Мое участие осталось более или менее таким же, но у меня ежедневно появлялось больше подписчиков, чем когда-либо прежде.

Мораль этой истории заключается в том, что если у вас плотный график, не беспокойтесь о размещении большего количества контента.Публикуйте сообщения несколько раз в неделю, но сделайте эти сообщения абсолютно классными. Используйте высококачественные изображения / видео и пишите длинные подписи, которые будут интересными и полезными!

Чтобы сделать процесс создания контента менее утомительным в и без того напряженную неделю, выделите пару часов хотя бы раз в неделю, чтобы заранее подготовить тонну запланированного контента в Instagram. Этот небольшой «прием» помог мне оставаться в здравом уме, как ничто другое, и качество моего контента также не должно было пострадать из-за моего напряженного графика.

Я надеюсь, что это было полезное чтение и дало вам несколько новых и более действенных идей о том, как получить подписчиков в Instagram. Если у вас возникнут какие-либо вопросы или вы хотите поделиться своими успехами, вы всегда можете отправить мне прямое сообщение (@gettinggrowth).

Удачи, получайте удовольствие!

Гость Автор: Йоханнес Кантер

Йоханнес помогает малому бизнесу решать проблемы онлайн-маркетинга и пишет о маркетинге в Instagram для своего блога GettingGrowth.ком .

ботов Instagram не одобряются, но они работают

Вивиан, 25-летняя жительница Лос-Анджелеса, имеет 20000 подписчиков в Instagram. Ей требуется пять часов каждый день, чтобы взаимодействовать со своей аудиторией, публиковать истории и отвечать на них, а также отвечать на прямые сообщения.

Суета окупается, по крайней мере, частично в виде партнерских отношений с брендами. Компании платят влиятельным лицам в Instagram за публикацию информации о своих продуктах — чем больше у вас будет подписчиков, тем больше денег вы сможете заработать.

Что такое инстаграм-бот?

Инстаграм-боты или инструменты искусственного интеллекта в социальных сетях предназначены для пользователей, позволяющих повысить их активность на социальных платформах с помощью автоматической подписки, лайков и комментариев.

Итак, когда ее подруга начала закрытый бизнес по управлению социальными сетями, который обещал клиентам «500+ реальных подписчиков в месяц или ваши деньги обратно», она попробовала — в течение месяца.

«Я ненавидел это. Это вызвало наихудший трафик для моей страницы », — написала она в сообщении Instagram.

Услуга «круглосуточного» роста в Instagram компании стоила денег, и она не совсем работала. По ее словам, новыми подписчиками Вивиан были в основном мальчики-подростки со всего мира, что не совсем соответствует целевой аудитории для топов и нижнего белья, которые она помогает рекламировать. Теперь она вернулась к управлению своим присутствием в Instagram.

На первый взгляд, Instagram — это платформа для обмена изображениями. Под этим кружится оживленный рынок брендов — как корпоративных, так и личных — и потребителей, которых они пытаются достичь.Вышеупомянутый алгоритм — это алгоритм, который присуждает лучшее позиционирование в фиде приложения и функцию «исследования» для аккаунтов с более крупной и заинтересованной аудиторией.

Это игра, в которую можно поиграть. Люди, у которых есть свободное время, могут просматривать контент, связанный с их собственным, и взаимодействовать с ним, повышая свои шансы на получение новых подписчиков. Люди, у которых есть лишние деньги, могут заплатить кому-то, кто сделает это за них — или просто заплатить за последователей роботов.

Люди, у которых нет ни того, ни другого, могут загрузить инструмент с открытым исходным кодом InstaPy, бесплатную программу на основе Python, которая автоматизирует охват и взаимодействие с Instagram.

Подробнее Разработка программного обеспечения Прекратите говорить о «техническом долге»

Создатель InstaPy, Тим Гроссманн, решил создать программу после прочтения книги Эла Стейгарта «Автоматизируйте скучную работу с Python » на уроке в Штутгартском университете СМИ.

Ростовые компании Instagram, рассуждал он, недоплачивают офшорным командам за то, что они повторяют лайки и комментируют от имени клиентов.Люди должны рассматривать это занятие как «скучное занятие».

Итак, он написал простой скрипт, который автоматизировал браузер, чтобы лайкать фотографии Instagram с определенными хэштегами.

«Как только я внедрил базовую автоматизацию, я понял, что это довольно просто сделать», — сказал Гроссманн. «После этого я подумал о создании более сложной автоматизации, потому что я хотел дать каждому пользователю Instagram одну и ту же базу для получения того, что они хотят».

Для этого его инструмент должен был быть двумя вещами: 1) доступным для тех, кто не занимается программированием, и 2) достаточно продвинутым, чтобы конкурировать с сервисами управления платными сервисами Instagram.

Добраться туда пришлось долгим путешествием. По словам Гроссманна, InstaPy всегда было легко настроить благодаря подробной документации, курсу Udemy и автоматическим подсказкам по установке для Windows, Mac и Linux. Но заставить его делать то, что хотят пользователи, было сложнее.

Сначала пользователям приходилось самостоятельно редактировать интерфейс командной строки приложения, чтобы указать ему, что делать. Неудивительно, что принятие было ниже, чем хотел Гроссманн. Затем его сотрудник Феликс Брейер создал простой графический пользовательский интерфейс, чтобы людям с небольшими знаниями в области программирования было проще использовать этот инструмент.

По мере упрощения взаимодействия с InstaPy его возможности усложнялись.

«Я хотел дать каждому пользователю Instagram одну и ту же базу, чтобы получить то, что они хотят».

С самого начала инструмент был ориентирован на рост за счет вовлечения. Ранние пользователи могли сосредоточить усилия бота, вводя определенные хэштеги или географические теги, с которыми они хотели бы взаимодействовать в своих аккаунтах. Например, команда может указать инстаграм-боту найти и поставить отметку «Мне нравится» 10 сообщений с хэштегом #beach.

Но взаимодействие с Instagram становится гораздо более активным, и со временем InstaPy тоже. Теперь пользователь может настроить программу так, чтобы каждый день получать 50 сообщений из ленты, находить пять новых учетных записей с хэштегом #beach, лайкать пять сообщений из этих учетных записей, комментировать два сообщения и просматривать три из них. недавние истории.

В конце концов, участники Grossmann и InstaPy добавили еще один уровень: автоматический анализ изображений с помощью API Clarifai.

До того, как этот компонент ИИ был реализован, пользователи InstaPy должны были написать заранее заданный список комментариев, которые программа будет циклически просматривать.Так, изображение пляжа с тегом #beach и изображение мертвого кита с тегом #beach могут получить один и тот же комментарий: «Замечательно! 🙂 ”

Благодаря технологии компьютерного зрения InstaPy может распознавать содержимое изображений, поэтому пользователи могут давать программе команду находить изображения пляжей и комментировать их, вместо того, чтобы просто вводить хэштеги и надеяться на лучшее. Анализ изображений также помогает пользователям избегать оскорбительного или не относящегося к бренду контента. Например, веганские влиятельные лица могут приказать боту обходить любой контент с изображением животных, если тролли используют тег #vegan вместе с менее веганскими изображениями обедов со стейками или охоты на крупную дичь.

В то время как у InstaPy изначально была основная команда разработчиков из пяти или шести человек, по словам Гроссманна, проект собрал почти 3000 коммитов.

Гроссманну нужно было сделать свой инструмент достаточно доступным и продвинутым — и он это сделал. Но измерить успех InstaPy как «эквалайзера Instagram» сложно.

Поскольку проект имеет открытый исходный код, сложно отследить, кто его использует, и собрать данные. Согласно метрикам InstaPy на GitHub, репозиторий получает 30 000 просмотров и 500 загрузок каждую неделю. Основываясь на своем общении с пользователями, Гроссманн оценил, что сообщество InstaPy состоит примерно из 60 процентов начинающих влиятельных лиц, 15 процентов «реальных» влиятельных лиц и 25 процентов «очень маленьких» компаний.

Это говорит о том, что InstaPy действительно делает то, что намеревался сделать Гроссманн, — помогает создателям повседневного контента конкурировать с людьми, у которых есть больше ресурсов, чтобы угодить алгоритму.

Но не исключительно. Один телевизионный актер из детского шоу Nickelodeon обратился к сопровождающим InstaPy с просьбой о специальной функции — он хотел, чтобы бот нацелился на людей, которые следили за его коллегами по фильму, в надежде, что они тоже последуют за ним. Гроссманн и команда создали этот полнометражный фильм для актера и заработали на этом немного денег.

«Я никогда не разглашал названия компаний, людей или имена аккаунтов, которые используют наши услуги, и я думаю, что никогда не буду».

Гроссманн отказался назвать имя второстепенной знаменитости, поскольку это может повлиять на карьеру актера, сказал он.

«Я никогда не разглашал названия компаний, имен людей или учетных записей, которые используют наш сервис, и я думаю, что никогда не буду», — сказал он. «Это может навредить их репутации и фактически разрушить все, над чем мы работали вместе, даже если они в конце концов не использовали автоматизацию».

Проблема, продолжил Гроссманн, в том, что когда дело доходит до автоматизации в социальных сетях, люди рисуют слишком широкой кистью. По его словам, InstaPy — это не то же самое, что покупка автоматических подписчиков, он просто использует автоматизацию, чтобы оптимизировать то, что люди в любом случае будут делать.

Instagram, однако, не делает различий между хорошей и плохой автоматизацией, поэтому создатели InstaPy постарались сделать этот инструмент незамеченным — по крайней мере, на данный момент.

Условия использования Instagram запрещают «искусственный сбор лайков, подписчиков или репостов» и «размещение повторяющихся комментариев или контента.

Пользователи, нарушающие эти условия, могут быть отключены или заблокированы теневым образом. Но только если их поймает Инстаграм.

«Я думаю, что самое интересное во всем инструменте — это не реализованные нами функции, потому что они довольно просты», — сказал Гроссманн. «Более сложная вещь, над которой мы работали, заключалась в том, чтобы Instagram не мог мгновенно определить, активен ли бот в учетной записи».

InstaPy использует интерфейсный инструмент автоматизации Selenium, который открывает браузер для отправки запросов в Instagram.Заголовки этих запросов дают понять серверу, что они исходят от автоматизированного программного обеспечения. Итак, Брейер создал прокси-сервер, который действует как посредник, запутывая источник запросов, так что Instagram не в чем дело.

В заголовках также отображается «пользовательский агент», который указывает, из какого типа браузера поступают запросы. Итак, команда InstaPy добавила случайные теги пользовательского агента, такие как Chrome или Firefox, поэтому запросы будут поступать из стандартных браузеров.

Наконец, команда спланировала автоматическое действие, чтобы имитировать привычки реальных людей: бывают случайные задержки, чтобы не публиковать кучу комментариев слишком близко друг к другу, и отсутствие активности в ночное время.

«Конечно, это неприемлемо с точки зрения нарушения условий использования Instagram. Но вы просто имитируете то, что каждый может сделать вручную ».

Итак, Instagram в настоящее время с трудом обнаруживает пользователей InstaPy. А поскольку платформа не перечисляет лайки и комментарии, оставленные конкретным пользователем, инструменты, созданные для анализа сомнительного поведения на платформе, вероятно, тоже не могут, написал в электронном письме разработчик и совладелец Social Audit Pro Луис Нель.

Social Audit Pro — это компания, которая помогает брендам и влиятельным лицам обнаруживать последователей ботов в Instagram и избегать мошенничества — бренды не хотят платить инфлюенсерам с помощью счетчиков подписчиков, завышенных ботами, а лидеры мнений не хотят попадаться на глаза с высокой долей ботов. последователи.«С их нынешними технологиями было бы« невозможно »обнаружить тип деятельности, который InstaPy автоматизирует, — пишет Нел.

Но даже если бы они могли, им было бы все равно, — добавил он. По словам Нела, ни один клиент никогда не просил об этом, и это не то же самое, что покупать подписчиков. Автоматические подписчики — фальшивка, и они увеличивают количество подписчиков в чисто косметических целях. С другой стороны, подписчики, которых достигает InstaPy, реальны и обеспечивают реальную ценность для платформы.

«Конечно, это не соответствует условиям использования Instagram», — написал он.«Но вы просто имитируете то, что каждый может сделать вручную. Вместо того, чтобы нанимать менеджера по социальным сетям, который просто сидит и оставляет комментарии или лайки в течение всего дня, вы можете просто использовать автоматизацию для достижения того же ».

Похоже на точку зрения Гроссмана. Итак, если InstaPy просто использует автоматизацию для оптимизации того, что люди все равно будут делать, можно ли это использовать?

С одной стороны, у нас есть Instagram, сторонние аудиторские службы и компании, осуждающие тактики автоматического роста, такие как последователи роботов.Затем у нас есть Гроссманн и Нель, объясняющие, что InstaPy отличается — это оптимизатор и, возможно, даже демократизатор.

Но, по словам доктора философии Бейли Флэниган, Кандидат в университет Карнеги-Меллона, изучающий теоретические информатики, есть фундаментальный недостаток в том, чтобы рассматривать любой ярлык роста социальных сетей как средство уравнивания рынка: определение «рынок». После того, как сообщество было монетизировано, никакие причудливые средства автоматизации не вернут его в эгалитарный рай.

«Я думаю, это то, как рынок тренда, не так ли? Когда будут доступны деньги, они будут становиться все более эксклюзивными для тех, у кого денег больше.Я не думаю, что в этой экосистеме есть что-то, что могло бы предотвратить это », — сказала она.

Флэниган является одним из соавторов исследования в социальных сетях, в котором для определения «активности стручков» в Instagram использовались машинное обучение и обработка естественного языка. В пакете группы людей соглашаются ставить лайки и комментировать контент друг друга, чтобы повысить эффективность работы каждого алгоритма. Как и InstaPy, большинство модулей бесплатны и просты в использовании. Они могут увеличить счет подписчика участника без каких-либо денежных переходов из рук в руки.Но, как выразился Фланиган (и Instagram), эти инструменты продвигают «недостоверность» — модули, потому что они взаимны, InstaPy — потому что они автоматизированы.

Соавтор Флэнигана Джанит Вирасингхе, кандидат наук в Нью-Йоркском университете, изучающая машинное обучение, помогла построить модель, которая в конечном итоге научилась определять сообщения, загруженные с помощью pod-файлов, с точностью около 90%. Он сказал, что маловероятно, что такие инструменты, как InstaPy, смогут навсегда ускользнуть от обнаружения, если платформы будут достаточно выделены для их обнаружения.

«В какой-то момент вы бы потратили столько энергии на создание сверхразумного ИИ, что, возможно, было бы проще создавать аутентичный контент».

«Я думаю, что это обязательно оставит какие-то хлебные крошки, которые алгоритм машинного обучения с достаточным количеством данных сможет уловить», — сказал он.

Но Вирасингхе не понимает, насколько полезна гонка вооружений искусственного интеллекта в социальных сетях. Он сомневался, будут ли эти усилия того стоить, особенно со стороны пользователя.

«В какой-то момент вы бы потратили столько энергии на создание сверхразумного ИИ, чтобы обойти любые меры противодействия, которые выставляют платформы социальных сетей, — возможно, было бы проще создать аутентичный контент, который генерирует органическое взаимодействие», — сказал он.

Как признал Гроссманн, игровой алгоритм Instagram не одобряет. Но кто не одобряет это? Платформой, которая хочет улучшить удержание пользователей и время в приложении? Бренды, стремящиеся привлечь клиентов с помощью влиятельного маркетинга? Пользователи Instagram, не обладающие техническими знаниями для загрузки и настройки пакета с открытым исходным кодом?

Понятно, что этику роста Instagram сложно разобрать. Платформа предостерегает от «недостоверной» активности, а автоматизированное программное обеспечение определенно может быть сочтено недостоверным.Так могли быть полностью ручные модули комментариев. Так что мы можем буквально все, что угодно сделать или сказать, в любое время и в любом месте.

Что касается самого Гроссмана, то сейчас он использует Instagram только для обмена сообщениями с друзьями.

«Я надеюсь, что люди будут использовать социальные сети так, как, я думаю, создатели этих каналов предполагали вначале, а не для того, чтобы продвигать себя на более высокий уровень и пытаться вызвать у других ревность», — сказал он. «Но я слишком много работал с людьми из социальных сетей и влиятельными лицами, чтобы в это поверить.

Больше времени на разработку программного обеспечения «20 процентов времени» — лишь один из способов освободить место для побочных проектов

Мой бот Instagram с открытым исходным кодом получил у меня 2500 реальных подписчиков за 5 долларов на сервере

Если вы хотите быть в курсе развития InstaPy, подпишитесь на рассылку новостей здесь!

Или получите официальное руководство по видеокурсу InstaPy прямо сейчас

— Tim✌️

Несколько месяцев назад я начал побочный проект по одновременному изучению Python и Selenium WebDriver.Я просто хотел посмотреть, смогу ли я получить несколько подписчиков в Instagram. Но когда я впервые запустил сценарий, я был поражен тем, насколько эффективной оказалась даже моя грубая первая версия.

Просто лайкнув несколько изображений некоторых заданных тегов, я получил лайки, комментарии и даже несколько подписчиков.

Когда я добавил функции комментирования и подписки, цифры выросли как сумасшедшие.

Сначала я запустил свой скрипт на своем ноутбуке. Но это очень раздражало, так как мне приходилось постоянно держать терминал открытым.

У меня было 180 подписчиков, а когда я достиг 350, я изменил свой сценарий, чтобы он периодически запускался на сервере. Вот тогда все стало еще слаще.

Прежде чем я перейду к истории, лежащей в основе моей библиотеки InstaPy, я хочу отметить, что это:

• бесплатно
• с открытым исходным кодом
• легко использовать
• недорого разместить

Если вы хотите дать ему попробуйте, весь код, который вам нужен, есть на GitHub.

Первый месяц (357 -> 757 подписчиков)

Я начал проводить простой анализ данных (включая линейную регрессию для прогнозирования роста на следующий день), чтобы найти лучшие теги и параметры.

Используя эти данные для запуска простой линейной регрессии, я мог довольно точно предсказать, сколько подписчиков я достигну через 9 дней. Но на 10-й день снова был довольно большой разрыв.

  Число подписчиков
                        Прогнозируемый | Действительный
                       ----------------------
                           762 | 766
                           775 | 767
                           788 | 773
                           801 | 805
                           814 | 827
                           827 | 836
                           840 | 856
                           853 | 879
                           866 | 874
                           879 | 904  

Я сделал это, чтобы позже проверить, был ли рост экспоненциальным или просто линейным.

В первый месяц меня ежедневно подписывали около 13 новых аккаунтов. Что здесь довольно интересно, так это то, что в некоторые дни я даже терял некоторых подписчиков. Многие из них были аккаунтами типа «MillionaireMentor» и некоторыми другими аккаунтами с миллионами подписчиков.

Еще более пристально посмотрев на ежедневный рост, посмотрев на каждый «запуск» скрипта отдельно, мы действительно увидим, что Instagram действительно имеет много учетных записей, управляемых ботами.

Примечание: 0 новых подписчиков не означает, что новых не было… Отписавшиеся просто аннулировали новых.

Если мы посмотрим на высокие отрицательные столбцы, то увидим, что за 8 часов я потерял 8 подписчиков. Я получил только 3 новых подписчика (среднее количество за каждую сессию). 11 человек отписались от меня.

На приведенном выше рисунке показан стандартный рост через 10 минут после запуска сценария и за 25 минут до начала следующего сеанса. Так это выглядело все время. Даже в те дни, когда я терял подписчиков.

Идея, лежащая в основе тактики подписки и отмены подписки, возникла из-за того, что мой друг сказал мне: «Я почти чувствую, что я тебе что-то должен за то, что подписался на меня.

Большинство из этих последователей кажутся настоящими. В отличие от подписчиков, которых вы покупаете, которые являются просто пустыми учетными записями в Instagram, которые вообще неактивны.

Как вы можете видеть на изображении ниже, недавно завоеванные подписчики активно вносят свой вклад в мой контент. Это не просто неактивные аккаунты.

Мой самый любимый, самый комментируемый пост на данный момент

По сравнению со среднемесячным ростом для пользователя Instagram (в 2016 году) 16% , я достиг роста ~ 112% за один месяц (рост с 357 до 757).

Второй месяц (757 -> 1472 подписчика)

Второй месяц прошел еще лучше. Мне удалось еще 94% роста.

Я начал искать нужные теги, чтобы охватить достаточное количество людей. Это было чрезвычайно важно, поскольку чем больше постов будет, тем больше людей будет использовать этот тег.

Когда вы собираетесь опубликовать, вы можете увидеть теги и их количество сообщений.

Теги с количеством сообщений

С помощью этих трех тегов я уже достиг большой базы потенциальных подписчиков. Итак, вот мои теги в облаке слов, размер которых соответствует количеству использования:

Наиболее часто используемые теги в сообщениях

Чтобы проанализировать мои использованные лайки, комментарии и теги для каждого сообщения, я написал небольшой скрипт , который извлекает все эта информация из данного профиля и сохраняет ее как JSON для облегчения обработки.

Совет: лучше всего использовать положительные теги, теги, которые будут ассоциироваться с положительными чувствами и ситуациями.

Среднее количество лайков на тег

Если мы внимательно посмотрим на график выше, мы увидим, что для сообщений с тегом «вкусно» я получаю в среднем 390 лайков.

Я также рекомендую придерживаться 2 или 3 категорий, а не размещать изображения всего.

Я сосредоточился на 2 больших категориях и 1–2 меньших. Двумя большими категориями были «веганская еда» и «отпуск / хорошая жизнь».Меньшей категорией была «природа» (это природа моей родной страны, Германии).

Кластеры тегов

Чтобы действительно увидеть влияние сценария не только на количество моих подписчиков, но и на реальную активность этих новых подписчиков, я решил получать лайки и комментарии от каждого поста. Построив их, я получил следующие графики:

лайков и комментариев на сообщение

На графиках выше я построил вертикальную линию, когда я начал запускать скрипт на сервере. Если вы сравните всю красную линию с красной пунктирной линией и числами в легенде, вы увидите, что числа увеличились более чем вдвое.

Количество подписчиков в день во втором месяце

Затем я добавил функцию подписки / отмены подписки в свой скрипт InstaPy. Я был очень удивлен, насколько сильно это повлияло.

Вот скриншот, который я сделал вскоре после пробуждения и не проверял Instagram в течение ~ 7 часов:

После пробуждения Instagram check Рост подписчиков в день во втором месяце

Если мы сравним ~ 23 новых подписчика в день во втором месяце с ~ 13 новых подписчиков в день в первый месяц, мы можем определенно сделать предположение, что чем больше у вас подписчиков, тем быстрее вы привлечете еще больше подписчиков.

Я был еще более впечатлен тем, насколько сильным было влияние тактики подписки / отмены подписки. Я увеличил количество платных дней новых подписчиков с ~ 23 до ~ 32 , просто подписавшись на некоторые из аккаунтов, которые мне нравились, и отписавшись от них снова при следующем запуске.

По моим оценкам, аккаунт, у которого уже есть ~ 5 тысяч подписчиков, может каждый день получать от 70 до 100 новых подписчиков с помощью этого скрипта.

Третий месяц (1472 -> 2084 подписчика)

Если честно, за третий месяц не произошло никаких серьезных изменений.Рост, к сожалению, был ниже, чем во втором месяце.

У меня были небольшие проблемы с сервером, и Instagram немного изменил макет своего сайта, что привело к тому, что мой скрипт больше не работал должным образом. Поэтому мне пришлось исправить эту проблему, из-за которой скрипт не запускался.

Я также получил прямое сообщение от учетной записи, в котором было что-то вроде:

«Почему вы все время следите за мной и отписываетесь от меня?»

Это была проблема, о которой я раньше не думал, но она была довольно очевидной.Я исправил эту проблему довольно быстро, потому что подумал, что это может быть указание автоматических учетных записей .

Мое решение — вести словарь учетных записей, которым я уже следил, и я могу определить максимальное количество раз , которое я хочу, чтобы каждая учетная запись отслеживалась .

Поскольку в этом месяце у меня было 2000 подписчиков, я провел небольшую раздачу . Это не только немного увеличило количество подписчиков, но и сделало мою учетную запись в Instagram более законной.

Бесплатная раздача двух кокосовых чаш

Если подумать об этом сейчас, вероятно, было бы даже лучше указать раздачу прямо на картинке, а не просто писать ее в описании.

Прирост подписчиков в день в третьем месяце

Если мы посмотрим на график выше, мы увидим, что среднее количество новых подписчиков упало с ~ 32 до ~ 20. В дни, когда у моего сценария были проблемы, у меня было меньше подписчиков. Некоторые дни были действительно хорошими с ~ 40 новыми подписчиками в день.

Если мы сравним количество новых подписчиков до и после начала розыгрыша, мы увидим, что это немного увеличилось с ~ 28 новыми подписчиками в день.

После публикации нового изображения или видео я обычно получаю ~ 100 лайков в первый час.

Захват лайков после публикации

Технические проблемы

Проблема с использованием инструмента тестирования графического интерфейса, такого как Selenium, заключается в том, что если сайт (в моем случае Instagram) что-то меняет в своем HTML-макете, я должен изменить это в моем скрипте и обновите элементы, выбранные на странице.

Это именно то, что мне пришлось выучить в этом месяце.

Если вам интересно, как работает сценарий, продолжайте читать отсюда. В противном случае можно просто перейти к четвертому месяцу.

Конечно, вы можете просто проверить код в репозитории на GitHub, но читать краткое описание в несколько раз удобнее. Итак, поехали.

На самом деле все очень просто: Selenium запускает окно браузера и ведет себя как настоящий человек.

  browser = selenium.webdriver ('Chrome')  

Затем вы можете перейти на любую страницу, используя метод get .

  browser.get ('instagram.com/grossertim')  

Находясь на странице, вы можете получить элементы страницы e.грамм. по имени их тега. Итак, давайте представим, что кнопка Follow будет выглядеть так в HTML

Follow

Теперь мы можем просто использовать наш браузер, чтобы получить элемент кнопки, например, класс.

  follow_button = browser.find_elementy_by_class_name ('_ follow')  

Здесь возникает проблема с изменением HTML. Если Instagram теперь изменяет класс с «_follow» на что-то вроде «_follow_button», скрипт требует корректировки.Это всего лишь небольшое изменение, но было бы лучше сделать это только один раз.

Когда у нас есть кнопка подписки, нам просто нужно позвонить:

  follow_button.click ()  

Теперь мы уже подписаны на этого пользователя в Instagram.

Самая большая задача для такого инструмента — найти правильные пути к элементам путем анализа HTML страницы (в моем случае instagram.com).

Разбитый на мельчайшие части, весь скрипт не делает ничего, кроме поиска необходимых элементов на каждой странице и щелчка по ним или извлечения их текста.

Четвертый месяц (2 084 -> 2 706 подписчиков)

В четвертый месяц рост, к сожалению, снова составил всего ~ 620 новых подписчиков.

После 4 месяцев запуска скрипта мой средний пост выглядит так:

Лайки и комментарии у 2,7k подписчиков

Здесь мы снова можем действительно увидеть, какое влияние оказал скрипт. Даже на более старых постах, которые были там до запуска сценария.

Меня называют аморальным

В самом начале четвертого месяца я разместил ссылку на свой репозиторий GitHub на Reddit, чтобы еще больше рассказать о нем и, возможно, попросить некоторых разработчиков помочь мне протестировать его и сообщить об ошибках.

У меня возникла следующая проблема:

Экран «Аморального проекта». Выпуск

. Изложив мою точку зрения на эту тему, тот же самый парень написал мне это электронное письмо:

Я парень с нахальный выпуск на github в InstaPy

Я основал платформу для влиятельных лиц в Instagram под названием ******. Мы — самая большая платформа влиятельных лиц в Европе (или, по крайней мере, одна из трех ведущих). У нас все хорошо с коммерческой точки зрения, и у нас есть отличная команда разработчиков в Исландии.

Ваш проект InstaPy произвел на меня впечатление. Я сам разработчик Python, и наш бэкэнд — это стек Flask / PostgreSQL / AWS. Мы переходим на монорепо, чтобы иметь большую гибкость и возможность разбить наш бэкэнд на более мелкие сервисы.

Ищете работу в ближайшее время? Интересно узнать, каковы ваши планы на будущее.

Что меня действительно впечатлило, так это то, что даже с таким быстрым и грязным сценарием автоматизации мне удалось привлечь их внимание.

Поскольку на момент написания этой части я был стажером в Bosch Engineering, я не мог подумать о присоединении к их команде. Но с ее красивой природой и хорошими людьми я хотел бы однажды поработать в Исландии.

Я в Исландии

Переход с DigitalOcean на RaspberryPi за 35 долларов 3

Поскольку я хотел, чтобы этот эксперимент продолжался еще какое-то время, я подумал о способе заплатить один раз, а затем оставить сервис в рабочем состоянии вечно.

RaspberryPi3 казался идеальным для этого.Он был маленьким, достаточно мощным и достаточно дешевым.

За ~ 35 $ вы можете получить небольшой unix-компьютер, на котором, немного повозившись, можно запустить Google Chrome.

С помощью этого руководства: Как через некоторое время запустить Google Chrome на RaspberryPi и , я смог установить InstaPy на свой RaspberryPi и запустить его.

Преимущество этого не только в более дешевом обслуживании. При проверке ботов большинство сервисов имеют список из IP-адресов центров обработки данных. DigitalOcean и другие поставщики инфраструктуры как услуги имеют выделенные IP-адреса, которые можно отследить до каждого центра обработки данных.

Маленький компьютер, такой как RaspberryPi, работает в вашей домашней сети и имеет тот же IP-адрес, что и ваш компьютер или смартфон.

Печально известный robots.txt

Когда я завершал эту статью, я думал о том, чтобы не публиковать ее, потому что «автоматизирует» сайт по отношению к его robot.txt — документ, который сообщает ботам, из каких частей веб-сайта находится веб-сайт. владельцы предпочли бы, чтобы они не сканировали.

Например, файл robot.txt Facebook начинается со следующих строк:

  # Примечание. Сканирование Facebook запрещено без письменного разрешения.См. Http://www.facebook.com/apps/site_scraping_tos_terms.php  

Они есть на многих сайтах:

Интересно, что в Instagram их вообще нет.

Это может способствовать моему наблюдению, что в Instagram есть лотов и ботов. Сам Instagram не возражает, потому что чем больше ботов, тем больше активности во всей системе.

Edit: Некоторые отметили, что в Instagram действительно есть файл robots.txt. Вы можете проверить это здесь.

Заключение

На момент написания у меня ~ 2800 подписчиков. Я планирую продолжать работу над своим сценарием до тех пор, пока меня не забанят в Instagram или пока я не достигну высших высот.

Нет, серьезно. Мне действительно интересно посмотреть, как далеко это может зайти.

Конечно, я вернусь к вам, если будут какие-то важные открытия или открытия.

До сих пор я потратил всего 5 долларов на аренду сервера. С купоном на 50 долларов от GitHub’s «Student Backpack» я мог позволить этому работать еще 5 месяцев, не вкладывая ни копейки больше.С RapsberryPi 3 за 35 долларов, вероятно, навсегда.

Если вам нравится RaspberryPi, вы также можете просто получить один из Model3 и установить все необходимые инструменты, чтобы он работал там, за разовую плату в размере ~ 35 долларов. Это то, что я сделал на четвертом месяце. Если вам интересно, посмотрите Как запустить Google Chrome на RaspberryPi.

Кроме того, я трачу около 16 долларов на доставку подарка, который я сделал, набрав 2000 подписчиков.

Итак, без лишних вещей это было бы всего 5 долларов. Если бы мы включили все затраты (в том числе те, которые я не оплатил), я бы заплатил ~ 100 долларов, чтобы он работал вечно.

Примечание. Если вы хотите начать автоматизацию с помощью Python, обязательно ознакомьтесь с разделом «Автоматизация скучной работы»!

Кто может им пользоваться?

Все. Я серьезно. Даже если вы не хотите возиться с его настройкой и запуском на сервере, вы можете легко загрузить скрипт и запустить его вручную.

Есть много профессиональных сервисов, которые делают то же самое, что и мой скрипт.Единственная реальная разница в том, что они стоят довольно больших денег (как FollowLiker за 100 долларов). Моя бесплатная.

Теперь у нас есть специальный репозиторий, чтобы вы могли начать работу менее чем за 10 минут!

Если вам интересно, посмотрите документацию на GitHub.

И если вы потратите немного времени, вы можете ознакомиться с моим пошаговым руководством по настройке сервера для автоматизации селеном.

Если вам нравится то, что я сделал, подпишитесь на меня на

GitHub, Instagram, YouTube и Twitter.Обязательно пометьте его на GitHub: P

Спасибо, что прочитали. Мне любопытно, что вы думаете, поэтому поразите меня некоторыми комментариями.
Вы также можете связаться со мной напрямую по электронной почте.

Я собираюсь пройти полугодовую стажировку в Сингапуре, начиная с марта 2019 года . Я хочу встретить как можно больше из вас. Если вы живете в Сингапуре, свяжитесь с нами. Хотел бы поболтать за кофе или обедом.

Выявление большого количества поддельных подписчиков в Instagram

Было довольно много сообщений о большом количестве фальшивых подписчиков в развивающемся бизнесе маркетинга влиятельных лиц.Однако мы не знаем ни одного систематического исследования, которое бы действительно пыталось дать точную количественную оценку этого явления. Таким образом, это журналистское расследование направлено на количественную оценку количества фальшивых подписчиков в репрезентативной выборке швейцарских влиятельных лиц Instagram. Это достигается путем обучения и использования статистической модели, которая имеет достаточную точность, чтобы надежно отличить подделку от реального подписчика. Результаты показывают, что поддельные подписчики действительно являются широко распространенным явлением, поскольку почти треть из примерно 7 миллионов секретных аккаунтов кажутся поддельными — в среднем у опрошенных влиятельных лиц около 30% поддельных подписчиков.Кроме того, влиятельные лица с высокой долей фальшивых подписчиков, похоже, образуют отдельный кластер, который стоит отдельно от влиятельных лиц с «нормальной» базовой долей поддельных подписчиков.

Препараты

  ## [1] "package package: rmarkdown detached"  

Определить пакеты

  # с https://mran.revolutionanalytics.com/web/packages/
# checkpoint / vignettes / using-checkpoint-with-knitr.html
# все пакеты, которые не будут использоваться, могут
# здесь нужно удалить (просто "закомментировать" недостаточно!)
# tidyverse: см. https: // блог.rstudio.org/2016/09/15/tidyverse-1-0-0/
Кот("
библиотека (tidyverse) # ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, tibble
библиотека (magrittr) # трубы
library (stringr) # манипуляции со строками
библиотека (readxl) # excel
библиотека (весы) # весы для ggplot2
library (foreach) # предоставляет конструкцию цикла foreach для R
библиотека (jsonlite) # json
library (forcats) # более простая обработка факторов
library (lintr) # линтинг кода, не удалять ;-)
library (rmarkdown) # для автоматического вязания в deploy.sh
библиотека (каретка) # обучение классификации и регрессии
library (e1071) # зависимость от каретки
library (randomForest) # само собой разумеющееся
library (Hmisc) # подставляем пропущенные значения
library (epiR) # доверительный интервал чувствительности, специфичности, прогноза »,
file = "manifest.R ")  

Установочные пакеты

  # если контрольная точка еще не установлена, установите ее (для людей, использующих эту
# система впервые)
if (! require (checkpoint)) {
  if (! require (devtools)) {
    install.packages ("devtools", repos = "http://cran.us.r-project.org")
    требуется (инструменты разработчика)
  }
  devtools :: install_github ("RevolutionAnalytics / контрольная точка",
                           ref = "v0.3.2", # может быть адаптирован позже,
                           # на данный момент (начало июля 2017 г.
                           # это текущая версия на CRAN)
                           repos = "http: // cran.us.r-project.org ")
  требовать (контрольно-пропускной пункт)
}
# нолинт старт
if (! dir.exists ("~ / .checkpoint")) {
  dir.create ("~ / .checkpoint")
}
# нолинт конец
# установить пакеты на указанную дату снэпшота CRAN
контрольная точка (snapshotDate = package_date,
           project = path_to_wd,
           подробный = T,
           scanForPackages = T,
           use.knitr = F,
           R.version = R_version)
rm (дата_пакета)  

Грузовые пакеты

  источник ("manifest.R")
разорвать связь ("manifest.R")
sessionInfo ()  

1.Введение

Маркетинг влияния может быть определен как форма маркетинга, которая идентифицирует людей, имеющих влияние на потенциальных клиентов. В прошлом бренды ориентировались на знаменитостей и популярных блоггеров для продвижения своих товаров и услуг. В настоящее время компании все больше концентрируются на повседневных потребителях, которые могут иметь столь же большое влияние. Это довольно беспрецедентное поколение влиятельных лиц в основном работает на платформах социальных сетей, таких как Instagram, где пул подписчиков влиятельных лиц является его или ее основным ресурсом.

Иллюстративные примеры швейцарских влиятельных лиц в Instagram:

adislittlecity
oliviafaeh
sylwina
dresslikesera
sindiarifi

Однако маркетинг влиятельных лиц, вероятно, является эффективной стратегией только в том случае, если подписчики настоящие. Через некоторое время стали появляться сообщения о неадекватных действиях влиятельных лиц, таких как покупка «фальшивых» подписчиков, например боты (см. наше определение в 3). Их можно купить на различных сайтах, таких как buzzoid.com, при этом цены обычно варьируются от 5 до 15 долларов за 1000 подписчиков.

Какой бы ни была причина появления фальшивых последователей, на сегодняшний день тщательного количественного анализа масштабов этого явления не проводилось.

Таким образом, этот анализ направлен на количественную оценку доли фальшивых подписчиков у большого числа швейцарских влиятельных лиц с использованием стандартной методики статистического обучения.

2. Источники данных

В ходе этого анализа проверяется примерно 7 миллионов уникальных подписчиков из 115 швейцарских влиятельных лиц Instagram (всего примерно 8.5 миллионов подписчиков, так как некоторые подписчики следят за более чем одним швейцарским инфлюенсером). Список сотен ведущих швейцарских влиятельных лиц в Instagram был предоставлен нам Le Guide Noir, компанией, специализирующейся на аналитике влиятельных лиц. После дальнейших исследований и сообщений в СМИ также принимаются во внимание дополнительные влиятельные лица. Знаменитости (= люди, которые широко известны / известны независимо от их активности в социальных сетях) были удалены из списка. По практическим соображениям и соображениям конфиденциальности точный список проанализированных подписчиков здесь не публикуется.

Чтобы получить полный набор, содержащий всех подписчиков указанных влиятельных лиц, а также дополнительные необходимые данные (доступны только для общедоступных учетных записей Instagram, см. 4.1 для обработки личных учетных записей), используется онлайн-сервис, предлагаемый Magi Metrics. Эта платная услуга предлагает экспортировать подписчиков указанной учетной записи Instagram в электронные таблицы, которые можно загрузить и прочитать в нашем рабочем процессе обработки.

2.1 Очистка личных счетов

Как будет показано ниже, для автоматической классификации подписчиков в Instagram требуется уровень так называемых «функций», таких как количество сообщений.Magi Metrics предоставляет достаточно информации для публичных аккаунтов в Instagram. Однако информацию о личных счетах необходимо очищать дополнительно. Мы делаем это с помощью пакета R «rvest». Примерно треть всех классифицируемых подписчиков — это частные аккаунты.

2.2 Диапазон времени

Список подписчиков на каждого инфлюенсера, собранный Magi Metrics во второй половине августа. Частные счета были очищены в период с середины августа до середины сентября.

2.3 Полнота

Поскольку извлечение ключевых показателей личных аккаунтов из Instagram — утомительный процесс, и некоторые подписчики удалили свой профиль или перестали подписываться на влиятельного лица, тем временем было невозможно собрать полный список из всех подписчиков определенного влиятельного лица в данный момент. время. Тем не менее, нам удалось собрать информацию о , 98,7%, подписчиков на одного инфлюенсера. В целом нам удалось собрать не менее 95% подписчиков для 113 влиятельных лиц, для двух влиятельных лиц мы опросили только 94% их подписчиков.Однако мы по-прежнему считаем эту почти полную выборку репрезентативной для базы подписчиков влиятельного лица, особенно с учетом большого количества проанализированных профилей.

3. Составление обучающего набора: маркировка фальшивых последователей

Чтобы обучить модель статистического обучения , подписчики вышеупомянутых влиятельных лиц Instagram должны быть вручную помечены как поддельные или настоящие .

Идентификация фальшивой учетной записи подписчика лежит в основе перечисленных ниже согласованных функций (полный список можно найти в разделе 4.1). Отмечена ли учетная запись фальшивой или нет, является основанием нашего собственного суждения . Мы считаем подписчика фальшивым, например, если он или она подписаны на непомерно большое количество других учетных записей Instagram, почти не имеет сообщений или изображения профиля, если его или ее учетная запись находится в частном порядке и имя пользователя содержит много цифр. Иногда все эти критерии выполняются, иногда — только их комбинация. Для вдохновения мы также посмотрели, как другие определяют фальшивых подписчиков.

Примеры аккаунтов в Instagram, которые мы считаем «фальшивыми»:

milosz12345678
johnatan41
andre003143

Примеры аккаунтов в Instagram, которые мы считаем «настоящими»:

владагузе
джмаамиканал
наталья_анохина

Корпоративные, рекламные или курирующие аккаунты не считаются поддельными, если они не соответствуют вышеуказанным критериям.Кроме того, решение о маркировке учетной записи как поддельной принято довольно консервативно .

Подготавливается стратифицированная выборка из 1000 последователей , в соответствии с которой из десяти случайно выбранных влиятельных лиц извлекаются 100 последних аффилированных подписчиков. 25 подписчиков были уволены, потому что их профили больше не существуют (ошибка HTTP 404).

Этот образец маркируется вручную по принципу двойной проверки, т.е. последователи вручную классифицируются двумя из нас независимо, результаты обсуждаются ниже.На основании этого первого обзора данных 10% подписчиков могут быть идентифицированы как фальшивые.

4. Создание случайного леса

4.1 Разработка функций

Уже доступные функции:

Число подписчиков	Числовой	Всего подписчиков
Число подписок	Числовой	Общее количество аккаунтов, на которых находится этот аккаунт
Номер.оф.постов	Числовой	Общее количество медиа, размещенных в этом аккаунте
has_profile_picture	Фактор с 2 уровнями	Используется ли изображение профиля (т. Е. Не используется изображение по умолчанию), логическое значение
Личный счет	Фактор с 2 уровнями	Является ли учетная запись частной, логическое значение

Для получения более точных результатов разработаны дополнительные функции:

has_number	Фактор с 2 уровнями	Указывает, есть ли в имени пользователя номер учетной записи, например e.грамм. «Hans7891muster», «283874hans», «3hans345muster»
has_number_at_end	Фактор с 2 уровнями	Указывает, имеет ли учетная запись номер в конце имени пользователя, например «Hansmuster9», но не «hans34muster»
alpha_numeric_ratio	Числовой	Соотношение букв в имени пользователя (имя переменной немного вводит в заблуждение), например «1_3_hans» дает 0,5
following_followers_ratio	Числовой	Номер.подписчиков / число подписчиков
following_posts_ratio	Числовой	Число подписок / Число сообщений
подписчиков_posts_ratio	Числовой	Количество подписчиков / количество сообщений

  # читать в csv
data_complete <- read.csv (file = "input / labelled_1000_inclprivate.csv",
                          заголовок = ИСТИНА, stringsAsFactors = ЛОЖЬ)

# добавление дополнительных функций
данные <- data_complete%>%
  мутировать (has_number =
           ifelse (grepl (pattern = "\\ d", Username), "TRUE", "FALSE"))%>%
  мутировать (has_number_at_end =
           ifelse (grepl (pattern = "\\ d $", Имя пользователя), "ИСТИНА", "ЛОЖЬ"))%>%
  изменить (alpha_numeric_ratio =
           длины (regmatches (Имя пользователя, gregexpr ("[a-z]", Имя пользователя))) /
           nchar (Имя пользователя))%>%
  мутировать (follow_followers_ratio =
           круглый ((как.числовой (Число людей, за которыми следят)) /
                   (as.numeric (Number.of.followers)), 7))%>%
  мутировать (follow_posts_ratio =
           круглый ((как числовой (Число людей. за ними)) /
                   (as.numeric (Number.of.posts)), 7))%>%
  мутировать (followers_posts_ratio =
           round ((as.numeric (Number.of.followers)) /
                   (as.numeric (Number.of.posts)), 7))

# препроцесс
данные% <>%
  mutate (Number.of.posts = as.numeric (Number.of.posts),
         Число.of.people.they.follow =
           как числовое (количество людей, за которыми они следуют),
         Number.of.followers = as.numeric (Number.of.followers),
         рейтинг = as.factor (рейтинг),
         has_profile_picture = as.factor (has_profile_picture),
         has_number = as.factor (has_number),
         has_number_at_end = as.factor (has_number_at_end),
         Private.account = as.factor (Private.account),
         alpha_numeric_ratio = as.numeric (alpha_numeric_ratio),
         following_followers_ratio = как.числовое (соотношение_подписчиков),
         followers_posts_ratio = as.numeric (followers_posts_ratio),
         following_posts_ratio = as.numeric (following_posts_ratio))  

4.2 Расчет

Как следствие расчетов отношений, некоторые характеристики содержат бесконечные значения, которые должны быть исчислены. В пакете R Hmisc бесконечные (недоступные = NA) значения могут быть заменены методом регрессии.

  # заменить бесконечные значения на NA
данные <- делать.вызов (data.frame,
                lapply (данные, функция (x) replace (x, is.infinite (x), NA)))

# вменение НП
# вменяется пакетом Hmisc
set.seed (778080)
f <- aregImpute (~ соотношение_подписчиков + соотношение_подписчиков +
                  followers_posts_ratio, data = data, n.impute = 10)

imputed <- impute.transcan (f, data = data, imputation = 1,
                          list.out = TRUE, pr = FALSE, check = FALSE)

# преобразовать список в базу данных
imputed.data <- as.data.frame (do.вызов (cbind, вмененный))

данные% <>%
  выберите (-following_followers_ratio, -following_posts_ratio,
         -followers_posts_ratio)

data <- cbind (данные, вмененные данные)  

4.3 Оценка производительности

Обработанные данные обучения 975 последователей разделены на два образца: образец разработки ( dev ) используется для обучения алгоритма, образец проверки ( val ) предназначен для оценки производительности модели (сегментирование образца : dev = 70% / val = 30%).Мы выбираем алгоритм случайного леса, поскольку он оказался хорошей моделью для двоичной классификации во многих различных областях. Количество деревьев установлено равным 30, поскольку с этой настройкой в ​​этом конкретном анализе могут быть получены наиболее точные результаты, как показал предыдущий, здесь не определенный анализ.

  # подготовить
данные% <>%
  выберите (-Username, -Profile.URL)

# изучить пропорции false = реальный аккаунт / true = поддельный аккаунт
таблица (данные $ рейтинг) / nrow (данные)  

  ##
##     FALSE TRUE
## 0.8994872 0,1005128  

  # набор семян для воспроизводимости
set.seed (432237)
# разделить образец данных на образцы для разработки и проверки
# prob = segmentation sample1 = 0.7, sample2 = 0.3
sample.ind <- sample (2,
                     nrow (данные),
                     заменить = T,
                     prob = c (0,7; 0,3))
cross.sell.dev <- данные [sample.ind == 1,]
cross.sell.val <- данные [sample.ind == 2,]
 

# Создать формулу
varnames <- имена (cross.sell.dev)
# Исключить идентификатор или переменную ответа
varnames <- varnames [! varnames% in% c ("рейтинг")]
# Добавить знак + между исследовательскими переменными
varnames1 <- paste (varnames, collapse = "+")
# Добавить переменную ответа и преобразовать в объект формулы
рф.form <- as.formula (paste ("rating", varnames1, sep = "~"))

# Построение случайного леса
cross.sell.rf <- randomForest (rf.form,
                              cross.sell.dev,
                              ntree = 30,
                              важность = T)

cross.sell.rf  

  ##
## Вызов:
## randomForest (формула = rf.form, data = cross.sell.dev, ntree = 30, важность = T)
## Тип случайного леса: классификация
## Количество деревьев: 30
## Нет.переменных, опробованных в каждом сплите: 3
##
## OOB оценка частоты ошибок: 7%
## Матрица неточностей:
## ЛОЖЬ ИСТИНА class.error
## ЛОЖЬ 589 15 0,02483444
## ИСТИНА 32 35 0,47761194  

Следующий график иллюстрирует важность каждой включенной переменной функции в соответствии с нашей моделью. Чем больше точность случайного леса снижается из-за исключения или перестановки одной переменной, тем более важной считается эта переменная. Переменные с большим средним снижением точности более важны для классификации данных.Среднее уменьшение коэффициента Джини - это мера того, как каждая переменная способствует однородности узлов и оставляет в результирующем случайном лесу. Переменные, которые приводят к узлам с более высокой чистотой, имеют большее уменьшение коэффициента Джини.

Алгоритм случайного леса определяет соотношение подписчиков, количество сообщений и число подписчиков как наиболее отличительные признаки для выявления и классификации поддельной учетной записи Instagram. В свою очередь, вопрос о том, является ли учетная запись частной или нет, не играет большой роли.

  # График важности переменной
varImpPlot (cross.sell.rf,
           sort = T,
           main = "Важность переменной")  

4.4.1 Регулировка баланса между ложными срабатываниями и ложными отрицаниями

Случайный лес присваивает каждому классифицированному последователю оценку в диапазоне [0, 1] . Значение отсечения по умолчанию - 0,5 , то есть подписчики, которым присвоена оценка выше этого значения, классифицируются как «фальшивые».С этим порогом мы получаем очень высокую специфичность (= низкий уровень ложноположительных результатов, см. Ниже). Это очень важно для нашего анализа, потому что мы хотим иметь очень низкий шанс ложно обвинить подписчика в том, что он «фальшивый».

  # Прогнозирование переменной ответа / dev
cross.sell.dev $ predicted.response <- предсказать (cross.sell.rf, cross.sell.dev)


# Прогнозирование ответа переменная / val
порог <- 0,5

прогнозы <- прогноз (cross.sell.rf, cross.sell.val, type = "prob")

cross.sell.val $ прогнозируемый.ответ <-
  коэффициент (ifelse (прогнозы [, "ИСТИНА"]> порог, "ИСТИНА", "ЛОЖЬ"))
# cross.sell.val $ predicted.response
cross.sell.val $ prediction_prob <- предсказания [, "ИСТИНА"]
# Матрица ошибок val
confusionMatrix (data = cross.sell.val $ predicted.response,
                ссылка = cross.sell.val $ рейтинг,
                положительный = "ИСТИНА")  

  ## Матрица неточностей и статистика
##
##           Ссылка
## Прогноз FALSE TRUE
## ЛОЖЬ 270 15
## ИСТИНА 3 16
##
## Точность: 0.9408
## 95% ДИ: (0,908, 0,9645)
## Нет информации Скорость: 0,898
## P-значение [Acc> NIR]: 0,005961
##
## Каппа: 0.6098
## P-значение теста Макнемара: 0,009522
##
## Чувствительность: 0,51613
## Специфичность: 0,98901
## Pos Pred Value: 0,84211
## Neg Pred Value: 0,94737
## Распространенность: 0.10197
## Скорость обнаружения: 0,05263
## Распространенность обнаружения: 0,06250
## Точность балансировки: 0,75257
##
## 'Положительный' класс: ИСТИНА
##  

Однако чувствительность очень низкая с порогом 0,5 . Чтобы достичь более высокой чувствительности (и, следовательно, меньше ложноотрицательных результатов), мы готовы пожертвовать некоторой специфичностью и снизить порог до 0,3 .

  # Прогнозирование переменной ответа / val
порог <- .3

cross.sell.val $ predicted.response <-
  коэффициент (ifelse (прогнозы [, "ИСТИНА"]> порог, "ИСТИНА", "ЛОЖЬ"))
# cross.sell.val $ predicted.response
cross.sell.val $ prediction_prob <- предсказания [, "ИСТИНА"]
# Матрица ошибок val
confusionMatrix (data = cross.sell.val $ predicted.response,
                ссылка = cross.sell.val $ рейтинг,
                положительный = "ИСТИНА")  

  ## Матрица неточностей и статистика
##
##           Ссылка
## Прогноз FALSE TRUE
## ЛОЖЬ 263 7
## ИСТИНА 10 24
##
## Точность: 0.9441
## 95% ДИ: (0,912, 0,9671)
## Нет информации Скорость: 0,898
## P-значение [Acc> NIR]: 0,003104
##
## Каппа: 0,7072
## P-значение теста Макнемара: 0,627626
##
## Чувствительность: 0,77419
## Специфичность: 0,96337
## Pos Pred Value: 0,70588
## Neg Pred Value: 0,97407
## Распространенность: 0.10197
## Скорость обнаружения: 0,07895
## Распространенность обнаружения: 0,11184
## Точность балансировки: 0,86878
##
## 'Положительный' класс: ИСТИНА
##  

  rm (list = setdiff (ls (), "cross.sell.rf"))  

явным образом анализируя прогнозируемый результат класса «ИСТИНА», который определяет классификационную метку «ложный», специфичность теста (истинно положительный показатель) показывает, что 96,3% «реальных» учетных записей правильно идентифицированы как «настоящие», что оставляет нам ложноположительный показатель 3.7% , что мы считаем достаточно низким. Это означает, что менее 4% фактически «реальных» аккаунтов ошибочно классифицируются как «поддельные». Кроме того, чувствительность (истинно отрицательная оценка) утверждает, что 77,4% аккаунтов, которые действительно являются «фальшивыми», распознаются как «фальшивые», а 22,6% из них пропущены.

Применяя обученный алгоритм к набору тестов ( = ), он может предсказывать поддельных подписчиков с точностью 91,2 - 96,7 (95% ДИ)% .Для этого конкретного тестового набора (с учетом указанного выше начального числа ) и порогового значения 0,3 точность составляет приблизительно 94,4% . Мы прекрасно понимаем, что несколько иной набор тестов может привести к немного другим значениям и что метод перекрестной проверки не использовался. Однако, учитывая эти очень высокие числа, мы уверены, что немного другая модель, обученная на немного другом наборе проверки, все равно будет более чем подходящей для анализа рассматриваемой проблемы.Например, мы все равно применили бы модель, если бы общая точность была бы всего лишь 90% или если бы ложноположительная частота была бы всего лишь 10%.

5. Классификация 7 миллионов последователей

Затем оцененный случайный лес применяется к полному набору данных примерно из 7 миллионов подписчиков. По практическим соображениям и соображениям конфиденциальности эта часть нашего анализа не является общедоступной . Тем не менее, ниже представлена ​​случайная выборка из 10 000 подписчиков, чтобы читатель мог сам оценить эффективность классификации, используя 10 случайно выбранных аккаунтов, классифицированных как «поддельные» и «настоящие» соответственно.При каждой перекомпиляции скрипта будут выбираться еще 20 случайных учетных записей.

 загрузка  ("input / random_sample_of_unclassified_followers.RData")

# прогноз
prediction_prob <- предсказать (cross.sell.rf, random_sample_of_unclassified_followers,
                           type = "prob")

random_sample_of_unclassified_followers $ prediction_prob <- prediction_prob [, "ИСТИНА"]

# прогноз
порог <- .3
prediction_prob <- предсказать (cross.sell.rf, random_sample_of_unclassified_followers,
                           type = "prob")

random_sample_of_unclassified_followers $ prediction_prob <- prediction_prob [, "ИСТИНА"]

random_sample_of_unclassified_followers $ предсказано.ответ <-
  фактор (ifelse (random_sample_of_unclassified_followers $ prediction_prob>
                  порог, «ИСТИНА», «ЛОЖЬ»))  

5.1 Десять случайно выбранных аккаунтов, классифицированных как «поддельные»

  random_sample_of_unclassified_followers%>%
  фильтр (predicted.response == "TRUE")%>%
  sample_n (10)%>%
  упорядочить (desc (prediction_prob))%>%
  выберите (Profile.URL, prediction_prob, predicted.response)%>%
  knitr :: kable ()  

5.2 Десять случайно выбранных счетов, классифицированных как «настоящие»

  random_sample_of_unclassified_followers%>%
  фильтр (predicted.response == "FALSE")%>%
  sample_n (10)%>%
  упорядочить (desc (prediction_prob))%>%
  выберите (Profile.URL, prediction_prob, predicted.response)%>%
  knitr :: kable ()  

6. Результаты

На следующей гистограмме показано распределение присвоенных баллов каждому классифицированному подписчику.

N = 6’960’869 подписчиков

Как видите, большому количеству подписчиков приписывается оценка, близкая к нулю.Однако существует почти равномерное распределение для оценок выше 0,25 и пиковое для оценок [0,75, 1] ​​.

Если мы сгруппируем эти значения по влиятельным лицам и вычислим коэффициент ложных для каждого влиятельного лица (= соотношение подписчиков с оценкой > = 0,3 ), мы получим следующее распределение.

Как видите, у большинства влиятельных лиц общий коэффициент фейков ниже 25%, затем есть некоторый пробел, а затем есть довольно много влиятельных лиц, у которых коэффициент фейков выше 50% (прибл.30 влиятельных лиц).

6.1 Диапазоны

Все следующие ключевые результаты будут представлены в виде диапазонов, а не точечных оценок. Пожалуйста, имейте в виду, что это , а не 95% доверительный интервал , поскольку их, очевидно, трудно / невозможно вычислить.

Вместо доверительных интервалов мы получаем низкую и высокую оценку общего коэффициента фейковых агентов влияния, варьируя пороговое значение (см. 4.3) между 0,35 (= меньшее количество подписчиков классифицируется как «фальшивые», что приводит к большему количеству ложных отрицательная ставка) и 0.25 (= больше подписчиков классифицируются как «поддельные», что приводит к более высокому уровню ложных срабатываний) соответственно. Для этих двух пороговых значений мы переклассифицируем все 7 миллионов подписчиков и, таким образом, получаем два разных соотношения фейков на одного влиятельного лица. Мы знаем, что это не стандартный статистический метод, однако мы хотим включить в наш анализ тот факт, что выбор порогового значения является в некоторой степени произвольным. Кроме того, мы хотим, чтобы сообщал о неопределенности в наших оценках, поскольку мы не можем быть полностью уверены в точном количестве фальшивых подписчиков на одного влиятельного лица - точное число ошибочно подсказывает это, особенно для неспециалистов.В конце концов, есть некоторые источники неопределенности, например: производительность модели, которая хороша, но не идеальна, и субъективное определение фальшивого последователя. Мы также могли бы использовать значения отсечения 0,275 и 0,325 или любую другую произвольную комбинацию, но мы считаем этот выбор разумным. Кроме того, мы считаем, что изменение коэффициента подделки в зависимости от значения отсечки достаточно ограничено, поэтому чувствительность приемлема.

Ниже вы можете увидеть изменение общего коэффициента подделки (6.2) в зависимости от значения отсечки. Ступенчатый характер линии обусловлен ограниченным количеством деревьев в случайном лесу. Чем больше деревьев, тем ровнее будет линия. Красным отмечены нижнее и верхнее значение отсечки, которое использовалось для расчета результатов.

общий коэффициент подделки в зависимости от порогового значения

6.2 Общий коэффициент подделки

Наш алгоритм классифицирует 25,8 - 31,1% всех примерно 7 миллионов подписчиков 115 швейцарских влиятельных лиц как поддельные .

6.3 Среднее соотношение подделок на одного инфлюенсера

Если мы возьмем невзвешенное среднее всех ложных соотношений всех влиятельных лиц, мы можем сказать: на основе нашего субъективного списка из 115 влиятельных лиц у швейцарского инфлюенсера в Instagram в среднем 26,4 - 31,5% поддельных подписчиков (медиана: 14,3 - 19,6% ).

6.4 Взаимосвязь между количеством подписчиков и коэффициентом фейков

Мы также пытаемся выяснить, существует ли отрицательная корреляция между коэффициентом фейков и количеством подписчиков на уровне влиятельных лиц.Мы ожидаем, что у лидеров мнений с меньшим количеством подписчиков будет больше фальшивых подписчиков, поскольку они могут быть использованы для «ускорения» их ранней карьеры. Однако, видимо, это не так.

взаимосвязь между количеством последователей и коэффициентом фальсификации (шкала log10 по оси x)

С другой стороны, можно было заподозрить положительную корреляцию, глядя на график. Однако это не так, как показывают выходные данные следующей модели:

  ##
## Вызов:
## lm (формула = отношение ~ общее, данные = предсказанный_ответ_по_инфлюенсеру)
##
## Остатки:
## Мин. 1 квартал Медиана 3 квартал Макс.
## -0.2692 -0,1801 -0,1199 0,2184 0,5756
##
## Коэффициенты:
## Estimate Std. Ошибка t значение Pr (> | t |)
## (Перехват) 0,28144171411 0,02586137892 10,883 <0,0000000000000002 ***
## итого -0,00000002992 0,00000019264 -0,155 0,877
## ---
## Сигниф. коды: 0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 дюйма 1
##
## Остаточная стандартная ошибка: 0,2348 на 113 степенях свободы
## Множественный R-квадрат: 0,0002134, Скорректированный R-квадрат: -0,008634
## F-статистика: 0.02412 на 1 и 113 DF, значение p: 0,8769  

7. Выводы

Прежде всего, мы показали, что можно обучить модель статистического обучения, которая может предсказать, является ли учетная запись Instagram фальшивкой или нет, с очень высокой точностью. Это в некоторой степени зависит от определения понятия «фальшивка». Наше определение «подделки» не является определенным и точным, оно зависит в основном от человеческой интуиции. Однако, поскольку общепринятого определения подделки нет, мы должны придерживаться нашего, которое можно перевести как «учетная запись, которая, скорее всего, не будет иметь никакой ценности для компании, которая рекламирует с помощью влиятельного лица, за которым следует эта учетная запись, нет. независимо от того, является ли он / она / она ботом или человеком, не принадлежащим к целевой аудитории (например,грамм. кого-то наняли для того, чтобы следить за множеством аккаунтов) ». Необходимы дальнейшие исследования этого бизнеса, чтобы прийти к общему пониманию того, что является подделкой, а что нет, и в какой степени это вредит бизнесу в сфере маркетинга влияния.

Во-вторых, нас удивляет большое количество фальшивых подписчиков в бизнесе. Почти треть из 7 миллионов подписчиков швейцарских влиятельных лиц кажутся фальшивыми. Около 30 из проанализированных влиятельных лиц имеют более 50% поддельных подписчиков.Среди них немало тех, кто регулярно рекламирует продукцию небольших и крупных швейцарских компаний. Мы не знаем и не можем подтвердить, действительно ли эти фальшивые подписчики были куплены самими влиятельными лицами, но это явление, похоже, широко распространено.

Взглянув на распределение числа фейковых подписчиков на одного влиятельного лица в зависимости от общего числа подписчиков, мы можем выявить еще более показательный феномен.

Похоже, что в нашем наборе данных есть два отдельных кластера влиятельных лиц: один, в котором все влиятельные лица имеют менее 25% поддельных учетных записей (зеленый кружок), и другой, в котором влиятельные лица имеют от 25 до 75% фальшивых подписчиков (красный кружок).В первом кластере, похоже, существует небольшая положительная корреляция между общим количеством подписчиков и количеством фейковых. Во втором кластере дело обстоит иначе. Наша теория состоит в том, что за влиятельными лицами в первом кластере случайным образом следуют фальшивые подписчики без предварительных действий со стороны влиятельного лица, а влиятельные лица с более высоким значением общего числа подписчиков, похоже, «привлекают» больше этих поддельных подписчиков. Напротив, влиятельные лица во втором кластере, похоже, не принадлежат к этому классу влиятельных лиц.Здесь мы подозреваем, что более вероятно, что подписчики были активно привлечены либо самим влиятельным лицом, либо третьей стороной. Конечно, у нас нет никаких доказательств этого, но наши выводы согласуются с такой теорией.

В будущем исследовании можно будет попытаться более глубоко изучить ключевые показатели этих влиятельных лиц второго кластера: коэффициент вовлеченности и тип вовлеченности, и это лишь некоторые из них. Вполне возможно, что между первым и вторым кластером есть существенные различия.

Потенциальным недостатком нашего анализа является субъективное составление нашего списка из 115 влиятельных лиц.Мы сделали все возможное, чтобы получить репрезентативную выборку швейцарских влиятельных лиц, объединив несколько источников информации, например список «Le Guide Noir» и рекомендации экспертов в данной области. Однако возможно, что мы упустили ключевых игроков и что в нашем списке также есть люди, которых бизнес-профессионал не классифицировал бы как влиятельных лиц в маркетинговом смысле. В нашей публикации на srf.ch мы пытаемся смягчить это, прося нашу аудиторию предоставить нам дополнительные имена и / или исправления к нашему списку.

Я провел два года в ботинках в Instagram - вот что я узнал

В мире Instagram существует практика, известная как ботов - и я ее ненавижу. Для непосвященных боттинг - это процесс привязки вашей учетной записи Instagram к широкому спектру программного обеспечения для автоматизации, которое взимает с пользователей небольшие суммы денег за использование их профиля. По сути, это отношения с оплатой за игру, когда вы платите деньги, чтобы увеличить число подписчиков в Instagram.

Для этого эксперимента я использовал популярного бота под названием Instagress, о котором я скоро расскажу более подробно. Вот как люди из Instagress представляют свои услуги:

Если вы когда-нибудь задумывались, как у определенных компаний и знаменитостей миллионы подписчиков в социальных сетях, вы можете быть удивлены, узнав, что у них есть целые команды социальных сетей, посвященные управлению своими аккаунтами. Это потому, что для того, чтобы собрать огромное количество подписчиков в Instagram, требуется тонна ручной работы.

Так как же конкурируют малые предприятия, многообещающие знаменитости и новые бренды? Да, вы могли нанять команду стажеров или проводить каждый час бодрствования в Instagram (что многие люди делают), но мы знали, что должен быть более простой способ.

Для них и многих других более простой способ прославиться в Instagram - вместо «тонны ручной работы» - это использовать Instagress. Это мощное программное обеспечение, которое постоянно развивается, но в его основе вы указываете Instagress, какие ключевые слова вы хотите, чтобы он лайкнул или прокомментировал, и оно будет работать 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, пока вы не перестанете платить за обслуживание.Как говорится на сайте, «это все равно что создать небольшого робота-клона себя с теми же интересами и стилем, а затем позволить ему работать на вас в Instagram».

Не считая жутких формулировок, это действительно хороший способ сказать, что это программное обеспечение будет вызывать у вашего аккаунта неистовство лайков и комментариев, даже когда вы спите. Через несколько дней Instagress уже полюбит тысячи фотографий и видео от вашего имени, и некоторые из этих инстаграммеров, которым вы немного понравились, откроют для себя вашу учетную запись и проявят немного любви к вам.Это так же просто, как «Я почешу тебе спину, а потом, может быть, ты почешь мою», за исключением того, что с помощью Instagress вы можете поцарапать невозможное для человека количество спинок и, в свою очередь, получить лайки и комментарии. , и следует.

С одной стороны этих дебатов у вас есть люди вроде меня, которые думают, что боттинг - это способ обмануть платформу Instagram, а с другой стороны, у вас есть сами боттеры, которые беззастенчиво используют автоматизированное программное обеспечение для пополнения своих учетных записей. Они думают, что это умно. Я считаю, что это нечестно, и ниже я изложу свои аргументы в пользу того, почему Instagress и другие подобные программы-боты - худшее, что когда-либо случалось с Instagram.

Как я начал

Примерно в апреле 2015 года я создал аккаунт в Instagram под названием @canon_bw. Один из шаблонных советов, которые вы получаете при создании учетной записи, - это иметь тему, и в целях этого эксперимента я хотел быть максимально клише. Что касается @canon_bw, я бы публиковал только черно-белые фотографии с моего оборудования Canon, отмечая в каждом сообщении мои настройки экспозиции и используемое оборудование. Почему? Не знаю, это дрянной, и я хотел, чтобы она была дрянной.Вот типичный пост.

Для подписей я бы добавил первое слово или фразу, которые приходили в голову, и пару полу-релевантных эмодзи. Моей целью было никогда не тратить больше минуты на какой-либо пост, потому что я хотел показать, насколько он может быть неучастным. Затем, после публикации снимка, я немедленно копировал и вставлял 30 хэштегов в качестве первого комментария к посту, еще одна клише-тактика быстрого получения лайков. Я скоро займусь хэштегами, но для справки вот мой список хэштегов.

Примечание: я использовал один и тот же список хэштегов для каждого отдельного сообщения, которое я делал, только меняя последние три тега, чтобы они соответствовали местоположению снимка:

Вот и все.Первые несколько месяцев я просто поблагодарила вас! и ?????? ответы людям, которые комментировали хорошие вещи, но вскоре я начал вообще игнорировать комментарии и новых подписчиков. Я не просматривал свою ленту новостей. Я не ставил лайков и не комментировал что-либо опубликованное кем-либо. Я не подбирал свой набор хэштегов для каждого случая. Если бы я действительно позаботился о своем выборе хэштегов и включил такие «тяжеловесы», как #beautifuldestinations #agameoftones и т. Д., Выигрыш был бы еще более очевидным. Все это для того, чтобы потратить на это как можно меньше времени.

На заднем плане в любой день «я» активно любил и комментировал тысячи фотографий в экосистеме Instagram, даже не касаясь своего телефона.

За последние несколько лет я сделал около 365 сообщений таким образом, что довольно небрежно. Со временем мои посты набрали от 500 до 1500 лайков, а аккаунт набрал более 11000 подписчиков. Я знаю, что это не бешеный успех по традиционным стандартам работы с ботами в Instagram, но для меня он важен по разным причинам.Прежде всего, стоит повторить, что я не тратил более в минуту за раз в этом аккаунте при публикации. Поскольку в среднем я отправляю сообщение каждые два дня, на эту учетную запись в каждую неделю было потрачено не более 5 минут.

Спросите любого, кто пытается создать учетную запись в Instagram, или подумайте о времени, которое вы тратите на прокрутку своей ленты новостей - мое посвящение @canon_bw было равносильно пренебрежению. Во-вторых, моя реальная учетная запись @calder находится в стадии разработки с 2013 года, и я провожу там приличное количество времени, общаясь с друзьями и знакомясь с новыми художниками.Наибольшее количество лайков за пост, на которое я могу надеяться, составляет около 300 с 5500 подписчиками.

Давайте проведем параллельное сравнение…

В обоих аккаунтах есть фотографии одного и того же фотографа, меня. @calder - моя основная цель, и я потратил много времени на ее создание. @canon_bw использует ту же фотографию, но в черно-белом варианте, что, как правило, не способствует привлечению внимания. @ Calder старше 4 лет; @canon_bw младше 2 лет. Если мы используем @calder в качестве элемента управления в этом эксперименте, преимущества использования ботов очевидны.Но внешность - это еще не все.

Взгляд изнутри бота Instagress

Для тех из вас, кто не знает, что такое программное обеспечение, как Instagress, для учетной записи Instagram, вот краткий обзор.

Боты запускают хэштеги. После того, как вы предоставите боту набор хэштегов, он будет просматривать все фото и видео, размещенные в Instagram.

Media с определенными сопровождающими хэштегами будут нацелены, и бот начнет взаимодействовать с создателями контента.Наиболее распространенное действие бота - лайкнуть фотографию от вашего имени, но он также может оставить случайный комментарий из банка комментариев, которые вы предоставили.

Бот будет делать это как можно быстрее, постоянно взаимодействуя, но никогда не превышая пороговые значения для спама в Instagram. В результате в течение месяца десятки тысяч людей получат от вас случайный акт доброты, и приличный процент этих людей ответит вам тем же, посетив вашу ленту, оценив некоторые из ваших работ и, надеюсь, следуя вашей учетной записи.Вы можете увидеть, сколько фотографий понравился и прокомментировал мой бот всего за 30 дней.

Вы когда-нибудь добавляли хэштеги к своей работе и получали лайки и комментарии от людей или крупных брендов, к которым вы не имеете никакого отношения? Конечно, часть этого взаимодействия может исходить от других пользователей, которые органически находят вашу работу, когда сами нажимают на эти хэштеги, но я думаю, что это лишь часть того, что происходит на самом деле. Дело в том, что боты используют хэштеги, и есть много учетных записей, на которых работают боты.

Я не хочу приводить приблизительное число, потому что точных данных нет. Все, что я могу сделать, это использовать свой личный опыт профессионального фотографа, и если я смотрю на своих друзей-фотографов, которые активно пишут в Instagram, почти половина из них используют такое программное обеспечение.

Множество ботов по всему миру, нацеленных на популярные хэштеги Instagram, приведет к тому, что фотографии с популярными хэштегами получат больше лайков. Период. Вот почему фотографы по всему миру добавляют к своим работам как можно больше хэштегов.Фотографии с наибольшим интересом будут добавлены в первую девятку отобранных, которые останутся прикрепленными вверху страницы хэштега и получат дополнительные органические взгляды. Это основа цикла, который может катапультировать обычного фотографа к славе в Instagram.

Ценность этих подписчиков / подписчиков

Но, допустим, вы убиваете его благодаря боту. Тысячам людей нравятся ваши фотографии, и количество ваших подписчиков растет с каждым днем. Какое прекрасное чувство - наконец получить признание, которого вы заслуживаете за свою прекрасную работу, потому что, эй, вы это заслужили!

Это наш особый соус - настоящие подписчики в Instagram.Есть множество конкурентов, которые позволяют покупать подписчиков, но обычно это поддельные аккаунты. С Instagress вы подключаетесь к реальным аккаунтам. Наш сервис помогает вам укрепить лояльность к бренду, завести новых друзей и поддерживать здоровую и активную учетную запись в Instagram.

Эээ… вот тут дела начинающие плохо себя чувствовать. В конце 2015 года я выложил это фото.

В то время у меня было около 3000 подписчиков, а фотография получила 214 лайков и 16 комментариев за 1 час.Неплохо. Затем я нажал на 214 лайков, чтобы узнать, кому понравился этот контент, и сделал скриншоты 10 самых последних лайков. 6 из этих аккаунтов показались мне подозрительными, и когда я писал эту статью, я планировал вернуться, чтобы узнать, где они находятся. Моя гипотеза заключалась в том, что это были поддельные учетные записи, основанные на статистике учетных записей их имен.

Проверяюсь почти 14 месяцев спустя, где сейчас эти счета? Некоторые из них удалены, а те, которые остались, с тех пор практически не трогались.Посмотрите сами.

Вот что я ищу, пытаясь обнаружить то, что я бы назвал фальшивым аккаунтом.

1. Новый аккаунт с менее чем 30 фотографиями . Чтобы выглядеть аутентично, они добавят несколько фотографий примерно в тот же день или в день создания аккаунта. Это заставляет их выглядеть ооочень правдоподобнее, чем фальшивые аккаунты без изображения профиля и пустого контента.
2. Имя учетной записи, которое больше похоже на набор букв и цифр .Это потому, что, на мой взгляд, большинство из них - это случайно сгенерированные имена пользователей, часть более крупной фермы ботов, состоящей из поддельных учетных записей.
3. Неоправданно высокое соотношение подписчиков к постам . Это не так. Вы не разместите 5 снимков с мобильного телефона и не получите более 1000 подписчиков. Может, в Кыргызстане все по-другому, кто знает.
4. Все их последователи обладают одинаковыми подозрительными качествами . Роботам нравятся роботы, заставляющие людей думать, что они настоящие люди.

Любой скептик, включая меня, спросит: «А откуда мы знаем, что вы не выбрали эти результаты? Откуда мы знаем, что это не настоящие люди, и что ваше предубеждение в подтверждении искажает эти данные? Что, если этим людям просто наскучил IG и они удалили свои аккаунты.«Вы также можете спросить, что я должен получить, придумав что-то из этого, и почему я зря трачу свое время на создание фиктивных учетных записей, которые либо изменились, либо больше не существуют? На все эти вопросы можно ответить, заглянув в любую учетную запись с ботами.

Вы можете возразить, что, возможно, у этих людей были аккаунты, но они просто не были активными плакатами. Но просто предполагая, что вы можете поверить мне на слово, давайте сделаем шаг назад и зададим важный вопрос: помимо увеличения количества лайков на 1, что, черт возьми, для вас делает это участие?

Одна вещь, которую вы увидите, если посмотрите, кому нравятся фотографии боттеров, - это то, что тонна иностранных аккаунтов.Теперь, очевидно, что нет ничего плохого в том, что во всем мире подписаны, но это, безусловно, вызывает некоторые вопросы в эпоху массовых бот-ферм, появляющихся в развивающихся странах, и заставляет задуматься, не являются ли результаты ботов немного более поверхностными, чем утверждения Instagress.

Посмотрите статистику моих подписчиков на @canon_bw. Очень интересно видеть, что 4 из 5 городов, из которых приехали мои подписчики, находятся за пределами США. Джакарта, Стамбул, Мехико. Когда вы сравниваете эти результаты с моей учетной записью @calder, результаты ботов очевидны.Что означают эти результаты, можно интерпретировать, но принимают ли люди в Малайзии мой контент органично?

Статистика подписчиков @canon_bw (слева) и статистика подписчиков @calder (справа)

Каким бы подозрительным я ни казался, я не говорю, что результаты полностью сфабрикованы. Боттинг также заставляет реальных людей взаимодействовать с вашим аккаунтом. Люди, использующие боты, скажут, что это лучшая часть использования службы автоматизации - что она связывает вас с людьми, о существовании которых вы даже не подозревали бы.И это правда. Я видел, как дружба складывалась из пустых взаимодействий в Instagress. Но чаще всего разыгрывается «следующий» сценарий:

Как определить, что кто-то занимается ботинками

Чтобы узнать, не ботает ли кто-нибудь, вам нужно следить за ним. Перейдите на страницу своей активности и выберите вкладку «Следующие» вверху. В нем указано, чем занимаются аккаунты, на которые вы подписаны (в основном, какие фотографии им "нравятся"). Если пользователь вошел в систему, вы увидите, что ему нравится в режиме реального времени, а если вы будете следить за боттерами, вы увидите явные признаки автоматизации Instagram.

Боттер почти всегда будет отмечен как понравившийся 8 фотографий за последние несколько секунд. Вот сравнение активности бота и того, как выглядит обычная активность:

Активность ботов (слева) по сравнению с нормальной деятельностью человека (справа).

Если вы хотите дать им повод для сомнений, потому что, возможно, им просто понравилось 8 фотографий за последнюю минуту, продолжайте проверять. Как видите, бот любит контент круглосуточно, и когда вы вернетесь к экрану в любой момент дня, вы, скорее всего, увидите его профили вверху этого списка.

Быстрый рассказ о хэштегах

Hashtags - это топливо, стоящее за каждым эффективным ботом, и, как следствие, они получают наибольшую выгоду от активности ботов. Даже если вы не используете ботов, добавление хэштегов к вашей работе повысит вашу пассивность, поскольку боты по всему миру нацелены на ваш контент.

Проблемы с ботами

Я много раз беседовал с инстаграммерами, которые используют ботов и поддерживают их. Их причины включают

1. Все это делают, поэтому мне нужно это сделать .Да, многие люди в Instagram этим занимаются. Это беспокоит. В среде, где мы приравниваем больше лайков и подписчиков к лучшим фотографиям и лучшим фотографам, многие думают, что создать бот для их аккаунта - не проблема. Мне нравится сравнивать этот сценарий с использованием стероидов в профессиональном спорте, например, в бейсболе. Да, стероиды помогают бейсболистам становиться сильнее, делать больше хоум-ранов и укреплять наследие - точно так же, как боты помогают учетным записям IG получить больше внимания, привлечь больше внимания и увеличить количество подписчиков до сотен тысяч.Но стероиды запрещены в спорте, как и боты в Instagram. Как общество, мы ругаем спортсменов за обман системы, но в таком сообществе, как Instagram, мы не применяем ту же логику - мы приветствуем это. Каждый боттер на IG заслуживает звездочки у своего аккаунта подписчика, потому что это даже близко не указывает на то, какими были бы их подписчики без несправедливого преимущества.
2. Это похоже на то, что на вас работает помощник или галерея, выстраивая взаимодействие, не глядя на свой телефон .Я думаю, что дешевое, запрещенное программное обеспечение может стать довольно хромым помощником, но что бы вы ни говорили себе, чтобы спать ночью.
3. Я сделаю это ненадолго . Как только у меня появится много последователей, я остановлюсь. Когда вы начинаете, зачем останавливаться? Остановка будет означать некоторое чувство проступка, не так ли? Если отказаться от ранних стероидов в метафоре бейсбола, как только вы перестанете работать с ботами, ваша вовлеченность начнет уменьшаться, и сок исчезнет. Посмотрим правде в глаза, независимо от того, насколько вы связаны со своими новыми подписчиками, вашему аккаунту больше не "нравятся" десятки тысяч фотографий других людей, а это означает, что значительно меньше людей посещают вашу страницу и возвращают услугу.Даже если вы постоянно лайкаете и комментируете все в своей ленте новостей, вы не сможете сравниться с массовым участием Instagress. Довольно скоро у вас может быть аккаунт с большим количеством подписчиков с низким процентом вовлеченности, что выглядит довольно плохо.
4. Бренды говорят, что мне нужно больше подписчиков и больше взаимодействия, прежде чем они будут работать со мной . Многие фотографы получают много работы без большого количества подписчиков в социальных сетях - этого должно быть достаточно, чтобы сразу положить конец аргументам.Пусть ваша работа говорит сама за себя. Вы можете фальсифицировать взаимодействие, но нельзя фальсифицировать качественный, оригинальный контент, за который клиенты хотят платить деньги.

Почему Instagram ничего не делает с этой проблемой

Условия использования

Instagram ясно дают понять, что использование ботов недопустимо. За последние пару лет платформа внедрила ограничение защиты от спама и ботов, которое предотвращает появление в аккаунтах слишком большого количества фотографий за короткий промежуток времени или комментирование одного и того же снова и снова.Очевидно, что они идеологически выступают против использования ботов, и очень легко определить, кто их использует или нет, так почему они ничего не делают?

С одной стороны, Instagram убивает его прямо сейчас . Каждый раз, когда Facebook сообщает о своих финансовых доходах, они должны демонстрировать уверенный рост своих флагманских продуктов; не менее важно, что они должны проявлять здоровую вовлеченность. Рост и вовлеченность - это жизненные силы акций Facebook, и любое их снижение может отбросить акции на спад.

А теперь представьте, что моей учетной записи @canon_bw ежемесячно нравилось более 30 000 фотографий вместе с тысячами и тысячами комментариев. Это даже не включает активность, вызванную тем, что люди отвечают на мои изображения, лайкают их или подписываются на меня в ответ. Если я возьму каждого знакомого мне пользователя Instagram, который не использует ботов, более чем вероятно, что мой единственный аккаунт сгенерировал больше «активности», чем все остальные, за последний год вместе взятые.

Если принять во внимание огромное количество людей, ежедневно использующих боты по всему миру, количество лайков и комментариев составляет астрономических .Маловероятно, что этот огромный механизм взаимодействия когда-либо будет закрыт Facebook Inc. Отношения между Instagram и боттерами кажутся симбиотическими, но я утверждаю, что в конечном итоге Instagram страдает.

Экономика Instagram

Мне нравится смотреть на Instagram как на экономику производителей и потребителей контента, где валюта страны - лайки и комментарии. Когда вы рассматриваете обычный лайк или комментарий, за таким простым действием стоит многое.Друзья, семья и знакомые - обычно люди, за которыми вы следите и общаетесь, так или иначе являются частью вашей жизни. (Мы редко просматриваем ленту анонимного контента.) Затем одному из этих людей нужно создать контент, который вызывает лайки или комментарии.

Это может показаться простым, но лайк может иметь большой вес - это подтверждение, это объятие, это высокая пятерка. Эти действия имеют ценность - настолько, что люди будут делать такие вещи, как платить деньги пользователям с большим количеством подписчиков за крик, все в надежде, что они получат больше внимания от своих работ, получат больше лайков, больше подписчиков, получат больше дофамин.

Когда вы создаете учетную запись (законно), вам необходимо взаимодействовать с другими. Instagram - улица с двусторонним движением, и вы привлечете больше внимания, если уделите больше внимания другим. Как и в реальной экономике, вам нужно работать, чтобы собрать валюту, которая сделает вас успешным. В стране Инстаграм нет ничего простого, кроме, конечно, роботов-клонов.

Представьте себе сценарий в любой другой экономике, где вы можете платить гроши (Instagress составляет 10 долларов в месяц), чтобы быстро генерировать валюту.Пока вы занимаетесь своей жизнью, проводите время с друзьями, работаете, спите и т. Д., Робот усердно добывает для вас деньги, хотя такой робот является нарушением закона. Некоторые люди в этой экономике работать и сделать честную жизнь без помощи робота, в то время как другие нагло нарушать закон и использовать эти роботы до их максимального потенциала. Результатом, помимо социальной несправедливости, является валютная инфляция. Когда с помощью бота так легко получить лайки и комментарии, ценность этих действий уменьшается.

Почему это плохо для Instagram в долгосрочной перспективе

Я могу разместить одно и то же изображение в своей реальной учетной записи @calder и в моей экспериментальной учетной записи @canon_bw, и, несмотря на то, что я работал в 1000 раз больше над своей учетной записью @calder, @canon_bw получит в 3-5 раз больше вовлеченности безошибочно. В этой реальности какое значение имеет, сколько лайков я получу на своем аккаунте? Я смог получить гораздо больше, даже не пытаясь обмануть систему. Это противоречит поговорке «хорошая плата за хорошую работу», и, что хуже всего, мошенникам это сходит с рук

В конечном итоге это не очень хорошо для Instagram.Для многих пользователей получить даже 100 лайков - серьезное достижение. К сожалению, этот подвиг быстро затмевается растущим числом пользователей, получающих тысячи лайков за фотографию (монументальный подвиг, позволяющий делать вещи чисто органическими). Это может деморализовать, когда другие легко достигают этих высот и все чаще. Раньше мне очень нравилось использовать эту платформу, но с тех пор, как я понял, что многие создатели обманывают систему, она потеряла свой блеск.

Подводя итог

С учетом всего сказанного, одного бота не сделать успешным шестизначным аккаунтом в Instagram.За то же время, что я проводил этот эксперимент, я видел, как боттеры увеличили количество подписчиков до 50 000+. Вам по-прежнему нужно активно взаимодействовать с подписчиками, чтобы расти и поддерживать преданных подписчиков с помощью лайков, комментариев, подписок и DM. Вам все равно придется настраивать списки хэштегов для каждого типа фото или видео. Вам все еще нужно наладить отношения с сообществами IG и их администраторами, чтобы получать отзывы и функции. И вам по-прежнему нужно постоянно производить достойный контент.

Это очень тяжелая работа и отнимает много времени, поэтому не поймите меня неправильно, вам нужно много сделать, чтобы вырастить большой аккаунт.Но если вы делаете все это регулярно и используете возможности бота, взаимодействуя с тысячами людей по всему миру, вы получаете невероятно несправедливое преимущество перед пользователями, не использующими боты.

Подделывайте это, пока не сделаете это - боевой клич инстаграм-боттеров. Но попадание в Instagram не означает, что вы сделали карьеру фотографа. Успешным фотографам не нужна пустая проверка Instagress, чтобы создавать хорошие работы для хороших клиентов. И я думаю, что это все - те, кто занимается ботами, ищут подтверждения того, что они производят.Они увидели, как другие в их отрасли получают кучу лайков и подписчиков, и внезапно почувствовали необходимость наверстать упущенное.

Это то, что менее талантливые спортсмены делают в спорте, принимая стероиды, и то, что менее трудолюбивые ученики в школе делают, обманывая. Вы можете сколько угодно оправдывать практику, но в конце концов, в глубине души вы знаете, что делаете неправильно.

Последнее, что я хочу, чтобы вы вынесли из этого, - боттинг - это путь к успеху в Instagram. Вместо этого, я надеюсь, вы возьмете борьбу против сервисов автоматизации.Скажите своему другу, который занимается ботами, что есть способ лучше в Instagram. Полностью держитесь подальше от таких сервисов, как Instagress. Не позволяйте завышенным цифрам, которые есть у других создателей контента на платформе.

Я надеюсь, что когда-нибудь Facebook Inc подключится и сделает правильные вещи, но до тех пор, пока не наступит этот маловероятный день, мы должны объявить это, когда увидим его, и отклонить его.

No related posts.