Мета резюме: як правильно писати + 10 готових прикладів

Содержание

як правильно писати + 10 готових прикладів

Розділ «Мета» — це вступна секція резюме, у якій коротко описані професійні цілі та мотивація отримати конкретну роботу.

Це прекрасний спосіб показати, що ви підходите на посаду, навіть якщо у вас недостатньо релевантного досвіду.

Якщо зараз вашу голову заполонили питання про те, що ж таке професійні цілі, коли потрібен цей розідл і як взагалі описати цілі, якщо немає досвіду роботи — не хвилюйтеся! Все це ми розберемо детально у статті та наведемо багато готових прикладів, які ви зможете використати в резюме.

Добре прописана мета переконає рекрутера детально вивчити ваше CV. Ми підготували поради і приклади, які допоможуть вам уникнути помилок та написати переконливо про своє бажання отримати посаду.

Для чого може бути корисно написати Мету в резюме?

Добре описані професійні цілі підсилять резюме і привернуть увагу працедавця до вашої кандидатури.

Варто підкреслити, що лише продуманий текст збільшить шанси вашого резюме на успіх.

Недостатньо просто скопіювати банальні фрази, знайдені у першій ліпшій статті по створенню CV з пошуковика. Так само недостатньо буде написати лише назву бажаної посади.

Ви привернете увагу рекрутера, якщо напишите про те, як саме зможете застосувати свої навички та досвід, щоб попомогти компанії досягти поставлених цілей.

Порада

Створюючи резюме англійською мовою, використовують аналогічний термін «Job Objective» або «Career Objective». В англомовній версії цієї статті ви знайдете багато прикладів мети англійською.

Коли варто додати «Мету» в резюме?

Короткий опис кар’єрних цілей в резюме, в першу чергу вигідно доповнить резюме кандидатів без досвіду роботи.

Але цим користь розділу не обмежується.

Дайте відповідь на ці три питання:

  • Ви змінюєте сферу діяльності?
  • Хочете щоб на вашу кандидатуру звернули увагу?
  • У вас невеликий досвід роботи?
  • Ви хочете зрозуміти як правильно написати розділ Мета в резюме?

Якщо на ці питання ви відповіли так, тоді ця стаття точно буде корисною для вас. Продовжуйте читати.

Якщо ж відповідь негативна, можливо краще сфокусуватися на інших секціях резюме, таких як досвід роботи і навички.

Порада

Поглянувши на приклади топових резюме, можна побачити, що вони включають такі пункти, як контактні дані, досвід роботи, освіту і навички. Щоб зрозуміти, яку інформацію варто додавати в свій документ, а яка не буде актуальною, скористайтеся нашим посібником по складанню професійного резюме.

Як написати розділ «Мета» в резюме?

Насамперед запам’ятайте, для максимальної ефективності «Мету» потрібно адаптувати під кожну конкретну вакансію.

Хороша новина в тому, що не потрібно писати багато тексту. Достатньо чітко сформулювати від 1-го 3-х речень.

Поради, які допоможуть написать сильний розділ про мету працевлаштування:

  • Пишіть чітко і по суті. Зважуйте цінність кожного слова, наскільки переконливими є ваші твердження.
  • Бажана посада повинна бути очевидною. Вкажіть свої цілі щодо роботи, яку ви хочете отримати.
  • Розкажіть про те, що ви здатні досягти на новій посаді, про користь для компанії. Ретельно проаналізувавши опис вакансії, зіставте свої можливості з вимогами до претендентів. Саме в розділі «Мета» у вас є можливість виділити себе серед інших кандидатів.
  • Використовуйте ключові слова з опису вакансії. Стратегія використання ключових слів не тільки покаже рекрутеру, що ви добре підходите на посаду, але й допоможе вашому резюме пройти через систему управління кандидатами (ATS).

Описуючи свою мету і цілі в резюме, орієнтуйтеся на наступні підказки:

  • Виділяє на ваші сильні навички
  • Вигідно розповідає про те, чим ви будете корисні компанії
  • Демонструє ваші релевантні досягнення і підтверджену кваліфікацію
  • Вказує лише те, що ви всього-на-всього хочете отримати нову роботу
  • Фокусує свою увагу виключно на особистих кар’єрних цілях
  • Складається з шаблонних фраз, без конкретики

Порада

Якщо ви чітко знаєте рівень бажаної зарплати, ви можете одразу вказати її в резюме. Розділ «Мета» вдало підійде вам для цього, адже він відразу кидається в очі. Таким чином, роботодавець відразу буде знати ваші зарплатні очікування і це істотно спрощує йому завдання по вибору потрібного кандидата. Якщо ж ви поки не визначилися, абсолютно не обов’язково вказувати це в резюме.

Який об’єм розділу «Мета» в резюме?

В основному, цей розділ складається з 1-3-х речень. Наприклад:

  1. У першому реченні вкажіть як довго ви перебуваєте в обраній галузі і що конкретно ви робили, перш ніж відгукнулися на вакансію.
  2. У другому реченні розкажіть про переваги, які вирізняють вас з-поміж інших кандидатів на вакансію.
  3. Третє речення може включати інформацію про вашу кваліфікацію, ліцензію і сертифікати, які у вас є.

Наведемо приклад написання мети в резюме «Спеціаліста з обслуговування клієнтів»:

1 Фахівець з обслуговування клієнтів з досвідом роботи у продажах 6 років.
2 Хочу взяти на себе роль керівника групи з продажу у вашій компанії і збільшити KPI відділу за рік на 50%. 3 Маю сертифікат PMP, а також власну активну базу гарячих клієнтів, яку можна впровадити у вашу компанію.

Чого варто уникати в описі професійних цілей?

  • Шаблонні фрази не спрацюють і не додадуть цінності вашому резюме. Використовуйте сильні слова, і не давайте себе обдурити гучним, але пустим фразам.
  • Не використовуйте занадто абстрактні і неточні формулювання. Пишіть про конкретні та реалістичні цілі.
  • Не пишіть про ті цілі, які не пов’язані з конкретною посадою, адже це може відштовхнути працедавця.

Приклади Мети в резюме

Ось і всі основні поради. Саме час перейти до практики. У нас є кілька прикладів заповнення секції про мету з резюме різних професійних сфер, які можуть стати корисними вам при заповненні власного CV.

Менеджер роздрібної торгівлі

Менеджер роздрібної торгівлі з досвідом роботи понад 7 років. Хочу реалізувати свій потенціал і набутий досвід продажів на посаді керівника відділу служби збуту.

Бухгалтер

Сертифікований бухгалтер з досвідом роботи в гросбух, вивірянням та упорядкуванням рахунків — 4 роки. Хочу перейти в сферу корпоративного банківського управління на посаду головного спеціаліста фінансового моніторингу. Маю ступінь бакалавра в області бухгалтерського обліку та ступінь магістра ділового адміністрування з акцентом на фінансовий менеджмент.

У нашій бібліотеці прикладів є також зразок резюме бухгалтера, який допоможе вам скласти професійне резюме.

Графічний дизайнер

Графічний дизайнер з 2-х річним досвідом роботи, що володіє величезними арсеналом міцних навичок в HTML, CSS, пакет Adobe і Visual Art для створення привабливих графічних рішень і досягнення цілей бренду. Шукаю роботу в компанії з індивідуальним стилем, де зможу реалізовувати свій потенціал, виконуючи складні і нестандартні задачі на результат.

«Мета» студента без досвіду роботи

Студент 4 курсу, хочу стати частиною команди «SweetCV», щоб розвивати свої навички верстки і UX/UI, створюючи продумані рішення для користувачів. Випускник курсу «Вебдизайн» школи Projector.

Як правило, «Мету» розміщують на початку документа, відразу після контактної інформації. Для того, щоб заощадити час на створення CV, скористайтеся вже готовими прикладами резюме, які можна змінювати і налаштовувати на свій смак прямо в редакторі. Переглянути приклади 👈

Що писати в «Меті» не маючи досвіду роботи або змінюючи сферу діяльності?

Не має значення є у вас досвід роботи чи ні або на яку вакансію ви претендуєте — завжди можна додати розділ з метою до свого резюме.

Для тих, хто змінює роботу: маючи суміжний, але не прямий до вакансії досвід і навички, вам потрібно описати ціль вашого відгуку на цю вакансію. Незважаючи на те, що ваш досвід роботи міг бути не пов’язаний з бажаної вакансією безпосередньо, ви цілком могли отримати той набір навичок, який ідеально підійде для виконання поставлених завдань.

Нижче ми навели приклад того, як в такому випадку може виглядати “Objective” в резюме для фахівця з відділу підтримки:

Спеціаліст відділу технічної підтримки з досвідом роботи 2 роки. Хочу застосувати свій досвід і отримані знання в HTTP, XML, API, JSON на посаді Мануального тестувальника у вашій компанії. Маю сертифікат ISTQB.

Якщо ви тільки отримали вищу освіту і у вас ще немає досвіду роботи, можете використовувати розділ “Objective” в резюме для того, щоб проявити мотивацію в отриманні бажаної посади, і привернути увагу рекрутера до вашого резюме.

Студентка-випускниця Дніпровського-базового медичного коледжу. Шукаю роботу молодшої медсестри у вашому медичному закладі, для реалізації свого ентузіазму, високої працездатності, досвіду і відповідальності, отриманих в результаті 2-х річного досвіду роботи по догляду за людьми похилого віку в будинку для літніх людей.

Порада

Не плутайте «Мету» в резюме з супровідним листом. Супровідний лист — це окремий документ, в якому ви описуєте практичну цінність вашого досвіду і навичок для майбутньої компанії, і свою зацікавленість в роботі.

Розділ «Мета» чи «Про себе»?

Крім розділу «Мета»(англ. Objective), в резюме может бути розділ «Про себе»(англ. Career Summary). Його також пишуть після контактної інформації і часом він корисніший ніж мета у вашому резюме. У документі краще писати щось одне: або Objective, або Career Summary.

Нижче ми розібрали значення двох розділів, для того щоб ви не плуталися і використовували саме той, який найкраще підійде вам…

«Мета» в резюме — це прекрасний варіант для випускників, для тих хто змінює професію, має невеликий досвід, або хоче проявити свою мотивацію в отриманні нової посади. Даний розділ — це трохи більше, ніж просто написати про те, яка вакансія вас цікавить. Ви повинні зацікавити рекрутера своїми навичками в перших же рядках, показати мету відправки вашого резюме саме до них в компанію, і чому саме ви підходите їм.

Хоча розділи «Мета» і «Про себе» здаються подібними, майте на увазі — вони відіграють різну роль у вашому резюме.

Для того, щоб похвалитися своїми значними професійними досягненнями, краще використовувати розділ Про себе. Зазвичай, цей розділ використовують досвідчені фахівці, для опису своїх релевантних досягнень і навичок, щоб показати чому вони підходять на обрану вакансію. Цей розділ виглядає трохи більшим ніж «Мета» і в ньому можна використовувати списки, щоб максимально виділити інформацію про себе.

У таблиці нижче, ми показали вам наочну різницю цих двох розділів, щоб ви змогли побачити їх основні відмінності:

Objective в резюме:Summary в резюме:
Для випускників:
Мотивований і цілеспрямований випускник ДДУВС зі ступенем магістра за спеціальністю менеджмент і маркетинг. Хочу потрапити до вашої компанії для проходження інтернатури з можливістю подальшого розвитку як Advertising Campaign Manager.
Консультант по роботі з клієнтами з майже десятирічним досвідом роботи, готовий працювати для досягнення цілей вашого бізнесу. Короткий список моїх сильних сторін:
  • Кваліфікований фахівець з розгляду і вирішення скарг, і проблемних ситуацій;
  • Щорічна оцінка задоволеності клієнтів 93%;
  • Командний гравець з фокусом на досягнення спільної мети;
  • Підвищена увага до деталей.
Для фахівців-початківців:
UI/UX дизайнер з досвідом роботи 1 рік в проектуванні систем взаємодії та дизайну інтерфейсів. Мотивований застосувати свої навички для поліпшення існуючого і проектування нового функціоналу World of Struggle на позиції UX Engineer.
Marketing Project Lead з 4-річним досвідом роботи в сфері корпоративних продажів і в управлінні командами маркетологів:
  • Запустив 10 успішних проектів;
  • Створив і керував 2-ма маркетинговими відділами;
  • Разом з командами досягли 115% KPI доходів за останні два фінансові роки.
Зміна сфери діяльності:
Відповідальний і уважний адміністратор з досвідом роботи 2 роки. Претендую на посаду менеджера з обслуговування клієнтів у вашій компанії, з метою застосовувати свій величезний досвід по спілкуванню і вирішення різних клієнтських запитів, для задоволення потреб клієнтів компанії.
Аналітик ланцюга поставок з великим досвідом роботи в сфері логістики та закупівлі товарів:
  • Повний контроль поставок товару в 3-х компаніях;
  • Знизив списання та повернення товару на 59%;
  • Досягнута валова маржа в розмірі 22%.

Робимо висновки

Ми пишемо свою мету отримання посади в резюме, щоб продемонструвати рекрутеру і роботодавцю свою зацікавленість в компанії, і наявність відповідних якостей для конкретної роботи. Для цього ми використовуємо розділ резюме під назвою «Мета» (Objective). Ця інформація йде на самому початку CV, відразу після контактної інформації та фотографії, якщо ви вирішите її додати.

Зауважте, якщо у вас багато релевантного досвіду роботи, набагато вигідніше використовувати в своєму резюме саме розділ «Про себе».

Розділ про професійну мету вигідно використовувати тим, хто тільки розпочинає свій професійний шлях, але вже має відповідні навички для отримання обраної посади.

Не копіюйте цей розділ з інтернету, напишіть від себе. Тоді він буде виглядати правдиво, але намагайтеся зробити це професійно. Достатньо всього 2-3 речення, щоб якісно сформулювати свою мотивацію в отриманні посади.

Ще раз узагальнимо саму основну інформацію щодо складання мети для резюме:

  • В пункті «Мета» ви повинні зробити акцент не на тому, що ви хочете, а на тому, що можете запропонувати.
  • У той же час, дайте зрозуміти роботодавцю про те, що мотивує вас отримати цю посаду і чому.
  • Не соромтеся згадати про ваші навички і досягнення, які точно будуть корисні на новій роботі.
  • Якщо у вас великий список заслуг і ви не вміщаєтеся в 3 речення, можливо вам потрібно використовувати розділ Summary.

Якщо ви шукаєте готові шаблони CV які можна відразу заповнювати особистою інформацією і дивитися, як буде виглядати резюме, переходьте в нашу галерею шаблонів і вибирайте той, що вам сподобається.

Зареєструйте свій персональний аккаунт в конструкторі резюме SweetCV і створюйте резюме із задоволенням. Миттєва реєстрація 🔥

Автор:

Ірина Дзюба

Вакансии

МЕТТА предоставляет широкие возможности для раскрытия собственного потенциала и карьерного роста своих работников. Коллектив МЕТТА — команда настоящих профессионалов, которая реализует стратегические цели и миссию компании. Мы уделяем серьезное внимание повышению профессионального уровня коллектива. Залог нашего успеха — готовность и способность сотрудников плодотворно работать, развиваться и учиться новому!

Мы хорошо понимаем, что коллектив компании — ее основная ценность. Поэтому в своей деятельности мы соблюдаем высокие международные стандарты в вопросах социальной и кадровой политики. Мы приветствуем появление в своих рядах специалистов, чья энергия и профессиональные знания будут способствовать в достижении МЕТТА своих амбициозных целей. Если вы хотите стать участником команды профессионалов МЕТТА, вы можете заполнить новую анкету или отправить уже подготовленное Вами ранее резюме

Более 14 регулировок положения тела

Бесплатная доставка кресел

Высококачественный сервис

5 лет гарантии на продукцию МЕТТА

Список вакансий

09 Апреля 2022

Доступно:

0 вакансий

Вакансия

Заработная плата

Подробнее

Заполнить заявку

Если у Вас есть готовое резюме, Вы можете оправить его в наш отдел кадров, и наши специалисты рассмотрят его в кратчайшие сроки и свяжутся с Вами для уточнения некоторых вопросов и для дальнейшего сотрудничества. Вам лишь нужно выбрать, какая именно вакансия Вас заинтересовала.

Заполнить анкету

Мета працевлаштування, професійна мета в резюме: приклади

Щодня нас переконують у тому, що добре складене резюме є ключем до отримання престижної та високооплачуваної роботи. Наскільки це вірно, яку потрібно вказувати мету в резюме, приклад правильного складання — все це ми з вами сьогодні розберемо.

Легенди

Існує безліч легенд про те, що потрібно писати в резюме. Про те, як треба розхвалювати себе, описувати весь досвід роботи, ставити високі цілі. Насправді в багатьох випадках це мало кого хвилює. У різних організаціях весь процес прийому на роботу поставлено на різні рейки:

  • Наприклад, на великому заводі цілком може бути відділ по роботі з персоналом, але тамтешні менеджери зовсім не розбираються у виробництві. На ваші навички вони не подивляться, оскільки все одно не розуміють, про що йдеться. Їх, швидше, зацікавить навчальний заклад і досвід роботи. Ваші найбільш різнобічні навички будуть оцінені хіба що через шаблон, який напише начальник цеху.
  • А ось посада вантажника… Яка може бути мета пошуку роботи в резюме? Приклад: «Якомога менше працювати і більше отримувати» «. Ясна річ, що ніхто не буде оцінювати вашу освіту і досвід. Зате в подібних колективах дуже високо цінуються комунікативні навички. І почуття гумору стане непоганою підмогою при отриманні роботи.

Стартуємо

Для свіжоспечених випускників мета роботи практично не відіграє ролі. Якщо у вас і ваших батьків немає зв ‘язків, якщо ви не проходили навчання від імені компанії, в якій у вас родичі, то отримати престижну і високооплачувану посаду навряд чи представиться можливим. Без досвіду роботи ви нікому не потрібні, яку б не писали мету в резюме. Приклад:

  • «» Свіженький «» випускник подає резюме в невелику фірму. Там сидять розумні люди, які розуміють: все, що потрібно вчорашньому студенту, це досвід роботи. І скільки б він не писав про високоморальні цілі з підйому фірми з виробництва зубочисток на міжнародний рівень, йому це не потрібно. Головне — отримати досвід і переміститися в більш тепле містечко.

Але навіть у таких випадках багато залежить від людського фактора. Хтось любить підлабузників, які будуть говорити про майбутнє компанії, а хтось віддасть перевагу чесному студенту, який напише таку мету в резюме. Приклад:

  • Здобуття посади… у вашій фірмі.
  • Отримання досвіду роботи в сфері…

Така мета в резюме, приклад якого ми розглянули, відкрито скаже вашому роботодавцю, що ви не маєте наміру надовго затримуватися у фірмі. З одного боку, це погано, з іншого — означає, що він зможе вас навчити роботі з їх обладнанням/клієнтами в тому руслі, в якому звикли робити це в даній фірмі, а не де-небудь ще.

Осідаємо

Як бачите, залежно від отримуваної посади написання резюме може різнитися. Напевно ви знаєте, що фахівців з кадрів, роботи з клієнтами та інших людей зі схожими спеціальностями навчають однаково. Всі розраховують отримати престижну роботу, і всі рекомендують складати грамотне резюме і чітко вказувати ваші цілі. Але ця стаття — не про те, наскільки затребувані ці професії, а про те, як гарні рекомендації таких фахівців.

Перед відправкою подібного листа в компанію необхідно уточнити, на чиє ім ‘я (посада) ви його посилаєте, тоді і можна продумувати зміст і мету резюме. Приклад:

  • Ви тільки що або років 5 тому закінчили університет, відсилаєте резюме в солідну комп ‘ютерну компанію. Розхвалюєте все те, чому вас навчали, який хороший був курс і скільки досвіду ви отримали на практиці в перші роки. Коли прийдете на роботу, вас відправлять не у відділ кадрів пускати пил в очі, а до голови IT-відділу, і там запитають: «А що ви вмієте?»

І нікого не цікавитимуть ваші цілі. Насправді мало кому взагалі ви цікаві. Місце всього одне, а бажаючих багато. Тому головне — користь від потенційного співробітника.

Кар ‘єра

Єдиним надійним варіантом, коли необхідно красиво розписувати ваші цілі, є працевлаштування у велику компанію. Коли претендент розуміє, що це місце стане його основною роботою до самої пенсії. Звичайно, все, що було описано в пунктах вище, теж має місце, але потрібно обов ‘язково вказати ваші справжні наміри щодо компанії. У подібних випадках важливо відзначити професійні цілі в резюме. Приклад:

  • Здобуття посади начальника служби інформаційної безпеки у філії компанії. Кар ‘єрне і професійне зростання.

У даному випадку пам ‘ятайте, що не можна ні в якому разі вказувати в якості мети «» отримання досвіду «», «» вдосконалення навичок «» і подібні цим формулювання. Ви влаштовуєтеся в солідну компанію, і їм потрібен професіонал, а не тільки новачок, який навчається. Якщо хочете, можете вказати в розділі «Інше», що швидко освоюєте нове обладнання і стежте за останніми розробками у вашій сфері діяльності.

Підсумок

Загалом, багато залежить від людського фактору, і вам вирішувати, яку вказувати мету працевлаштування в резюме. Приклади, які ми розглянули, показують: щоб довести роботодавцю свою рішучість, ви особисто повинні з ‘явитися в компанію і подати резюме. Це покаже вас з позитивного боку. Чого не скажеш про тих, хто просто розсилає свої резюме на всі вакансії поспіль.

Как правильно написать мета-теги Title, Description, Keywords — Ringostat Blog

Заголовок и описание сайта — это первое, с чем сталкивается пользователь в поисковой выдаче. Их информативность и привлекательность напрямую зависят от того, как вы пропишете мета-теги. Эта статья для начинающих SEO-специалистов и владельцев сайтов, которые самостоятельно занимаются оптимизацией. Узнайте, как правильно написать мета теги для индексации: Title, Description, Keywords, и какие существуют к ним требования.

 

Что такое мета-теги Title, Description, Keywords

Мета-теги — это элементы в HTML-коде, которые нужны, чтобы сообщить поисковым системам информацию о содержимом страницы.

Мета-теги Title, Description и Keywords никак не отображаются на сайте, их можно увидеть только в коде, в теге head. Когда пользователь вбивает запрос в строке поиска, система может сформировать результат выдачи, используя мета-теги.

Поисковые системы постоянно эволюционируют. Поэтому в данный момент они скорее «принимают к сведению» мета-теги, а окончательные выводы о содержимом страницы делают по множеству других факторов.

Так, для формирования сниппета они могут иногда использовать Description, но могут и составить его самостоятельно из контента сайта. Но специалисты рекомендуют все равно прописывать Title и Description. С мета-тегом Keywords ситуация немного другая, но об этом мы поговорим в соответствующем разделе.
 


 

Зачем прописывать мета теги title и description

  1. Чтобы четко сформулировать, чему посвящена ваша страница, отображать кликабельный заголовок, подчеркнуть конкурентные преимущества.
  2. Если система будет выбирать формировать сниппет самостоятельно, в выдаче может оказаться совсем не тот текст, что вам нужен.
  3. Благодаря правильно прописанным мета-тегам, сайт будет показываться по релевантным запросам.
  4. Заполнение мета-тегов — это несложный процесс, который может положительно повлиять на ранжирование и повысить количество переходов.

Ниже мы поговорим о требованиях к каждому из описанных мета-тегов, но объединяет их два момента. Во-первых, они должны быть уникальны внутри сайта и не дублироваться на разных страницах. Во-вторых, должны соответствовать содержимому страницы и ее семантике. Для составления описанных мета-тегов необходимо составить семантическое ядро и учитывать структуру сайта.

Ringostat для руководителя и собственника бизнеса

  • Получите больше заказов при том же затратах — отчеты покажут, какая реклама работает, а какая нет, это позволит перераспределить бюджет.
  • Узнайте, как окупаются вложения в продвижение — Ringostat автоматически рассчитает это по каждой запущенной активности.
  • Поймите, где теряются деньги: в маркетинге или отделе продаж — вы узнаете, если реклама не приводит лидов или продажники упускают покупателей.
  • Оценивайте работу подрядчика по продвижению или штатного маркетолога — с точки зрения звонков и прибыльности рекламы

Как заполнять мета-тег Title

В Title указывается заголовок страницы, и он влияет на продвижение сайта в поисковой выдаче по ключевым словам. Данный мета-тег имеет следующий вид в блоке head:

<Title>Title</Title>

Пример тега Title в коде сайта:

Title также отображается как заголовок открытого сайта в браузере — вот как это выглядит на примере сайта Ringostat:

Данный мета-тег рекомендуется составлять вручную для целевых страниц, категорий и разделов. Для карточек товаров их можно прописывать автоматически, используя шаблоны. Например такой:

[Категория товара][Название | Модель товара], цена, отзывы, характеристики | Магазин

 

Требования к Title:

  • содержит до 70 символов или до 600 пикселей для Google — эта система измеряет длину именно в них;
  • ключевые слова размещаются ближе к началу Title — в первых 1-4 словах;
  • не содержит ключевых слов, по которым страница не продвигается — например, в Title сайта интернет-магазина не стоит писать «бесплатная доставка»;
  • компания указывается в конце — исключение составляют крупные бренды, например, Rozetka, Gucci и т. д.;
  • ключевые слова не дублируются — при необходимости используйте синонимы;
  • Title должен отличаться от h2, заголовка первого порядка;
  • не содержит перечисление всех возможных регионов и всего ассортимента;
  • написан без использования капслока;
  • текст читабельный, без несогласованных фраз — не стоит просто перечислять ключевые слова;
  • желательно использовать один язык для одной страницы, как советует Google;
  • не рекомендуется использовать разные теги Title для мобильных и десктопных страниц.

 

Плохой пример Title:

Компьютеры. Цены в г. Николаев. Купить компьютеры в г. Николаеве.

Хороший пример Title:

Купить компьютер в Николаеве по цене поставщика | Мир техники


 

Что писать в Description

Мета-тег Description — это элемент, который содержит описание содержимого страницы. В коде он выглядит так:

<meta name="description" content="Description" />

Пример мета-тега Description

 

Требования к Description:

  • мета-тег содержит от 70 до 155 знаков, для Google от 400 до 930 пикселей;
  • начинается с ключевого слова;
  • состоит из связного текста;
  • не дублирует Title;
  • описывает конкурентное преимущество, УТП — у пользователя должно возникнуть желание перейти на сайт;
  • содержит призыв к действию;
  • заканчивается точкой или восклицательным знаком;
  • не слишком короткий и содержит достаточно ключевых слов;
  • не дублирует кусок контента с сайта;
  • не содержит спецсимволы (= / \ + _ в середине текста, зато можно использовать различные графические значки в конце объявления, чтобы привлечь внимание пользователей.

 

Плохой пример:

Перфораторы аккумуляторные/ продажа + доставка, доступные цены. Это залог успеха для ремонта и строительства в квартире или загородном доме.

Хороший пример:

Аккумуляторные перфораторы со скидкой до 50%! Бесплатная доставка по Одессе. 3 года гарантии от производителя. Звоните ☎ (099) 222-22-22

Ringostat для маркетолога

  • Докажите руководству, что настроенная вами реклама эффективна — покажите отчеты коллтрекинга и сквозной аналитики.
  • Узнайте, как сделать кампании еще эффективней — анализируйте, что спрашивают потенциальные клиенты и что стоит добавить в объявления.
  • Контролируйте, как отдел продаж обрабатывает приведенных вами лидов — слушайте аудиозаписи звонков и смотрите отчеты о пропущенных вызовах;
  • Получите больше отдачи при том же бюджете — узнайте, какие кампании не работают и отключайте их или оптимизируйте, а освободившиеся деньги вложите в самые успешные активности.

 

Keywords: как заполнять и заполнять ли вообще

В коде данный мета-тег выглядит так:
<meta name="keywords" content="Keyword" />

Имейте в виду, что Google не учитывает данный мета-тег уже около десяти лет. Яндекс же иногда может принимать его во внимание. Поэтому большинство SEO-специалистов рекомендуют не тратить время на его заполнение. В то же время, Google наказывает за переспам в данном теге. Поэтому Keywords лучше совсем не заполнить, чем заполнить неправильно.

На скриншоте ниже представитель данной системы говорит о том, что многие вебмастера злоупотребляли мета-тегом Keywords, размещая в нем нерелевантные слова. Поэтому Google перестал его учитывать.

Рекомендации по заполнению Keywords

Если вы все же решите прописать Keywords для Яндекса, то придерживайтесь следующих принципов:

  • не указывайте больше 20 слов;
  • словосочетания должны быть релевантны содержимому страницы и встречаться в ее тексте;
  • не используйте одно и то же ключевое слово в разных словосочетаниях, это можно делать максимум два раза — дробите ключи, как на примере ниже.

 

Неправильно

обувь детская, продажа детской обуви, купить детскую обувь, цена детской обуви.

Правильно

обувь, детская, купить, цена, продажа.

 

Прочие атрибуты Meta name

Как вы наверняка заметили, Descriotion и Keywords — не отдельные теги как, а значения атрибута name в теге. Изучая свой сайт, вы можете заметить мета теги с другими значениями name, ниже разберемся, что каждый из них значит.

 

Robots

Выглядит как  <meta name=”Robots” content= />

Такой тех выполняют функцию схожую с robots.txt — сообщает поисковым роботам, что именно делать с контентом сайта.

Здесь можно указать noindex, чтобы поисковики не индексировали страницу. Или проставить nofollow, чтобы не делиться ссылочным весом с упомянутыми на сайте ресурсами.

 

Document-state

Выглядит как  <meta name=”Document-state” content= />
Здесь указывается, стоит ли поисковой сисеме повторно индексировать страницу. Значение Static означает просьбу проиндексировать единожды и не возвращаться, а Dynamic, соответственно, периодически реиндексировать страницу

 

Revisit

Выглядит как  <meta name=”Revisit” content= />

Этот тег дает поисковым системам понять, как часто следует индексировать сайт. Если хотите, чтобы Google просматривал страницу раз в неделю, укажите content=”7 days”. Ранее этот тег был полезен, теперь же вебмастера утверждают, что поисковики сами выбирают период реиндексации и редко учитывают этот тег.

 

Author

Выглядит как  <meta name=”Author” content= />

Здесь автор сайта может оставить свою неприметную подпись. В атрибуте content обычно указывают ссылку на сайт дизайнера, его имя или название компании. Если неопытный вебмастер попытается украсть сайт, его можно будет вычислить по скопированному бездумно meta name=”Author”

 

 

Резюме

  1. Мета-теги Title и Description предназначены, чтобы сжато сформулировать для поисковых систем тематику страницы.
  2. Поисковики не обязательно используют мета-теги для составления сниппетов. Они могут составить его прямо из контента сайта, если посчитают мета-теги нерелевантными. Но их желательно все равно прописывать, т. к. системы могут принимать их во внимание.
  3. Keywords не учитывает Google, но Яндекс может учитывать. В то же время системы наказывают за переспам в данном мета-теге.
  4. Мета-теги должны быть уникальными в рамках сайта, соответствовать семантике и тематике страницы.

Если вы не только работаете над SEO, но еще даете рекламу, то вам пригодится инструмент, который определяет ее эффективность. Это сквозная аналитика и коллтрекинг, если вам клиенты чаще звонят. Еще удобней, если эти инструменты объединены в один — как в случае с Ringostat.

Сквозная аналитика Ringostat автоматически подтягивает данные о расходах на кампании из рекламных кабинетов. И сопоставляет их с прибылью из CRM, рассчитывает ROI и стоимость целевого звонка. При желании вы также можете загружать расходы на кампании вручную. Например, чтобы оценить рентабельность вложений в SEO, баннерную рекламу и т. д

Подписывайтесь на наш Telegram-канал

Подпишитесь на обновления

Раз в неделю мы отправляем дайджест самых интересных новостей о digital 

Email*

Подписаться

Если вы нашли ошибку — выделите её и нажмите Ctrl + Enter или нажмите сюда.

Наши доказательства | Cochrane

Для более сложных поисков перейдите на веб-сайт Кокрейновской Библиотеки.


Наши доказательства для здоровья, и как они могут вам помочь?

«Кокрейн синтезирует результаты исследований, так что люди, принимающие важные решения – вы, ваш врач, люди, которые разрабатывают клинические рекомендации – могут использовать объективную информацию, чтобы делать трудный выбор без необходимости прочтения каждого имеющегося исследования…»
Просеивание доказательств, The Guardian, 14 сентября 2016

Кокрейн производит систематические обзоры первичных исследований в области здоровья человека и политики здравоохранения. Каждый систематический обзор рассматривает четко сформулированный вопрос; например:

Могут ли антибиотики помочь в облегчении симптомов боли в горле?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы проводим поиск и собираем все существующие первичные исследования по теме, которые отвечают определенным критериям. Затем мы оцениваем их, используя строгие правила, чтобы установить, имеются или нет убедительные доказательства в отношении конкретного лечения. Кокрейновские обзоры международно признаны в качестве самого высокого стандарта в доказательном здравоохранении, и мы публикуем их онлайн в Кокрейновской библиотеке.

Мы регулярно обновляем Кокрейновские Обзоры, чтобы включать новые исследования, так, что на их основе вы можете базировать свои решения по лечению — на самых современных и надежных доказательствах в здравоохранении.

С помощью окна поиска выше, вы можете проводить поиск среди резюме на простом языке, которые являются ключевым разделом каждого Кокрейновского обзора.

Что такое резюме на простом языке Кокрейн?

Резюме на простом языке (PLSs) помогают людям понимать и интерпретировать результаты исследований, они являются частью всех Кокрейновских обзоров. PLSs создаются с использованием стандартных — формулировок содержания, структуры и языка для облегчения понимания и перевода.

У нас есть более 7000 PLSs которые вы можете найти с помощью окна поиска выше.

АНХК пополнила банк резюме перспективных студентов | Блог пользователя О новостях в АНХК | Живой Ангарск


2ce26f4688f9eff0820a3bf41b4caef4-img_3492.jpg

Представители Ангарской нефтехимической компании приняли участие в ярмарке вакансий, организованной Центром занятости населения совместно с Ангарским государственным техническим университетом.

На мероприятии было представлено 12 организаций региона. Помимо АНХК свою деятельность презентовали еще три ангарских предприятия «Роснефти» — Ангарский завод полимеров, Ангарскнефтехимпроект, Ангарскнефтехимремстрой.
Для Ангарской нефтехимической компании АнГТУ — один из стратегических партнеров. Студенты университета ежегодно проходят на предприятии производственную и преддипломную практики, выступают на научно-технических конференциях, многие трудоустраиваются в компанию еще до окончания учебы.

Ярмарка вакансий является эффективным мероприятием как для студентов, так и для работодателей. Только с представителями АНХК собеседование прошли около двадцати студентов профильных для предприятия направлений подготовки. База резюме кадровой службы компании значительно пополнилась новыми перспективными студентами.
— Я учусь на четвертом курсе, осваиваю специальность «химическая технология», — поделилась Елена Биль, в недавнем прошлом выпускница «Роснефть-класса». — Профиль выбрала целенаправленно, поскольку всегда хотела работать именно в АНХК. В компании работают родители, близкие родственники, знакомые, потому выбор был сделан давно. Ознакомительную практику проходила на АЗП, на установке ЭП-300. А на производственную и преддипломную практику меня приняли на установку ЭЛОУ+АВТ-6 нефтеперерабатывающего производства АНХК, по которой я и пишу дипломный проект. В июне у меня защита. Получаю красный диплом и готова приступить к работе.
По словам начальника отдела оценки и развития персонала АНХК Надежды Белорусовой, основная задача кадровой политики предприятия – привлечь перспективных молодых специалистов, создать условия для их профессионального роста и развития, что с успехом реализуется многие годы.

Мета отримання посади в резюме що писати. Мета працевлаштування в резюме

В процесі консультацій та складання резюме, я рідко отримую питання про те, яку мету вказати в резюме. Однак трапляються ситуації, коли про це доводиться говорити досить докладно. Тому в цій замітці я постараюся висвітлити дане питання системно і в деталях.

часті помилки

Перш ніж наводити приклади цілей в резюме, я хочу описати деякі часті помилки.

Фраза з резюме Коментарі
«Знайти цікаву роботу в HR-сфері» Коли я бачу таку фразу в резюме, я завжди уточнюю: «цікаву — це яку?». Будь-HR-менеджер теж насторожитися, коли побачить подібне формулювання.

Тому не бажайте собі [ цікавою, перспективною, творчої або ще якої-небудь] Посади. Видаляйте зайві прикметники.

В даному випадку краще написати: «Знайти роботу в HR-сфері».

«Отримати роботу в сфері HR з можливістю професійного і кар’єрного зростання» Можливість зростання (кар’єрного або професійного) є завжди і у всіх компаніях. Не пишіть банальних речей, це викликає зайві питання і «засмучує» менеджера з персоналу.

Що писати в мети резюме, якщо все-таки хочеться зробити акцент на тому, що вам хочеться рости? У графі «мета» не пишіть про це. Краще складіть смачне супровідний лист — ефект від цього буде сильніше.

«Отримати хорошу, високооплачувану роботу у великій виробничої компанії» Неконкретіка — зло. Ніхто за вас не буде додумувати, що ви хочете, вмієте і яку роботу шукаєте. Тому спочатку визначитеся з тим, що хочете, а потім напишіть це в резюме в графі «мета».

Будьте лаконічні

Особисто я вважаю, що в резюме досить графи «бажана посада». У такому вигляді резюме добре читається, просто і зрозуміло виглядає. Додаткову інформацію та ваші специфічні побажання до роботи можна (і потрібно) написати в супровідному листі.

Якщо ви вивантажити резюме з hh.ru, то ви не знайдете там графи мети. Там є графа бажаної посади.

Якщо ж ви все-таки хочете щось написати в мети резюме, то будьте лаконічніше і простіше. Коротко опишіть суть. Завдання в тому, щоб HR-менеджер швидко прочитав ці слова, зрозумів ваші наміри і продовжив читання резюме.

Приклади цілей в резюме

  • Знайти роботу в HR-сфері.
  • Отримати посаду бухгалтера з функціями фінансового директора.
  • Знайти роботу директора з виробництва (сфера машинобудування).
  • Знайти роботу керівника відділу продажів (побутова або комп’ютерна техніка).

Ви отримаєте +100 очок до вашої карму, якщо будете писати досить конкретно. Роботодавці цінують вузьку спеціалізацію шукачів та особливо тих, хто підходить саме їм.

Вказівка \u200b\u200bмети роботи в резюме можна порівняти з ключем, за допомогою якого відкривається можливість знайти максимально підходящу роботу. Якщо правильно сформулювати мету своєї діяльності, то в такому випадку можна розраховувати на отримання ділових пропозицій, Які зацікавлять здобувача. Графа, де вказується мета в резюме пошуку роботи, має велику важливість, і ні в якому разі її не можна залишати поза увагою.

Резюме є одним з найпоширеніших і надійних загальноприйнятих способів інформування роботодавця про своє вміння, наявних навичках, володіння певним досвідом. Воно дає можливість роботодавцю розібратися з володіє потенціалом претендента. Грамотне вказівку цілей в подисканіі роботи можуть притягнути увагу роботодавця, а це вже непоганий бонус для позитивного рішення.

Чи не є секретом, що наявність мети прискорює вирішення питання працевлаштування. Цілеспрямований підхід до будь-якої справи є доброю ознакою продуманості та адекватності в пошуку сприятливого шляху, що приводить до встановленої мети. Але коли йти наосліп, то мало буде надій на хороші результати.

Консультуючись і складаючи потім резюме, мало хто задається питанням, яка повинна бути вказана мета роботи в ньому. Але бувають випадки, коли здобувач повинен ознайомитися з цим питанням більш детально.

При заповненні документа цілком вистачає однієї графи про бажаної посади. Документ виходить на простому і зрозумілою мовою, І добре піддається читання. А додаткова інформація разом зі специфічними побажаннями до майбутній роботі краще підходить для супровідного листа.

  1. Бажаю працювати в HR-сфері.
  2. Шукаю роботу на посаді бухгалтера.
  3. Потрібна робота директором по виробничій частині в сфері машинобудування.
  4. Можу працювати керівником відділу з продажу побутової та комп’ютерної техніки.

Вказуючи конкретні цілі, здобувач отримує додаткові очки до своєї кармі. Роботодавцями цінуються фахівці з вузькою спеціалізацією, особливо ті, які на все сто їм підходять.

Спочатку необхідно визначитися з метою, уявити собі, в яку компанію хотілося б потрапити на роботу, і яку користь їй принести своєю діяльністю. Тому основну увагу слід звернути на кінцевий продукт своєї участі. Що фахівець вміє робити? Які у нього? Якщо здобувач дорожній будівельник, то кінцевим продуктом буде якісна і вчасно здана побудована або відремонтована дорога.

А як можна проявити себе в спеціальності секретаря, бухгалтера або менеджера? В цьому випадку краще не приділяти багато уваги поточному робочому процесу, краще буде якщо розповісти, яку користь претендент може принести, перебуваючи в компанії, іншими словами кажучи, тримати орієнтир на кінцевий продукт. Тільки в такому випадку в роботодавця буде розуміння того, що здобувач добре знає про своє призначення для його компанії. Наприклад, якщо людина працювала системним адміністратором, то з великою охотою будуть читати в його резюме про мету:

  1. Потрібна для роботи перспективна, постійно розвивається, яку цікавить налагоджена IT структура.
  2. Організую чітку роботу комп’ютерної мережі, Включаючи всі спеціалізовані програми разом з Інтернетом. Оптимізує і створю для користувачів максимальні зручності. Це скоротить їх тимчасові витрати і по максимуму зосередить їх увагу на виконанні головних завдань.

Цілі в роботі: приклад

Кожним претендентом на займану посаду переслідується певна мета, яка може відрізнятися від цілей, зазначених іншими претендентами. Якщо здобувач має багатий професійний досвід, то замість мети може коротко описати свої кар’єрні досягнення. Для молодих фахівців і початківців працівників в пошуку вільного місця роботи допоможе лише правильне формулювання мети.

Наприклад, що можна написати в резюме в якості мети для будь-якого виду роботи:

  1. Початківець трудову діяльність в сфері обслуговування.
    Хочу влаштуватися на роботу в сферу обслуговування надійної компанії, щоб скористатися своїми навичками і вміннями, які отримав з досвіду попередньої роботи.
  2. Робота редактором.
    Хочу працювати редактором газети з практичним застосуванням свого досвіду і навичок.
  3. Приклад спільної мети для всіх претендентів.
    Іду до вас на роботу для реалізації свого ентузіазму, високої працездатності, досвіду і відповідальності, отриманих в результаті роботи в сферах: (перерахування навичок із зазначенням досвіду).
  4. Робота касиром.
    У даній сфері діяльності маю п’ятирічний досвід роботи, терплячі, працьовитий з неабиякою відповідальністю касир.

Мета роботи бухгалтера

Володіючи певними навичками і досвідом, здобувач може показати свою перевагу на ринку праці, минаючи необхідний мінімум із загальним набором навичок, притаманних більшості фахівців. Якщо переважання таких навичок існує, то все це повинно відобразитися в резюме. Розглянемо на прикладі:

  1. створюю з нуля бухгалтерський і податковий облік, або відновлю його, виправлю помилки, зроблені іншими бухгалтерами;
  2. доведу до автоматизації бухгалтерський облік на нових фірмах;
  3. вільно можу вести кадрове діловодство, формувати і вести особисті справи працівників фірми;
  4. розробляю посадові інструкції;
  5. беру участь у ліквідації фірм;
  6. можу вести кілька юридичних осіб;
  7. здійснюю економічний аналіз фірми.

Важливим моментом є додавання своєї важливості для роботодавця, згадавши в резюме не тільки про навички, а й про досягнення в цьому ж блоці.

Ось приклад відображення професійних досягнень:

  1. забезпечу правильне нарахування і своєчасне переведення платежів на рахунки державного та місцевого бюджетів;
  2. самостійно і своєчасно підготую, і здам податкову і бухгалтерську звітність;
  3. розроблю облікову політику фірми, з огляду на мінімізацію оподаткування податком.

Мета резюме без конкретної посади: приклад

Нерідко бувають випадки, коли здобувачеві нічого сказати про конкретно наміченої мети. Це говорить про те. Що у нього немає цілеспрямованості і цілей взагалі, і він не може зорієнтуватися з питанням формулювання. Тому, щоб розібратися, яка професійна мета повинна бути вказана в резюме, слід визначитися зі своїми власними професійними інтересами. Все, що здобувач зможе вивудити зі своїх намірів, потрібно акуратно викласти в одному реченні. Зазвичай між ними існує певний взаємозв’язок і загальна спрямованість, що входять в рамки однієї і тієї ж професії.

Нижче наведені приклади визначення професійних інтересів.

Дати відповіді на питання до себе:

  1. який перелік професійних завдань я бажаю і зможу вирішити;
  2. якими методами я при цьому буду керуватися;
  3. яких результатів я хочу досягти в результаті моєї трудової діяльності;
  4. кому допоможе моя робота.

Зробити формулювання своєї мети за допомогою:

  1. володіння власним досвідом;
  2. аналізами і прогнозами проблем професійної діяльності;
  3. поданням очікуваного результату своєї праці, який вас влаштує.

Мета в резюме, що написати

Повинно бути чітке і лаконічне формулювання мети в резюме. Цю частину розділу необхідно заповнити не більше, як двома-трьома рядками.

У розділі вказівки мети не потрібно оперувати загальними і розмитими фразами, наприклад: «Хочу отримати роботу у великій фірмі з високою оплатою, з подальшим професійним а кар’єрним ростом», «Шукаю престижну роботу з подальшим зростанням і просуванням» і ін.

Кілька прикладів цілей в резюме:

  1. Шукаю місце на посаду головного бухгалтера у фінансовій компанії.
  2. Хочу працевлаштуватися на посаду економіста (вказати бажаний рівень).
  3. Претендую на посаду менеджера в банківській сфері.

Опис мети в резюме є важливою складовою, якій зможе зацікавитися менеджер з підбору кадрів. Для підвищення шансів отримати запрошення на співбесіду, необхідно серйозно і відповідально підійти до написання резюме.

Мета в резюме для студента

За умови, що студенту ніколи ще не доводилося працювати, практичними навичками він, все ж, має. Нерідко вони отримують їх під час практики — коли студенту доводиться працювати на виробництві. Навіть в процесі короткої практики — це є зіткненням на власні очі з професією, а не з теорією.

Бажано, про проходження практики згадати в резюме: в якому місці вона проходила, скільки часу тривала, які завдання при цьому виконувалися, яку відповідальність несли і яких результатів досягли. Непогано було б до всього цього уявити рекомендації з відгуками людей, з якими доводилося співпрацювати (від керівництва практики).

Наприклад, ви вирішили себе спробувати на посаді менеджера, пов’язаного з закупівлями товарів, і ви маєте досвід роботи вожатого. Як би тут не проглядається прямий зв’язок, але може траплялося так, що в процесі роботи вожатим у ваші обов’язки входило планування закупівель, або в вашому розпорядженні були доступні вам ресурси, і ви займалися плануванням їх витрат. В іншому випадку, ви все одно маєте певним досвідом роботи з людьми. А з цим питанням пов’язана, практично, будь-яка посада.

Така робота пов’язана з великою відповідальністю, зібраністю, здатністю швидкого прийняття рішень … Набір цих якостей універсальний, корисний в більшості випадків, тому їх наявність в резюме дуже бажано.

Мета в резюме менеджера з продажу

На менеджері з продажу лежить велика відповідальність, тому що він є обличчям компанії, бо у нього в руках безпосередній зв’язок з клієнтами. Щоб створити ефективне резюме, спочатку необхідно вказати перелік своїх якостей, як швидко знаходите спільну мову з клієнтами, які мають різні вікові категорії. Особливо слід виділити готовність їздити у відрядження, і серйозність ставлення до своїх обов’язків, а також згадати про готовність пожертви особистого часу і сил в досягненні поставлених вам завдань.

Графу про особисті якості слід заповнити переліком настільки ви наполегливий і цілеспрямована людина в досягненні необхідного результату, так як роботодавцю потрібен співробітник, який бажає і прагнути заробити. Бо менеджерам з продажу, найчастіше, платять відсоток від їх продажу.

Мета в резюме юриста

Головне завдання юриста — бути провідником компанії в круговерті законності і правових відносин. Такому фахівцеві довіряють все і вся. В його обов’язки входить не тільки консультувати, але і безпосередньо виконувати доручення роботодавця, в які входить документальне оформлення головних моментів права в роботі фірми, а також бути експертом в роботі організації за договорами. Досвідченим роботодавцем резюме юриста вираховується з пристрастю, так як цього фахівця потрібно буде бути скрупульозним, вимогливим і дотримуватися норм законодавства.

Юристом, як фахівцем в галузі права, вся робота компанії підводиться до строгій відповідності законодавчим правилам. Тому юрист повинен складати своє резюме без перебільшень. З цього приводу знайти офіційно закріплені форми і рекомендації важкувато буде, а ось звід неписаних правил, щоб скласти успішну письмову презентацію, вироблений практикою. Працюють вони за принципами складання ділової документації, з вкрапленням окремих сприйняття роботодавцями відомостей про претендентів на посаду.

  • працювати в великої торговельної компанії;
  • реалізувати свою підвищену працездатність, організаторські здібності та ентузіазм в дистриб’юторської фірмі;
  • отримати цікаву роботу у великій виробничій фірмі;
  • здобуття посади в стабільно працюючої фірмі, отримання можливості проявити свої навички.

Врахуйте, що конкретні цілі при влаштуванні на різні вакансії істотно розрізняються. Тому слід подумати, яку варто вказати мету в резюме при влаштуванні на роботу. Залежно від запропонованої вакансії ваша мета може бути сформульована таким чином:

Мета резюме: приклад

Пам’ятайте, що ваші анкетні дані повинні бути короткими, правдивими і не перетворюватися на подобу роману. Яка мета резюме? Створити позитивне перше враження про вас, переконати роботодавця в тому, що ви саме та людина, який прекрасно зможе виконувати цю роботу.

Однак якщо ви підготували свою анкету для самостійного розміщення на порталах роботи в Інтернеті або для направлення в газету, то допускається загальна мета резюме без конкретної посади. Можна вказати кілька суміжних спеціальностей. В цьому випадку краще уявити, що цікавлять вас посади в пріоритетному порядку. Отже, мета резюме (зразок): заміщення вакантної посади менеджера з продажу, менеджера з реклами, менеджера з персоналу.

Мета в резюме

У розділі резюме «Мета» здобувач вказує одну посаду або кілька (близьких за своїм функціоналом), на які він претендує. якщо бажані вакансії різної спрямованості, БЮ наприклад, менеджер з продажу, водій, економіст, то краще скласти окремі резюме для кожної посади. У цьому блоці можна також вказати бажаний рівень заробітної плати.

У розділі резюме «Мета» не потрібно розміщувати розмиті загальні фрази, наприклад, такі як: «Отримання цікавої високооплачуваної роботи в стабільній великої компанії з перспективою професійного та кар’єрного зростання», «Пошук перспективної роботи з можливістю подальшого росту і просування» і т.п .

Як скласти супровідний лист до резюме без досвіду роботи

На робочому сайті для супровідного тексту зазвичай передбачено окреме поле. Зрозуміло, що не зовсім доречно писати, що «вам рекомендували. »І звідки ви дізналися про вакансії, оскільки відповідаєте на сайті. Взагалі ви не знаєте імені рекрутера. Буде здорово, якщо ви його з’ясуйте:

Анна, мені б дуже хотілося брати участь в проектах вашої компанії. Розвиватися в в команді професіоналів. Я хотів би стати в своїй справі одним з кращих фахівців. Вважаю, я швидко увійду в курс роботи і буду вносити свій вклад в загальну справу. Навчаюсь я дуже швидко.

Мета кар’єри в резюме визначаємо правильно

Сюди можна віднести цілі вашого працевлаштування, цілі пошуку роботи або конкретній посаді. У цих полях слід вказувати цілі, які відображають як особисті, так і професійні наміри здобувача. Поєднання цілей не зашкодить спільним поданням про людину. У той же час настійно рекомендується особливу увагу приділити демонстрації ваших професійних намірів. Це допоможе швидко знайти високооплачувану роботу, так як керівники люблять людей, що прагнуть працювати на благо підприємства.

Завжди пишіть дані у відповідних графах, розрізняючи професійні цілі від особистих. Роботодавці приділяють цьому питанню особливу увагу, намагаючись визначити по резюме, наскільки ви самі можете розрізняти власні наміри, і як це позначиться на вашій діяльності.

Мета працевлаштування в резюме

Резюме повинно ясно дати зрозуміти роботодавцю, чого Ви хочете від пропонованої їм вакансії. При подачі анкети в кадрове агентство, Або перед тим як розмістити її в інтернеті, визначте мету працевлаштування: в якій сфері діяльності Ви будете корисні, і чи може вакантна посада бути корисна Вам.

  • Формулювання мети працевлаштування повинна бути досить точною. Не варто розраховувати, що роботодавець і так зрозуміє, чого Ви хочете. Адже в тому, щоб отримати цікаву вакансію, зацікавлені, перш за все, Ви.
  • При вказівці вакансії просто продублюйте посаду так, як вона вказана в оголошенні потенційним роботодавцем. Цією дією Ви висловіть свою увагу і інтерес до вакансії. Наприклад, при виборі кандидатури на посаду «бухгалтера», у назві місії резюме доцільно буде вказати «заміщення вакантної посади».

Професійна мета в резюме: привернення уваги роботодавця

Така графа в резюме як «професійна мета» часто лякає здобувачів. Не всі мають чітке уявлення про те, що саме потрібно писати під цим заголовком. Які саме цілі є професійними і чим вони відрізняються від інших цілей, як написати про професійних цілях так, щоб це зацікавило роботодавця, як скомпонувати всі свої знання і вміння в одному реченні — ці та багато інших питань часто турбують здобувачів при складанні резюме. Багато претендентів замислюються про необхідність цієї графи і вважають за краще виключити її.

Графа «мета», під якою мається на увазі саме мета резюме, повинна знаходитися відразу ж під шапкою резюме (в якій вказані Прізвище, Ім’я, По батькові кандидата і контактні дані). Якщо резюме призначене для кадрової служби певної фірми, то вказати потрібно конкретну позицію, на яку Ви претендуєте. У тому випадку, якщо здобувач розглядає варіант декількох вакансій, то на кожну з них краще скласти окреме резюме.

мета резюме

Вище наведені приклади правильного написання цілей. Однак варто зазначити, що фахівці радять здобувачам, який складає резюме, уникати в цьому пункті таких слів і фраз, як «отримати посаду», «зайняти вакантну посаду», «посада», «позиція», «місце» і т.д. Формулюючи мету резюме, намагайтеся робити акцент на слові «робота». Адже ви приходите в ту чи іншу компанію не «займати робоче місце або посаду », а працювати. Акцентуючи увагу на слові «робота», ви грамотно подаєте себе роботодавцю.

Задамося головним питанням — навіщо пишеться резюме? Звичайно ж, для того, щоб з ним ознайомився роботодавець або HR-фахівець. Отже, кожен пункт утримання резюме повинен коротко і лаконічно розповідати про претендента на вакантну посаду. Зокрема, графа «мета резюме» призначена для того, інформувати роботодавця про те, яке вакантне робоче місце хотів би зайняти здобувач.

Резюме без конкретної посади приклад

Як бачите, досягнення в резюме можуть бути які завгодно. Радимо підписатися на розсилку «Як знайти гарну роботу»І отримувати на email поради з працевлаштування і іншу важливу інформацію (Плюс відразу в подарунок — приклади оригінальних резюме і книгу Успішне працевлаштування за 5 простих кроків).

Як вже було сказано вище, супровідний лист — це не шаблонний документ, тому воно повинно бути написано під кожну конкретну вакансію. Перш ніж писати такого листа в компанію, ретельно вивчіть всю доступну про цю компанію інформацію: веб-сайт, новини компанії, інші вакансії цієї компанії, інформацію в пресі.

Приклад резюме без досвіду роботи

  • наскільки легко ви можете вписатися в колектив,
  • наскільки продуктивно ви будуєте відносини з керівником, колегами, партнерами, клієнтами,
  • чи можна вам довірити відповідальні завдання,
  • чи готові ви в разі необхідності перемістити свої особисті плани на другий план — в інтересах компанії, команди,
  • наскільки ви сприйнятливі до критики,
  • як легко ви адаптуєте до мінливих умов,
  • що мотивує вас в роботі.

У більшості молодих фахівців досвід насправді є. Ви переконаєтеся в цьому, якщо на job-сайтах подивіться приклади резюме без досвіду роботи, написані іншими молодими фахівцями (це, до речі, корисно, щоб розуміти рівень конкурентів). Як мінімум, кожен студент проходить виробничу практику. Це і є ваш досвід. Волонтерська діяльність, підробітку під час навчання у вузі, діяльність в громадських організаціях, Стажування — все це джерела досвіду роботи, про який потрібно розповісти в резюме. Якщо у вас були очевидні досягнення, обов’язково про них згадайте.

30 Лип 2018 1398

Чим приватне в роботі відрізняється від професійного? Що таке і які бувають особисті цілі в професійній діяльності? Як зрозуміти і визначити свої особисті інтереси і наміри? Як сформулювати особисту мету для? Тема особистого в роботі досить слизька і не завжди однозначна. Багато людей старанно її уникають, приховуючи особисті інтереси під маскою професійних намірів. Наведемо приклади таких метаморфоз, розповімо про причини і про те, чи варто відкрито вказувати особисті цілі.

А почнемо як завжди з самого головного … З відповіді на питання, де закінчується «професійне» і починається «особисте»?

Допомагаючи з постановкою і формулюванням мети, наші консультанти нерідко пояснювали фахівцям, як відокремити особисте від професійного в будь-якій роботі. У підсумку вони придумали невелику казку, яка допомагає робити це практично безпомилково. Наводимо її майже дослівно.

В деякому царстві, в тридев’ятому державі в забуті стародавні часи жив-був охочий до різних ремесел, промислів, та наук модерних хлопець. І звали його … напевно, все-таки Іваном — такий вже талановитий був у всьому, за що не візьметься. І так це добре у нього виходило, що став до нього всякий, та з усякою проханням приходити — кому дах перекрити, кому хворого зцілити, кому корову подоїти, кому … в загальному, різний бувало. І все б нічого, та з деяких пір став Ванюша помічати недобре — так ходоків до нього і справ різних додалося, що жодне з них почати і закінчити до ладу він уже не міг. Засмутився Іван, став думу думати. І одного ранку вийшов до людей, що зібралися, та й оголосив привселюдно: «Дорогі миряни і мирянки, співгромадяни і согражданкі, відтепер і до кінця віку мого оголошую теслярські заняття своєю справою!» З тих пір кожен знав, з якою потребою до Івана стукати, з якою — до інших звертатися. А в латинській мові з’явилося небачене досі слово « professio «, що означає заняття, офіційно оголошене своєю справою .

Так ось все, що про цю справу говорить, да за сприянням у вирішенні якої проблеми до вас звертатися розповідає, називається «професійним». А решта іменується «особистим».

Якщо зіткнетеся зі словосполученням «особиста професійна мета», не поспішайте впадати у відчай. Знайте, це або результат механічного змішання двох різних понять (можливо, з якоюсь конкретною метою) або не зовсім коректно сформульований запит інформації. У такій графі резюме або у відповідь на таке питання повідомляйте про свою професійну мети. Тема професійних намірів і цілейдетально розглянута в іншій статті. Тут будемо говорити про особистих цілях у професійній діяльності.

1. Чим особиста мета в роботі відрізняється від інших?

А)інформаційне наповнення особистої мети відрізняється:

  • наявністю інформації про те, які блага і можливості для себе хоче (має намір або очікує) отримати або реалізувати фахівець через свої професійні заняття;
  • як правило, відсутністю інформації про зміст роботи, якою займається (або за яку готовий взятися) людина на благо інших людей.

Перша ознака головний, тому на сторінках сайту особисті цілі в професійній діяльності нерідко називаються «особистим виграшем». Ця назва більш чітко відображає суть особистих цілей, допомагаючи краще зрозуміти, чому особисті цілі в роботі часто «плутають» з професійними. І знаєте в чому причина? «Нормальні» люди часто хочуть отримати особисту вигоду зі своїх професійних занять, але патологічно рідко готові в цьому зізнатися. Тому часто особисті цілі видаються ними за суто професійні. Ну, ніяково людині відкрито заявляти, що в роботі крім іншого його цікавить зарплата, кар’єра, можливість самореалізації або щось ще, що за великим рахунком і головним чином приносить користь йому самому . Ось і починаються імпровізації на тему «як усім буде добре, коли я це отримаю». Але ми-то з вами розуміємо, що це непрофесійно. Нам-то з вами відомо, що означає слово «професія» і кому в першу чергу і головним чином повинна нести користь реалізація професійних цілей.

Однак в особистих цілях нічого адже «ганебного» немає. У процесі спільної діяльності особисті цілі потрібні і важливі не менше інших. Закон збереження енергії в нашому з вами фізичному світі ніхто не відміняв. Без обопільного виграшу взаємовигідне співробітництво неможливо. Без відкритого обміну інформацією надійні ділові відносини не більше, ніж ілюзія. Робіть висновки. Хочете отримувати адекватні результати — вчіться у своїй роботі відрізняти приватне від професійного, чітко викладати свої наміри і відкрито їх заявляти.

Б) структура особистої мети у професійній діяльності відрізняється відсутністю двох елементів. Як ви вже знаєте, професійна мета може складатися з 4-х основних елементів:

  • проблеми (завдання) над вирішенням яких працює фахівець;
  • засоби і методи, які використовуються для вирішення цих завдань;
  • результат вирішення поставлених завдань;
  • цільова група, якій даний результат важливий і потрібний.

Особиста мета складається з тих же самих чотирьох елементів, але 2 з них все заздалегідь відомі. Тому в формулюванні особистої мети вони зазвичай не вказуються. Що це за елементи? По-перше, це «цільова група». В даному випадку в якості особи, максимально зацікавленого в результатах досягнення особистої мети, виступає сам фахівець. По-друге, це «засоби і методи досягнення мети». В даному випадку засобом досягнення мети є працевлаштування, робота за фахом, активна професійна діяльність, якісне виконання обов’язків і т.д. Залишаються 2 елементи, які зазвичай фігурують в формулюванні особистих цілей фахівців і є предметом непідробного інтересу їх потенційних ділових партнерів:

  • особисті проблеми (завдання), Які фахівець розраховує вирішити за допомогою працевлаштування;
  • конкретний результат , Який він очікує отримати в результаті вирішення особистих завдань.

Уміння формулювати цю інформацію ясно і коротко не тільки відкриває перспективу отримати потрібне, але і може додати плюсів на співбесіді (докладніше — у відповідних статтях).

2. Які бувають особисті цілі в професійній діяльності?

Друзі, будь ласка, припиніть поміркувати над деякими питаннями про те, які можуть бути, а ще краще якими мають бути особисті цілі. Ваші власні цілі нікому нічого не винні. Вони можуть бути такими, якими ви самі хочете їх бачити. Для інших важливо, щоб вони були справжніми. Тобто відображали ваші реальні бажання, інтереси і наміри, а не виблискували «загальноприйнятими стереотипами». Для особистих цілей за великим рахунком є \u200b\u200bтільки два правила: 1) бути і 2) стосуватися змін у вашій приватній або професійному житті. Все інше, як то кажуть, «справа хазяйська».

Проте наведемо список найпоширеніших особистих цілей, інтересів і намірів сучасних співробітників. Зробимо це з двох причин. По-перше, щоб стало ясно які наміри не відносяться до професійних, хоча часто ними рахуються. По-друге, щоб можна було зорієнтуватися які блага ви хотіли б придбати за допомогою виконання своєї роботи — тобто через свої професійні заняття.

приклади

Найчастіше особисті цілі й інтереси сучасних співробітників стосуються:

  • придбання тих чи інших матеріальних благ (зарплата, квартира, машина і т.д.)
  • придбання моральних благ (задоволення від роботи, впевненість у своїй потрібності і корисності для суспільства, повага оточуючих і т.д.)
  • придбання деякого соціального статусу, тобто певного положення в суспільстві (що працює, самостійний, керівник і т.д.)
  • вироблення і реалізації своїх сильних якостей (як правило, особистих)
  • застосування наявних і придбання нових знань і навичок (як правило, професійних)
  • напрацювання досвіду в деякій сфері діяльності (як правило, професійної)
  • отримання можливостей для саморозвитку, самовдосконалення та самореалізації (як правило, в професійному плані)
  • отримання реальних можливостей для кар’єрного зростання та просування
  • отримання можливості займатися улюбленою справою
  • досягнення суспільного визнання (як правило, з отриманням всіляких письмових і усних, офіційних і неофіційних підтверджень — грамот, оплесків, премій, орденів, почесних звань і т.д.)

Всі перераховані пункти не мають ніякого відношення до професійних цілям. Такі наміри формують виключно особисті цілі в професійній діяльності. Прочитайте ці варіанти ще раз. Чого б особисто ви хотіли досягти? Вибравши цікавлять пункти, пам’ятайте головне правило формулювання будь-якої мети — мета повинна бути викладена чітко і коротко. Перераховані тут варіанти такими якостями не володіють. Можна сказати, що вони відображають «загальний напрямок». Ваше завдання — вказати конкретний «пункт призначення» на вибраному напрямку.

Подивитися приклади цілей професійної діяльності, які включають в себе досить конкретні особисті наміри, можна на цій сторінці.

Постановка особистих цілей, власне, як будь-яких інших цілей фахівця, ділиться на два етапи. Спочатку з’ясовуємо свої інтереси і наміри, потім формулюємо їх в одному реченні. Пам’ятайте, що особиста мета, як правило, складається з 2-х основних елементів: а) результат, який вам потрібен і б) проблема в житті, яку ви можете або розраховуєте вирішити за допомогою отриманого результату. Більшість людей не дуже любить говорити про свої проблеми і найчастіше вказує тільки необхідний результат. Однак нагадуємо, що самому для себе розуміти навіщо, заради чого вам потрібен той чи інший результат, важливо. Щоб максимально точно сформулювати необхідне.

1. Як визначити особисті інтереси, наміри і очікування в роботі?

Щоб визначити свої особисті цілі, очікування, наміри у професійній діяльності, можна зробити наступне.

А)Відповісти, наприклад, на такі питання:

  • заради чого я хочу працевлаштуватися?
  • на яких умовах погоджуся виконувати запропоновану роботу?
  • які перспективи змусять мене взятися за не дуже цікаву (як варіант — зовсім нецікаву) мені роботу?
  • що хочу отримати від роботодавця (як варіант — колег, оточуючих) за виконану мною роботу?
  • яку проблему в своєму житті я зможу вирішити, отримавши необхідне?

Б) Скористатися спеціальними методиками:

  • якщо знаєте що приблизно розраховуєте отримати, візьміть «Ставимо за мету, досліджуючи бажання»;
  • якщо чіткіше можете висловити не стільки те, що хочете отримати, скільки те, що вам не подобалося на колишніх робочих місцях, скористайтеся » Ставимо за мету, вибираючись з кризи» .

В) Відпрацювати елементи на спеціально створених ресурсах:

  • «Покроковий майстер» — віртуальний помічник в постановці особистої мети в роботі.

2. Як сформулювати особисту мету і що писати про неї в резюме?

Якщо потрібно відповісти на питання «Ваші особисті цілі?» або заповнити графу «Мої особисті цілі в роботі», цілком очевидно, що варто говорити тільки про «особисте» в професії. Тому беріть свої особисті очікування і наміри, відзначайте серед них най-най головні (межа 2-3) і йдіть на сторінку « Як сформулювати мету — покрокові рекомендації». В результаті отримаєте формулювання особистої мети, яку зможете сміливо написати в резюме або вимовити на співбесіді.

Пам’ятайте, будь ласка, головне.

особисті цілі — це результати, які в першу чергу і головним чином потрібні особисто вам. Це результати, які можуть привести до зміни ситуації у вашій приватній або професійному житті . Іноді ми ставимо перед собою цілі, досягти які можемо самостійно. Але …

Особисті цілі в роботі — це результати, які можна отримати тільки в рамках взаємовигідного співробітництва, завдяки виконанню своїх професійних обов’язків. А значить, не без допомоги тих, хто організував ваше робоче місце або потребує вашої професійної допомоги. Пам’ятайте про це завжди. Вмійте бути вдячними за допомогу в досягненні своїх цілей. Дбайте про людей, які волею долі допомагають вам досягти бажаного. Ви прекрасно знаєте, що найкраща форма турботи на робочому місці — розуміння і впевнене досягнення своєї професійної мети. дотримуйтесь техніку безпеки .

Особисті цілі в роботі ніколи не повинні підміняти собою цілей професійних. Ці цілі в корені відрізняються один від одного. Але мають право і повинні бути пов’язані з досягненням один одного. Тому з одного боку, все, що відноситься до особистого інтересу, не можна писати в графах про професійних цілях . Але з іншого боку, елементи особистої мети можуть бути абсолютно природним чином заявлені, коли співрозмовник питає про цілі, в назві яких немає слова «професійна». Детальніше про комбінованих цілях -.

Особиста мета є у будь-якого фахівця. Але не будь-який фахівець здатний говорити про неї прямо. Кажуть про свої цілі і цікавляться цілями інших людей тільки адекватні фахівці, які щиро зацікавлені в тому, щоб стати або бути учасниками взаємовигідного співробітництва. Поважайте себе, формулюйте і заявляйте особисті цілі реальним або потенційним партнерам. В іншому випадку вам буде важко знайти тих, хто може допомогти в їх досягненні. А будь-який інший варіант ділового партнерства вам навряд чи сподобається. Але при цьому не забувайте, що

в рамках взаємовигідного співробітництва ВИГРАТИ ПОВИННІ ВСЕ, а не тільки ви.

Обов’язково повинен бути присутнім пункт про життєві цілі. Ця інформація часто є досить важливою для роботодавця, адже з неї він може дізнатися, чого ви хочете домогтися від життя, а значить і від роботи. Це безпосередньо може підказати потенційному керівникові про те, наскільки ефективно Ви зможете працювати, ніж Ви можете бути корисні компанії. Чи залежить від того, що буде написано в графі про життєвих і професійних цілях то, чи запросять Вас на співбесіду? Звісно!

Будь-якому претендентові потрібно знати, як краще розповісти в резюме про свої цілі. Ваші життєві цілі в резюме можуть зіграти Вам на руку або відштовхнути роботодавця. Необхідно зрозуміти різницю особистих і професійних цілей і не плутати ці поняття. У професійній діяльності, безумовно, можуть переслідуватися особисті цілі. Як же грамотно сформулювати свої життєві цілі для резюме?

Часто цю тему просто уникають при складанні своєї трудової характеристики. Цього робити зовсім непотрібно. Набагато продуктивніше буде зрозуміти, як описати свої життєві та професійні цілі так, що б це зацікавило роботодавця.

Навіщо повідомляти про свої цілі

Питання про цілі, будь то життєва або професійна спрямованість, звичайно ж, не задаються просто так. Якщо керівник запитує Вас про цілі, то в першу чергу це робиться для того, щоб зрозуміти, по шляху Вам, чи збігаються Ваші цілі і наміри керівника відносно.

Якщо Ваші цілі не цікаві роботодавцю, не збігаються з його планами, то навряд чи це відповідний для Вас варіант. Але в тому випадку, якщо цілі і наміри збігаються, є всі шанси створити плідний професійна спілка «Керівник — підлеглий».

Така співпраця може стати взаємовигідним і цікавим для обох сторін. У разі, якщо у претендента є зацікавленість в тому, щоб знайти роботу, яка принесе не тільки заробіток, але і професійне зростання, плідний тандем, то краще відразу вказувати в резюме свої життєві та професійні цілі.

Цілі, які Ви переслідуєте

Під час співбесіди часто ставлять запитання, які можуть поставити здобувача в глухий кут. Але відбувається це не для того, щоб загнати потенційного працівника в кут. Це робиться, щоб зрозуміти, наскільки Ви підходите компанії, а компанія — Вам. Отже, щодо Ваших цілей, Вам можуть задати приблизно такі питання:

  • яка Ваша професійна мета;
  • які особисті цілі Ви переслідуєте в роботі;
  • як Ви можете охарактеризувати мета Вашої професійної діяльності;
  • Ваші життєві цілі.

Питання ці мають принципову відмінність. Тим не менш, не варто впадати в паніку. Найкраще відповідати на такі питання прямо і чесно. А ось зрозуміти, яка в них різниця і що конкретно вони під собою мають на увазі, описано нижче.

професійні цілі

Перш за все, під цим словосполученням розуміється результат, якого фахівець хоче домогтися при роботі. Це той продукт, який за підсумком роботи буде переданий замовнику або ж керівнику. Професійна мета повинна відповідати змісту роботи і відповідати на деякі питання:

  • яку діяльність виконує фахівець;
  • вирішення яких проблем входить в завдання працівника;
  • як це відбувається;
  • що отримають люди, які звернулися до працівника.

Ці питання є ключем, який допоможе здобувачеві сформулювати відповідь на питання про професійних цілях. Краще за все не зачіпати ніякі теми крім вищезазначених при міркуванні на тему Ваших професійних цілей.

Особисті цілі в роботі

Говорячи про особистих цілях потрібно вказати те, що Ви очікуєте отримати в результаті виконання своїх робочих обов’язків. Так, особистими цілями в роботі може бути грошова компенсація, моральне задоволення, перспектива розвитку особистісних і професійних якостей, Отримання досвіду і т.д. Те, чого Ви хочете досягти завдяки і є відповідь на питання про особистих цілях в роботі. Іншими словами особисті цілі — це ті очікування від роботи, які задовольнять Вас як працівника. Виходить, що передбачуваний Вами розмір заробітної плати теж відноситься до особистих цілей в роботі.

Цілі професійної діяльності

Узагальнене поняття, яке включає в себе результати, що передаються іншими або залишаються собі. Тобто це абсолютно будь-які результати, які пов’язані з роботою. Тут комбінуються і особисті цілі, і професійні. Вони можуть поєднуватися, а можуть виступати самостійною одиницею. Мета професійної діяльності не обов’язково повинна обмежуватися єдиним числом — їх може бути кілька, і вони можуть мати різну спрямованість.

Качественный метарезюме с использованием метода Санделовски и Баррозу для интеграции качественных исследований с целью изучения барьеров и факторов, способствующих самопомощи у пациентов с сердечной недостаточностью

Фон: Отдельные качественные исследования дают разные причины того, почему пациенты с сердечной недостаточностью не занимаются самолечением, однако статьи, объединяющие первичные исследования по этому вопросу, имеют методологические недостатки, которые оправдывают выполнение качественного мета-резюме.

Цель: Целью данного исследования является объединение результатов качественных исследований, касающихся барьеров и факторов, способствующих самопомощи, с использованием методов метарезюме.

Методы: Методы качественного мета-резюме Санделовски и Баррозу использовались для объединения результатов качественных исследований.Методы метарезюме включают: (1) извлечение соответствующих формулировок выводов из каждого отчета; (2) сведение этих утверждений к абстрактным выводам и (3) расчет величины эффекта. Был проведен систематический поиск в базах данных качественных исследований, опубликованных в период с января 2010 г. по июль 2015 г. Из 2264 найденных статей в метарезюме был включен 31 отчет, основанный на отчетах 814 пациентов.

Полученные результаты: В общей сложности 37 заявлений о результатах представляли собой исчерпывающий перечень результатов по всем отчетам.Из этих заявлений о результатах 21 было классифицировано как барьеры, 13 — как фасилитаторы и 3 — как барьеры и фасилитаторы. Основными темами, касающимися барьеров и факторов, способствующих самопомощи, были: убеждения, преимущества самопомощи, сопутствующие заболевания, финансовые ограничения, распознавание симптомов, этническая принадлежность, непоследовательная забота о себе, недостаток информации, положительные и отрицательные эмоции, организационный контекст, прошлое. опыт, физическое окружение, самостоятельная инициатива, неблагоприятные последствия ухода за собой, социальный контекст и личные предпочтения.

Вывод: Основываясь на мета-выводах, выявленных в этом исследовании, будущая разработка вмешательств может устранить эти барьеры и посредники, чтобы еще больше улучшить способность к самообслуживанию у пациентов с сердечной недостаточностью.

Ключевые слова: Метарезюме; барьеры; фасилитаторы; сердечная недостаточность; интеграция исследований; самообслуживание.

Использование качественного метарезюме для синтеза качественных и количественных описательных результатов

900 88 5 принимать АРВ-препараты по назначению (Fourney) 90 лабор. CD4, РНК; Powell-Cope)
Общие выводы
 Приверженность — это динамический процесс; женщины чередовали приверженность и несоблюдение АРВ (Roberts, 2003, S. Wood) 11
, в основном, и в некоторой степени приверженные женщины отличались нарративами, в которых преобладали разные источники авторитета и моральных оценок (Санкар) 5

Поддержка приверженности или намерения придерживаться
Личные характеристики/ответы/предыдущий опыт
Принятие своего ВИЧ-положительного статуса (Санкар) 5 Отрицание, двойственное отношение к ВИЧ; негативные эмоции/эмоциональная травма, связанные с хроническим течением и неуверенностью в ВИЧ (Abel, Durante, Fourney, Garcia-Teague, Jones, Powell-Cope, a Sankar, S.Wood) 42 42
, на лекарства (Durante, Erlen, Garcia-Teacuage, Powell-Cope) 21
знаний / понимание ВИЧ и АРВС (Фустянги, Санкир) 11 Недостаток знаний/понимания ВИЧ и АРВ-препаратов, информационная перегрузка (Fourney, Garcia-Teague, Jones) 16
Активная позиция в отношении приверженности (например, самостоятельность, личная ответственность; Санкар) 5 Пассивное отношение к приверженности (т.г., агентство находится в поликлинике, Божья; Sankar) 5
Приоритет отдается индивидуальной/физической мудрости (Sankar) 5
Видя разницу, другие ВИЧ-положительные люди живут долго и хорошо на АРВ-препаратах (Fourpeney-Copeney), 11 Не видеть, не замечать никакой разницы с АРВ (Fourney) 5
Иметь или видеть, что другие получают ВИЧ-отрицательного ребенка на АРВ (Misener, Siegel & Lekas) 1 , или наблюдение за другими ВИЧ-отрицательными детьми без АРВ-препаратов (Siegel & Lekas) 5
Прием альтернатив АРВ-препаратам (например,г., витамины, позитивное мышление; Roberts, 2003) 5
Убеждения, намерения, желания
Вера в эффективность, преимущества и отсутствие вреда АРВ-препаратов (Abel, Erlen, Fourney, Garcia-Teague, Misener, Richter, b Siegel & Lekas ​​ b ) 39 Сомнения в отношении эффективности и краткосрочной и долгосрочной токсичности АРВ (для себя или плода/младенца; Durante, Erlen, Fourney, Garcia-Teague, Mellins, Misener, Richter, Roberts, 2000, Schrimshaw, b Siegel & Gorey, Siegel & Lekas, b Wilson) 61
Рассматривать АРВ-препараты как символ надежды и выживания, способ жить дольше (Powell-Cope, Richter , Schrimshaw) 16 Прием АРВ-препаратов как напоминание о ВИЧ/девиантном статусе (Gant, Roberts, 2000, Wilson, S.Wood) 21
Страх перед лекарственной устойчивостью, смешиванием или взаимодействием с другими препаратами (Durante, Garcia-Teague, Siegel & Lekas) 16
Erlen, Функни) 11 11
Просмотр ARVS в качестве способа контролировать свою судьбу / болезнь (Рихтер) 5 Просмотр ARVS в качестве расиста, геноцидал (афроамериканские женщины; Weavener, Siegel & Gorey) 11
, желая иметь ВИЧ-отрицательный ребенок (Рихтер) 5
мотивация для здорового (Garcia-Teague) 5
Обязанность к ребенку (Siegel & Lekas ) 5 Вера в то, что AZT не нужен, если мать здорова (Siegel & Lekas) 5
Вера в силу позитивного мышления (Sankar) 5
Альтруизм, желание помочь другим ВИЧ-инфицированным (Пауэлл-Коуп) 5
Уверенность в том, что можно принимать АРВ-препараты по назначению (Фурни) Неуверенность в том, что можно
5
Социальная поддержка/взаимодействие
в случае детей; Sankar) 5 Нежелание, чтобы другие замечали или знали о ВИЧ-статусе (Abel, Durante, Erlen, Garcia-Teague, Jones, Powell-Cope, Roberts, 2000, 2003, Sankar, Wilson, S. Wood) 58
Рождение детей (чтобы жить ради них; Fourney, Gant, Sankar, S. Wood) 21 Рождение детей (забота конкурирует с приемом лекарств; Powell-Cope, Roberts, 2000) 11
Родственники/друзья позитивно настроены, поддерживают, напоминают принимать (Gant, Garcia-Teague, Misener, Sankar, S.Вуд) 26 Родственники/друзья негативно относятся, не поддерживают, причиняют страдания (Мизенер, Пауэлл-Коуп, С. Вуд) 16
В основном научный авторитет в поддержку приверженности (Санкар) 5 в значительной степени личные, популярные и / или конфликтующие полномочия в поддержку селективной соблюдения (Sankar) 5
духовность (Powell-Cope) 5
групп поддержки (GANT) 5
Отношения с поставщиками медицинских услуг, медицинские услуги
Поддерживающий, заслуживающий доверия, доступный или проявляющий заботу врач/поставщик (Abel, Misener, Powell-Cope, Sankar, Siegel & Lekas) 2 755, ненадежный, ненадежный , недоступный или явно не заботящийся врач/провайдер (Garcia-Teague, Misener, Sankar, Siegel & Gorey) 21
Получение понятного образовательного мата Erials (Abel, Fourneny) 11 11
Доступ к уходу и провайдерам отвечать на ответы на вопросы (ABEL, SANKAR) 11 поставщик сказал не принимать (Garcia-Teauge) 5
ВИЧ/общее состояние здоровья
Отсутствие симптомов ВИЧ, самочувствие здоровым (Gant, Siegel & Gorey, Siegel & Lekas) 16 Отсутствие симптомов ВИЧ, самочувствие или улучшение самочувствия (Durante, Fourney, Gant) , Гарсия-Тиг, Меллинс, Сигел и Гори, Сигел и Лекас, Уилсон, С.Вуд) 47
Болезнь, симптомы (Рихтер, С. Вуд) 11 Болезнь (Дюранте, Гарсия-Тиг, Пауэлл-Коуп) 5
Regimen препаратов
Не имея или управляемые побочные эффекты ARV (WIRENER, SCHRIMSHAW) 11 побочные эффекты ARV (ABEL, ERLEN, Фурни, Гант, Гарсия-Тиг, Джонс, Меллинс, Мизенер, Пауэлл-Коуп, Рихтер, Робертс, 2000, 2003, Шримшоу, b Сигел и Гори, Сигел и Лекас, b Уилсон, С.Wood) 89
Наличие менее сложного режима или режима, который позволяет интегрировать его в рутинный график (Abel, Gant, Powell-Cope, Richter) 21 Наличие режима АРВТ, который трудно выполнять в обычном ежедневном графике (например, забыть, заснуть; Абель, Дюранте, Эрлен, Фурни, Гант, Гарсия-Тиг, Джонс, Пауэлл-Коуп, Робертс, 2000, Уилсон, С. Вуд) 58
сложно выполнить в нестандартном графике (т.г., отпуск, вдали от дома; Durante, Erlen, Garcia-Teague, Roberts, 2000) 21
Помощь и подсказки (Abel, Powell-Cope) 11 Таблетки трудно принимать, слишком много (Durante, Gant, Garcia-Teague , Jones, Mellins, Powell-Cope, Roberts, 2000, S. Wood) 42
Закончились лекарства, не заполняется сценарий (Durante, Erlen, Garcia-Teague, Jones, Wilson) 26
Устал принимать, не хочу принимать, продал АРВ (Garcia-Teague, Jones, Powell-Cope, Roberts, 2003, S.Wood) 26 26
проще получить, если ваучеры, пополнения на метадоне Центр (Гэнт) 5 Трудно получить ARVS (например, без транспортировки; Powell-Cope) 5

Практические методы для включения сводных данных о времени до события в мета-анализ | Испытания

Результаты времени до события учитывают, происходит ли событие, а также время, когда оно происходит, так что важны как само событие, так и его время.Например, при раке излечение может оказаться невозможным, но есть надежда, что новое вмешательство увеличит продолжительность выживания. Поэтому, хотя может наблюдаться такое же или подобное количество смертей, есть надежда, что новое вмешательство уменьшит скорость, с которой они происходят. Другие примеры исходов, когда время событий может иметь жизненно важное значение для оценки ценности вмешательства, включают: время без припадков при эпилепсии; время до зачатия при лечении бесплодия; время до разрешения симптомов гриппа и время до лихорадки при ветряной оспе.

Отношения шансов (ОШ) или относительные риски (ОР), которые измеряют только количество событий и не учитывают время их возникновения, подходят для измерения дихотомических результатов, но менее подходят для анализа результатов времени до события. Использование таких дихотомических показателей в метаанализе результатов времени до события может создать дополнительные проблемы. Если для расчета ОШ или ОР используется общее количество событий, зарегистрированных для каждого испытания, это может включать объединение испытаний, о которых сообщалось на разных стадиях зрелости, с различным последующим наблюдением, что приводит к оценке, которая одновременно ненадежна и трудна для интерпретации.В качестве альтернативы, OR или RR могут быть рассчитаны в определенные моменты времени, что делает оценки сопоставимыми и более легкими для интерпретации, по крайней мере, в эти моменты времени. Однако интерпретация затруднена, особенно если отдельные испытания не дают данных в каждый момент времени. Кроме того, систематическая ошибка может возникать, если временные точки субъективно выбираются систематическим обозревателем или выборочно сообщаются исследователем в моменты максимальной или минимальной разницы между экспериментальными группами.

Исходы времени до события наиболее целесообразно анализировать с использованием коэффициентов риска (HR), которые учитывают количество и время событий, а также время до последнего наблюдения для каждого пациента, у которого не было события i.е. был подвергнут цензуре. HR можно оценить путем тщательной обработки опубликованных или других сводных данных [1, 2], но в настоящее время такие методы недостаточно используются в мета-анализах. Например, выпуск 3 Кокрановской библиотеки за 2006 г. содержал 43 метаанализа рака, основанных на опубликованных данных, которые включали анализ выживаемости и не проводились нынешними авторами. Только шестнадцать из этих расчетных HR, а остальные рассчитаны OR или RR. Это может отражать то, что испытания, включенные в эти метаанализы, не содержали необходимой статистической информации [3, 4], позволяющей оценить ЧСС.Однако, если имеется достаточно данных для оценки OR или RR, обычно имеется достаточно данных для оценки HR. Таким образом, мы подозреваем, что использование методов ограничено из-за ограниченной осведомленности или из-за того, что статистические обозначения, используемые для их описания, могут быть трудны для понимания теми, кто не имеет формального статистического образования. Кроме того, обычно информация об эффектах вмешательств представляется различными способами, и может быть неясно, какой из опубликованных методов является наиболее подходящим.

Наша цель в этой статье — предоставить пошаговое руководство по расчету HR и соответствующей статистики для отдельных испытаний в соответствии с информацией, представленной в отчете об испытании. Чтобы облегчить это, мы перевели соответствующие уравнения (Приложение 1) из ранее опубликованных статистических методов [1, 2] в более описательные версии, используя знакомые термины и максимально просто объясняя все арифметические манипуляции. Мы иллюстрируем их использование данными, извлеченными из двух отчетов об испытаниях рака [5, 6].

Основные требования к метаанализу, основанному на коэффициентах рисков

Метаанализ HR вместе с метаанализом других показателей воздействия, таких как RR или OR, обычно включает двухэтапный процесс. На первом этапе оценивается HR для каждого испытания, а на втором этапе эти HR объединяются в метаанализе. Метаанализ HR с фиксированным эффектом может использовать метод Пето [7]:

объединенных lnHR=[∑logrankObserved-ExpectedEvents(O−E)∑logrankVariance(V)][email protected]@[email protected]@+= feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = 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 = XgaSjab = 9gaVjab = DgaNjabdkhaYjabdggaHjabd6gaUjabdUgaRjabbccaGiabdAfawjabdggaHjabdkhaYjabdMgaPjabdggaHjabd6gaUjabdogaJjabdwgaLjabcIcaOiabdAfawjabcMcaPaWcbeqab [email protected]@

(1)

, где ∑ — это «сумма» соответствующих значений для каждого испытания, а «ln» — натуральный логарифм (логарифм).Логарифмический ранг наблюдаемых минус ожидаемые события (O-E) и логарифмический ранг дисперсии (V) получены из числа событий и отдельных моментов времени до события в исследовательской группе каждого испытания. В качестве альтернативы, обратная дисперсия подход может быть использован [1]:

складочный lnHR = [ΣlogHazardRatio (lnHR) Varianceofthe lnHR (V *) Σ1Varianceofthe lnHR (V *)] MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqqGWbaCcqqGVbWBcqqGVbWBcqqGSbaBcqqGLbqzcqqGKbazcqqGGaaicqqGSbaBcqqGUbGBcqqGibascqqGsbGucqGH9aqpdaWadaqaamaalaaabaWaaabqaeaadaWcaaqaaGqaciab = XgaSjab = 9gaVjab = DgaNjabbccaGiabdIeaijabdggaHjabdQha6jabdggaHjabdkhaYjabdsgaKjabbccaGiabdkfasjabdggaHjabdsha0jabdMgaPjabd + gaVjabcIcaOiabbYgaSjabb6gaUjabbIeaijabbkfasjabcMcaPaqaaiabdAfawjabdggaHjabdkhaYjabdMgaPjabdggaHjabd6gaUjabdogaJjabdwgaLjabbccaGiabd + gaVjabdAgaMjabbccaGiabdsha0jabdIgaOjabdwgaLjabbccaGiabbYgaSjabb6gaUjabbIeaijabbkfasjabcIcaOiabdAfawnaaCaaaleqabaGaey4fIOcaaOGaeiykaKcaaaWcbeqab0GaeyyeIuoaaOqaamaaqaeabaWaaSaaaeaacqaIXaqmaeaacqWGwbGvcqWGHbqycqWGYbGCcqW GPbqAcqWGHbqycqWGUbGBcqWGJbWycqWGLbqzcqqGGaaicqWGVbWBcqWGMbGzcqqGGaaicqWG0baDcqWGObaAcqWGLbqzcqqGGaaicqqGSbaBcqqGUbGBcqqGibascqqGsbGucqGGOaakcqWGwbGvdaahaaWcbeqaaiabgEHiQaaakiabcMcaPaaaaSqabeqaniabggHiLdaaaaGccaGLBbGaayzxaaaaaa @ 97A4 @

(2)

, в котором используется дисперсия lnHR ( V*) и логарифмический коэффициент рисков (lnHR) для каждого испытания .

Если HR и V или lnHR и V* представлены в отчете об испытании, их можно использовать непосредственно в метаанализе с фиксированным эффектом, используя (1) или (2) соответственно. Точно так же, если предоставлены коэффициент лечебного эффекта и дисперсия из модели Кокса, которые соответствуют lnHR и V*, их также можно использовать непосредственно в метаанализе с фиксированным эффектом с использованием (2). Эти же статистические данные можно использовать, если требуется метаанализ случайных эффектов [8]. Однако там, где о них не сообщается, необходимо оценить O-E и V или lnHR и V* для каждого испытания, чтобы объединить их в метаанализе.

Получение O-E, V, HR и lnHR из сводных статистических данных

Существует множество способов использования сводных статистических данных, представленных в отчетах об испытаниях, для оценки O-E , V , V *, HR и lnHR . Некоторые методы используют полученную информацию для непосредственного расчета ЧСС или lnHR и В или V* и описаны в разделах 1–2. Однако более вероятно, что отчет об испытаниях предоставит только достаточную информацию для оценки некоторых или всех показателей HR, lnHR, O-E , V и V* косвенными методами, которые делают определенные предположения, и эти косвенные методы описаны в разделах 3–9.Для некоторых из этих методов необходимо оценить V и затем получить V* , а для других — обратный подход. Каждый является обратной другой:

Varianceofthe lnHR (V *) = 1logrankVariance (V) MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvcqWGHbqycqWGYbGCcqWGPbqAcqWGHbqycqWGUbGBcqWGJbWycqWGLbqzcqqGGaaicqWGVbWBcqWGMbGzcqqGGaaicqWG0baDcqWGObaAcqWGLbqzcqqGGaaicqqGSbaBcqqGUbGBcqqGibascqqGsbGucqGGOaakcqWGwbGvdaahaaWcbeqaaiabgEHiQaaakiabcMcaPiabg2da9maalaaabaGaeGymaedabaacbiGae8hBaWMae83Ba8Mae83zaCMaemOCaiNaemyyaeMaemOBa4Maem4AaSMaeeiiaaIaemOvayLaemyyaeMaemOCaiNaemyAaKMaemyyaeMaemOBa4Maem4yamMaemyzauMaeiikaGIaemOvayLaeiykaKcaaaaa @ 636D @

(3)

logrankVariance (V) = 1Varianceofthe lnHR (V *) MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaieGacqWFSbaBcqWFVbWBcqWFNbWzcqWGYbGCcqWGHbqycqWGUbGBcqWGRbWAcqqGGaaicqWGwbGvcqWGHbqycqWGYbGCcqWGPbqAcqWGHbqycqWGUbGBcqWGJbWycqWGLbqzcqGGOaakcqWGwbGvcqGGPaqkcqGH9aqpdaWcaaqaaiabigdaXaqaaiabdAfawjabdggaHjabdkhaYjabdMgaPjabdggaHjabd6gaUjabdogaJjabdwgaLjabbccaGiabd + gaVjabdAgaMjabbccaGiabdsha0jabdIgaOjabdwgaLjabbccaGiabbYgaSjabb6gaUjabbIeaijabbkfasjabcIcaOiabdAfawnaaCaaaleqabaGaey4fIOcaaOGaeiykaKcaaaaa @ 636D @

(4)

V используется для обозначения дисперсии логарифмического ранга и V* для обозначения дисперсии lnHR .

Если даже эти косвенные методы не могут быть применены, то можно получить необходимую статистику из опубликованных кривых Каплана-Мейера (разделы 10–11). Для любого набора испытаний, вероятно, потребуется несколько этих методов, и для любого одного испытания можно будет использовать более одного метода.

Извлечение сводной статистики из отчетов об испытаниях

В самом начале целесообразно извлечь всю необходимую описательную и статистическую информацию об интересующем исходе каждого испытания [9], используя стандартную форму (например,грамм. Таблица 1). Термин «исследование» используется для обозначения исследовательского вмешательства, а «контроль» — для обозначения стандартной или контрольной группы. Числа были округлены до двух знаков после запятой для представления, но не для основных расчетов. На самом деле при выполнении этих расчетов следует избегать округления.

Таблица 1 Предлагаемая форма для сбора данных, заполненная данными, извлеченными из отчета о клиническом исследовании рака мочевого пузыря [6]
1. В отчете представлены O & E или коэффициенты опасности в исследовательской и контрольной группах

Если в отчете об испытаниях представлены как наблюдаемые ( O ), так и ожидаемые события логарифмического ранга ( E ) в исследовательской и контрольной группах, то по кадрам может быть вычислена непосредственно как отношение скоростей опасности:

HR = [Observedeventsresearch / logrankExpectedeventsresearchObservedeventscontrol / logrankExpectedeventscontrol] MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqqGibascqqGsbGucqGH9aqpdaWadaqaamaalaaabaGaem4ta8KaemOyaiMaem4CamNaemyzauMaemOCaiNaemODayNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaemyzauMaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamNaeeiiaaIaemOCaiNaemyzauMaem4CamNaemyzauMaemyyaeMaemOCaiNaem4yamMaemiAaGMaei4la8ccbiGae8hBaWMae83Ba8Mae83zaCMaemOCaiNaemyyaeMaemOBa4Maem4AaSMaeeiiaaIaemyrauKaemiEaGNaemiCaaNa emyzauMaem4yamMaemiDaqNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaemyzauMaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamNaeeiiaaIaemOCaiNaemyzauMaem4CamNaemyzauMaemyyaeMaemOCaiNaem4yamMaemiAaGgabaGaem4ta8KaemOyaiMaem4CamNaemyzauMaemOCaiNaemODayNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaemyzauMaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamNaeeiiaaIaem4yamMaem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemOCaiNaem4Ba8MaemiBaWMaei4la8Iae8hBaWMae83Ba8Mae83zaCMaemOCaiNaemyyaeMaemOBa4Maem4AaSMaeeiiaaIaemyrauKaemiEaGNaemiCaaNaemyzauMaem4yamMaemiDaqNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaemyzauMaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamNaeeiiaaIaem4yamMaem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemOCaiNaem4Ba8MaemiBaWgaaaGaay5waiaaw2faaaaa @ C447 @

(5)

Связанный V также может быть вычислена непосредственно:

V = 1 [(1 / Expectedeventsresearch) + (1 / Expectedeventscontrol)] MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvcqGH9aqpdaWcaaqaaiabigdaXaqaaiabcUfaBjabcIcaOiabigdaXiabc + caViabdweafjabdIha4jabdchaWjabdwgaLjabdogaJjabdsha0jabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdwgaLjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZjabbccaGiabdkhaYjabdwgaLjabdohaZjabdwgaLjabdggaHjabdkhaYjabdogaJjabdIgaOjabcMcaPiabgUcaRiabcIcaOiabigdaXiabc + caViabdweafjabdIha4jabdchaWjabdwgaLjabdogaJjabdsha0jabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdwgaLjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZjabbccaGiabdogaJjabd + gaVjabd6gaUjabdsha0jabdkhaYjabd + gaVjabdYgaSjabcMcaPiabc2faDbaaaaa @ 7830 @

(6)

Эти статистические данные были включены в наш пример отчета об исследовании рака яичников [5]:

Исследование наблюдаемых событий = 34 Исследование ожидаемых событий = 28.0

Контроль наблюдаемых событий = 24 Контроль ожидаемых событий = 29,9

Используя эти данные и уравнения (5) и (6), можно напрямую рассчитать HR и В :

HR=34/28,024/29,9=1,51 В = 1 [(1 / 28,0) + (1 / 29,9)] = 14.46MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaafaqabeqacaaabaGaeeisaGKaeeOuaiLaeyypa0ZaaSaaaeaacqaIZaWmcqaI0aancqGGVaWlcqaIYaGmcqaI4aaocqGGUaGlcqaIWaamaeaacqaIYaGmcqaI0aancqGGVaWlcqaIYaGmcqaI5aqocqGGUaGlcqaI5aqoaaGaeyypa0JaeGymaeJaeiOla4IaeGynauJaeGymaedabaGaemOvayLaeyypa0ZaaSaaaeaacqaIXaqmaeaacqGGBbWwcqGGOaakcqaIXaqmcqGGVaWlcqaIYaGmcqaI4aaocqGGUaGlcqaIWaamcqGGPaqkcqGHRaWkcqGGOaakcqaIXaqmcqGGVaWlcqaIYaGmcqaI5aqocqGGUaGlcqaI5aqocqGGPaqkcqGGDbqxaaGaeyypa0JaeGymaeJaeGinaqJaeiOla4IaeGinaqJaeGOnaydaaaaa @ 5D0E @

O-E — это количество наблюдаемых событий за вычетом логарифмического ранга ожидаемых событий в исследовательской группе.

O — E = 34 — 28,0 = 6,00

Если в отчете об испытаниях представлена ​​степень риска для каждой исследовательской и контрольной групп, они могут заменить верхнюю и нижнюю часть уравнения (5). Основываясь на приведенном выше примере, коэффициент риска в исследовательской группе 1,21 и в контроле 0,80 будет использоваться для получения HR 1,51. Такие коэффициенты опасности не могут быть использованы для непосредственного расчета соответствующих V , которые должны быть оценены с использованием косвенного метода (см. ниже).

2.Отчет представляет O-E в исследовательской группе и логранг V

Если в отчете об испытании представлены O-E событий в исследовательской группе и V , HR можно рассчитать напрямую:

HR=exp[Observed-ExpectedEventsresearch(O-E) Разница (В)] MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = @ 73A9 @

(7)

Обратите внимание, что «exp» представляет собой экспоненциальное или обратное значение натурального логарифма.ЧСС, рассчитанные по формуле (7), не будут заметно отличаться от формального определения, описанного ранее (5), за исключением случаев, когда частота событий в исследовании низкая [1].

Для иллюстрации приведены данные, полученные из отчета об исследовании рака яичников [5]:

Используя вычисленный O-E и V в уравнении (7) дает HR 1,51:

HR = ехр [6.0014.46] = 1.51MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqqGibascqqGsbGucqGH9aqpcyGGLbqzcqGG4baEcqGGWbaCdaWadaqaamaalaaabaGaeGOnayJaeiOla4IaeGimaaJaeGimaadabaGaeGymaeJaeGinaqJaeiOla4IaeGinaqJaeGOnaydaaaGaay5waiaaw2faaiabg2da9iabigdaXiabc6caUiabiwda1iabigdaXaaa @ 4360 @

Обратите внимание, что уравнение (7) может быть повторно организовано простой алгеброй, таким образом:

V = [O-ЕЬп (HR)] MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvcqGH9aqpdaWadaqaamaalaaabaGaem4ta8KaeyOeI0IaemyraueabaGagiiBa[email protected][email protected]

(8)

(9)

Если сообщается HR и O-E , можно рассчитать В.В качестве альтернативы , если сообщается HR и V , можно рассчитать O-E . Уравнения (8) и (9) полезны для некоторых косвенных методов, представленных ниже.

Уравнение (5) является предпочтительной оценкой ЧСС, хотя оно будет заметно отличаться от (7) только тогда, когда общее количество событий в испытании невелико [1].

3. В отчете представлены HR и доверительные интервалы

Если HR и связанный с ним доверительный интервал (ДИ) представлены в отчете об испытании, V* (дисперсия ln(HR)) и впоследствии, при необходимости, V можно оценить по доверительному интервалу (ДИ) при условии, что ДИ представлен двумя значащими цифрами:

V*=[ln(верхний ДИ)−ln(нижний ДИ)2×z балл для верхней границы ДИ][email protected] СПР @ 5 @ 5 @ + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvdaahaaWcbeqaaiabgEHiQaaakiabg2da9maadmaabaWaaSaaaeaacyGGSbaBcqGGUbGBcqGGOaakcqqG1bqDcqqGWbaCcqqGWbaCcqqGLbqzcqqGYbGCcqqGGaaicqqGdbWqcqqGjbqscqGGPaqkcqGHsislcyGGSbaBcqGGUbGBcqGGOaakcqqGSbaBcqqGVbWBcqqG3bWDcqqGLbqzcqqGYbGCcqqGGaaicqqGdbWqcqqGjbqscqGGPaqkaeaacqaIYaGmcqGHxdaTcqqG6bGEcqqGGaaicqqGZbWCcqqGJbWycqqGVbWBcqqGYbGCcqqGLb qzcqqGGaaicqqGMbGzcqqGVbWBcqqGYbGCcqqGGaaicqqG1bqDcqqGWbaCcqqGWbaCcqqGLbqzcqqGYbGCcqqGGaaicqqGdbWqcqqGjbqscqqGGaaicqqGIbGycqqGVbWBcqqG1bqDcqqGUbGBcqqGKbazcqqGHbqycqqGYbGCcqqG5bqEaaaacaGLBbGaayzxaaWaaWbaaSqabeaacqaIYaGmaaaaaa @ 785B @

(10)

В верхней половине уравнения используется логарифм верхнего и нижнего доверительного интервала, а в нижней половине — z-показатель для верхней границы доверительного интервала.В обычной ситуации представления 95% ДИ соответствующий z-показатель равен 1,96. Таким образом, всякий раз, когда в испытании сообщается о ЧСС и связанном с ним 95% ДИ, эту версию уравнения (10) можно использовать для расчета Cl) 2 × 1,96] 2MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvdaahaaWcbeqaaiabgEHiQaaakiabg2da9maadmaabaWaaSaaaeaacyGGSbaBcqGGUbGBcqGGOaakcqqG1bqDcqqGWbaCcqqGWbaCcqqGLbqzcqqGYbGCcqqGGaaicqaI5aqocqaI1aqncqGGLaqjcqqGdbWqcqqGjbqscqGGPaqkcqGHsislcyGGSbaBcqGGUbGBcqGGOaakcqqGSbaBcqqGVbWBcqqG3bWDcqqGLbqzcqqGYbGCcqqGGaaicqaI5aqocqaI1aqncqGGLaqjcqqGdbWqcqqGjbqscqGGPaqkaeaacqaIYaGmcqGHxdaTcqaIXaqmcqGGUaGlcqaI5aqocqaI2aGnaaaacaGLBbGaayzxaaWaaWbaaSqabeaacqaIYaGmaaaaaa @ 5D40 @

Для 99% ДИ z-показатель равен 2.58, а для 90% ДИ z-показатель равен 1,64.

Чтобы продемонстрировать этот и остальные косвенные методы, мы используем отчет об испытании химиотерапии по сравнению с отсутствием химиотерапии при раке мочевого пузыря [6]. Данные, извлеченные из данных отчета об испытаниях, показаны в таблице 1.

Вставка 95% ДИ (0,71–1,02, таблица 1) и z-показателя 1,96 в уравнение (10):

V∗=[ln(1,02 ) -ln (0,71) 3,92] 2 = 0.0085MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvdaahaaWcbeqaaiabgEHiQaaakiabg2da9maadmaabaWaaSaaaeaacyGGSbaBcqGGUbGBcqGGOaakcqaIXaqmcqGGUaGlcqaIWaamcqaIYaGmcqGGPaqkcqGHsislcyGGSbaBcqGGUbGBcqGGOaakcqaIWaamcqGGUaGlcqaI3aWncqaIXaqmcqGGPaqkaeaacqaIZaWmcqGGUaGlcqaI5aqocqaIYaGmaaaacaGLBbGaayzxaaWaaWbaaSqabeaacqaIYaGmaaGccqGH9aqpcqaIWaamcqGGUaGlcqaIWaamcqaIWaamcqaI4aaocqaI1aqnaaa @ 4EFB @

и с использованием расчетного В * (без округления) в уравнении (4):

В=10.0082 = 117.07MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvcqGH9aqpdaWcaaqaaiabigdaXaqaaiabicdaWiabc6caUiabicdaWiabicdaWiabiIda4iabikdaYaaacqGH9aqpcqaIXaqmcqaIXaqmcqaI3aWncqGGUaGlcqaIWaamcqaI3aWnaaa @ 3C35 @

Дает оценку логранга V от 117.07. Имея оба сообщаемых HR 0.85 и рассчитанное В , уравнение (9) O-E можно использовать для получения O-E равного -19,03

O E = ln(0,85) × 117,07 = -19,03

Обратите внимание, что если сообщается HR события в контрольной группе по сравнению с исследовательской группой, а не наоборот, то HR исследовательской группы по сравнению с контрольной получается путем взятия обратной величины HR, т. е. 1/HR, и связанного с ним CI.

4. В отчете представлены ЧСС и события в каждой группе (и коэффициент рандомизации составляет 1:1)

Если сообщается ЧСС, без соответствующего доверительного интервала, но с количеством событий в каждой группе, и коэффициент рандомизации равен 1: 1, разумное приближение V может быть получена с использованием уравнения (11):

V = Observedeventsresearch × ObservedeventscontrolTotaleventsMathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvcqGH9aqpdaWcaaqaaiabd + eapjabdkgaIjabdohaZjabdwgaLjabdkhaYjabdAha2jabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdwgaLjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZjabbccaGiabdkhaYjabdwgaLjabdohaZjabdwgaLjabdggaHjabdkhaYjabdogaJjabdIgaOjabgEna0kabd +eapjabdkgaIjabdohaZjabdwgaLjabdkhaYjabdAha2jabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdwgaLjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZjabbccaGiabdogaJjabd+gaVjabd6g aUjabdsha0jabdkhaYjabd+gaVjabdYgaSbqaaiabdsfaujabd+gaVjabdsha0jabdggaHjabdYga[email protected][email protected]

(11)

Используя соответствующие данные исследования рака мочевого пузыря (таблица 1), уравнение (11), а затем уравнение (9):

V=229×256485=120.87o-Е = п (0,85) × 120,87 = -19.64MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaafaqabeqacaaabaGaemOvayLaeyypa0ZaaSaaaeaacqaIYaGmcqaIYaGmcqaI5aqocqGHxdaTcqaIYaGmcqaI1aqncqaI2aGnaeaacqaI0aancqaI4aaocqaI1aqnaaGaeyypa0JaeGymaeJaeGOmaiJaeGimaaJaeiOla4IaeGioaGJaeG4naCdabaGaem4ta8KaeyOeI0IaemyrauKaeyypa0JagiiBaWMaeiOBa4MaeiikaGIaeGimaaJaeiOla4IaeGioaGJaeGynauJaeiykaKIaey41aqRaeGymaeJaeGOmaiJaeGimaaJaeiOla4IaeGioaGJaeG4naCJaeyypa0JaeyOeI0IaeGymaeJaeGyoaKJaeiOla4IaeGOnayJaeGinaqdaaaaa @ 5B6C @

Дает оценку 120.87 для V и -19,64 для O-E .

5. В отчете представлены ЧСС и общее количество событий (и коэффициент рандомизации составляет 1:1)

Если вместе с ЧСС сообщается только общее количество событий, дисперсию можно аппроксимировать, просто используя общее количество событий, при условии снова, что соотношение рандомизации 1: 1:

V = Totalobservedevents4MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvcqGH9aqpdaWcaaqaaiabdsfaujabd + gaVjabdsha0jabdggaHjabdYgaSjabbccaGiabd + gaVjabdkgaIjabdohaZjabdwgaLjabdkhaYjabdAha2jabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdwgaLjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZbqaaiabisda0aaaaaa @ 4B8C @

(12)

, где общее количество наблюдаемых событий представляет собой сумму наблюдаемых событий в исследовательской и контрольной группах.

Использование общего числа событий из отчета об испытаниях рака мочевого пузыря (таблица 1) дает оценку 121,25 для V . Используя это вместе с сообщенным HR и уравнением (9), мы получаем цифру -19,70 для O-E:

V = 4854 = 121.25O-Е = п (0,85) × 121,25 = -19.70MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaafaqabeqacaaabaGaemOvayLaeyypa0ZaaSaaaeaacqaI0aancqaI4aaocqaI1aqnaeaacqaI0aanaaGaeyypa0JaeGymaeJaeGOmaiJaeGymaeJaeiOla4IaeGOmaiJaeGynaudabaGaem4ta8KaeyOeI0IaemyrauKaeyypa0JagiiBaWMaeiOBa4MaeiikaGIaeGimaaJaeiOla4IaeGioaGJaeGynauJaeiykaKIaey41aqRaeGymaeJaeGOmaiJaeGymaeJaeiOla4IaeGOmaiJaeGynauJaeyypa0JaeyOeI0IaeGymaeJaeGyoaKJaeiOla4IaeG4naCJaeGimaadaaaaa @ 5461 @

Этот конкретный метод оценки V также обеспечивает простой способ проверки (приблизительно) достоверности оценок V , полученных с использованием других уравнений.

6. В отчете представлены ЧСС, общее количество событий и число рандомизированных в каждой группе

Если соотношение рандомизации не равно 1:1, методы 4 и 5 не подходят, а тот, который учитывает долю пациентов, рандомизированных в каждую группу нужный. Если в отчете описывается анализ, который не основан на всех рандомизированных пациентах; некоторые пациенты исключаются после рандомизации, тогда HR и V должны быть основаны на числах, проанализированных в отчете, а не на рандомизированных числах, в противном случае точность оценки будет преувеличена: Analysedresearch + Analysedcontrol) 2MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvcqGH9aqpdaWcaaqaaiabdsfaujabd + gaVjabdsha0jabdggaHjabdYgaSjabbccaGiabd + gaVjabdkgaIjabdohaZjabdwgaLjabdkhaYjabdAha2jabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdwgaLjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZjabgEna0kabdgeabjabd6gaUjabdggaHjabdYgaSjabdMha5jabdohaZjabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdkhaYjabdwgaLjabdohaZjabdwgaLjabdggaHjabdkhaYjabdogaJjabdIgaOjabgEna0kabdgeabjabd6gaUjabdggaHjabdYgaSjabdMha5jabdohaZjabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdoga Jjabd + gaVjabd6gaUjabdsha0jabdkhaYjabd + gaVjabdYgaSbqaaiabcIcaOiabdgeabjabd6gaUjabdggaHjabdYgaSjabdMha5jabdohaZjabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdkhaYjabdwgaLjabdohaZjabdwgaLjabdggaHjabdkhaYjabdogaJjabdIgaOjabgUcaRiabdgeabjabd6gaUjabdggaHjabdYgaSjabdMha5jabdohaZjabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdogaJjabd + gaVjabd6gaUjabdsha0jabdkhaYjabd + gaVjabdYgaSjabcMcaPmaaCaaaleqabaGaeGOmaidaaaaaaaa @ A981 @

(13)

Если представлено более одного анализа, например, один, основанный на подходящих пациентах, и один, основанный на всех рандомизированных пациентах, предпочтительно использовать анализ, основанный на всех рандомизированных пациентах.

Этот метод также можно использовать, если коэффициент рандомизации составляет 1:1. В отчете об исследовании рака мочевого пузыря все рандомизированные пациенты были включены в анализ, поэтому число рандомизированных пациентов в каждой группе равно анализируемому числу (таблица 1). Уравнение (13) можно использовать для оценки В , а уравнение (9) для оценки O-E :

V=485×491×485(491+485)2=121,25O−E=ln(0,85)×121,25 = -19.70MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = @ 66FA @

Для исследования, которое рандомизировало пациентов в соответствии с соотношением 1:1, но анализировало неравное количество пациентов в каждой группе, поскольку, например, пациенты были исключены по группам по-разному, уравнение (13) является предпочтительным косвенным методом оценки дисперсии.

7. В отчете представлены значения p и события в каждой группе (и коэффициент рандомизации составляет 1:1)

и коэффициент рандомизации 1:1, эти данные можно использовать для оценки O-E, используя: wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGpbWtcqGHsislcqWGfbqrcqGH9aqpdaGcaaqaamaalaaabaGaem4ta8KaemOyaiMaem4CamNaemyzauMaemOCaiNaemODayNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaemyzauMaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamNaeeiiaaIaemOCaiNaemyzauMaem4CamNaemyzauMaemyyaeMaemOCaiNaem4yamMaemiAaGMaey41aqRaem4ta8KaemOyaiMaem4CamNaemyzauMaemOCaiNaemODayNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaemyzauMaemODayNaemyza uMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamNaeeiiaaIaem4yamMaem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemOCaiNaem4Ba8MaemiBaWgabaGaemivaqLaem4Ba8MaemiDaqNaemyyaeMaemiBaWMaeeiiaaIaem4Ba8MaemOyaiMaem4CamNaemyzauMaemOCaiNaemODayNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaemyzauMaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamhaaaWcbeaakiabgEna0kabcIcaOGqaciab = Pha6jabbccaGiabbohaZjabbogaJjabb + gaVjabbkhaYjabbwgaLjabbccaGiabbAgaMjabb + gaVjabbkhaYjabbccaGiabdchaWjabbccaGiabdAha2jabdggaHjabdYgaSjabdwha1jabdwgaLjabgEpa4kabikdaYiabcMcaPaaa @ AB9F @

(14)

Для надежности, вероятно, разумно использовать этот метод только тогда, когда точное значение p дано по крайней мере для 2 значащих цифр [1, 2].Помимо событий на каждой руке и в целом, требуется z-показатель для двустороннего p-значения, деленного на 2. Если сообщается одностороннее значение p, его можно использовать непосредственно для получения z-показателя. Такая z-оценка может быть получена либо из статистических таблиц, либо из статистического программного обеспечения или программного обеспечения для работы с электронными таблицами (например, MS Excel).

Требуется решение о присвоении положительного или отрицательного значения O-E , и это зависит от того, направлен ли эффект в пользу исследовательской или контрольной группы. Это, в свою очередь, будет зависеть от того, будет ли результат положительным или отрицательным.Для положительного результата, такого как время до беременности, большее количество беременностей и/или более короткое время до беременности в исследовательской группе по сравнению с контрольной группой будет указывать на то, что эффект в пользу исследовательской группы. Для отрицательного результата, такого как время до смерти, меньшее количество смертей и/или большее время до смерти в исследовательской группе по сравнению с контрольной группой будет указывать на то, что эффект будет в пользу исследовательской группы. Если результаты статистически не значимы ни в исследовательской, ни в контрольной группе, или если не указано относительное количество событий в каждой группе, можно искать другие индикаторы направленности результатов, такие как относительные числа. событий на каждом плече, разделение кривых Каплана-Мейера или текстовое описание результатов.

Значение p логарифмического ранга, равное 0,075, дает z-значение 1,78 и включает это число событий в каждом плече (таблица 1) в уравнение (14):

O−E=229×256485×1,78=19,57MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGpbWtcqGHsislcqWGfbqrcqGH9aqpdaGcaaqaamaalaaabaGaeGOmaiJaeGOmaiJaeGyoaKJaey41aqRaeGOmaiJaeGynauJaeGOnaydabaGaeGinaqJaeGioaGJaeGynaudaaaWcbeaakiabgEna0kabigdaXiabc6caUiabiEda3iabiIda4iabg2da9iabigdaXiabiMda5iabc6caUiabiwda1iabiEda3aaa @ 478C @

дает O-E из 19.57. Из отчета об исследовании рака мочевого пузыря ясно, что выживаемость благоприятствует исследовательскому лечению, с меньшим количеством смертей и более длительным временем до смерти в исследовательской группе. Следовательно, O-E будет отрицательным (-19,57). Затем, используя уравнения (11) и (7): V =

× 229 = 256485 120.87HR = ехр [-19.57120.87] = 0.85MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaafaqabeqacaaabaGaemOvayLaeyypa0ZaaSaaaeaacqaIYaGmcqaIYaGmcqaI5aqocqGHxdaTcqaIYaGmcqaI1aqncqaI2aGnaeaacqaI0aancqaI4aaocqaI1aqnaaGaeyypa0JaeGymaeJaeGOmaiJaeGimaaJaeiOla4IaeGioaGJaeG4naCdabaGaeeisaGKaeeOuaiLaeyypa0JagiyzauMaeiiEaGNaeiiCaa3aamWaaeaadaWcaaqaaiabgkHiTiabigdaXiabiMda5iabc6caUiabiwda1iabiEda3aqaaiabigdaXiabikdaYiabicdaWiabc6caUiabiIda4iabiEda3aaaaiaawUfacaGLDbaacqGH9aqpcqaIWaamcqGGUaGlcqaI4aaocqaI1aqnaaaaaa @ 5A32 @

V оценивается как 120.87 и ЧСС 0,85.

8. В отчете представлены p-значение и общее количество событий (и коэффициент рандомизации составляет 1:1)

Уравнение, аналогичное (14), можно использовать, если сообщается только p-значение и общее количество событий, при условии отношение рандомизации (или отношение пациентов анализировали) составляет 1: 1:

о-Е = 1/2 × Totalobservedevents × (г оценка для p-значение ÷ 2) MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGpbWtcqGHsislcqWGfbqrcqGH9aqpcqaIXaqmcqGGVaWlcqaIYaGmcqGHxdaTdaGcaaqaaiabdsfaujabd + gaVjabdsha0jabdggaHjabdYgaSjabbccaGiabd + gaVjabdkgaIjabdohaZjabdwgaLjabdkhaYjabdAha2jabdwgaLjabdsgaKjabbccaGiabdwgaLjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZbWcbeaakiabgEna0kabcIcaOiabbQha6jabbccaGiabbohaZjabbogaJjabb + gaVjabbkhaYjabbwgaLjabbccaGiabbAgaMjabb + gaVjabbkhaYjabbccaGiabdchaWjabbccaGiabdAha2jabdggaHjabdYgaSjabdwha1jabdwga [email protected]@

(15)

Используя уравнение (15):

O-E=1/2×485×1.78 = 19.60MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGpbWtcqGHsislcqWGfbqrcqGH9aqpcqaIXaqmcqGGVaWlcqaIYaGmcqGHxdaTdaGcaaqaaiabisda0iabiIda4iabiwda1aWcbeaakiabgEna0kabigdaXiabc6caUiabiEda3iabiIda4iabg2da9iabigdaXiabiMda5iabc6caUiabiAda2iabicdaWaaa @ 4470 @

Как и прежде, необходимо применять знак в зависимости от направления результатов, что дает -19.60. Затем с помощью (12) и (8):

V = 4854 = 121.25HR = ехр [-19.60121.25] = 0.85MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaafaqabeqacaaabaGaemOvayLaeyypa0ZaaSaaaeaacqaI0aancqaI4aaocqaI1aqnaeaacqaI0aanaaGaeyypa0JaeGymaeJaeGOmaiJaeGymaeJaeiOla4IaeGOmaiJaeGynaudabaGaeeisaGKaeeOuaiLaeyypa0JagiyzauMaeiiEaGNaeiiCaa3aamWaaeaadaWcaaqaaiabgkHiTiabigdaXiabiMda5iabc6caUiabiAda2iabicdaWaqaaiabigdaXiabikdaYiabigdaXiabc6caUiabikdaYiabiwda1aaaaiaawUfacaGLDbaacqGH9aqpcqaIWaamcqGGUaGlcqaI4aaocqaI1aqnaaaaaa @ 5321 @

дают оценку 121.25 для V и 0,85 для HR.

9. В отчете представлены p-значение, общее количество событий и рандомизированные числа для каждой группы

Если в отчете представлены p-значение, общее количество событий и рандомизированные числа для каждой группы, другое уравнение, подобное (14), позволяет оценить O-E для испытаний, в которых коэффициент рандомизации (или анализа) не равен 1:1:

O−E=(Общее количество наблюдаемых событий×Проанализированные исследования×Проанализированный контроль)(Проанализированные исследования+Проанализированный контроль)×(z-показатель для pvalue÷2)[email protected]@ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGpbWtcqGHsislcqWGfbqrcqGH9aqpdaWcaaqaamaakaaabaGaeiikaGIaemivaqLaem4Ba8MaemiDaqNaemyyaeMaemiBaWMaeeiiaaIaem4Ba8MaemOyaiMaem4CamNaemyzauMaemOCaiNaemODayNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaemyzauMaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamNaey41aqRaemyqaeKaemOBa4MaemyyaeMaemiBaWMaemyEaKNaem4CamNaemyzauMaemizaq MaeeiiaaIaemOCaiNaemyzauMaem4CamNaemyzauMaemyyaeMaemOCaiNaem4yamMaemiAaGMaey41aqRaemyqaeKaemOBa4MaemyyaeMaemiBaWMaemyEaKNaem4CamNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaem4yamMaem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemOCaiNaem4Ba8MaemiBaWMaeiykaKcaleqaaaGcbaGaeiikaGIaemyqaeKaemOBa4MaemyyaeMaemiBaWMaemyEaKNaem4CamNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaemOCaiNaemyzauMaem4CamNaemyzauMaemyyaeMaemOCaiNaem4yamMaemiAaGMaey4kaSIaemyqaeKaemOBa4MaemyyaeMaemiBaWMaemyEaKNaem4CamNaemyzauMaemizaqMaeeiiaaIaem4yamMaem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemOCaiNaem4Ba8MaemiBaWMaeiykaKcaaiabgEna0kabcIcaOiabbQha6jabbccaGiabbohaZjabbogaJjabb + gaVjabbkhaYjabbwgaLjabbccaGiabbAgaMjabb + gaVjabbkhaYjabbccaGiabdchaWjabbccaGiabdAha2jabdggaHjabdYgaSjabdwha1jabdwgaLjabgEpa4kabikdaYiabcMcaPaaa @ CB06 @

(16)

Используя (16):

O-E=(485×491×485)(491+485)×1.78 = 19.60MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGpbWtcqGHsislcqWGfbqrcqGH9aqpdaWcaaqaamaakaaabaGaeiikaGIaeGinaqJaeGioaGJaeGynauJaey41aqRaeGinaqJaeGyoaKJaeGymaeJaey41aqRaeGinaqJaeGioaGJaeGynauJaeiykaKcaleqaaaGcbaGaeiikaGIaeGinaqJaeGyoaKJaeGymaeJaey4kaSIaeGinaqJaeGioaGJaeGynauJaeiykaKcaaiabgEna0kabigdaXiabc6caUiabiEda3iabiIda4iabg2da9iabigdaXiabiMda5iabc6caUiabiAda2iabicdaWaaa @ 53B9 @

Применение отрицательного знака на основе направления результатов (-19.60) и уравнения (13) и (8):

V=485×491×485(491+485)2=121,25HR=exp[−19,60121,25]=0,[email protected]@[email protected]@+=feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbYachIqHakHakV89AaefBaeXatLxatLx =wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frF[email protected][email protected]

Обеспечивает оценку 121.25 для V и 0,85 для HR.

Создание O-E, V, HR и lnHR из опубликованных кривых Каплана-Мейера

Некоторые анализы времени до события представлены исключительно в виде кривых Каплана-Мейера [1, 10]. Можно оценить ЧСС, lnHR, O-E и V по ряду временных интервалов по таким кривым и объединить эти временные интервалы в ходе испытания, чтобы оценить ЧСС или lnHR, которые представляют всю кривую (раздел 10– 11). Наряду с этим можно использовать сообщаемое минимальное и максимальное время наблюдения или сообщаемое число подверженных риску, чтобы оценить объем цензуры в испытании.В противном случае оценка эффекта будет основываться на слишком большом количестве пациентов и, следовательно, будет ошибочно точной. Если в отчете об испытаниях не представлены ни цифры риска, ни фактическое минимальное и максимальное последующее наблюдение, то можно оценить уровень последующего наблюдения на основании другой предоставленной информации (Приложение 2).

Извлечение данных кривой из отчетов об испытаниях

Достаточно большая четкая копия кривой должна быть разделена на несколько временных интервалов, которые дают хорошее представление частоты событий во времени, ограничивая при этом количество событий в пределах любой интервал времени.Пармар и др. . [1] предполагают, что, насколько это возможно, частота событий в пределах временного интервала должна быть не более 20% от таковой в начале временного интервала. Если кривая начинает выравниваться, это означает, что происходит мало событий (или их вообще нет), и извлечение данных из этой области кривой нецелесообразно. Кроме того, окончательный интервал не должен выходить за пределы фактического или расчетного максимального периода наблюдения.

Например, в исследовании метастатического рака молочной железы в первые 3 месяца будет происходить много событий (смертей), поэтому кривую необходимо сначала разбить на меньшие интервалы, а затем постепенно увеличивать временные интервалы (например,грамм. ежемесячно в течение первых 12 месяцев, от 3 до 24 месяцев, а затем раз в 6 месяцев). Однако кривая исследования рака мочевого пузыря (рис. 1) показывает частоту событий (смертей), которая довольно высока на ранних участках кривой, но впоследствии остается довольно стабильной. Поэтому кривая была разделена на 3-месячные интервалы в течение первых 3 лет и 6-месячные интервалы после этого (рис. 1). Затем процент выживаемости для каждой группы в начале каждого временного интервала для каждой группы был извлечен в Таблицу 2.

Таблица 2 Пример формы извлечения данных с данными, извлеченными из диаграммы Каплана-Мейера рака мочевого пузыря на рисунке 1. Рисунок 1

Исследование рака мочевого пузыря График Каплана-Мейера (измененный с разрешения [6]), схематично разделенный на временные интервалы для извлечения данных в Таблицу 2.

10. В отчете представлена ​​кривая Каплана-Мейера и информация о последующем наблюдении

Для каждого временного интервала и для каждой группы требуется ряд итерационных расчетов. Необходимо оценить количество пациентов, которые: 1) не имели событий в начале интервала, 2) подвергались цензуре в течение интервала и 3) находились в группе риска в течение интервала.Кроме того, 4) необходимо оценить количество событий в течение каждого интервала. Вместе эти элементы используются для: 5) оценки O-E , V и HR для каждого временного интервала. Наконец, 6) O-E , V и HR для всей кривой получаются путем объединения оценок за временной интервал.

Количество пациентов с риском в начале первого временного интервала — это просто общее количество, проанализированное в каждой группе, что делает шаг 1 излишним для первого временного интервала любой кривой.Таким образом, в исследовании рака мочевого пузыря в начале периода времени 0–3 месяца в группе риска находятся 491 и 485 пациентов в исследуемой и контрольной группах соответственно (таблица 2).

Исходя из медианы периода наблюдения в 48 месяцев и периода накопления в 69 месяцев (таблица 1), минимальный период наблюдения в этом исследовании оценивается (приложение 2) в 14 месяцев, поэтому все пациенты проходят полное наблюдение. вверх, и ни один пациент не подвергается цензуре в интервалах 0–3, 3–6, 6–9 и 9–12 месяцев. Поэтому для этих временных интервалов оценка числа цензурированных пациентов (шаг 2) не актуальна.После 14 месяцев пациенты подвергаются цензуре, и это необходимо учитывать. Выполняя шаги 1, 3, 4 и 5 для предыдущих временных интервалов, для временного интервала 12–15 месяцев были оценены следующие значения: 382,98

Отсутствие событий в начале предыдущего временного интервала (12–15 месяцев), контроль = 363,75

События в предыдущем временном интервале (12–15 месяцев), исследование = 24,55

События в предыдущем временном интервале (12–15 месяцев) месяц), контроль = 24.25

Цензурировано в предыдущий временной интервал (12–15 месяцев), исследование = 0,00

Цензурировано в предыдущий временной интервал (12–15 месяцев), контроль = 0,00

Обратите внимание, что эти оценочные значения несколько отличаются от фактически зарегистрированных чисел в риск через 12 мес (табл. 2), но их можно использовать для иллюстрации всех этапов метода при наличии цензурирования для интервала 15–18 мес:

Шаг 1. Числа без событий на начало периода текущий интервал

Фактически это число пациентов, у которых не было событий в конце предыдущего временного интервала:

Нет событий в начале текущего интервала = Нет событий в начале предыдущего интервала События в предыдущем интервале Цензурировано в предыдущем интервале

На основе данных временного интервала 12–15 месяцев оценивается количество пациентов без событий в текущем временном интервале 15–18 месяцев:

Событие бесплатно в начале (15–18 месяцев), исследование = 382.98 — 24,55 — 0 = 358,43

Отсутствие событий в начале (15–18 месяцев), контроль = 363,75 — 24,25 — 0 = 339,5

Шаг 2. Числа, подвергнутые цензуре в течение текущего интервала скорость в пределах заданного интервала времени, простой метод может быть использована для оценки числа цензуры [1]:

Atriskduringcurrentinterval × (12 × (Endoftimeinterval-Startoftimeinterval) (Maximumfollowup-Startoftimeinterval)) MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGbbqqcqWG0baDcqqGGaaicqWGYbGCcqWGPbqAcqWGZbWCcqWGRbWAcqqGGaaicqWGKbazcqWG1bqDcqWGYbGCcqWGPbqAcqWGUbGBcqWGNbWzcqqGGaaicqWGJbWycqWG1bqDcqWGYbGCcqWGYbGCcqWGLbqzcqWGUbGBcqWG0baDcqqGGaaiieGacqWFPbqAcqWFUbGBcqWF0baDcqWGLbqzcqWGYbGCcqWG2bGDcqWGHbqycqWGSbaBcqGHxdaTdaqadaqaamaalaaabaGaeGymaedabaGaeGOm 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 @ CA56 @

(18)

Используя данные шага 1, расчетный максимальный период наблюдения 82 месяца и уравнение (18):

Цензурировано (15–18 месяцев), контроль = 339.50×(12×(18−15)(82−15))=7,60Censored(15−18месяцев), исследование=358,43×(12×(18−15)(82−15))=8,[email protected]@5 @[email protected]+=feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY=wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0=OqFfea0dXdd9vqai=hGuQ8kuc9pgc9s8qqqax=Ldir8qqax0i XaqmcqaI4aaocqqGGaaicqWGTbqBcqWGVbWBcqWGUbGBcqWG0baDcqWGObaAcqGGPaqkcqGGSaalcqqGGaaicqWGYbGCcqWGLbqzcqWGZbWCcqWGLbqzcqWGHbqycqWGYbGCcqWGJbWycqWGObaAcqGH9aqpcqaIZaWmcqaI1aqncqaI4aaocqGGUaGlcqaI0aancqaIZaWmcqGHxdaTdaqadaqaamaalaaabaGaeGymaedabaGaeGOmaidaaiabgEna0oaalaaabaGaeiikaGIaeGymaeJaeGioaGJaeyOeI0IaeGymaeJaeGynauJaeiykaKcabaGaeiikaGIaeGioaGJaeGOmaiJaeyOeI0IaeGymaeJaeGynauJaeiykaKcaaaGaayjkaiaawMcaaiabg2da9iabiIda4iabc6caUiabicdaWiabikdaYaaaaaa @ B853 @

около 8 пациентов в исследовательской группе и 7 пациентов в контрольной группе, по оценкам, подверглись цензуре в течение 15–18-месячного интервала времени:

Шаг 3.Числа, подверженные риску в текущем интервале, с поправкой на цензуру

Числа, подвергшиеся цензуре, можно использовать для корректировки (уменьшения) чисел, подверженных риску в течение временного интервала:

Под угрозой в течение текущего интервала, с поправкой на цензуру = Нет событий в начале текущего интервала Цензурируется в течение текущего интервала

На основании данных, полученных на шагах 1 и 2, число лиц, подверженных риску в течение текущего 15–18-месячного интервала времени, составляет:

В группе риска во время исследования с поправкой на цензуру (15–18 месяцев) = 358.43 — 8,02 = 350,41

В группе риска во время, с поправкой на цензуру (15–18 месяцев), контроль = 339,50 -7,60 = 331,90

Шаг 4. Количество событий в течение текущего интервала

Количество событий в течение интервала затем оценивается по уменьшенным числам риска: @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = 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 qadaqaamaalaaabaGaeiyjauIaeeiiaaIaemyrauKaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaeeiiaaIaemOzayMaemOCaiNaemyzauMaemyzauMaeeiiaaIaemyyaeMaemiDaqNaeeiiaaIaem4CamNaemiDaqNaemyyaeMaemOCaiNaemiDaqNaeyOeI0IaeiyjauIaeeiiaaIaemyrauKaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaeeiiaaIaemOzayMaemOCaiNaemyzauMaemyzauMaeeiiaaIaemyyaeMaemiDaqNaeeiiaaIaemyzauMaemOBa4MaemizaqgabaGaeiyjauIaeeiiaaIaemyrauKaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaeeiiaaIaemOzayMaemOCaiNaemyzauMaemyzauMaeeiiaaIaemyyaeMaemiDaqNaeeiiaaIaem4CamNaemiDaqNaemyyaeMaemOCaiNaemiDaqhaaaGaayjkaiaawMcaaaaa @ C6F3 @

(20)

Использование числа случаев риска в течение интервала, начиная с шага 3, и данных, извлеченных из кривой (таблица 2) в уравнении (20), позволяет оценить количество событий в интервале 15–18 месяцев: ),исследование=350.41 × (73-6873) = 24.00Eventsduring (15-18month), контроль = 331,90 × (70-6370) = 33.19MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = 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 GGaaicqWGTbqBcqWGVbWBcqWGUbGBcqWG0baDcqWGObaAcqGGPaqkcqGGSaalcqqGGaaicqWGJbWycqWGVbWBcqWGUbGBcqWG0baDcqWGYbGCcqWGVbWBcqWGSbaBcqGH9aqpcqaIZaWmcqaIZaWmcqaIXaqmcqGGUaGlcqaI5aqocqaIWaamcqGHxdaTdaqadaqaamaalaaabaGaeG4naCJaeGimaaJaeyOeI0IaeGOnayJaeG4mamdabaGaeG4naCJaeGimaadaaaGaayjkaiaawMcaaiabg2da9iabiodaZiabiodaZiabc6caUiabigdaXiabiMda5aaaaaa @ B29D @

Шаг 5.Оцените HR, V и O-E для текущего интервала

Поскольку время до события и цензура уже учтены, коэффициент опасности можно оценить с помощью уравнения для расчета относительного риска:

HR=(Eventsresearch/AtriskresearchEventscontrol/Atriskcontrol ) MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqqGibascqqGsbGucqGH9aqpdaqadaqaamaalaaabaGaemyrauKaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamNaeeiiaaIaemOCaiNaemyzauMaem4CamNaemyzauMaemyyaeMaemOCaiNaem4yamMaemiAaGMaei4la8IaemyqaeKaemiDaqNaeeiiaaIaemOCaiNaemyAaKMaem4CamNaem4AaSMaeeiiaaIaemOCaiNaemyzauMaem4CamNaemyzauMaemyyaeMaemOCaiNaem4yamMaemiAaGgabaGaemyrauKaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaem4CamNaeeiiaaIaem4yamMaem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemOCaiNaem4Ba8MaemiBaWMaei4la8IaemyqaeKaemiDaqNaeeiiaaIaemOCaiNaemyAaKMaem4CamNaem4 AaSMaeeiiaaIaem4yamMaem4Ba[email protected][email protected]

(21)

с сопутствующими V :

V = 1 [(1 / Eventsresearch) — (1 / Atriskresearch) + (1 / Eventscontrol) — (1 / Eventscontrol)] MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvcqGH9aqpdaWcaaqaaiabigdaXaqaaiabcUfaBjabcIcaOiabigdaXiabc + caViabdweafjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZjabbccaGiabdkhaYjabdwgaLjabdohaZjabdwgaLjabdggaHjabdkhaYjabdogaJjabdIgaOjabcMcaPiabgkHiTiabcIcaOiabigdaXiabc + caViabdgeabjabdsha0jabbccaGiabdkhaYjabdMgaPjabdohaZjabdUgaRjabbccaGiabdkhaYjabdwgaLjabdohaZjabdwgaLjabdggaHjabdkhaYjabdogaJjabdIgaOjabcMcaPiabgUcaRiabcIcaOiabigdaXiabc + caViabdweafjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZjabbccaGiabdogaJjabd + gaVjabd6gaUjabdsha0jabdkhaYjabd + gaVjabdYgaSjabcMcaPiabgkHiTiabcIcaOiabigdaXiabc + caViabdweafjabdAha2jabdwgaLjabd6gaUjabdsha0jabdohaZjabbccaGiabdogaJjabd + gaVjabd6gaUjabdsha0 [email protected]@

(22)

Используя данные шагов 3 и 5 и уравнения (21), (22) и (8) выше, но без округления:

HR=[24.00 / 350.4133.19 / 331,90] = 0.68V = 1 [1 / 24.0-1 / 350,41 + 1 / 33.19-1 / 331,90] = 15.17MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaafaqabeGabaaabaGaeeisaGKaeeOuaiLaeyypa0ZaamWaaeaadaWcaaqaaiabikdaYiabisda0iabc6caUiabicdaWiabicdaWiabc + caViabiodaZiabiwda1iabicdaWiabc6caUiabisda0iabigdaXaqaaiabiodaZiabiodaZiabc6caUiabigdaXiabiMda5iabc + caViabiodaZiabiodaZiabigdaXiabc6caUiabiMda5iabicdaWaaaaiaawUfacaGLDbaacqGH9aqpcqaIWaamcqGGUaGlcqaI2aGncqaI4aaoaeaacqWGwbGvcqGH9aqpdaWcaaqaaiabigdaXaqaaiabcUfaBjabigdaXiabc + caViabikdaYiabisda0iabc6caUiabicdaWiabgkHiTiabigdaXiabc + caViabiodaZiabiwda1iabicdaWiabc6caUiabisda0iabigdaXiabgUcaRiabigdaXiabc + caViabiodaZiabiodaZiabc6caUiabigdaXiabiMda5iabgkHiTiabigdaXiabc + caViabiodaZiabiodaZiabigdaXiabc6caUiabiMda5iabicdaWiabc2faDbaacqGH9aqpcqaIXaqmcqaI1aqncqGGUaGlcqaIXaqmcqaI3aWnaaaaaa @ 76A2 @

Дает оценки HR, V и O-E как 0.68, 15,17 и -5,74 соответственно для временного интервала 15–18 мес. Обратите внимание, что если бы цензура не учитывалась, оценка HR для этого временного интервала все равно была бы 0,68, но V была бы немного больше — 15,52.

Эти шаги повторяются для всех интервалов времени.

Шаг 6, объединение всех временных интервалов

Последний шаг — расчет общего ЧСС для испытания с использованием формулы для расчета объединенного ЧСС, показанной ранее (1).Беря все временные интервалы и учитывая цензурирование объединенного ЧСС 0,88 и В из 128,81 (95% ДИ 0,74–1,05), получаем:

ЧСС=exp[∑O−E∑V]=exp[[(0,00) +(0,00)+(-5,21)+(-3,25)+(-0,51)+(-5,74)… и т. д.][(7,55)+(12,86)+(18,10)+(22,96)+(13,05) + (15,17) … и т.д..]] = ехр [-16.35128.81] HR = 0.88MathType @ СПР @ 5 @ 5 @ + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = 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 @ C6AC @

В этом примере, если бы модель цензурирования не применялась к тому же HR, меньшее, но похожее V (136.23) и был бы оценен аналогичный ДИ (0,74–1,04). Вероятно, это связано с тем, что это крупное испытание с хорошим последующим наблюдением, что делает обе оценки достаточно точными. Напротив, в исследовании рака яичников [5] участвовало гораздо меньше пациентов, а последующее наблюдение было хуже. Использование метода кривой и учет цензурирования дает оценку HR 1,21 (95% ДИ 0,62–2,36), но без учета цензуры HR несколько более экстремальный (1,26) с чрезмерно точными доверительными интервалами (95% ДИ 0,69–2,28). ). В других ситуациях различия могут быть более выраженными.

11. В отчете представлена ​​кривая Каплана-Мейера и число лиц, подвергающихся риску

Представление чисел, подвергающихся риску в определенные моменты времени, с помощью кривой Каплана-Мейера предлагает более прямые средства оценки уровня цензуры [2], что учитывается при оценке HR, V и O-E . Однако это неизбежно ограничивает деление кривой этими временными точками, которых может быть относительно немного. Кроме того, этот подход может быть проблематичным, когда частота событий между временными точками велика, например.грамм. более 20% [1].

Количество пациентов без событий в каждый момент времени, т. е. количество пациентов без событий в начале и в конце каждого временного интервала известно, поэтому их не нужно оценивать. Для каждого временного интервала для каждой руки, предполагая, что уровень цензурирования постоянен в пределах каждого интервала, остается вычислить количество пациентов, которые находились: 1) в группе риска в течение интервала и 2) количество событий в течение интервала. Их можно использовать для 4) оценки O-E , V и HR для временного интервала, а данные со всех интервалов можно объединить в 5) для получения O-E , V и HR для полного изгиб.Хотя это и не требуется для оценки ЧСС, количество пациентов, которые 3) подвергались цензуре в течение интервала, также может быть рассчитано и полезно для сравнения с другим методом кривой.

В отчете об испытаниях рака мочевого пузыря ежегодно приводится число лиц, подвергающихся риску до 5 лет. Эти данные и процент выживаемости (т. е. бессобытийной) для каждой группы в начале каждого временного интервала приведены в таблице 2 и могут использоваться для иллюстрации этапов метода для периода времени 0–12 месяцев:

Шаг 1.Количество пациентов с риском в течение текущего интервала

Те же данные можно использовать для количественного определения количества пациентов с риском в течение интервала:

[email protected]+=feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY=wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0=OqFfea0dXdd9vqai=hGuQ8kuc9pgc9s8qpeq0iq=Ldir8qqax0 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 @ CD09 @

(23)

Для интервала 0–12 месяцев:

Риск в течение (0–12 месяцев), исследование = (491 + 372) × 100 (100 + 78) = 484.83Atriskduring (0-12month), контроль = (485 + 355) × 100 (100 + 75) = 480.00MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = 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 JaeyOeI0IaeGymaeJaeGOmaiJaeeiiaaIaemyBa0Maem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemiAaGMaeiykaKIaeiilaWIaeeiiaaIaem4yamMaem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemOCaiNaem4Ba8MaemiBaWMaeyypa0ZaaSaaaeaacqGGOaakcqaI0aancqaI4aaocqaI1aqncqGHRaWkcqaIZaWmcqaI1aqncqaI1aqncqGGPaqkcqGHxdaTcqaIXaqmcqaIWaamcqaIWaamaeaacqGGOaakcqaIXaqmcqaIWaamcqaIWaamcqGHRaWkcqaI3aWncqaI1aqncqGGPaqkaaGaeyypa0JaeGinaqJaeGioaGJaeGimaaJaeiOla4IaeGimaaJaeGimaadaaaaa @ BD33 @
Шаг 2.Количество событий в течение текущего интервала

Опять же, те же опубликованные данные можно использовать для оценки количества событий в интервале: @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBamXvP5wqSXMqHnxAJn0BKvguHDwzZbqegyvzYrwyUfgarqqtubsr4rNCHbGeaGqiA8vkIkVAFgIELiFeLkFeLk = Iy = Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbba9q8WqFfeaY = biLkVcLq = JHqVepeea0 = as0db9vqpepesP0xe9Fve9Fve9GapdbaqaaeGacaGaaiaabeqaamqadiabaaGcbaGaemyrauKaemODayNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqhcdiGaa83CaiabbccaGiaa = LgacaWFUbGaeeiiaaIaem4yamMaemyDauNaemOCaiNaemOCaiNaemyzauMaemOBa4MaemiDaqNaeeiiaaIaa8xAaiaa = 5gacaWF0bGaemyzauMaemOCaiNaemODayNaemyyaeMaemiBaWMaeyypa0ZaaSaaaeaacqGGOaakcqWGbbqqcqWG0baDcqqGGaaicqWGYbGCcqWGPbqAcqWGZbWCcqWGRbWAcqqGGaaicqWGHbqycqWG0baDcqqGGaaicqWGZbWCcqWG0baDcqWGHbqycqWGYbGCcqWG0baDcqGHRaWkcqWGbbqqcqWG0baDcqqGGaaicqWGYbGCcqWGPbqAcqWGZbWCcqWGRbWAcqqGGaaicqW 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 @ EBA4 @

(24)

Для интервала 0–12 месяцев:

событий в течение (0–12 месяцев), исследование = (491 + 372) (100–78) (100 + 78) = 106.67Eventsduring (0-12month), исследование = (485 + 355) (100-75) (100 + 75) = 120.00MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = 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 eiiaaIaeiikaGIaeGimaaJaeyOeI0IaeGymaeJaeGOmaiJaeeiiaaIaemyBa0Maem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemiAaGMaeiykaKIaeiilaWIaeeiiaaIaemOCaiNaemyzauMaem4CamNaemyzauMaemyyaeMaemOCaiNaem4yamMaemiAaGMaeyypa0ZaaSaaaeaacqGGOaakcqaI0aancqaI4aaocqaI1aqncqGHRaWkcqaIZaWmcqaI1aqncqaI1aqncqGGPaqkcqGGOaakcqaIXaqmcqaIWaamcqaIWaamcqGHsislcqaI3aWncqaI1aqncqGGPaqkaeaacqGGOaakcqaIXaqmcqaIWaamcqaIWaamcqGHRaWkcqaI3aWncqaI1aqncqGGPaqkaaGaeyypa0JaeGymaeJaeGOmaiJaeGimaaJaeiOla4IaeGimaaJaeGimaadaaaaa @ C1C0 @

Было оценено примерно 106 событий в исследовательской группе и 120 в контрольной группе.

Шаг 3. Числа, подвергшиеся цензуре в течение текущего интервала

Числа, подвергшиеся цензуре, получены из сообщений о количестве подверженных риску и частоте событий в начале и конце интервала: % Eventfreeatstart) (% Eventfreeatstart +% Eventfreeatend) MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGdbWqcqWGLbqzcqWGUbGBcqWGZbWCcqWGVbWBcqWGYbGCcqWGLbqzcqWGKbazcqqGGaaicqWGKbazcqWG1bqDcqWGYbGCcqWGPbqAcqWGUbGBcqWGNbWzcqqGGaaicqWGJbWycqWG1bqDcqWGYbGCcqWGYbGCcqWGLbqzcqWGUbGBcqWG0baDieaacqWFGaaiieGacqGFPbqAcqGFUbGBcqGF0baDcqWGLbqzcqWGYbGCcqWG2bGDcqWGHbqycqWGSbaBcqGH9aqpdaWcaaqaaiabikdaYiabgEna0kabcIcaOiabdgeabjabdsha0jabbccaGiabdkhaYjabdMgaPjabdohaZjabdUgaRjabbccaGiabdggaHjabdsha0jabbccaGiabdohaZjabdsha0jabdggaHjabdkh 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 @ EAD9 @

(25)

Используя частоту событий, извлеченную из кривой в 0 и 12 месяцев, и соответствующие числа риска:

Цензурировано в течение (0–12 месяцев), исследование = 2 × (491 × 78–372 × 100) (100 + 78) = 12.33Censoredduring (0-12month), контроль = 2 × (485 × 75-385 × 100) (100 + 75) = 10.00MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = 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 emOCaiNaemyAaKMaemOBa4Maem4zaCMaeeiiaaIaeiikaGIaeGimaaJaeyOeI0IaeGymaeJaeGOmaiJaeeiiaaIaemyBa0Maem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemiAaGMaeiykaKIaeiilaWIaeeiiaaIaem4yamMaem4Ba8MaemOBa4MaemiDaqNaemOCaiNaem4Ba8MaemiBaWMaeyypa0ZaaSaaaeaacqaIYaGmcqGHxdaTcqGGOaakcqaI0aancqaI4aaocqaI1aqncqGHxdaTcqaI3aWncqaI1aqncqGHsislcqaIZaWmcqaI4aaocqaI1aqncqGHxdaTcqaIXaqmcqaIWaamcqaIWaamcqGGPaqkaeaacqGGOaakcqaIXaqmcqaIWaamcqaIWaamcqGHRaWkcqaI3aWncqaI1aqncqGGPaqkaaGaeyypa0JaeGymaeJaeGimaaJaeiOla4IaeGimaaJaeGimaadaaaaa @ CD11 @

приблизительно 12 и 10 пациентов были подвергнуты цензуре в исследовательской и контрольной группе соответственно.Обратите внимание, что в разделе 10, оценивая минимальный период наблюдения в 14 месяцев и используя модель цензурирования, мы не смогли точно учесть цензурирование в период 0–12 месяцев.

Шаг 4а. Оцените HR и V для текущего интервала, используя количество событий и число рисков в течение текущего интервала

Результаты шагов 1 и 2 затем можно использовать для оценки HR, V и O-E для интервал времени с использованием уравнений (21), (22) и (8), как в разделе 10.

Шаг 4б. Оцените O-E, V и HR для текущего интервала, используя количество событий и количество рисков в течение текущего интервала

Альтернативный метод оценивает E , а затем O-E в пределах каждого интервала:

Expectedeventsduring,research=( Eventsresearch + Eventscontrol) × Atriskduring, researchAtriskduring, исследование + Atriskduring, controlMathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGfbqrcqWG4baEcqWGWbaCcqWGLbqzcqWGJbWycqWG0baDcqWGLbqzcqWGKbazcqqGGaaicqWGLbqzcqWG2bGDcqWGLbqzcqWGUbGBcqWG0baDcqWGZbWCcqqGGaaicqWGKbazcqWG1bqDcqWGYbGCcqWGPbqAcqWGUbGBcqWGNbWzcqGGSaalcqqGGaaicqWGYbGCcqWGLbqzcqWGZbWCcqWGLbqzcqWGHbqycqWGYbGCcqWGJbWycqWGObaAcqGH9aqpcqGGOaakcqWGfbqrcqWG2bGDcqWGLbqzcqWGUbGBcqWG0baDcqWGZbWCcqqGGaaicqWGYbGCcqWGLbqzcqWGZbWCcqWGLbqzcqWGHbqycqWGYbGCcqWGJb 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 + gaVjabd6gaUjabdsha0jabdkhaYjabd + gaVjabdYgaSbaaaaa @ DD5D @

(26)

Использование данных за интервал 0–12 месяцев дает E как:

Ожидаемые события во время исследования = (106.67 + 120,00) × 484.83484.83 + 484.00 = 113.90MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = 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 @ 7FD2 @

и O-E :

Любое уравнение (12) или (13), описанное ранее, можно использовать для оценки V .Тем не менее, уравнение (13) предпочтительнее, если коэффициент рандомизации не равен 1:1, или количество людей, подвергающихся риску в течение интервалов, сильно различается, например. потому что есть большая разница в эффекте между руками испытания.

V = 226,67 × 484,83 × 480 (484,83 + 480) = 2 56.67MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqWGwbGvcqGH9aqpdaWcaaqaaiabikdaYiabikdaYiabiAda2iabc6caUiabiAda2iabiEda3iabgEna0kabisda0iabiIda4iabisda0iabc6caUiabiIda4iabiodaZiabgEna0kabisda0iabiIda4iabicdaWaqaaiabcIcaOiabisda0iabiIda4iabisda0iabc6caUiabiIda4iabiodaZiabgUcaRiabisda0iabiIda4iabicdaWiabcMcaPmaaCaaaleqabaGaeGOmaidaaaaakiabg2da9iabiwda1iabiAda2iabc6caUiabiAda2iabiEda3aaa @ 53B0 @

Используя уравнение (6), мы можем оценить ЧСС равным 0.88 для интервала.

HR = ехр [-7.2356.67] = 0.88MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqqGibascqqGsbGucqGH9aqpcyGGLbqzcqGG4baEcqGGWbaCdaWadaqaamaalaaabaGaeyOeI0IaeG4naCJaeiOla4IaeGOmaiJaeG4mamdabaGaeGynauJaeGOnayJaeiOla4IaeGOnayJaeG4naCdaaaGaay5waiaaw2faaiabg2da9iabicdaWiabc6caUiabiIda4iabiIda4aaa @ 447D @
Шаг 6, объединяющий все временные интервалы

Принимая во внимание все временные интервалы и цензуру и используя уравнение (1), как в разделе 10, получаем объединенный HR, равный 0.88 и V 119,80 (95% ДИ 0,74–1,05).

Интерпретация отношения рисков (HR)

Обычно HR, рассчитанный для исследования или метаанализа, интерпретируется как относительный риск события в исследовательской группе по сравнению с контролем. Однако его также можно перевести в абсолютную разницу в доле пациентов, у которых отсутствуют события в конкретный момент времени или для определенных групп пациентов, при условии пропорциональных рисков:

exp [ln(доля пациентов без событий) × HR] — пропорция без событий

В качестве альтернативы, это можно перевести в абсолютную разницу в медиане времени без событий, предполагая экспоненциальное распределение, сначала рассчитав медиану времени без событий в исследовательской группе:

Медиана времени без событий на controlHRMathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaadaWcaaqaaiabb2eanjabbwgaLjabbsgaKjabbMgaPjabbggaHjabb6gaUjabbccaGiabbsha0jabbMgaPjabb2gaTjabbwgaLjabbccaGiabbwgaLjabbAha2jabbwgaLjabb6gaUjabbsha0jabbccaGiabbAgaMjabbkhaYjabbwgaLjabbwgaLjabbccaGiabb + gaVjabb6gaUjabb ccaGiabbogaJjabb+gaVjab[email protected][email protected]

, а затем разница между медианами:

Медиана времени без событий в исследовании — Медиана времени без событий в исследованиях

Эти меры требуют оценки доли пациентов, у которых нет событий в контрольной группе или подгруппе оценка медианы времени бессобытийного периода в контрольной группе соответственно.Такие данные могут быть получены из кривой Каплана-Мейера репрезентативного исследования или метаанализа данных отдельных пациентов или даже из эпидемиологических данных. В качестве альтернативы можно использовать «типичные» значения из другой литературы.

На примере рака мочевого пузыря, HR 0,85 и предполагаемая 2-летняя выживаемость 58% для пациентов из контрольной группы дает абсолютное улучшение:

exp [ln(0,58) × 0,85] — 0,58 = 0,05

с выживаемостью 5% через 2 года, с 58% до 63%.

Медиана выживаемости в контрольной группе оценивалась в 37 месяцев, поэтому медиана выживаемости в исследовательской группе составляет:

37,0/0,85 = 43,6

43,6 месяца, что дает абсолютное улучшение медианы выживаемости:

43,6 — 37,0

6,6 месяцев с исследовательским лечением.

Электронная таблица расчетов

Некоторые из описанных методов являются более сложными в вычислительном отношении, чем другие, и выполнение всех расчетов вручную для каждого испытания может быть трудоемким, привести к ошибкам и потребовать дополнительной проверки данных.Поэтому мы разработали электронную таблицу в Microsoft Excel, которая выполняет расчеты для всех описанных методов. Пользователь вводит все сообщаемые сводные статистические данные, и электронная таблица оценивает ЧСС, 95% ДИ, lnHR, V и O-E всеми возможными методами. Пользователь также может вводить данные, извлеченные из кривых Каплана-Мейера, и оценивать цензуру, используя минимальное и максимальное последующее наблюдение или сообщаемые цифры риска, чтобы получить аналогичную сводную статистику. Графические представления входных данных производятся для сравнения с опубликованными кривыми, чтобы помочь в извлечении данных или выделить ошибки ввода данных.Результаты всех методов представлены на одном экране вывода, что облегчает сравнение. Основные возможности таблицы расчетов показаны на рисунке 2, а сама таблица находится в свободном доступе для читателей (см. Дополнительный файл 1).

Рисунок 2

Экраны ввода данных (A, B и D), сгенерированные кривые (C и E) и экран вывода (F) из электронной таблицы расчетов.

Миокардит, вызванный коронавирусом: мета-обзор случаев

https://doi.org/10.1016/j.hrtlng.2020.08.013Получить права и контент

Основные моменты

Миокардит при COVID-19 встречается относительно редко, но может быть тяжелым и приводить к летальному исходу.

МРТ сердца, показывающая отек и повреждение сердца, была полезна для диагностики миокардита.

Часто встречались дисфункция левого желудочка и гипокинез, которые необходимо лечить.

Часто использовались стероиды, но следует учитывать влияние на элиминацию вируса.

Резюме

Исходная информация

Миокардит, вызванный инфекцией SARS-CoV-2, был предложен для объяснения доли сердечного повреждения у пациентов с COVID-19. Однако сообщений о миокардите, вызванном коронавирусом, было мало. Цель этого обзора состояла в том, чтобы обобщить опубликованные случаи миокардита и описать их проявления, диагностические процессы, клинические характеристики и исходы.

Методы

3 июня 2020 г. был проведен поиск литературы в MEDLINE, EMBASE, Scopus, Web of Science, CENTRAL и OpenGrey.Были включены исследования миокардита у пациентов с COVID-19, а те, которые сообщили только о сердечной травме или сердечной недостаточности, были исключены. Случаи были «подтвержденными» миокардитами, если они были диагностированы с помощью магнитно-резонансной томографии сердца (CMR) или гистопатологии. Те, у кого его не было, были сгруппированы как «возможный» миокардит.

Результаты

Всего было включено 31 исследование с участием 51 пациента; В 12 случаях был подтвержден миокардит, в 39 — возможный миокардит. Средний возраст составлял 55 лет, и 69% были мужчинами. Наиболее частыми симптомами были лихорадка, одышка, кашель и боль в груди.Изменения электрокардиограммы включали неспецифические изменения сегмента ST и зубца Т, желудочковую тахикардию. У большинства пациентов были повышены сердечные и воспалительные биомаркеры. Обычными были дисфункция левого желудочка и гипокинез. CMR установил диагноз у 10 больных с признаками сердечного отека и повреждения сердца. Пять пациентов прошли гистопатологическое исследование. В некоторых случаях потребовалась искусственная вентиляция легких и экстракопоральная мембранная оксигенация, и 30% пациентов выздоровели, но 27% умерли.

Выводы

Миокардит COVID-19 был связан с изменениями ЭКГ, сердечных биомаркеров и эхокардиографическими изменениями, и проявления могли быть тяжелыми, приводящими к летальному исходу. Эндомиокардиальная биопсия была недоступна в большинстве случаев, но МРТ была ценной.

Ключевые слова

Коронавирус

COVID-19

Миокардит

Мета-резюме

Рекомендуемые статьи

View Abstract

© 2020 Elsevier Inc. Все права защищены.

Мета-описание — Moz

Что такое метаописание?

Мета-описание — это HTML-элемент, предоставляющий краткую информацию о веб-странице.Тег мета-описания страницы отображается как часть фрагмента поиска на странице результатов поисковой системы (SERP) и предназначен для того, чтобы дать пользователю представление о содержании, которое существует на странице, и о том, как оно связано с его поисковым запросом.

Примеры метаописания

Пример кода HTML

 <голова>


 

Вы можете найти метаописание своей страницы в разделе HTML-разметки страницы.

Большинство CMS позволяют редактировать эту разметку и изменять ваше мета-описание либо непосредственно в коде, либо через поле мета-описания в настройках метаданных страницы.

Пример поисковой выдачи

Мета-описание появляется как часть фрагмента SERP, сразу под навигационной цепочкой страницы и интерактивным тегом заголовка.

Оптимальная длина метаописания

Технически мета-описания могут быть любой длины, но Google обычно обрезает сниппеты примерно до 155-160 символов.Метаописания лучше делать достаточно длинными, чтобы они были достаточно описательными, поэтому мы рекомендуем описания длиной от 50 до 160 символов. Имейте в виду, что «оптимальная» длина будет варьироваться в зависимости от ситуации, и ваша основная цель должна заключаться в обеспечении ценности и увеличении количества кликов.

Почему метаописания важны для SEO?

Влияют ли метаописания на ранжирование в поиске?

Да и нет. Google объявил в сентябре 2009 года, что ни мета-описания, ни мета-ключевые слова не учитываются в алгоритмах ранжирования Google для веб-поиска.

Однако метаописание может повлиять на рейтинг кликов (CTR) страницы в поисковой выдаче Google, что положительно скажется на ранжировании страницы. Эти короткие абзацы — это возможность веб-мастера «рекламировать» контент пользователям, выполняющим поиск, а также шанс пользователя решить, будет ли этот контент релевантным его запросу и содержать ли информацию, которую он ищет.

Поскольку метаописания косвенно влияют на ранжирование в результатах поиска и особенно потому, что они могут существенно влиять на поведение пользователей, важно приложить некоторые усилия для их написания.


Используйте сканирование сайта в Moz Pro для поиска и исправления неверных метаописаний

Функция сканирования сайта Moz Pro выявляет страницы с плохими или отсутствующими метаописаниями, чтобы вы могли быстро их исправить. Воспользуйтесь 30-дневной бесплатной пробной версией и узнайте, чего вы можете достичь:

Начать бесплатную пробную версию


Метаописания в социальных сетях

Сайты обмена в социальных сетях, такие как Facebook, обычно используют тег мета-описания страницы в качестве описания, которое появляется, когда страница публикуется на сайте.Без тега мета-описания сайты социальных сетей могут просто использовать первый найденный текст. В зависимости от того, какой это первый текст, это может не создать хорошего пользовательского опыта для людей, которые сталкиваются с вашим контентом через социальные сети.

Как написать хорошее метаописание?

Включите привлекательную рекламу в описание

Тег мета-описания выполняет функцию рекламного текста. Он привлекает читателей на веб-сайт из поисковой выдачи и, таким образом, является очень заметной и важной частью поискового маркетинга.Мета-описание страницы должно разумно использовать целевые ключевые слова страницы естественным образом, без спама, который побуждает пользователя переходить на страницу. Google и другие поисковые системы часто выделяют жирным шрифтом ключевые слова из запроса пользователя в отображении описания, что привлекает внимание искателя. Постарайтесь как можно точнее сопоставить свои описания с ценными поисковыми запросами, но не переоптимизируйте их.

Избегайте дублирования метаописаний

Как и в случае с тегами заголовков, мета-описание каждой страницы должно быть непосредственно связано с описываемой страницей и отличаться от описаний других страниц.В противном случае вы получите результаты SERP, которые будут выглядеть так:

.

Одним из способов борьбы с дублированием метаописаний является реализация динамического и программного способа создания уникальных метаописаний для автоматизированных страниц. Однако, если у вас есть ресурсы, ничто не заменит оригинальное описание, написанное специально для каждой страницы.

Избегайте двойных кавычек в описаниях

Когда в HTML-разметке метаописания используются двойные кавычки («…»), Google распознает их как сигнал к сокращению описания с этой точки и автоматически отрезает остальную часть текста от фрагмента SERP.Чтобы этого не произошло, лучше всего удалить все небуквенно-цифровые символы из метаописаний. Если в вашем метаописании важны кавычки, вы можете использовать объект HTML, а не двойные кавычки, чтобы предотвратить усечение.

Почему Google не использует мое метаописание?

Поисковые системы часто отменяют метаописания страниц, отображая во фрагменте SERP текст, отличный от того, что объявлен в HTML-коде страницы. Трудно точно предсказать, когда это произойдет, но часто это происходит, когда Google считает, что существующее метаописание неадекватно отвечает на запрос пользователя, и вместо этого использует фрагмент текста с той же страницы, который, по его мнению, является более точным или убедительным ответом. к поиску.

Это может быть неприятно, особенно если вы потратили время на тщательное создание уникальных описаний для каждой страницы, но в некоторых случаях этого разочарования можно избежать, оставив описание страницы полностью на усмотрение поисковой системы. Хотя традиционная логика подсказывает, что в целом разумнее написать хорошее метаописание, чем позволить Google очистить страницу и отобразить свое собственное, это не всегда так. Принимая решение о том, указывать ли метаописание, спросите себя, сколько ценных поисковых терминов ориентировано на страницу.

Если на странице настроено от одного до трех часто используемых поисковых запросов или фраз, мы рекомендуем написать собственное метаописание, чтобы привлечь пользователей, выполняющих поисковые запросы, включающие эти термины. Если страница ориентирована на длиннохвостовой трафик (три или более ключевых фраз), может быть разумнее позволить поисковым системам самостоятельно заполнить метаописание. Причина проста: когда поисковые системы составляют метаописание, они всегда отображают ключевые слова и окружающие их фразы, которые пользователь искал как можно точнее.Если веб-мастер вписывает метаописание в код страницы, то, что он решит написать, может на самом деле снизить релевантность, которую движки интерпретируют естественным образом, в зависимости от запроса.


Продолжать учиться

9.4.2 Принципы метаанализа

9.4.2 Принципы метаанализа

9.4.2  Принципы метаанализа

Все широко используемые методы метаанализа следуют следующим основным принципам.

  1. Метаанализ обычно представляет собой двухэтапный процесс.На первом этапе для каждого исследования рассчитывается сводная статистика, чтобы описать наблюдаемый эффект вмешательства. Например, сводная статистика может представлять собой отношение рисков, если данные являются дихотомическими, или разницу между средними значениями, если данные непрерывны.

  2. На втором этапе суммарная (объединенная) оценка эффекта вмешательства рассчитывается как средневзвешенное значение эффектов вмешательства, оцененных в отдельных исследованиях. Средневзвешенное значение определяется как

    где Y i — эффект вмешательства, оцененный в i -м исследовании, W i — вес, присвоенный i -му исследованию, а суммирование производится по всем исследованиям.Обратите внимание, что если все веса одинаковы, то средневзвешенное значение равно среднему эффекту вмешательства. Чем больший вес придается исследованию и , тем больший вклад оно будет вносить в средневзвешенное значение. Поэтому веса выбираются так, чтобы отражать количество информации, содержащейся в каждом исследовании. Для мер отношения (OR, RR и т. д.) Y i является натуральным логарифмом меры.

  3. Комбинация оценок эффекта вмешательства по исследованиям может дополнительно включать допущение о том, что не все исследования оценивают один и тот же эффект вмешательства, а оценивают эффекты вмешательства, которые следуют распределению по исследованиям.Это основа метаанализа случайных эффектов (см. Раздел 9.5.4). В качестве альтернативы, если предполагается, что каждое исследование оценивает точно такое же количество, выполняется метаанализ с фиксированным эффектом .

  4. Стандартная ошибка суммарного (объединенного) эффекта вмешательства может быть использована для получения доверительного интервала, отражающего точность (или неопределенность) суммарной оценки, и для получения значения P, отражающего силу доказательств по сравнению с нулевая гипотеза об отсутствии эффекта вмешательства.

  5. Помимо получения сводной количественной оценки объединенного эффекта, все методы метаанализа могут включать оценку того, совместима ли вариация результатов отдельных исследований со случайной вариацией или она достаточно велика, чтобы указать на несогласованность эффекты вмешательства в исследованиях (см. раздел 9.5).

 

Мета-анализ совокупных данных или Мета-анализ данных отдельных участников (ретроспективный и проспективный объединенные анализы)

 

Обзор

Цель этой страницы — описать, сравнить и сопоставить три количественных подхода — метаанализ совокупных данных, метаанализ данных отдельных участников (ретроспективные объединенные исследования) и проспективно запланированные объединенные исследования — и предоставить ресурсов для поддержки внедрения этих методов.

Описание

Цель обобщения данных по исследованиям состоит в том, чтобы оценить и выяснить, существуют ли согласованные или противоречивые данные, подтверждающие конкретные взаимосвязи воздействия и исхода, а также изучить источники неоднородности в исследованиях, которые могут привести к различиям в результатах (Blettner et al. 1999). ). Качественные обзоры, такие как несистематические описательные обзоры и систематические обзоры, представляют собой нестатистические обзоры литературы. Количественные методы синтезируют информацию по исследованиям, используя статистические методы для получения сводных оценок, которые обобщают результаты отдельных исследований.Три основных количественных метода синтеза информации включают метаанализ совокупных данных, метаанализ данных отдельных участников (ретроспективные объединенные исследования) и проспективно запланированные объединенные исследования.

Метаанализ совокупных данных

Цель: Метаанализ совокупных данных (AD) использует статистический анализ для получения сводной (объединенной) оценки с использованием оценок эффекта отдельных исследований, опубликованных в опубликованной литературе.

Этот тип обзора является наиболее часто используемым из трех количественных подходов, поскольку он может быть выполнен относительно быстро, не требует больших затрат и относительно легко доступен к используемым данным (информация из опубликованных полнотекстовых статей). (Блеттнер и др., 1999). Несмотря на эти преимущества, метаанализ БА подвержен влиянию систематической ошибки публикации. Кроме того, исследователи, проводящие метаанализ, имеют очень ограниченный контроль над данными и должны интерпретировать суммарные эффекты в контексте неоднородности, возникающей между различными планами исследований, выбором моделей, подходами к анализу и переменными категоризациями исходных исследований.

Этапы метаанализа совокупных данных:

1. Проведение систематического обзора литературы:

Первым шагом в проведении метаанализа БА является проведение систематического обзора. Систематический обзор в первую очередь направлен на выявление всех доступных релевантных исследований, связанных с конкретным и четко определенным интересующим вопросом. Чтобы выполнить этот всесторонний обзор, исследователи определяют конкретные условия поиска, используют несколько баз данных и устанавливают четко определенные критерии включения и исключения для определения окончательного пула соответствующих исследований.

2. Извлечение данных из опубликованных статей: 

После определения окончательного пула соответствующих исследований данные должны быть извлечены из опубликованной литературы. Важно отметить, что каждое исследование должно быть представлено в анализе только один раз, даже если информация для исследования может быть опубликована в нескольких статьях (Higgins and Green, 2011). Оценка эффекта и дисперсия должны быть извлечены для расчета сводной оценки (Higgins and Deeks, 2011). Воздействие, результат и ковариаты, использованные в моделях, и то, как они были определены (т.(например, непрерывное, категориальное с точками отсечки для категорий) и характеристики исследования (например, дизайн исследования, размер выборки, демографические данные выборки, год публикации) должны быть извлечены для оценки неоднородности исследования (Higgins and Deeks, 2011). Некоторая информация может быть недоступна в опубликованной литературе, поэтому рекомендуется использовать

3. Преобразовать оценки отдельных исследований в общую шкалу :

Исследователи часто используют разные подходы к дизайну исследования или анализу данных.Таким образом, исследования могут сообщать о различных показателях эффекта, таких как отношение шансов, отношение риска и отношение опасности. В этом случае может потребоваться преобразовать извлеченные оценки эффекта в один тип оценки эффекта, чтобы их можно было сравнить и объединить для получения сводной оценки.

4. Отчет об оценках отдельных исследований

Необходимо (и полезно) визуализировать оценки отдельных исследований и доверительные интервалы на лесном участке.Это позволяет исследователю и читателю визуализировать любые общие тенденции или смешанные результаты исследований.

5. Оцените сводную оценку, используя средневзвешенные оценки отдельных исследований

Исследования, включенные в метаанализ, часто различаются по размеру, качеству и другим характеристикам. При создании сводной оценки необходимо и важно взвешивать оценки эффекта каждого исследования, чтобы учесть эту неоднородность. Можно использовать два подхода к взвешиванию: фиксированные эффекты и случайные эффекты.

     5а. Фиксированные эффекты

В основе подхода с фиксированными эффектами лежит допущение, что все исследования, включенные в метаанализ, оценивают один и тот же лежащий в основе «истинный» эффект (Borenstein et al. 2007). Предполагается, что изменчивость (ошибка) возникает внутри каждого исследования, а не между исследованиями. Утверждение модели для подхода с фиксированным эффектом выглядит следующим образом:

β̂ s  = β + ε s  , s = 1 до S исследований

β = истинная оценка общего эффекта (т.g., логарифм относительного риска)

ε s  = в пределах дисперсии исследования

β̂ s  = расчетная оценка эффекта в исследовании s

В рамках подхода с фиксированными эффектами для взвешивания исследований используется метод обратной дисперсии. Исследования взвешиваются по величине, обратной дисперсии конкретного исследования, а итоговая оценка рассчитывается как взвешенное среднее индивидуальных оценок, как показано в этой формуле:​

исследование, более мелкие исследования, которые, как правило, менее точны (т.т. е., имеют большую дисперсию из-за меньшего количества точек данных), будут иметь меньший вес, а более крупные исследования будут иметь больший вес (Borenstein et al. 2007):​

5b. Случайные эффекты

В подходе со случайными эффектами предполагается, что нет истинной оценки эффекта, а скорее нормальное распределение эффектов (Borenstein et al. 2007). Считается, что изменчивость возникает как внутри, так и между исследованиями. Утверждение модели для модели со случайными эффектами записывается следующим образом:

β̂ s  = β + U s  + ε s  , s = 1 для S исследований

β = оценка среднего истинного эффекта (т.g., логарифм относительного риска)

ε s  = внутри исследования дисперсия

U s  = между дисперсией между исследованиями и Модель Лэрда для взвешивания исследований. При расчете объединенных оценок оценки отдельных исследований взвешиваются с учетом как внутри, так и между дисперсиями, как показано в этой формуле:т. е., небольшие исследования не настолько тривиальны, а крупные исследования не имеют такого большого веса) (Borenstein et al. 2007). Недостатком этого подхода является точность суммарных доверительных интервалов; как правило, сводные оценки с использованием моделей со случайными эффектами дают более крупные объединенные дисперсии и доверительные интервалы, чем подход с фиксированными эффектами (Borenstein et al. 2007).

6. Оценить и определить источники неоднородности:

Помимо получения сводной оценки, другой важной целью метаанализа AD является оценка и выявление неоднородности исследования.Неоднородность исследований возникает из-за систематических различий между исследованиями, которые могут возникать из-за таких факторов, как дизайн исследования или характеристики выборки. Двумя основными статистическими данными о неоднородности являются статистика Кохрена Q и индекс несогласованности. Короче говоря, кокрановская статистика Q (критерий неоднородности χ 2 , df = k-1) представляет собой взвешенную сумму квадратов отклонений (Borenstein et al. 2007). У него плохая способность обнаруживать неоднородность среди небольшого числа исследований. Индекс несогласованности (I 2 ) представляет собой процент общей вариации между исследованиями, обусловленный неоднородностью (Higgins et al., 2003). На I 2 меньше влияет количество исследований, включенных в метаанализ, и его можно сравнивать между метаанализами.

Когда любой из этих показателей неоднородности высок, сводные оценки следует интерпретировать с осторожностью. Высокий уровень неоднородности может служить основанием для того, чтобы метаанализ не продвигался вперед или чтобы исследования были разделены и были получены сводные оценки для отдельных подгрупп (Deeks et al. 2011). Необходимо провести дополнительное исследование источников неоднородности.В метаанализе БА анализ чувствительности для исследования неоднородности фокусируется на характеристиках исследования. Исследователи могут проводить стратификацию по характеристикам исследования (например, по дизайну исследования) или исключать исследования с определенной характеристикой и пересчитывать сводную оценку, сообщая о различиях между первоначальной и новой оценкой (Deekset al. 2011). Мета-регрессию также можно использовать для исследования неоднородности из-за переменных уровня исследования.

При метаанализе БА следует оценивать систематическую ошибку публикации.Предвзятость публикации возникает, когда публикуется больший процент исследований, предполагающих положительные или значительные эффекты, но меньше исследований, сообщающих о нулевых эффектах, негативных эффектах или небольших исследованиях (Sterne et al. 2011). Если есть предвзятость публикации, то мета-анализ БА будет сообщать об общем эффекте, который отражает только эффекты, обнаруженные в опубликованных исследованиях, и не будет отражать «истинный» эффект или распределение истинных эффектов в популяции

Отчетность

В настоящее время , Заявление PRISMA является широко используемым и общепринятым руководством для проведения систематических обзоров и метаанализов и составления отчетов.Заявление PRISMA включает в себя контрольный список элементов, которые должны быть выполнены и отражены в отчете в рамках метаанализа, а также блок-схему, которая позволяет читателям следить за процессом выбора и исключения статей, включенных в метаанализ ( Либерати и др., 2009).

Метаанализ данных отдельных участников (IPD) (объединенные анализы)

Цель: Метаанализ данных отдельных участников (IPD), также известный как ретроспективный объединенный анализ, использует статистический анализ для получения сводной оценки с использованием индивидуальных данные участников из 91 174 опубликованных 91 175 и 91 174 неопубликованных 91 175 исследований.

Метаанализ IPD занимает больше времени (несколько лет), стоит значительно дороже (чтобы покрыть расходы на персонал, размещение данных, очистку и гармонизацию данных) и может столкнуться с большими проблемами при получении данных (исследователи первоначального исследования должны согласиться для обмена исходными данными), чем мета-анализ AD (Cooper and Patall, 2009; Riley et al., 2010). Несмотря на эти проблемы, исследователи вознаграждаются повышенным контролем над данными и анализом, что позволяет им уменьшить некоторую неоднородность между исследованиями, возникающую в результате критериев исключения, выбора ковариант и выбора анализа (Stewart and Tierney, 2002).Кроме того, использование индивидуальных данных позволяет исследователям ставить новые вопросы, которые, возможно, не были целью первоначальных исследований, и увеличивает статистическую мощность исследования редких заболеваний и воздействий.

Этапы мета-анализа IPD:

1. Проведите систематический обзор литературы, определите неопубликованные исследования и получите данные индивидуального уровня от оригинальных исследователей.

Подобно метаанализу AD, метаанализ IPD начинается с систематического обзора и использует такие методы, как выбор ключевых слов и априорные критерии включения и исключения для определения группы подходящих исследований (Blettner et al.1999 г.; Стюарт и др. 2015). Кроме того, исследователи связываются с исследователями на местах, чтобы выявить любые неопубликованные исследования, которые могут быть включены в метаанализ (Stewart et al., 2015). После определения окончательного пула исследований с исследователями связываются для получения исходных данных. Это требует построения отношений, четко сформулированных целей метаанализа, сотрудничества и доверия для облегчения обмена данными и постоянного уточнения методов исследования на протяжении всего процесса гармонизации данных.Для проведения метаанализа часто создается сотрудничество между исследователями (Stewart et al. 2011). Метаанализ IPD также требует значительных средств и средств для безопасного хранения и очистки данных. Ближе к заключению этой записи делается краткое примечание для обсуждения этических проблем при работе с данными индивидуального уровня.

2. Гармонизация данных

Целью гармонизации данных является максимальное повышение сопоставимости исследований за счет уменьшения неоднородности, возникающей из-за различных оценок/классификации переменных.В мета-анализе БА исследователи ограничиваются вариативными спецификациями, опубликованными в рукописях. В мета-анализах IPD исследователи имеют доступ к исходным данным и могут использовать одни и те же исходные показатели в ряде исследований (например, ИМТ, а не категориальное ожирение/не ожирение). В других случаях меры могут быть неодинаковыми для всех переменных, но может быть возможна общая категоризация в исследованиях (например, симптомы высокой депрессии по сравнению с симптомами низкой депрессии, если используются разные шкалы симптомов депрессии) (Stewart and Tierney, 2002). .В некоторых случаях гармонизация данных невозможна, особенно когда первоначальные исследователи использовали разные меры (например, диета, оцененная через 3-дневный отзыв, опросник по частоте приема пищи для конкретной страны/группы).

3. Объединенные исследования для расчета сводной оценки

После согласования данных исследователи могут применить дополнительные критерии исключения к данным на индивидуальном уровне. Эти исключения следует применять к наблюдениям во всех исследованиях (Stewart and Tierney, 2002).

Когда исследователи готовы объединить данные, можно использовать два подхода — одноэтапный и двухэтапный. Двухэтапный подход наиболее известен, поскольку он очень похож на методологию метаанализа AD, но может потребовать больше времени, чем одноэтапный подход. Тем не менее, двухэтапный подход, вероятно, является хорошим первым шагом для метаанализа IPD, поскольку он дает исследователю представление о тенденциях оценок в отдельных исследованиях до получения сводной оценки.

3а. Двухэтапный подход

Двухэтапный подход в анализе IPD подобен метаанализу совокупных данных. Во-первых, рассчитывается оценка каждого отдельного исследования (а не извлекается из опубликованной литературы). Эти индивидуальные оценки наносятся на график с использованием лесного участка и сравниваются для выявления сходств и различий. Тот же статистический анализ, включение ковариант, определение воздействий и исходов используются при расчете оценки каждого отдельного исследования.Затем индивидуальные оценки взвешиваются и объединяются с использованием методов фиксированных или случайных эффектов, как описано выше

3b. Одноэтапный подход

При одноэтапном подходе отдельные точки данных из всех исследований объединяются в единую модель или набор анализов, а не рассчитываются оценки для каждого исследования в отдельности. При подгонке модели необходимо учитывать кластеризацию, иначе исследователи рискуют обнаружить значительные эффекты, которых нет, или наоборот (Abo-Zaid et al.2013). Может использоваться подход с фиксированным эффектом (например, с использованием фиктивных переменных для кластеров) или могут использоваться иерархические модели или регрессионные модели со смешанными эффектами для включения в модель случайных эффектов (как для наклонов, так и для точек пересечения).

В целом, одноэтапный подход дает суммарный эффект, аналогичный двухэтапному подходу, за исключением случаев, когда имеются бинарные данные о результатах (Stewart et al. 2012). Даже если суммарные эффекты аналогичны, одноэтапный подход может обеспечить дополнительную гибкость, что делает его полезным для включения более сложных статистических методов, используемых в анализе отдельных исследований.Во-первых, одноэтапные подходы позволяют исследователям сосредоточиться на внутриисследованных (между отдельными) различиях в эффектах, делая поправку на кластеризацию с помощью моделей с фиксированным или случайным эффектом. Во-вторых, одноэтапный подход позволяет исследователям сравнивать ряд различных моделей с различными предположениями или сравнивать вложенные модели с использованием показателей соответствия модели, таких как AIC (Stewart et al. 2012). Хотя это также может быть достигнуто с помощью двухэтапного подхода, каждая новая модель должна быть рассчитана для каждого отдельного исследования перед объединением, что может занять много времени.В-третьих, одноэтапный подход может быть предпочтительнее, чем ответы на вопросы с использованием лонгитюдных данных (Jones et al. 2009). При одноэтапном подходе исследователи могут учитывать корреляцию повторяющихся наблюдений в анализе, а не терять эту информацию на этапе объединения двухэтапного подхода. Ожидается, что это даст более подходящие стандартные ошибки для сводной оценки. Наконец, одноэтапный подход может предложить большую гибкость для исследования взаимодействий, чем двухэтапный подход, позволяя, например, подбирать нелинейные ковариаты (Stewart et al.2012 г.; Купер и Паталл, 2009 г.).

Хотя одноэтапный подход допускает повышенную сложность модели и нелинейность воздействия и ковариат, модели также могут быть более сложными для интерпретации и могут потребовать дополнительных статистических знаний (Riley et al. 2010). Кроме того, важным допущением одноэтапного подхода является то, что переменные измеряются сопоставимым образом во всех исследованиях (Smith-Warner et al. 2006).

4. Оценка и выявление источников гетерогенности

Оценка гетерогенности модели в метаанализе IPD так же важна, как и в метаанализе AD.В мета-анализе IPD гетерогенность снижается за счет гармонизации данных, выбора одного и того же показателя эффекта (например, RR, HR) и выбора одних и тех же ковариат. Даже после этого могут быть некоторые значимые различия между исследованиями, и это следует оценивать с использованием статистики Q-критерия Кокрана.

Анализы чувствительности также выполняются для мета-анализов IPD. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на подходах на уровне исследования (например, разделение результатов по дизайну исследования), они могут сосредоточиться на исследованиях, которые чаще встречаются в анализе отдельных исследований, таких как изменение категорий переменных, включение или исключение ковариат и анализ подгрупп (e .г., раса или пол). В случае, когда некоторые отдельные данные были недоступны, можно было бы провести анализ чувствительности, объединяющий опубликованные результаты и результаты IPD (Stewart and Tierney, 2002). Другие анализы чувствительности могут включать сравнение сводных оценок, полученных с помощью одно- или двухэтапных подходов, и анализов с использованием фиксированных или случайных эффектов.

Отчетность

В 2015 году в JAMA было выпущено специальное сообщение о разработке Заявления PRISMA-IPD.В этом отчете представлены некоторые обновления Заявления PRISMA, которые конкретно касаются уникальных характеристик метаанализа IPD (Stewart et al. 2015).

Проспективно запланированные объединенные анализы

Цель: Подобно мета-анализам/ретроспективным объединенным анализам IPD, проспективно запланированные объединенные анализы направлены на объединение данных отдельных участников по отдельным исследованиям. Однако вместо того, чтобы просматривать существующую литературу и связываться с исследователями для выявления всех доступных существующих исследований, процесс проспективного объединенного анализа включает создание инклюзивных совместных групп для планирования будущих исследований.

Проспективно запланированные объединенные анализы занимают больше всего времени (несколько лет) из трех методов и являются более дорогостоящими, чем метаанализы AD. Несмотря на дополнительные затраты времени и денег, они предлагают преимущество, заключающееся в дополнительном контроле над дизайном исследования и измерением данных, чем мета-анализы IPD, поскольку они планируются проспективно.

Этапы проведения проспективно запланированного объединенного анализа

Этапы проведения проспективно запланированного объединенного анализа аналогичны описанным выше для мета-анализа IPD и далее не описываются здесь.Вместо этого описываются два заметных различия.

1. Перспективно планируемый объединенный анализ начинается не с систематического обзора литературы, а с обсуждения между исследователями для формирования совместной группы. Сотрудничество призвано быть как можно более инклюзивным и часто включает исследовательские центры из нескольких стран. Хотя вознаграждение за участие в сотрудничестве велико, требуется значительное количество времени и денег, чтобы справиться с логистикой сотрудничества.Логистика включает в себя определение того, кто будет секретарем, контролирующим совместную работу, центра, который будет безопасно хранить данные, и обязанностей по очистке данных (Stewart et al. 2011). Кроме того, окончательный отчет и публикация должны быть обсуждены, и часто отдельным исследованиям может быть запрещено публиковать свои уникальные результаты исследования до тех пор, пока не будут опубликованы результаты совместного исследования.

2. Стандартизация данных, а не их гармонизация, является одной из основных целей в процессе планирования.Стандартизация данных направлена ​​на установление единого способа определения, измерения и сбора переменных. Процесс стандартизации может быть легким при наличии золотого стандарта, но может потребовать дальнейшего обсуждения и компромисса, если имеется несколько мер для оценки переменной. Различия в подходах к измерению переменных могут варьироваться от страны к стране или между исследовательскими центрами.

Несмотря на то, что представляющие интерес переменные стандартизированы для исследований, проспективно запланированные объединенные анализы — это не то же самое, что многоцентровые исследования.Ожидается, что центры, участвующие в объединенном анализе, будут придерживаться одних и тех же стандартизированных показателей переменных и некоторых ключевых критериев включения для участников, но им разрешено различаться во многих других отношениях (например, население, страна, другие собранные переменные) и не ожидается, что они будут следовать единый протокол исследования для всех центров (Riley et al.  2010).

Примечание. Этические соображения при работе с данными индивидуального уровня

В отличие от мета-анализа AD, мета-анализ IPD и предполагаемый объединенный анализ должны принимать во внимание дополнительное внимание к конфиденциальности и конфиденциальности участников.Любой анализ, в котором используются данные на уровне участников, должен обеспечивать безопасное хранение и доступ к данным. Это требует, чтобы одно из учреждений в рамках сотрудничества взяло на себя ответственность за хранение и размещение этой информации. Поскольку многие из этих совместных проектов носят международный характер, такое хранилище данных должно отвечать требованиям безопасности и конфиденциальности всех участвующих стран-исследователей (Ragin and Taioli, 2008). В случае перспективно запланированных объединенных анализов эти соображения могут быть приняты во внимание с самого начала и должны быть включены в запланированные затраты на проект, протоколы, представляемые экспертным советам по исследованиям с участием человека в каждом участвующем учреждении, и документы об информированном согласии участников.

В случае ретроспективного объединенного анализа сбор данных может быть уже завершен. В процессе получения исходных данных исследователи, проводящие анализ вторичных данных, также должны удостовериться в том, что в исходных исследованиях были утверждены протоколы с участием людей. Кроме того, признано, что участники исследования, вероятно, дали согласие на первоначальное исследование, но, возможно, не дали согласия на участие во вторичном исследовании с потенциально другими исследовательскими вопросами. В У.S., вторичный анализ данных допустим, если протокол получил одобрение IRB и не идентифицирован (Philips et al. 2013). Этот процесс отличается от страны к стране (Philips et al. 2013) и должен быть изучен до проведения метаанализа ИПЗ.

Краткое описание сравнений подходов

Для быстрой справки приводится краткая таблица, в которой сравниваются три количественных подхода к обобщению данных исследований.

N / A

N / A

N / A

9

Высокие

9

901

Высокий

1

Перспективно планируется объединенный Анализ

Продолжительность прочего

Короткие

Long

Long

Расходы

Low

High

High

Контроль над данными

Low

Высокий

9000

Концерн для публикации Bias

Сотрудничество и сотрудничество с другими исследователями

Нет

Да

Да

Дополнительные этические проблемы

Нет

Да

да

Low

Удобства проанализировать продольные данные

Низкий

Высокий

Высокий

Оценка взаимодействий

Низкий

5одноэтапный подход)

высокий (особенно одноэтапный подход)

 

, EW, Moons, KGM и Riley, RD (2013) Метаанализ данных отдельных участников не должен игнорировать кластеризацию. Дж. Клин Эпидемиол; 66(8): 865-873.

Blettner, M, Sauerbrei, W, Schlehofer, B, Scheuchenpflug, T, и Friedenreich, C. (1999) Традиционные обзоры, метаанализы и объединенные анализы в эпидемиологии.Международный журнал эпидемиологии; 28: 1-9.

Боренштейн, М., Хеджес, Л. и Ротштейн, Х. (2009) Модели с фиксированными эффектами и случайными эффектами. В: Введение в метаанализ. Редакторы: Боренштейн, М., Хеджес, Л.В., Хиггинс, JPT, и Ротштейн, HR. John Wiley & Sons, Ltd., Западный Сассекс, Великобритания.

Cooper, H and Patall, EA (2009) Относительные преимущества метаанализа, проведенного с данными отдельных участников по сравнению с агрегированными данными. Психологические методы; 14(2), 165-176.

Deeks, JJ, Higgins, JPT and Altman, DG (2011) Глава 9: Анализ данных и проведение метаанализа. Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств.  Версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Higgins JPT, Green S (редакторы). Доступно на сайте www.cochrane-handbook.org.

Higgins JPT, Green S (редакторы). Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств , версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Кокрановское сотрудничество, 2011 г. Доступно на сайте www.cochrane-handbook.org.

Хиггинс, Дж.П.Т., Томпсон, С.Г., Дикс, Дж.Дж., и Альтман, Д.Г. (2003) Измерение несоответствия в метаанализе.БМЖ; 327(7414): 557-560.

Higgins, JPT and Deeks, JJ (2011) Глава 7: Выбор исследований и сбор данных. Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств , версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Higgins JPT, Green S (редакторы). Доступно на сайте www.cochrane-handbook.org.

Джонс, А.П., Райли, Р.Д., Уильямсон, П.Р. и Уайтхед, А. (2009) Метаанализ данных отдельных пациентов по сравнению с совокупными данными продольных клинических испытаний. клинические испытания; 6: 16-27.

Либерати А., Альтман Д.Г., Тецлафф Дж., Малроу С., Гётше П. и др. (2009) Заявление PRISMA для представления систематических обзоров и метаанализов исследований, оценивающих медицинские вмешательства: объяснение и разработка. PLoS Med 6: e1000100. doi:10.1371/journal.pmed.1000100.

Philips B, Ranasinghe, N, Stewart, LA и PICNICC Collaboration (2013) Этические и нормативные аспекты использования данных отдельных участников для исследований по прогнозированию заболеваний. Арк Дис Чайлд; 98: 567-568.

Ragin, C и Taioli, E (2008) Метаанализ и объединенный анализ – Генетические и экологические данные. В: Молекулярная эпидемиология хронических заболеваний; CP Wild, P Vineis и S Garte. Джон Уайли и сыновья.

Райли, Р. Д., Ламберт, ПК, и Або-Заид, Г. (2010) Метаанализ данных отдельных участников: обоснование, поведение и отчетность. БМЖ; 340; с221.

Smith-Warner, SA, Spiegelman, D, Ritz, J, et al. (2006) Методы объединения результатов эпидемиологических исследований: Объединенный проект проспективных исследований диеты и рака.Am J Эпидемиол; 163: 1053-1064.

Sterne, JAC, Egger, M, and Moher, D (2011) Глава 10. Устранение предвзятости в отчетности. Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств , версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Higgins JPT, Green S (редакторы). Доступно на сайте www.cochrane-handbook.org.

Стюарт, ГБ, Альтман, Д.Г., Аски, Л.М., Далей, Л., Симмондс, М.К., и Стюарт, Л.А. (2012) Статистический анализ метаанализа данных отдельных участников: сравнение методов и практических рекомендаций.ПЛОС ОДИН; 7(10): e46042.

Stewart, LA, Clark, M, Rovers, M, Riley, RD, Simmonds, M, Stewart, G, Tierney JF and The PRISMA-IPD Development Group (2015) Предпочтительные элементы отчетности для систематического обзора и метаанализа данные об отдельных участниках: Заявление PRISMA-IPD. ЯМА; 313(16): 1-1665.

Стюарт, Л.А. и Тирни, Дж.Ф. (2002) К ИПД или нет? Преимущества и недостатки систематических обзоров с использованием индивидуальных данных пациентов. Оценка и медицинские профессии; 25(1): 76-97.

Stewart, LA, Tierney, JF, and Clarke, M (2011) Глава 18: Обзоры данных отдельных пациентов. Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств , версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Higgins JPT, Green S (редакторы). Доступно на сайте www.cochrane-handbook.org.

Чтения

Систематический обзор

Higgins JPT, Green S (редакторы). Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств , версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Кокрановское сотрудничество, 2011 г. Доступно на сайте www.cochrane-handbook.org.

Метаанализ агрегированных данных

Боренштейн М., Хеджес Л.В., Хиггинс Дж.П.Т. и Ротштейн Х.Р. (2009) Глава 7: Преобразование между величинами эффектов. В: Введение в метаанализ. Редакторы: Боренштейн, М., Хеджес, Л.В., Хиггинс, JPT, и Ротштейн, HR. John Wiley & Sons, Ltd., Западный Сассекс, Великобритания.

Боренштейн, М., Хеджес, Л. и Ротштейн, Х. (2007 г.) Фиксированные эффекты против.модели со случайными эффектами. В: Введение в метаанализ. Редакторы: Боренштейн, М., Хеджес, Л.В., Хиггинс, JPT, и Ротштейн, HR. John Wiley & Sons, Ltd., Западный Сассекс, Великобритания.

Deeks, JJ, Higgins, JPT and Altman, DG (2011) Глава 9: Анализ данных и проведение метаанализа. Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств , версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Higgins JPT, Green S (редакторы). Доступно на сайте www.cochrane-handbook.org.

Higgins, JPT and Deeks, JJ (2011) Глава 7: Выбор исследований и сбор данных. Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств , версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Higgins JPT, Green S (редакторы). Доступно на сайте www.cochrane-handbook.org.

Хиггинс, Дж.П.Т., Томпсон, С.Г., Дикс, Дж.Дж., и Альтман, Д.Г. (2003) Измерение несоответствия в метаанализе. БМЖ. 327(7414): 557-560.

Либерати А., Альтман Д.Г., Тецлафф Дж., Малроу С., Гётше П. и др. (2009) Заявление PRISMA для представления систематических обзоров и метаанализов исследований, оценивающих медицинские вмешательства: объяснение и разработка.PLoS Med 6: e1000100. doi:10.1371/journal.pmed.1000100.

Мета-анализ индивидуальных данных (ретроспективный объединенный анализ) и проспективно запланированный объединенный анализ

Або-Заид, Г., Го, Б., Дикс, Дж. Дж., Дебрэй, Т.П.А., Стейерберг, Э.В., Мунс, КГМ и Райли , RD (2013) Метаанализ данных отдельных участников не должен игнорировать кластеризацию. Дж. Клин Эпидемиол; 66(8): 865-873.

Купер Р., Харди Р., Айхи Сэйер А., Бен-Шломо Ю., Бирни К., Купер С. и др. (2011) Возрастные и гендерные различия в уровнях физических возможностей, начиная с середины жизни и далее: гармонизация и метаанализ данных восьми когортных исследований в Великобритании.PLoS ONE 6(11): e27899. doi:10.1371/journal.pone.0027899

Philips B, Ranasinghe, N, Stewart, LA и PICNICC Collaboration (2013) Этические и нормативные аспекты использования данных отдельных участников для исследований прогнозирования заболеваний. Арк Дис Чайлд; 98: 567-568.

Райли, Р. Д., Ламберт, ПК, и Або-Заид, Г. (2010) Метаанализ данных отдельных участников: обоснование, поведение и отчетность. БМЖ; 340; с221.

Райли Р.Д. и Стейерберг Э.В. (2010) Метаанализ бинарных результатов с использованием данных отдельных участников и совокупных данных.Методы синтеза исследований; 1(1): 2-19.

Smith-Warner, SA, Spiegelman, D, Ritz, J, et al. (2006) Методы объединения результатов эпидемиологических исследований: Объединенный проект проспективных исследований диеты и рака. Am J Эпидемиол; 163: 1053-1064.

Стюарт, ГБ, Альтман, Д.Г., Аски, Л.М., Далей, Л., Симмондс, М.К., и Стюарт, Л.А. (2012) Статистический анализ метаанализа данных отдельных участников: сравнение методов и практических рекомендаций. ПЛОС ОДИН; 7(10): e46042.

Stewart, LA, Clark, M, Rovers, M, Riley, RD, Simmonds, M, Stewart, G, Tierney JF and The PRISMA-IPD Development Group (2015) Предпочтительные элементы отчетности для систематического обзора и метаанализа данные об отдельных участниках: Заявление PRISMA-IPD. ЯМА; 313(16): 1-1665.

Сравнение подходов

Блеттнер, М., Зауэрбрей, В., Шлехофер, Б., Шойхенпфлуг, Т. и Фриденрайх, К. (1999) Традиционные обзоры, метаанализы и объединенные анализы в эпидемиологии.Международный журнал эпидемиологии; 28: 1-9.

Cooper, H and Patall, EA (2009) Относительные преимущества метаанализа, проведенного с данными отдельных участников по сравнению с агрегированными данными. Психологические методы; 14(2), 165-176.

Джонс, А.П., Райли, Р.Д., Уильямсон, П.Р. и Уайтхед, А. (2009) Метаанализ данных отдельных пациентов по сравнению с совокупными данными продольных клинических испытаний. клинические испытания; 6: 16-27.

Ragin, C и Taioli, E (2008) Метаанализ и объединенный анализ – Генетические и экологические данные.В: Молекулярная эпидемиология хронических заболеваний; CP Wild, P Vineis и S Garte. Джон Уайли и сыновья.

Стюарт, Л.А. и Тирни, Дж.Ф. (2002) К ИПД или нет? Преимущества и недостатки систематических обзоров с использованием индивидуальных данных пациентов. Оценка и медицинские профессии; 25(1): 76-97.

Другие связанные ресурсы

Higgins JPT, Green S (редакторы). Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств.  Версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Кокрановское сотрудничество, 2011 г. Доступно на сайте www.cochrane-handbook.org.

Хиггинс, Дж.П.Т., Томпсон, С.Г., Дикс, Дж.Дж., и Альтман, Д.Г. (2003) Измерение несоответствия в метаанализе. БМЖ; 327(7414): 557-560.

Sterne, JAC, Egger, M, and Moher, D (2011) Глава 10. Устранение предвзятости в отчетности. Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств , версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.]. Higgins JPT, Green S (редакторы). Доступно на www.cochrane-handbook.org.

Stewart, LA, Tierney, JF, and Clarke, M (2011) Глава 18: Обзоры данных отдельных пациентов. Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств , версия 5.1.0 [обновлено в марте 2011 г.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.