Получить статистические коды: Коды Росстата. Узнать коды статистики по ИНН или ОГРН. Получить коды статистики онлайн и распечатать Уведомление. — Печати, полиграфия, наружная реклама в Волгограде

Содержание

Коды статистики. Описание и расшифровка

Что такое коды статистики. Расшифровка. Как получить.

Это сведения из Статистических регистров хозяйствующих субъектов Федеральной службы государственной статистики (сокращенно Статрегистра Госстата), утвержденного Приказом № 22 Федеральной службы Госстата от 05.08.05. В некоторых документах Госстат именуется как Росстат. Коды получают организации при регистрации ООО или регистрации ИП.

Справочно: Органы статистики Москвы. Код региона Москва №77, Московской области №50.

Данные сведения позволяют классифицировать юридических лиц и индивидуальных предпринимателей в соответствии со следующими классификаторами:

ОКПО — Общероссийский классификатор предприятий и организаций;
ОКАТО — Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления;
ОКТМО — Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований;
ОКОГУ — Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления;
ОКФС — Общероссийский классификатор форм собственности;
ОКОПФ — Общероссийский классификатор организационно-правовых форм;
ОКВЭД — Общероссийский классификатор видов экономической деятельности.

Для чего нужны и куда потребуются коды

Внесение изменений в учредительные документы, к примеру при изменении адреса регистрации ИП и ООО или открытии филиала.
Сдача бухгалтерской отчетности, в т.ч. налоговой.
Открытии расчетного счета в банке. Требование часто встречается

, однако уведомление о кодах не включено в состав перечня документов, необходимых для открытия банковских счетов (письмо Центробанка от 27.10.2011г. № 011-31-1/4394). Таким образом, требование банка предоставить коды статистики Росстат неправомерно.
и в других случаях.

Как узнать и где их получить

Где узнать. Узнать коды можно на сайте ведомства. Сайт баз кодов статистики по всем регионам тут. Предоставляются коды статистики бесплатно. Узнать коды статистики можно вбив ИНН или ОГРН.

Где получить. Самостоятельно получить и распечатать Уведомление Статрегистра Росстата, содержащее коды статистики онлайн в базах территориальных органов Федеральной службы государственной статистики.

С учетом следующего:

I. Индивидуальные предприниматели должны представить следующие документы (обычные незаверенные копии):

копию Свидетельства о регистрации.
копию ИНН.
копию Выписки из ЕГРИП.
копию паспорта.

II. Организации представляют следующие документы (обычные незаверенные копии):

копию Устава.
копию ИНН.
копию Свидетельства о государственной регистрации юридического лица.
копию Выписки из ЕГРЮЛ.
паспортные данные директора компании.
доверенность (при необходимости).

Не забудь сохранить

Коды статистики для ООО – как их получить, расшифровка

Действующее законодательство Российской Федерации придерживается принципа распределения различных форм экономической активности. Каждой форме экономической предприимчивости присущ свой определенный код, который позволяет провести первичную оценку идентичности предпринимателя и юридических лиц. Регистрируя общество, наделенное ограниченными обязательствами, предприниматель впервые сталкивается с кодами статистики.

Оглавление: 
1. Смысл и расшифровка статистических кодов
2. Где и как осуществляется получение кодов для ООО
3. Информационные письма и условия их получения
4. Какая потребуется документация для заполнения информационного письма для кодов?
5. Какие реквизиты должно содержать информационное письмо?

Смысл и расшифровка статистических кодов

Осуществляют кодирование предприятий и юридических лиц специальный орган государственной статистической обработки. Сам код может принимать различный характер – окпо, окато, окогу и тому подобное.

Обратите внимание

Регистрация в налоговом органе не считается оконченной или полноценной. Для истинной регистрации необходима дополнительная фиксация в государственных статистических органах. Пренебрежение и игнорирование какой-либо из обязательных фиксаций делает предприятие недействительным и преследуется по закону.

В каждом шифре закодирована характеристика каждой предпринимательской активности. Центр экономической таксономии совместно с министерством развития торговли России создали узкоспециальный справочник-классификатор, в котором подробно охарактеризованы все существующие коды. Вот краткие сведения из данного руководства:

ОКОПФ – Общероссийский классификатор организационно-правовых форм (повторяющаяся в кодах первая буква «о» всегда будет означать «общероссийский», а вторая буква «к» – «классификатор»).
ОКТМО – территорий муниципальных оснований.
ОКОГУ – государственных органов управления.
ОКАТО – организаций административно-территориальной дихотомии.

Важно

Код ОКВЕД предприниматель обязан выбрать самостоятельно или с помощью грамотного юридического сотрудника, если сам предприниматель испытывает необходимость в консультации.

Необходимо, чтобы выбранные коды были целесообразны активности, которую гражданин планирует инициировать.

Где и как осуществляется получение кодов для ООО

В первую очередь, для получения специального кода необходимо зафиксировать юридическое лицо. Далее его информация направляется из налоговой службы в организацию Российской статистики по территориальной привязанности к регистрации заведения. Работники статистического отдела вносят соответствующую информацию в базу данных. Из-за особенностей работы информация о кодах будет появляться исключительно во второй половине месяца.

При регистрации в органах государственной статистике обращающийся предприниматель должен получить специальное письмо с шифрами статистики. Если такое письмо получено не было, либо предприниматель потерял его или уничтожил, он может инициировать повторное прошения для предоставления дополнительного письма.

Важно

Процедура получения соответствующих кодов не является трудноосуществимой или хлопотной операцией. Требуется собрать необходимый пакет документов и подать их в специальную службу Федеральной статистики.

Информационные письма и условия их получения

Так называемое информационное письмо выдается для того, чтобы предприниматель смог осуществить следующие виды деятельности:

К примеру, сменить специфику своей экономической активности, что случается достаточно часто и повсеместно. Молодые предприниматели не склонны упорствовать в развитии одной точки бизнеса, они концентрируются на множестве задач, что требует определенных финансовых вложений и следованию законодательным актам.
Смена названия также не является из ряда вон выходящей операцией и проводится достаточно быстро.
Изменение юридического местоположения предприятия – данная процедура не требует больших финансовых трат и не занимает много времени предпринимателей.
Для открытия филиала требуется повторное получение информационного документа.

Для того, чтобы пользователь мог повторно ознакомиться с обновленным документом информации о кодах, ему необходимо лишь посетить Федеральный орган статистики подать туда нехитрый пакет документов.

Через некоторое время пользователю надо будет дополнительно явиться в отдел статистики для получения информационного документа.

Какая потребуется документация для заполнения информационного письма для кодов?

Предприниматель пишет заявление, в котором просит выдать письмо и необходимые статистические шифры.
Предъявляет свидетельство о государственной фиксации.
Также необходимо будет предоставить акт, подтверждающий регистрацию предприятия в налоговом отделении.

Предпринимателю необходимо будет предоставить свой идентификационный номер.

Обратите внимание

Копии всех документов должны находиться в индивидуальных папках или файлах, оригиналы рекомендуется взять с собой. Каждый дубликат соответствующего документа должен быть заверен надлежащим образом – с печатью и подписью.

Работники юридической системы должны серьезно относиться к выбору предпринимательской деятельности – ведь от их выбора зависит процедура изъятия налога. Законодательство Российской Федерации не предусматривает ограничение на количество видов предпринимательской активности, которое может вести гражданин, однако следует помнить о том, что многие виды деятельности требуют лицензирования.

Какие реквизиты должно содержать информационное письмо?

Полное наименование учреждения, которое осуществило передачу документа.
Полное наименование предприятия, которому предоставляется документ.
Способы связи с предприятием и его владельцем.
Подпись главы статистической идентификации.
Данные о государственной фиксации предприятия.

Обратите внимание

Для получения первого письма с данными не нужно платить, но последующие письма являются платными. В нормальных условиях соответствующее письмо оформляется 2-5 дней. Для его получения необходимо предоставить паспорт.

Загрузка…

Коды Статистики по ИНН для ИП и ООО: Оренбургская область

Получить Коды Статистики и распечатать уведомление онлайн:

Узнать для ИП Коды статистики

Найти для ООО коды статистики

Для того, чтобы получить коды статистики по ИНН, ОГРН, ОКПО перейдите по нужной вам ссылке ниже и запустите поиск, сайт покажет коды статистики онлайн по ИНН бесплатно и вы сможете скопировать их себе или сразу распечатать.

Почему не удается на сайте Росстата узнать коды статистики?

Причин может быть несколько:

Во-первых, список кодов выдается только зарегистрированному бизнесу. Так как, если ИП или ООО еще не успели подать документы в налоговую или не дождались ответа, запрашивать коды статистики бесполезно: вам они пока не присвоены.
Во-вторых, возможно регистрационные данные еще не успели попасть в базу ФСГС (Федеральную Службу Государственной Статистики). После того, как процедура регистрации пройдена, информация о новоиспеченной компании перенаправляется налоговой в ФСГС: здесь данные вашей регистрации в качестве индивидуального предпринимателя или юридического лица записываются в так называемые информационные базы.

Обратите внимание, что регистрационные данные попадают в информационные базы не сразу, а только после их периодического обновления: приблизительно после пятнадцатого числа и тридцатого — тридцать первого (середина и конец месяца).

Если же необходимо узнать по ИНН коды статистики и получить уведомление как можно скорее, можно посоветовать обратится в местный орган статистки, предъявив выписку из ЕГРИП или ЕГРЮЛ. Само уведомление может так и не дойти, если письмо затеряется на почте или где-то в пути.

Контактные данные статистики для Оренбургской области:

Подразделения статистики по Оренбургской области

Статистика по Оренбургской области: официальный сайт

Будьте внимательны:

1 марта 2016 года начинает свою работу единая база Росстата:

Коды Росстата по ИНН (ОК ТЭИ по единой базе Росстата)

Если ваши знакомые до сих пор недоумевают, как узнать коды статистики по ИНН бесплатно, посоветуйте им наш сервис: мы разместили все коды статистики Росстата на одном сайте!

Для вашего удобства мы разделили базу кодов по областям и объединили ссылки в меню слева. Найти коды статистики просто – для этого выберите свой регион, перейдите в статью, ему посвященную, выберите организационную форму и укажите ИНН.

Коды статистики (ОКВЭД)

ВНИМАНИЕ: Теперь мы оказываем помощь в получении кодов статистики по роду деятельности для любого региона России.

Что такое коды статистики?

Деятельность всех предприятий, производящих, продающих товары или оказывающих услуги на территории Российской Федерации, подконтрольна государству. Власти не могут вмешиваться в дела частных фирм, однако желают знать, сколько в стране действует организаций и предприятий, и чем они занимаются. Фирмам присваиваются так называемые коды статистики. ОКВЭД – это государственный классификатор, в котором учитываются виды экономической деятельности.

Получение кодов статистики необходимо при:

• Регистрации юридического лица или частного предпринимателя;
• Открытии представительства или филиала;
• Внесении корректив в учредительные документы;
• Требовании со стороны банков, госорганов, таможенных и иных структур;
• Изменении вида предпринимательской деятельности.

Некоторым организациям необходимо обновлять коды статистики не реже, чем два раза в год. Речь идёт о компаниях, которые:

• Осуществляют внешнеэкономическую деятельность;
• Часто продлевают лицензию;
• Принимают участие в конкурсах;
• Участвуют в тендерах и торгах;
• Проводят операции с таможней.

Добавить коды ОКВЭД

Компания «ГенИнкор» оказывает широкий спектр юридических услуг. Наши специалисты помогут вам зарегистрировать компанию, обеспечат комплексное бухгалтерское обслуживание и закажут выписку из ЕГРЮЛ. Мы также готовы помочь вам получить или добавить коды ОКВЭД – быстро и без лишних проблем.

Добавить коды ОКВЭД с «ГенИнкор» — просто и удобно!

• Персональный подход. Мы ценим каждого клиента и заботимся о том, чтобы вы остались удовлетворены нашими услугами. Сотрудничество строится на основе индивидуального подхода к каждому заказчику.
• Оперативность. Сроки предоставления кодов ОКВЭД зависят от работы государственных органов. Мы же, в свою очередь, делаем всё, чтобы вы могли получить необходимый документ как можно быстрее.
• Разумные цены. Стоимость нашего посредничества при получении кодов статистики приятно удивит вас. С нами вы сможете сэкономить не только время, но и бюджет своей компании.

ФНС приняла новый статистический код под названием ОКВЭД 2

Внимание! С 11 июля 2016 года при государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей применяются новые коды ОКВЭД. Приказ ФНС России об изменении кодов от 25 мая 2016 года № ММВ-7-14/333@ вступает в силу 28 июня (зарегистрирован в Минюсте России 16 июня 2016 года, регистрационный номер 42555).

До 11 июля при указании видов экономической деятельности в заявлениях на государственную регистрацию юридических лиц и индивидуальных предпринимателей рекомендуется использовать Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) ОК 029-2001 (КДЕС Ред. 1) (ОКВЭД КДЕС Ред. 1). После 11 июля необходимо указывать коды из Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД2) ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2) (ОКВЭД 2 КДЕС Ред. 2).

Приведение сведений о видах экономической деятельности ЮЛ и ИП, внесенных в ЕГРЮЛ и ЕГРИП до 11 июля 2016 года, в соответствие с ОКВЭД КДЕС Ред. 2 пройдет автоматически с учетом переходных ключей между ОКВЭД КДЕС Ред. 1 и ОКВЭД 2 КДЕС Ред. 2, разработанных Министерством экономического развития Российской Федерации.

Коды статистики
На территории РФ расположено много предприятий. Для более удобного контроля за ними коды классификации были разделены на шесть категорий. Каждая определяет направление деятельности учреждения. Это ОКАТО, ОКОГУ, ОКОПФ, ОКПО, ОКТМО, ОКФС. Последним и самым известным является код ОКВЭД. Он необходим для систематизации видов экономической деятельности во время регистрации предприятий. Этот код статистики дает возможность определять лидирующие организации. Также он позволяет следить за динамикой экономики.

Каждое предприятие должно отчитываться перед государственными органами РФ, которые осуществляют контроль экономической деятельности. Чтобы в данном процессе не возникла неразбериха, были введены коды статистики. Они классифицируют учреждения по роду деятельности. Такая система позволяет контролировать их работу, а также анализировать и вести строгую отчетность.

Для чего нужны коды статистики?

Начиная с I кв. 2011 г., Вы обязаны представлять форму-4 ФСС РФ в эл. виде если Ваша среднесписочная численностью более 50 человек (п. 10 ст. 15 Закона N 212-ФЗ). Где титульном листе указываются общие сведения: название организации или Ф.И.О. ИП, ИНН, КПП, ОГРН или ОГРНИП. Также на титульном листе следует отразить коды статистики и рег. номер страхователя, который нужно взять в извещении, полученном в ФСС при создании или регистрации по месту нахождения.

Причин по которым Вам может понадобиться данный документ очень много, но лучше не дожидаться их наступления.

У нас Вы можете коды статистики получить в любой удобной для Вас форме. Если информация является справочной, то великолепно подойдёт выписка онлайн, которая предоставляется на электронный ящик клиента. Однако если документ необходим для совершения правового действия, то необходимо получить его в соответствующей форме, с датой выдачи, подписью и печатью. Стоимость услуги является приемлемой, переплачивать за получение информации Вам точно не придётся.

Вы хотите заказать расшифровку ЕГРПО?
На нашей фирме Вам также доступна такая услуга, как егрпо расшифровка. Единый гос.реестр предприятий и организаций содержит информацию обо всех хозяйствующих субъектах, которые были зарегистрированы в данном качестве на территории нашей страны. Использовать полученную информацию можно в различных целях: как в коммерческих, так и в статистических. Именно у нас егрпо расшифровка предоставляется в кратчайшие сроки, которые устроят любого клиента.
Вам необходимы выписки из единых государственных реестров? Закажите их у нас! Всё, что Вам необходимо сделать – это связаться с нашими менеджерами!
Юридическая фирма «Аркадия»: выгодное сотрудничество для тех, кто ценит своё время.

ФЕДЕРАЛЬНАЯ НАЛОГОВАЯ СЛУЖБА

ПИСЬМО

от 26 сентября 2005 г. № ВЕ-6-09/795@

О ПРОВЕДЕНИИ РЕГИСТРИРУЮЩИМИ ОРГАНАМИ

РАЗЪЯСНИТЕЛЬНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ О НЕОБХОДИМОСТИ ДОПОЛНЕНИЯ

СВЕДЕНИЙ, СОДЕРЖАЩИХСЯ В ЕГРЮЛ И ЕГРИП,

СВЕДЕНИЯМИ О КОДАХ ПО ОКВЭД

Федеральная налоговая служба в целях обеспечения полноты баз данных Единого государственного реестра юридических лиц (далее — ЕГРЮЛ) и Единого государственного реестра индивидуальных предпринимателей (далее — ЕГРИП) сведениями о кодах по Общероссийскому классификатору видов экономической деятельности (далее — ОКВЭД) сообщает следующее.

В соответствии с Федеральным законом от 23.12.2004 № 185-ФЗ «О внесении изменений в законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования процедур государственной регистрации и постановки на учет юридических лиц и индивидуальных предпринимателей» с 1 января 2004 года в состав сведений, содержащихся в ЕГРЮЛ и ЕГРИП, включены сведения о кодах по ОКВЭД.

Вместе с тем законодательством о государственной регистрации не предусмотрена обязанность в отношении юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и крестьянских (фермерских) хозяйств представлять в регистрирующий орган сведения о видах экономической деятельности (код по ОКВЭД, наименование вида деятельности) в случае их отсутствия в ЕГРЮЛ и ЕГРИП.

Кроме того, законодательством не установлена обязанность по сообщению юридическими лицами, индивидуальными предпринимателями и крестьянскими (фермерскими) хозяйствами в регистрирующий орган сведений о кодах по ОКВЭД в случае их изменения.

В связи с вышеизложенным Федеральная налоговая служба считает возможным рекомендовать проведение территориальными регистрирующими (налоговыми) органами разъяснительных мероприятий среди юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и крестьянских (фермерских) хозяйств о дополнении сведений, содержащихся в ЕГРЮЛ и ЕГРИП, сведениями о кодах по ОКВЭД.

Обращаем внимание, что внесение сведений о кодах по ОКВЭД в ЕГРЮЛ и ЕГРИП осуществляется на основании заявлений, представляемых заявителями в регистрирующий орган по следующим формам:

№ Р14001 — «Заявление о внесении в Единый государственный реестр юридических лиц изменений в сведения о юридическом лице, не связанных с внесением изменений в учредительные документы»;

№ Р24001 — «Заявление о внесении изменений в сведения об индивидуальном предпринимателе, содержащиеся в Едином государственном реестре индивидуальных предпринимателей»;

№ Р24002 — «Заявление о внесении изменений в сведения о главе крестьянского (фермерского) хозяйства, содержащиеся в Едином государственном реестре индивидуальных предпринимателей».

При этом следует иметь в виду, что декларации, отчеты, иные документы, имеющиеся в регистрирующих (налоговых) органах, не являются основанием для включения в ЕГРЮЛ и ЕГРИП сведений о кодах по ОКВЭД.

Е.Ю.ВЕЧКО

Зачем нужны и какие коды статистики получать для ИП

Для многих новоиспеченных индивидуальных предпринимателей остается загадкой цель присвоения кодов статистики, они недоумевают, что это такое и где они могут пригодиться.

При регистрации ИП он обязан указать род своей будущей трудовой деятельности, а каждый ее вид имеет свой код, зарегистрированный в едином реестре Росстата.

Для выбора нужного кода следует выбирать направление вашей трудовой деятельности, и уточнять ее код по списку. Даже если при регистрации индивидуальный предприниматель отразил код, под которым он не трудится, его в любой момент можно изменить, и зарегистрировать другой. При выборе кода, следует писать его по первым 4 цифрам, поскольку некоторые виды деятельности имеют свои подразделы, относящиеся к основному значению трудовой деятельности.

Нужно ли ИП знать свой код статистики

Это один из важных моментов при регистрации ИП в налоговых органах, когда предприниматель получает свидетельство, там обязательно проставляется статистический код деятельности. Он жизненно необходим для открытия расчетного счета в финансовом учреждении, при оформлении лицензии или патента для работы, для получения допуска на определенную деятельность. Кроме того, каждый индивидуальный предприниматель просто обязан быть зарегистрированным в Росстате, и если он этого не сделает, то ему грозит административное преследование.

Перед регистрацией сам предприниматель выбирает сферу своей деятельности, и она имеет свой определенный код.

Где можно получить коды статистики

Есть два способа получить код:

После прохождения регистрационных действий в налоговых органах, вы одновременно получаете официальное письмо из Росстата, но случается такое явление достаточно редко.
Если вам не выдали официального письма из службы статистики, придется самому отправиться за ним. Вам нужно будет подать заявление на получение кодов, к нему прикладываются ксерокопия паспорта всех страниц, свидетельства о прохождении регистрации в налоговых органах. В этом случае вы можете получить информационное письмо с присвоенными кодами статистики примерно через неделю.

Если вы впервые обращаетесь за получением кодов трудовой деятельности, то платить за это не нужно. Но если вам придется обратиться еще раз, то уже придется за них заплатить, правда, чисто символическую сумму.

Но если у вас нет времени самому подавать заявление на получение информационного письма, то многие юридические компании с большой охотой возьмутся за выполнение вашего поручения на получение кодов статистики.

В каких случаях приходится обращаться в Росстат повторно

Если индивидуальный предприниматель сменил свою фамилию, значащуюся в регистрационных документах, или изменил свое место проживания, так же указанное в свидетельстве, при смене вида трудовой деятельности, следует обращаться в Росстат за новым информационным письмом.

Для чего необходимо получать статистические коды

Любая экономическая деятельность отнесена к той или иной группе, разбита на специфику. Это отражено, в так называемом, классификаторе—ОКВЭД. При регистрации предприниматель должен указать род своей деятельности, что позволяет определить по классификатору поле его основной экономической деятельности. Также налоговые органы по коду деятельности могут разрешить работу по упрощенному налогообложению, или он будет работать по единому налогообложению на вмененный доход предпринимателя. И как следствие, от выбора вида деятельности, определенной кодом ОКВЭД, будет определена дальнейшая налоговая политика в отношении предпринимателя.

Список кодов статистики—ОКВЭД

Если вы собираетесь заниматься сельским хозяйством, промысловой охотой или предоставлять услуги в этой сфере, то код будет 01. Смотрите официальный справочник по присвоению кодов, там есть номера подразделов, отнесенных к конкретным видам трудовой деятельности, например, 01. 1—для ведения растениеводческой деятельности, 01.11—подразумевает занятие по выращиванию зерновых или других сельскохозяйственных культур. Под кодом 01.12 скрывается трудовая деятельность по выращиванию овощей, занятие декоративным садоводством и продукцией питомников. Также есть подраздел для тех, кто собирается заниматься выращиванием фруктов, орехов или пряных культур для производства напитков.
Если вы решили заниматься животноводством, то код трудовой деятельности ставят 01.2. И опять, там есть множество подразделов, точно определяющих род вашей деятельности: 01.21- для разведения крупных пород скота, например, мясного или молочного направления, производство молочной продукции, кроме изготовления продукции из него. Есть разделы по разведению птицы—01. 24, коз, ослов, мулов—01.22, разведение свиней—01.23. Такая классификация позволяет точно определить род трудовой деятельности.
Если вы собираетесь быть охотником и разводить диких животных, то эта деятельность обозначена кодом – 01. 5 , под этими классификатором относят деятельность по доставке животных зоопаркам, занятие кожевенным делом, добычей морских млекопитающих, они находятся в своем подразделе.
Для ведения трудовой деятельности в области лесозаготовок и лесного хозяйства существует код 02. В этой группе также имеются множество подразделов, точно определяющих род трудовой деятельности.
Если вы собираетесь заняться рыбной ловлей, то эта деятельность обозначена – 0 5.
Для деятельности по угледобыче и работ по разработке торфяных месторождений- 010.
11—обозначает трудовую деятельность по нефтедобыче и разработку газовых месторождений, сферу деятельности по предоставлению услуг в ней.
12—для предпринимателей, занимающихся разработкой урановых и ториевых месторождений
13—для работы в сфере разработок железорудных и других месторождений
14—определяет сферу деятельности по добыче и переработке других месторождений
15 код означает, что вы намерены открыть производство по выпуску продукции пищевого назначения
16—этот код присвоен производителям табака и продукции из него
17—деятельность по производству текстильных изделий
18—для производственников верхней и нижней одежды, сюда же относят крашение и выделку меха
19- скорняцкая трудовая деятельность, в том числе и пошив обуви
20—предназначен обозначать деревообрабатывающую деятельность

Когда нужны статистические коды

Важным моментом при регистрации индивидуального предпринимателя отобразить верный статистический код, это во многом будет определять его дальнейшую коммерческую судьбу. Многие уже заранее определили свою трудовую деятельность, и если рядом есть единый справочник по кодам, то будет легко ее установить в учредительных документах. Если вы кроме основного занятия будете заниматься еще и побочными, то и их следует указать в регистрационных документах. Основной вид деятельность должен быть проставлен первым, а затем все остальные. Российским законодательством разрешено заниматься кроме основной деятельности еще и дополнительными, например, предоставлять сервисные услуги по вашей продукции.

Вы должны знать, что можно организовать и еще одну деятельность, и плодотворно трудится в этой области, даже если регистрационные данные ей не соответствуют. Правда, есть некоторые ограничения, когда работать без указания кода нельзя:

Если предприниматель принял решение о работе по лицензии, но не отразил ее статистический код
Если предприниматель должен работать по единому вмененному налогу
При работе с внешними экономическими источниками деятельности

Еще один важный момент, когда без кода просто не обойтись: если вдруг вам понадобилось взять кредитные деньги на развитие вашего предприятия, но нет указанного рода экономической деятельности, и как в этом случае вас кредитовать, банк просто не знает. А это может привести к срыву важной сделки, финансовым потерям в бизнесе.

Законом не запрещено указывать столько статистических кодов, сколько хочется, но, а нужно ли это предпринимателю? Ведь среди них могут быть и лицензионные виды деятельности, а за них нужно отчитываться по отдельной ведомости. Отсюда можно сделать логический вывод: проставлять статистические коды нужно ограничено, тщательно продумывая каждую запись.

К выбору нужного наименование кода подойдите с практической точки зрения: вначале определитесь, чем вы хотите заниматься, например, сельским хозяйством. Открывайте справочник на этой странице, и выбирайте подразделы, там есть и занятия растениеводством, когда предприниматель открывает оранжерею и намерен продавать цветы. Или подраздел зерновых культур, когда нужно сеять, убирать и обрабатывать рожь, пшеницу, гречку или другие виды. Ведь сколько незасеянных полей по всей России, а спрос на этот вид продукции велик.

Ну и самый важный момент при выставлении статистического кода в учредительных документах: на их основании делаются перечисления в пенсионный и страховой фонды, а их процент зависит именно от рода вашей деятельности.

Ведь уже многие предприниматели поняли, что свою старость нужно заранее обеспечивать, внося суммы на счет пенсионного фонда. А если сам предприниматель или его сотрудники заболеют, то всегда могут получить компенсацию по нетрудоспособности из страхового фонда. Важно запомнить, что проставлять следует только первые четыре цифры, поскольку это связано с электронным документооборотом.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Статистическая ссылка на код API

Тип носителя : application / json

Тип : json

Content :

  {
  "$ schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
  "description": "Сборник статистических кодов",
  "тип": "объект",
  "характеристики": {
    "statisticsCodes": {
      "описание": "Список статистических кодов",
      "id": "statisticsCode",
      "тип": "массив",
      "Предметы": {
        "тип": "объект",
        "$ schema": "http: // json-schema. org / draft-04 / schema # ",
        "описание": "Статистический код",
        "характеристики": {
          "я бы": {
            "тип": "строка",
            "описание": "уникальный идентификатор статистического кода; UUID"
          },
          "code": {
            "тип": "строка",
            "описание": "статистический код; отдельная метка"
          },
          "имя": {
            "тип": "строка",
            "описание": "название или описание статистического кода"
          },
          "statisticsCodeTypeId": {
            "тип": "строка",
            "description": "UUID, ссылающийся на тип статистического кода"
          },
          "источник": {
            "источник": "строка",
            «описание»: «метка, указывающая, откуда происходит статистический код, т.е.е. "фолио" или "местный" "
          },
          "метаданные": {
            "тип": "объект",
            "только для чтения": правда,
            "$ schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
            "id": "metadata.  [a-fA-F0-9] {8} - [a-fA-F0-9] {4} - [a-fA-F0-9] {4} - [a-fA- F0-9] {4} - [a-fA-F0-9] {12} $ "
              },
              "updatedByUsername": {
                "description": "Имя пользователя, который последним обновил запись (если доступно)",
                "тип": "строка"
              }
            },
            "additionalProperties": false,
            "требуется": [
              "Дата создания"
            ]
          }
        },
        "additionalProperties": false,
        "требуется": [
          "код",
          "имя",
          "statisticsCodeTypeId",
          "источник"
        ]
      }
    },
    "totalRecords": {
      "тип": "целое число"
    }
  },
  "требуется": [
    "статистический код",
    "totalRecords"
  ]
}

Пример :

  {
  "statisticsCode": [
    {
      "id": "f5f97be7-4803-496b-807e-ca013433953f",
      «код»: «АСЕР»,
      "name": "Активный серийник",
      "statisticsCodeTypeId": "3abd6fc2-b3e4-4879-b1e1-78be41769fe3",
      "источник": "пример"
    },
    {
      "id": "2be68aea-b147-473a-b6c2-19e5cbb01194",
      "код": "книги",
      "name": "Книги, гравюры (книги)",
      "statisticsCodeTypeId": "39511666-83a8-4206-96a8-9c5823248e10",
      "источник": "пример"
    }
  ],
  "totalRecords": 2
}

Неверный запрос, эл. грамм. неверно сформированное тело запроса или параметр запроса. Подробная информация об ошибке (например, имя параметра или номер строки / символа с искаженными данными), предоставленная в ответе.

Тип носителя : текст / обычный

Тип : любой

Пример :

  невозможно перечислить статистические коды - неверный параметр 'запрос', синтаксическая ошибка в столбце 6

Медиа тип : текст / простой

Тип : любой

Пример :

  не может перечислить статистические коды - неавторизованный

Внутренняя ошибка сервера, e.грамм. из-за неправильной конфигурации

Тип носителя : text / plain

Тип : любой

Пример :

  внутренняя ошибка сервера, обратитесь к администратору

Ссылка на статистический код API

Параметры запроса

Body

Тип носителя : application / json

Тип : json

Content :

  {
  "$ schema": "http://json-schema. org/draft-04/schema#",
  "описание": "Статистический код",
  "тип": "объект",
  "характеристики": {
    "я бы": {
      "тип": "строка",
      "описание": "уникальный идентификатор статистического кода; UUID"
    },
    "code": {
      "тип": "строка",
      "описание": "статистический код; отдельная метка"
    },
    "имя": {
      "тип": "строка",
      "описание": "название или описание статистического кода"
    },
    "statisticsCodeTypeId": {
      "тип": "строка",
      "description": "UUID, ссылающийся на тип статистического кода"
    },
    "источник": {
      "источник": "строка",
      «описание»: «метка, указывающая, откуда происходит статистический код, т.е.е. "фолио" или "местный" "
    },
    "метаданные": {
      "тип": "объект",
      "только для чтения": правда,
      "$ schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
      "id": "metadata.schema",
      "title": "Схема метаданных",
      "description": "Метаданные о создании и изменении записей, предоставляемые сервером (клиент не должен предоставлять)",
      "характеристики": {
        "Дата создания": {
          "description": "Дата и время создания записи",
          "тип": "строка",
          "формат": "дата-время"
        },
        "createdByUserId": {
          "description": "ID пользователя, создавшего запись (при наличии)",
          "тип": "строка",
          "шаблон": "^ [a-fA-F0-9] {8} - [a-fA-F0-9] {4} - [a-fA-F0-9] {4} - [a-fA- F0-9] {4} - [a-fA-F0-9] {12} $ "
        },
        "createdByUsername": {
          "description": "Имя пользователя, создавшего запись (если доступно)",
          "тип": "строка"
        },
        "updatedDate": {
          "description": "Дата и время последнего обновления записи",
          "тип": "строка",
          "формат": "дата-время"
        },
        "updatedByUserId": {
          "description": "ID пользователя, который последний раз обновлял запись (если доступно)",
          "тип": "строка",
          "шаблон": "^ [a-fA-F0-9] {8} - [a-fA-F0-9] {4} - [a-fA-F0-9] {4} - [a-fA- F0-9] {4} - [a-fA-F0-9] {12} $ "
        },
        "updatedByUsername": {
          "description": "Имя пользователя, который последним обновил запись (если доступно)",
          "тип": "строка"
        }
      },
      "additionalProperties": false,
      "требуется": [
        "Дата создания"
      ]
    }
  },
  "additionalProperties": false,
  "требуется": [
    "код",
    "имя",
    "statisticsCodeTypeId",
    "источник"
  ]
}

Пример :

  {
  "id": "f5f97be7-4803-496b-807e-ca013433953f",
  «код»: «АСЕР»,
  "name": "Активный серийник",
  "statisticsCodeTypeId": "3abd6fc2-b3e4-4879-b1e1-78be41769fe3",
  "источник": "пример"
}

Код состояния HTTP 201

Возвращает вновь созданный элемент с заполненными полями, такими как ‘id’, контролируемыми сервером

Заголовки

Body

Тип носителя : application / json

Тип : любой

Пример :

  {
  "id": "f5f97be7-4803-496b-807e-ca013433953f",
  «код»: «АСЕР»,
  "name": "Активный серийник",
  "statisticsCodeTypeId": "3abd6fc2-b3e4-4879-b1e1-78be41769fe3",
  "источник": "пример"
}

Код состояния HTTP 400

Неверный запрос, e. грамм. неверно сформированное тело запроса или параметр запроса. Подробная информация об ошибке (например, имя параметра или номер строки / символа с искаженными данными), предоставленная в ответе.

Body

Тип носителя : text / plain

Тип : любой

Пример :

  "невозможно добавить статистический код - искаженный JSON в формате 13: 3"

Код состояния HTTP 401

Не авторизован для выполнения запрошенного действия

Body

Тип носителя : text / plain

Тип : любой

Пример :

  невозможно создать статистические коды - неавторизованный

Код состояния HTTP 422

Ошибки проверки

Body

Тип носителя : application / json

Тип : json

Content :

  {
  "$ schema": "http: // json-schema. org / draft-04 / schema # ",
  "id": "errors.schema",
  "description": "Набор ошибок",
  "тип": "объект",
  "характеристики": {
    "errors": {
      "description": "Список ошибок",
      "id": "ошибки",
      "тип": "массив",
      "Предметы": {
        "тип": "объект",
        "$ schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
        "id": "error.schema",
        "description": "Ошибка",
        "характеристики": {
          "сообщение": {
            "тип": "строка",
            "description": "Текст сообщения об ошибке"
          },
          "тип": {
            "тип": "строка",
            "description": "Тип сообщения об ошибке"
          },
          "code": {
            "тип": "строка",
            "description": "Код сообщения об ошибке"
          },
          "parameters": {
            "description": "Параметры сообщения об ошибке",
            "$ schema": "http: // json-schema.org / draft-04 / schema # ",
            "id": "parameters.schema",
            "тип": "массив",
            "Предметы": {
              "тип": "объект",
              "характеристики": {
                "ключ": {
                  "тип": "строка"
                },
                "ценить": {
                  "тип": "строка"
                }
              }
            }
          }
        },
        "требуется": [
          "сообщение"
        ]
      }
    },
    "total_records": {
      "description": "Общее количество ошибок",
      "тип": "целое число"
    }
  }
}

Пример :

  {
  "ошибки": [
    {
      "message": "не может быть нулевым",
      "Тип 1",
      «код»: «-1»,
      "параметры": [
        {
          "ключ": "moduleTo",
          "значение": "ноль"
        }
      ]
    }
  ]
}

Код состояния HTTP 500

Внутренняя ошибка сервера, e. грамм. из-за неправильной конфигурации

Body

Тип носителя : text / plain

Тип : любой

Пример :

  Внутренняя ошибка сервера, обратитесь к администратору

Quick-R: Basic Statistics

В этом разделе описывается основная (и не очень) статистика. Он включает код для получения описательной статистики, подсчета частот и перекрестных таблиц (включая тесты независимости), корреляции (Пирсона, Спирмена, Кендалла, полихорические), t-тесты (с равными и неравными дисперсиями), непараметрические тесты групповых различий (Mann Whitney U , Знаковый ранг Уилкоксона, критерий Краскалла-Уоллиса, критерий Фридмана), множественная линейная регрессия (включая диагностику, перекрестную проверку и выбор переменных), дисперсионный анализ (включая ANCOVA и MANOVA) и статистику, основанную на повторной выборке.

Поскольку современный анализ данных почти всегда включает графические оценки взаимосвязей и допущений, ссылки на соответствующие графические методы приводятся повсюду.

Всегда важно проверять допущения модели, прежде чем делать статистические выводы. Хотя в этом отношении разделять регрессионное моделирование и структуру дисперсионного анализа несколько искусственно, многие люди изучают эти темы по отдельности, поэтому здесь я придерживаюсь того же правила.

Регрессионная диагностика охватывает выбросы, важные наблюдения, ненормальность, непостоянную дисперсию ошибок, мультиколинейность, нелинейность и независимость ошибок.Допущения классического теста для ANOVA / ANCOVA / MANCOVA включают оценку нормальности и однородности дисперсий в одномерном случае и многомерной нормальности и однородности ковариационных матриц в многомерном случае. Также рассматривается идентификация многомерных выбросов.

Power analysis предоставляет методы статистического анализа мощности и оценки размера выборки для различных проектов.

Наконец, описаны две функции, которые помогают в эффективной обработке (с помощью и с помощью).

Более продвинутое статистическое моделирование можно найти в разделе «Расширенная статистика».

Дальше

Чтобы практиковать статистику в R в интерактивном режиме, попробуйте этот курс по введению в статистику.

3.1. Статистика в Python — конспект лекции Scipy

3.1.3.1. «Формулы» для определения статистических моделей в Python

Простая линейная регрессия

Учитывая два набора наблюдений, x и y , мы хотим протестировать гипотеза о том, что y является линейной функцией x .Другими словами:

, где e — шум наблюдения. Мы будем использовать модуль statsmodels для:

Подходит для линейной модели. Мы будем использовать самую простую стратегию, обычную минимальную квадраты (OLS).
Проверьте, что коэффициент не равен нулю.

Сначала мы генерируем смоделированные данные в соответствии с моделью:

 >>> импортировать numpy как np
>>> x = np. linspace (-5, 5, 20)
>>> np.random.seed (1)
>>> # нормальный распределенный шум
>>> у = -5 + 3 * х + 4 * нп.random.normal (размер = x.shape)
>>> # Создаем фрейм данных, содержащий все соответствующие переменные
>>> data = pandas.DataFrame ({'x': x, 'y': y})

Затем мы указываем модель OLS и подгоняем ее:

 >>> из statsmodels.formula.api import ols
>>> model = ols ("y ~ x", data) .fit ()

Мы можем проверить различные статистические данные, полученные в результате подбора:

 >>> печать (model.summary ())
                            Результаты регрессии OLS
==========================...
Деп. Переменная: y R-квадрат: 0,804
Модель: OLS Adj. R-квадрат: 0,794
Метод: наименьшие квадраты F-статистика: 74,03
Дата: ... Вероятность (F-статистика): 8.56e-08
Время: ... Лог-Вероятность: -57.988
№ Наблюдения: 20 AIC: 120.0
Df Остатки: 18 BIC: 122.0
Модель Df: 1
Тип ковариации: ненадежный
========================== ...
                 коэффициент std err t P> | t | [0,025 0,975]
------------------------------------------. ..
Перехват -5,5335 1,036 -5,342 0,000 -7,710 -3,357
х 2,9369 0,341 8,604 0,000 2,220 3,654
========================== ...
Омнибус: 0,100 Дурбин-Уотсон: 2,956
Вероятность (Омнибус): 0.951 Харке-Бера (JB): 0,322
Смещение: -0,058 Вероятность (JB): 0,851
Эксцесс: 2.390 Конд. № 3.03
========================== ...

Предупреждения:
[1] Стандартные ошибки предполагают, что ковариационная матрица ошибок задана правильно.

Терминология:

Statsmodels использует статистическую терминологию: переменная y в statsmodels называется «эндогенным», а переменная x называется экзогенный.Более подробно это обсуждается здесь.

Для упрощения, y (эндогенный) — это значение, которое вы пытаетесь предсказать, а x (экзогенный) представляет функции, которые вы используете для создания предсказание.

Упражнение

Извлеките оценочные параметры из модели выше. Подсказка : используйте завершение табуляции, чтобы найти соответствующий атрибут.

Категориальные переменные: сравнение групп или нескольких категорий

Вернемся к данным о размере мозга:

 >>> данные = панды.read_csv ('examples / brain_size.csv', sep = ';', na_values = ".")

Мы можем сравнить IQ мужчин и женщин, используя линейный модель:

 >>> model = ols ("VIQ ~ Gender + 1", data) .fit ()
>>> print (model.summary ())
                            Результаты регрессии OLS
========================== ...
Деп. Переменная: VIQ R-квадрат: 0,015
Модель: OLS Adj. R-квадрат: -0,010
Метод: наименьшие квадраты. F-статистика: 0.5969
Дата: ... Вероятность (F-статистика): 0,445
Время: ... Лог-Вероятность: -182,42
№ Наблюдения: 40 AIC: 368,8
Df Остатки: 38 BIC: 372,2
Модель Df: 1
Тип ковариации: ненадежный
========================== ...
                  коэффициент std err t P> | t | [0,025 0.975]
-------------------------------------------------- ---------------------...
Перехват 109,4500 5,308 20,619 0,000 98,704 120,196
Пол [T. Male] 5,8000 7,507 0,773 0,445 -9,397 20,997
========================== ...
Омнибус: 26.188, Дарбин-Уотсон: 1.709
Вероятность (Омнибус): 0,000 Ярке-Бера (JB): 3,703
Смещение: 0,010 Вероятность (JB): 0.157
Эксцесс: 1,510 Конд. № 2.62
========================== ...

Предупреждения:
[1] Стандартные ошибки предполагают, что ковариационная матрица ошибок задана правильно.

Советы по выбору модели

Форсирование категориального : «Пол» автоматически определяется как категориальная переменная, и, следовательно, каждое из ее различных значений рассматриваются как разные сущности.

Целочисленный столбец можно принудительно рассматривать как категориальный, используя:

 >>> model = ols ('VIQ ~ C (Пол)', данные).поместиться()

Перехватчик : Мы можем удалить перехват, используя — 1 в формуле, или принудительно использовать перехват, используя + 1 .

Подсказка

По умолчанию statsmodels обрабатывает категориальную переменную с возможным K значения как «фиктивные» логические переменные K-1 (последний уровень поглощается членом перехвата). Это почти всегда хорошо выбор по умолчанию — однако можно указать другие кодировки для категориальных переменных (http: // statsmodels.sourceforge.net/devel/contrasts.html).

Ссылка на t-тесты между разными FSIQ и PIQ

Чтобы сравнить разные типы IQ, нам нужно создать «полную» форму таблица, перечисляющая IQ, где тип IQ обозначен категориальная переменная:

 >>> data_fisq = pandas.DataFrame ({'iq': данные ['FSIQ'], 'type': 'fsiq'})
>>> data_piq = pandas.DataFrame ({'iq': data ['PIQ'], 'type': 'piq'})
>>> data_long = pandas.concat ((data_fisq, data_piq))
>>> печать (длина_данных)
         тип iq
    0 133 ф / кв.
    1 140 фунтов / кв. Дюйм
    2 139 фунтов / кв. Дюйм
    ...
    31 137 пик
    32 110 пик
    33 86 пик
    ...

>>> model = ols ("iq ~ type", data_long) .fit ()
>>> print (model.summary ())
                            Результаты регрессии OLS
...
========================== ...
                 коэффициент std err t P> | t | [0,025 0,975]
------------------------------------------. ..
Перехват 113.4500 3.683 30.807 0.000 106.119 120.781
введите [T.piq] -2,4250 5,208 -0,466 0.643 -12,793 7,943
...

Мы видим, что получаем одинаковые значения для t-критерия и соответствующие p-значения для эффекта типа iq, чем предыдущий t-тест:

 >>> stats.ttest_ind (данные ['FSIQ'], данные ['PIQ'])
Ttest_indResult (статистика = 0,46563759638 ..., pvalue = 0,64277250 ...)

3.1.3.2. Множественная регрессия: включая множественные факторы

Рассмотрим линейную модель, объясняющую переменную z (зависимая переменная) с 2 переменными x и y :

Такую модель можно увидеть в 3D как подгонку плоскости к облаку размером ( x , y , z ) точек.

Пример: данные диафрагмы ( examples / iris.csv )

Подсказка

Чашелистник и размер лепестка обычно связаны: чем крупнее, тем крупнее цветы! Но есть ли еще систематическое влияние видов?

 >>> data = pandas. read_csv ('примеры / iris.csv')
>>> model = ols ('sepal_width ~ name + petal_length', данные) .fit ()
>>> print (model.summary ())
                            Результаты регрессии OLS
==========================...
Деп. Переменная: sepal_width R-квадрат: 0,478
Модель: OLS Adj. R-квадрат: 0,468
Метод: наименьшие квадраты. F-статистика: 44,63.
Дата: ... Вероятность (F-статистика): 1.58e-20
Время: ... Лог-Вероятность: -38,185
№ Наблюдения: 150 AIC: 84,37
Df Остатки: 146 BIC: 96.41 год
Модель Df: 3
Тип ковариации: ненадежный
========================== ...
                         коэффициент std err t P> | t | [0,025 0,975]
------------------------------------------...
Перехват 2,9813 0,099 29,989 0,000 2,785 3,178
имя [T.versicolor] -1,4821 0,181 -8,190 0,000 -1,840 -1,124
имя [T.virginica] -1,6635 0,256 -6,502 0,000 -2,169 -1,158
длина лепестка 0.2983 0,061 4,920 0,000 0,178 0,418
========================== ...
Омнибус: 2,868, Дурбин-Уотсон: 1,753
Вероятность (Омнибус): 0,238 Жарк-Бера (JB): 2,885
Смещение: -0,082 Вероятность (JB): 0,236
Эксцесс: 3.659 Конд. № 54.0
========================== ...

Предупреждения:
[1] Стандартные ошибки предполагают, что ковариационная матрица ошибок задана правильно.

3.1.3.3. Апостериорная проверка гипотез: дисперсионный анализ (ANOVA)

В приведенном выше примере радужной оболочки мы хотим проверить, соответствует ли длина лепестка различается между разноцветным и вирджинским, после снятия эффекта ширина чашелистика. Это можно сформулировать как проверку разницы между коэффициент, связанный с versicolor и virginica в линейной модели оценка выше (это дисперсионный анализ, ANOVA). Для этого мы напишите вектор «контраста» по оцененным параметрам: мы хотим тест "наименование [Т.versicolor] - имя [T.virginica] ", с F-тестом:

 >>> print (model.f_test ([0, 1, -1, 0]))

Насколько существенна эта разница?

Упражнение

Возвращаясь к данным размера мозга + IQ, проверьте, соответствует ли VIQ мужчин и самки разные после снятия влияния размера мозга, роста а вес.

Разъяснение кодов классификации CSP

: что вам нужно знать

«Что такое код классификации CSP?» Это один из наиболее часто задаваемых вопросов WSRB.Если вы не работали в качестве рейтинга, вы, вероятно, видели номера, присвоенные рискам, но вам никогда не приходилось с ними работать. В этом сообщении блога мы рассмотрим вопрос кода CSP, начиная с краткого ответа.

CSP означает «Коммерческий статистический план». Четырехзначный классификационный код CSP определяет тип бизнеса, осуществляемого жильцами здания. Эти риски сгруппированы по категориям на основе статистики, включая убытки, типы жильцов, премии, риски и многие другие факторы.

Расходы на страхование имущества основаны на этих статистических данных, поэтому, чтобы они оставались актуарными, вся статистика должна быть отнесена к правильной категории CSP. Для статистической отчетности практически всему необходимо присвоить код CSP.

RCP — это часто используемая группа кодов CSP. Сокращение от « Рейтинг, конструкция и защита, » RCP состоит из трех факторов:

Рейтинг (например, 2 для класса, 4 для орошения)
Конструкция (например, 1 для рамы, 3 для негорючих материалов)
Защита (по шкале от 1 до 10, где 1 — лучший класс защиты, 10 — худший)

Вы увидите коды CSP в поиске стоимости потерь WSRB, как показано ниже.

Связано:

Основное руководство WSRB по оценке рисков коммерческой собственности

Основные потери группы 1 основаны на двух отдельных классификационных кодах CSP: один назначается жильцам в здании, а другой — самому зданию. Эти коды могут быть одинаковыми или разными в зависимости от размера здания, количества и типов людей. Коды классификации CSP также могут использоваться, чтобы помочь определить, должно ли здание соответствовать классу или конкретно .

Чтобы помочь вам лучше понять, какие коды классификации CSP связаны с какими типами зданий и / или жильцов, мы перечислили некоторые из наиболее распространенных кодов и категорий.

Код классификации CSP	Категория	Пример
03–	Обычно это квартиры с проживающими в них жильцами.Индивидуальные коды CSP будут указывать, есть ли в здании коммерческие жильцы, а также количество квартир в жилом секторе.	0311 — это многоквартирный дом с количеством квартир до 10 и без коммерческих помещений.
074-	Гостиницы и мотели с ресторанами и без. Индивидуальный код CSP определяется на основе количества единиц в отеле / мотеле.	0744 — это гостиница с рестораном и более чем 30 номерами.
054-	Рестораны, бары и таверны.	0541 — это бары и таверны. 0542 — это рестораны с кулинарией. 0545 — это рестораны с ограниченным приготовлением пищи.
056-	Торговые риски.	0565 — ювелирные магазины. 0566 — магазины спорттоваров. 0567 используется для коммерческих предприятий с умеренной подверженностью убыткам. 051-, 052- и 053- могут также использоваться для коммерческих агентов.
083-, 084-	Базы отдыха.	0832 — кинотеатры. 0834 — катки роликовые. 0844 — закрытые постройки на территории для пикников.
09–	Обычно непроизводственные или обслуживающие лица.	0900 — церкви. 0911 — химчистка. 0921 — это сотрудники служб легкой безопасности, например парикмахерские.
12—, 14—, 15—, 16—	Риски, связанные с хранением.	1200 — причалы, пирсы и мосты. 1220 — склады хоз. 1501 — табачные склады.
2 —	Пищевая промышленность.	2059 предназначен для мяса, птицы или рыбных продуктов. 2200 предназначен для хлебобулочных и хлебобулочных изделий. 2400 — для пивоварен.
38—, 39—	Деревообработка.
2800, 3009	Производство одежды и текстильных изделий.
5 —	Химическое производство с индивидуальными CSP для пластмасс и резины.
68–	Производство металлов.

Полный список кодов классификации CSP можно найти на страницах классификационной таблицы Руководства по коммерческим линиям.

Описательная информация и статистика | Модули обучения Stata

В этом модуле показаны общие команды для отображения описательной информации и описательной статистики о файлах данных.

Получение обзора вашего файла

Система Команда загружает указанный набор данных в формате Stata, который поставлялся со Stata. Здесь мы будем использовать файл данных auto .

  sysuse    авто

Команда describe показывает основную информацию о файле данных Stata. Как видите, он сообщает нам количество наблюдений в файле, количество переменных, имена переменных и многое другое.

  описать

 Содержит данные из auto.dta
  обс: 74
 vars: 12 17 фев 1999 10:49
 размер: 3108 (99,6% свободной памяти)
-------------------------------------------------- -----------------------------
   1. сделать str17% 17s
   2. цена int% 9,0 г
   3. Байт миль на галлон% 9.0g
   4.rep78 байт% 9.0g
   5. hdroom float% 9,0 г
   6. байт магистрали% 9.0g
   7. вес инт.% 9,0 г
   8. длина int% 9.0g
   9. поверните байт% 9.0g
  10. displ int% 9,0 г
  11. gratio float% 9,0 г
  12. внешний байт% 9.0g
-------------------------------------------------- -----------------------------
Сортировать по:

Команда codebook — отличный инструмент для быстрого обзора переменных в файле данных.Он производит своего рода электронную кодовую книгу из файла данных. Посмотрите, что он дает ниже.

  кодовая книга

 марка ------------------------------------------------ -------------- (без названия)
                  тип: строка (str17)

         уникальные значения: 74 закодировано пропущено: 0/74

              примеры: "Кэд. Девиль"
                         "Додж Магнум"
                         "Merc.XR-7 "
                         «Мост Каталины»

               предупреждение: переменная содержит пробелы

цена ------------------------------------------------- ------------ (без названия)
                  тип: числовой (целое)

                 диапазон: [3291,15906] единиц: 1
         уникальные значения: 74 закодировано пропущено: 0/74

                  среднее: 6165,26
              std. отклонение: 2949.5

           процентили: 10% 25% 50% 75% 90%
                              3895 4195 5006.5 6342 11385

миль на галлон ------------------------------------------------- -------------- (без названия)
                  тип: числовой (байт)

                 диапазон: [12,41] единиц: 1
         уникальные значения: 21 закодировано пропущено: 0/74

                  среднее: 21,2973
              std. отклонение: 5.7855

           процентили: 10% 25% 50% 75% 90%
                               14 18 20 25 29

rep78 ------------------------------------------------- ------------ (без названия)
                  тип: числовой (байт)

                 диапазон: [1,5] единиц: 1
         уникальные значения: 5 закодировано пропущено: 5/74

            табулирование: Freq.Ценить
                             2 1
                             8 2
                            30 3
                            18 4
                            11 5

hdroom ------------------------------------------------- ----------- (без названия)
                  тип: числовой (с плавающей точкой)

                 диапазон: [1,5,5] единицы: .1
         уникальные значения: 8 закодировано пропущено: 0/74

            табулирование: Freq.Ценить
                             4 1,5
                            13 2
                            14 2,5
                            13 3
                            15 3,5
                            10 4
                             4 4.5
                             1 5

хобот ------------------------------------------------- ------------ (без названия)
                  тип: числовой (байт)

                 диапазон: [5,23] единиц: 1
         уникальные значения: 18 закодировано пропущено: 0/74

                  означает: 13.7568
              std. dev: 4.2774

           процентили: 10% 25% 50% 75% 90%
                                8 10 14 17 20

масса ------------------------------------------------- ----------- (без названия)
                  тип: числовой (целое)

                 диапазон: [1760,4840] единиц: 10
         уникальные значения: 64 закодировано пропущено: 0/74

                  означает: 3019.46
              std. разработчик: 777.194

           процентили: 10% 25% 50% 75% 90%
                              2020 2240 3190 3600 4060

длина ------------------------------------------------- ----------- (без названия)
                  тип: числовой (целое)

                 диапазон: [142 233] единиц: 1
         уникальные значения: 47 закодировано пропущено: 0/74

                  означает: 187.932
              std. отклонение: 22.2663

           процентили: 10% 25% 50% 75% 90%
                               157 170 192,5 204 218

повернуть ------------------------------------------------- ------------- (без названия)
                  тип: числовой (байт)

                 диапазон: [31,51] единиц: 1
         уникальные значения: 18 закодировано пропущено: 0/74

                  означает: 39.6486
              std. dev: 4.39935

           процентили: 10% 25% 50% 75% 90%
                               34 36 40 43 45

displ ------------------------------------------------- ------------ (без названия)
                  тип: числовой (целое)

                 диапазон: [79,425] единиц: 1
         уникальные значения: 31 закодировано пропущено: 0/74

                  означает: 197.297
              std. отклонение: 91.8372

           процентили: 10% 25% 50% 75% 90%
                               97 119 196 250 350

gratio ------------------------------------------------- ----------- (без названия)
                  тип: числовой (с плавающей точкой)

                 диапазон: [2,19,3,89] единицы: 0,01
         уникальные значения: 36 закодировано пропущено: 0/74

                  означает: 3.01486
              std. разработчик: .456287

           процентили: 10% 25% 50% 75% 90%
                              2,43 2,73 2,955 3,37 3,72

иностранный ------------------------------------------------- ---------- (без названия)
                  тип: числовой (байт)

                 диапазон: [0,1] единиц: 1
         уникальные значения: 2 закодировано пропущено: 0/74

            табулирование: Freq.Ценить
                            52 0
                            22 1

Другая полезная команда для быстрого просмотра файла данных — это команда inspect . Вот что inspect Команда производит автоматический файл данных.

  осмотреть

Марка

: Количество наблюдений
------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| Отрицательный - - -
| Нуль               -         -          -
| Положительный - - -
| ----- ----- -----
| Общий              -         -          -
| Отсутствует 74
+ ---------------------- -----
-8.99e + 307 74

 (0 уникальных значений)

цена: Количество наблюдений
-------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| #                            Нуль               -         -          -
| # Положительное 74 74 -
| # ----- ----- -----
| # Итого 74 74 -
| # #.. . Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
3291 15906 74
  (74 уникальных значения)

mpg: количество наблюдений.
------ Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| #                        Нуль               -         -          -
| # Положительное 74 74 -
| # # ----- ----- -----
| # # # Всего 74 74 -
| # # # #.Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
12 41 74
  (21 уникальное значение)

rep78: Количество наблюдений
-------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| #                    Нуль               -         -          -
| # Положительный 69 69 -
| # # ----- ----- -----
| # # # Всего 69 69 -
| .# # # # Отсутствует 5
+ ---------------------- -----
1 5 74
   (5 уникальных значений)

hdroom: Количество наблюдений
--------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| #                    Нуль               -         -          -
| # Положительное 74 37 37
| # # # ----- ----- -----
| # # # # Всего 74 37 37
| #   #   #   #   #            Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
1.5 5 74
   (8 уникальных значений)

ствол: Количество наблюдений
-------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| #       #                Нуль               -         -          -
| # # Положительное 74 74 -
| # # # ----- ----- -----
| # # # # # Всего 74 74 -
| #   #   #   #   #            Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
5 23 74
  (18 уникальных значений)

вес: Количество наблюдений
--------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # # Отрицательный - - -
| #       #                    Нуль               -         -          -
| # # # # Положительный 74 74 -
| # # # # ----- ----- -----
| # # # # Всего 74 74 -
| #   #   #   #   #            Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
1760 4840 74
  (64 уникальных значения)

length: Количество наблюдений
--------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| #       #                Нуль               -         -          -
| # # Положительное 74 74 -
| # # # ----- ----- -----
| # # # # # Всего 74 74 -
| #   #   #   #   #            Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
142 233 74
  (47 уникальных значений)

Turn: Количество наблюдений
------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| #       #                Нуль               -         -          -
| # # # Положительный 74 74 -
| # # # ----- ----- -----
| # # # # Всего 74 74 -
| # # # #.Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
31 51 74
  (18 уникальных значений)

displ: количество наблюдений
-------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| #                            Нуль               -         -          -
| # Положительное 74 74 -
| # # ----- ----- -----
| # # # # Всего 74 74 -
| # # # #.Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
79 425 74
  (31 уникальное значение)

gratio: Количество наблюдений
--------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| #                    Нуль               -         -          -
| # Положительных 74 - 74
| # # # # ----- ----- -----
| # # # # Всего 74 - 74
| #   #   #   #   #            Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
2.19 3,89 74
  (36 уникальных значений)

зарубежные: Количество наблюдений
---------- Не-
                                               Всего целых чисел Целые числа
| # Отрицательный - - -
| # Ноль 52 52 -
| # Положительный 22 22 -
| # ----- ----- -----
| # # Всего 74 74 -
| #   #                        Отсутствующий            -
+ ---------------------- -----
0 1 74
   (2 уникальных значения)

Команда list полезна для просмотра всех или ряда наблюдений.Здесь мы смотрим на марка, цена, миль на галлон, rep78 и иностранных для первых 10 наблюдений.

  список   цена производителя mpg rep78 иностранный 1/10

 цена на галлон rep78 иностранный
  1. Dodge Magnum 5886 16 2 0
  2. Datsun 510 5079 24 4 1
  3. Форд Мустанг 4187 21 3 0
  4.Linc. Версаль 13466 14 3 0
  5. Плим. Саппоро 6486 26. 0
  6. Плим. Стрелка 4647 28 3 0
  7. Cad. Эльдорадо 14500 14 2 0
  8. AMC Spirit 3799 22. 0
  9. Пон. Каталина 5798 18 4 0
 10. Чев. Новая 3955 19 3 0

Создание таблиц

Команда tabulate полезна для получения таблиц частот.Ниже составляем таблицу для rep78 и стол для зарубежный . Команду также можно сократить по таб.

  таблица rep78

 rep78 | Freq. Процент Cum.
------------ + -----------------------------------
          1 | 2 2,90 2,90
          2 | 8 11,59 14,49
          3 | 30 43,48 57,97
          4 | 18 26.09 84.06
          5 | 11 15,94 100,00
------------ + -----------------------------------
      Итого | 69 100,00

  таблица иностранная

 иностранный | Freq. Процент Cum.
------------ + -----------------------------------
          0 | 52 70,27 70,27
          1 | 22 29,73 100,00
------------ + -----------------------------------
      Итого | 74 100.00

Команду tab1 можно использовать как ярлык для запроса таблиц для ряда переменных (вместо ввода таблицы снова и снова для каждой интересующей переменной).

  tab1 rep78 иностранный

 -> табуляция rep78

      rep78 | Freq. Процент Cum.
------------ + -----------------------------------
          1 | 2 2,90 2,90
          2 | 8 11.59 14,49
          3 | 30 43,48 57,97
          4 | 18 26,09 84,06
          5 | 11 15,94 100,00
------------ + -----------------------------------
      Итого | 69 100,00

-> табулирование иностранных

    иностранный | Freq. Процент Cum.
------------ + -----------------------------------
          0 | 52 70,27 70,27
          1 | 22 29.73 100,00
------------ + -----------------------------------
      Итого | 74 100,00

Мы можем использовать вариант plot построить график, наглядно отображающий табличные значения.

  таблица rep78, участок

      rep78 | Freq.
------------ + ------------ + ------------------------ -----------------------------
          1 | 2 | **
          2 | 8 | ********
          3 | 30 | ******************************
          4 | 18 | ******************
          5 | 11 | ***********
------------ + ------------ + ------------------------ -----------------------------
      Итого | 69

Мы также можем создавать кросс-таблицы, используя таблицу .Давайте посмотрим на историю ремонта в разрезе иномарок и отечественных автомобилей.

  табуляция rep78 иностранная

 | иностранный
     rep78 | 0 1 | Общий
----------- + ---------------------- + ----------
         1 | 2 0 | 2
         2 | 8 0 | 8
         3 | 27 3 | 30
         4 | 9 9 | 18
         5 | 2 9 | 11
----------- + ---------------------- + ----------
     Итого | 48 21 | 69

С опцией column мы можем запросить процентное соотношение столбцов.Обратите внимание, что около 86% иномарок получили оценку 4 или 5. Только около 23% отечественных автомобилей получили такую высокую оценку.

  таблица реп78 иностранная, колонка

 | иностранный
     rep78 | 0 1 | Общий
----------- + ---------------------- + ----------
         1 | 2 0 | 2
           | 4.17 0.00 | 2,90
----------- + ---------------------- + ----------
         2 | 8 0 | 8
           | 16.67 0,00 | 11,59
----------- + ---------------------- + ----------
         3 | 27 3 | 30
           | 56,25 14,29 | 43,48
----------- + ---------------------- + ----------
         4 | 9 9 | 18
           | 18,75 42,86 | 26.09
----------- + ---------------------- + ----------
         5 | 2 9 | 11
           | 4.17 42.86 | 15,94
----------- + ---------------------- + ----------
     Итого | 48 21 | 69
           | 100.00 100.00 | 100.00

Мы можем использовать опцию nofreq для подавления частот и просто сосредоточиться на процентах.

  таблица rep78 иностранная, столбец nofreq

 | иностранный
     rep78 | 0 1 | Общий
----------- + ---------------------- + ----------
         1 | 4.17 0.00 | 2,90
         2 | 16,67 0,00 | 11,59
         3 | 56.25 14.29 | 43,48
         4 | 18,75 42,86 | 26.09
         5 | 4.17 42.86 | 15,94
----------- + ---------------------- + ----------
     Итого | 100.00 100.00 | 100.00

Обратите внимание, что порядок опций не имеет значения. Просто помните, что параметры должны стоять после запятой.

  таблица rep78 иностранная, столбец nofreq

 | иностранный
     rep78 | 0 1 | Общий
----------- + ---------------------- + ----------
         1 | 4.17 0,00 | 2,90
         2 | 16,67 0,00 | 11,59
         3 | 56,25 14,29 | 43,48
         4 | 18,75 42,86 | 26.09
         5 | 4.17 42.86 | 15,94
----------- + ---------------------- + ----------
     Итого | 100.00 100.00 | 100.00

Создание сводной статистики с суммированием

Для сводной статистики мы можем использовать команду summarize . Давайте сгенерируем сводную статистику по миль на галлон .

  суммировать миль на галлон

 Переменная | Obs Mean Std. Dev. Мин Макс
--------- + ---------------------------------------- -------------
     миль на галлон | 74 21,2973 5,785503 12 41

Мы можем использовать опцию detail команды summarize , чтобы получить более подробную сводную статистику.

  подвести mpg, деталь

 миль на галлон
-------------------------------------------------- -----------
      Наименьшие процентили
 1% 12 12
 5% 14 12
10% 14 14 Наблюдений 74
25% 18 14 Сумма Wgt.74

50% 20 Среднее 21,2973
                        Наибольший стандарт. Dev. 5,785503
75% 25 34
90% 29 35 Разница 33,47205
95% 34 35 Асимметрия .9487176
99% 41 41 Эксцесс 3,975005

Чтобы получить эти значения отдельно для иностранных и внутренних, мы могли бы использовать за рубежом: префикс , как показано ниже.Обратите внимание, что нам сначала нужно было отсортировать данные перед использованием за рубежом: .

  сорт иностранный

  зарубежом: итоги миль на галлон

 -> иностранный = 0
Переменная | Obs Mean Std. Dev. Мин Макс
--------- + ---------------------------------------- -------------
     миль на галлон | 52 19,82692 4,743297 12 34

-> иностранный = 1
Переменная | Obs Mean Std.Dev. Мин Макс
--------- + ---------------------------------------- -------------
     миль на галлон | 22 24,77273 6,611187 14 41

Это не самый эффективный способ сделать это. Другой способ, который не требует сортировки данных, — это использование summarize () вариант как часть tabulate команда.

  табуляция иностранная, итоговая (миль на галлон)

 | Сводка миль на галлон
    иностранный | Среднее стандартноеDev. Freq.
------------ + ------------------------------------
          0 | 19,826923 4,7432972 52
          1 | 24.772727 6.6111869 22
------------ + ------------------------------------
      Итого | 21,297297 5,7855032 74

Вот еще один пример, показывающий среднюю цену автомобилей для каждого уровня истории ремонта.

  таблица реп78, резюмировать (цена)

 | Сводная цена
      rep78 | Среднее стандартноеDev. Freq.
------------ + ------------------------------------
          1 | 4564,5 522,55191 2
          2 | 5967.625 3579.3568 8
          3 | 6429.2333 3525.1398 30
          4 | 6071,5 1709.6083 18
          5 | 5913 2615.7628 11
------------ + ------------------------------------
      Итого | 6146.0435 2912.4403 69

Сводка

Предоставляет информацию о текущем файле данных, включая количество переменных и наблюдений, а также список переменных в файле данных.

  описать

Создает кодовую книгу, подобную информации для текущего файла данных.

  кодовая книга

Обеспечивает быстрый обзор файла данных.

  осмотреть

Перечислите переменные составляют и миль на галлон .

  список марка миль на галлон

Сделайте таблицу миль на галлон .

  таблица миль на галлон

Сделайте двухсторонний стол из rep78 на foreign .

  табличный реп78 иностранный

Производим сводную статистику миль на галлон и цен .

  итоговая цена миль на галлон

Производим сводную статистику на миль на галлон отдельно для иномарок и отечественных автомобилей.

  сорт иностранный
     по иностранным: суммировать (миль на галлон)

Производить сводную статистику для миль на галлон по иностранных (предварительная сортировка не требуется).

  таблица иностранная, суммировать (миль на галлон)

Онлайн-список кодов и фразеологии NCCI по штатам

Коды NCCI — это четырехзначные коды, разработанные Национальным советом по страхованию компенсации, используемые для классификации предприятий по страхованию компенсации работникам. Например, кровельщик будет считаться кодом NCCI «5551».

Эти коды используются для сбора данных, чтобы помочь страховым компаниям классифицировать и гарантировать предприятиям страхование компенсации работникам.

Эти данные собираются Национальным советом для:

статистических целей;
Нормы оформления и подачи документов; и
Выполнение функций администрирования тарифов.

Цифровые и буквенные списки см. На двух страницах ниже:

Если у вас есть вопрос о классификации или вы считаете, что классифицированы неправильно, см. Руководство по классификации вознаграждений работников работодателем.

Чтобы узнать больше об определении классификаций вручную, определении ставок вручную (и многом другом), загрузите Национальный совет по страхованию компенсаций, обязательный для агентов по страхованию компенсаций работникам, брокеров и андеррайтеров.

Загрузите базу данных бизнеса в США

Хотите максимально повысить эффективность маркетинговых усилий своих сотрудников? Загрузите USA Business Database . Ищите, фильтруйте и настраивайте таргетинг на конкретные предприятия по отрасли, городу, штату, округу и т. Д.!

Поиск кодов NCCI по коду или ключевому слову

Вы можете использовать строку поиска выше для поиска кодов NCCI по ключевому слову или ключевой фразе. Если вы знаете числовой код, который ищете, вы можете просто ввести его ниже.Если вы не знаете числовой код, то поиск работает лучше всего, если вы следуете следующему формату: «Код компенсации работникам [ключевое слово для вашей отрасли]» или «Код NCCI [ключевое слово для вашей отрасли]».

Государственный справочник NCCI | Интерактивная карта

Ищете онлайн-список кодов NCCI? Коды компенсации работникам различаются в зависимости от штата. Используйте интерактивную карту ниже, чтобы просмотреть соответствующий индексный список кодов классов компенсации работникам для каждого штата.

В каждом штате есть свой уникальный набор применимых кодов компенсации работникам.Некоторые государства больше похожи друг на друга, чем другие. Этот веб-сайт был создан, чтобы предоставить краткое онлайн-справочное руководство, содержащее применимый указатель кодов компенсации работникам для каждого штата США.

Списки, опубликованные на этой стороне, представляют собой только общий индексный список, а не полное руководство по объемам. Списки кодов классов компенсации рабочих, подобные этим, могут быть полезны для быстрого поиска, но для целей андеррайтинга вам понадобится полное и авторитетное руководство. Единственное полное и авторитетное руководство относительно кодов классов NCCI — это руководство по объемам, предоставляемое Национальным советом по страхованию компенсаций (NCCI).

Как получить официальные коды, фразеологию и базовые тарифы NCCI

NCCI предоставляет и указатель официальных кодов классов, фразеологии, ставок и стоимости потерь, которые являются специфическими для каждого применимого кода и состояния NCCI (некоторые состояния не применяются). Вы можете получить эту информацию бесплатно с помощью NCCI Riskworkstation ™ .

Чтобы получить доступ к Riskworkstation ™, просто выполните следующие действия.

1. Если у вас еще нет идентификатора пользователя и пароля, вам нужно будет связаться с центром обслуживания клиентов NCCI по телефону 1-800-622-4123.
2. Запрос на настройку доступа к продукту под названием Riskworkstation ™.
3. Просмотр показателей NCCI по штатам с помощью Quick Rate

https://www.ncci.com/RWS/QuickServices/QuickRate.aspx ”target =” _ blank ”rel =” noopener ”> Quick Rate находится в Riskworkstation ™, к которому вы можете получить доступ со страницы агентов / брокеров на сайте ncci.com. При первом доступе к Riskworkstation ™ вам нужно будет прочитать «Условия использования», а затем нажать «Принять» внизу страницы.

На левой боковой панели будет отображаться раскрывающееся меню с заголовком «Быстрые ставки». Введите код компенсации работникам в поле с надписью «Введите код класса через запятую». Под этим полем есть раскрывающееся меню с надписью «Выберите состояние». Выберите состояние, в котором вы ищете тариф, а затем нажмите кнопку «Поиск».
Для получения дополнительной информации о том, как использовать продукт, зайдите в Riskworkstation ™ Overview — Webinar on Demand.

NCCI Riskworkstation ™ также обеспечивает доступ к множеству других полезных инструментов и ресурсов.Просмотрите страницу продуктов и услуг для получения информации о ценах Riskworkstation ™:

Анализ модификаций и потерь : Получите важную информацию для оценки риска, включая модификации и рабочие листы оценки опыта, отчеты RiskSnapshot®, тестовые моды или факторы CCPAP.
Классифицируйте риск : Получите более подробную информацию о риске и подтвердите информацию, используя Перекрестное справочное руководство IRMI, Руководство по андеррайтингу Best, Quick Scopes и Отчет об истории рисков.
Create Test Mods : Используйте вычисления в реальном времени для «Что, если?» сценарии.
Получать уведомления : получать уведомления, когда обновляются оценки опыта, коэффициенты CCPAP и руководства IRMI.
Quick Rates : Обеспечивает быстрый доступ к утвержденным государством ставкам и затратам на потери.
Quick Mods : Предоставляет текущие моды для до 20 идентификаторов рисков одновременно.

Что такое Национальный совет по страхованию компенсаций (NCCI)?

NCCI — это независимая консультативная организация, которая в основном финансируется страховыми компаниями.Большинство страховых компаний используют NCCI для различных услуг, таких как сбор и анализ статистических данных о размерах компенсации работникам.
Одной из основных функций NCCI является получение и предоставление точных статистических данных о потерях, которые используются для ручного определения ставок для страхования компенсации работникам. NCCI — это наиболее широко используемая классификационная система в США.
Национальный совет по страхованию компенсаций издает официальное руководство по классификации для всех штатов NCCI, которое называется «Руководство по объемам».”

Что представляет собой руководство по осциллографам NCCI?

Руководство NCCI Scopes Manual используется специалистами по страхованию (например, страховщиками) для определения кода класса, связанного с каждым типом профессиональной работы.
Код — это четырехзначное число, которое представляет все операции, включенные в эту классификацию.
Руководство по объемам работ предлагает подробную информацию об андеррайтинге, в которой подробно описывается, как следует классифицировать каждый вид работы.
Поскольку Руководство по объемам работ является отраслевым стандартом для кодов классов компенсации работникам, важно, чтобы каждый андеррайтер, агент и брокер имел его копию.
Руководство по осциллографам можно приобрести непосредственно в онлайн-каталоге NCCI.

Функции Национального совета по страхованию компенсаций

Национальный совет по страхованию компенсаций — это некоммерческое рейтинговое бюро страхования, которое собирает и анализирует данные о компенсациях работникам. NCCI финансируется и принадлежит страховщикам-членам. Компания предоставляет следующие функции:

Анализировать затраты и тенденции в страховании компенсации работникам.
Рекомендации по страховым ставкам и расходам на компенсационное страхование работников.
Проанализируйте стоимость потенциального и будущего законодательства, касающегося компенсации работникам, например судебных и нормативных решений.
Претензии и затраты на травмы и профилактические исследования.
Сбор данных о компенсации рабочих Сотрудничество и управление базами данных.
Производство руководств, таких как Основное руководство, Руководство по оценке опыта и Руководство по областям.

Местоположение NCCI Holdings и номера контактных телефонов

Ниже указаны офисы, почтовые адреса и номера телефонов, по которым вы можете связаться с NCCI.

Арканзас Адрес:
- Crestwood Plaza Building 2400 Crestwood Road, Suite 207, North Little Rock, AR 72116
  - Телефон: (501) 753-5180
  - Номер факса: (501) 812-0951
Калифорния Адрес:
- 2815 Townsgate Road, Suite 210, Westlake Village, CA
- Телефон: (818) 707-8360
- Номер факса: (805) 418-9963

Florida (Peninsula) Адрес — штаб-квартира корпорации:

901 Peninsula Corporate Circle, Бока-Ратон, Флорида 33487
- Телефон: (561) 893-1000
- Номер факса: (561) 893-1191

Флорида (Таллахасси) Адрес:

106 East College Avenue Tallahassee, FL 32301
- Телефон: (850) 322-4047

Гавайи Адрес:

1001 Bishop Street, Suite 1550, American Savings Bank Building, Гонолулу, HI 96813
- Телефон: (808) 524-6196
- Номер факса: (808) 536-3467

Миссури Адрес:

11430 Gravois Road, St.Louis, MO 63126
- Телефон: (314) 843-4001
- Номер факса: (314) 842-3188

Нью-Мексико Адрес:

The Citadel, 6301 Indian School Road, Suite 990, Albuquerque, NM 87110
- Телефон: (505) 242-1330
- Номер факса: (505) 242-1032

Орегон Адрес:

1 Lincoln Center, 10300 SW Greenburg Rd., Suite # 550, Portland, ИЛИ 97223
- Телефон: (503) 892-1819
- Номер факса: (503) 244-7570

Пенсильвания Адрес:

987 Old Eagle School Road, Suite 711, Wayne, PA 19087
- Телефон : (610) 964-8851
- Номер факса: (610) 964-8296

Южная Каролина Адрес:

204 Caughman Farm Lane, Suite 303, Lexington, SC 29072
- Телефон: (803) 356 -0851

Вирджиния Адрес:

6802 P aragon Place, Suite 410, Richmond, VA 23230
- Телефон: (804) 441-6178

Вашингтон, округ Колумбия Адрес (Управление по федеральным делам):

444 North Capitol Street NW, Suite 203, Вашингтон, округ Колумбия 20001
- Телефон: (202) 403-8525
- Номер факса: (561) 893-5614

Ставки NCCI по штатам

Чтобы просмотреть официальные ставки NCCI по штатам, выполните приведенные выше инструкции, чтобы подпишитесь на NCCI Riskworkstation ™ .Riskworkstation ™ является бесплатным и единственным способом узнать текущие и достоверные ставки. Помимо этого, большинство штатов предоставляют некоторую форму «ставок убытков» или «ручных ставок» для государственного фонда, что даст вам хорошую отправную точку для расчета ставок компенсации рабочим в вашем штате.

Ежегодно Департамент потребительских и деловых услуг штата Орегон проводит рейтинговое исследование с повышенным рейтингом. Это один из самых полезных государственных ресурсов, опубликованных в Интернете, в отношении ставок премий по штатам и классам.Вы можете перейти по ссылкам на изображения для предварительного просмотра ниже, чтобы просмотреть их исследование.

Топ 5 наиболее часто переклассифицируемых кодов классов NCCI

Самые популярные переклассифицированные коды 2016 года:

Наиболее часто переклассифицируемый код класса NCCI — 8017 — Store, Retail, NOC. Этот код чаще всего реклассифицируется на: 8010 — Магазин, Оборудование, 8018 — Магазин, Оптовая торговля, NOC, 8008 — Магазин, Одежда, Ношение одежды или галантерея, Розничная торговля, 8044 — Магазин, Мебель и диски и 9083 — Ресторан, Быстрое питание.
- Причина, по которой этот код чаще всего реклассифицируется, заключается в том, что если валовая выручка превышает 50% для любого одного типа проданного продукта, тогда классификация должна отражать этот продукт. Например, если более 50% валовой выручки розничного магазина приходится на мебель, тогда этот бизнес следует классифицировать как 8044. Если более 50% валовых выручок приходятся на одежду, то этот розничный магазин должен быть классифицирован как код 8008. , и так далее.
Второй наиболее часто реклассифицируемый код класса NCCI — 8018 — Магазин, Оптовая торговля, NOC.Этот код чаще всего реклассифицируется на: 8010 — Магазин, Оборудование, 8032 — Магазин, Одежда, Одежда или Галантерея, Оптовая торговля, 8017 — Магазин, Розничная торговля NOC, 8232 — Торговец строительными материалами, Только новые материалы, 8046 — Магазин, Автомобильные запчасти и аксессуары NOC и драйверы.
- Причина та же, что и в пункте выше. Если валовая выручка превышает 50% для любого одного типа проданного продукта, тогда классификация должна отражать этот продукт. Кроме того, если было определено, что более 50% магазина, классифицированного как «Оптовый», было получено от розничных продаж (напрямую к потребителю, а не от бизнеса к бизнесу), то магазин обычно переклассифицировался в код 8017 — Магазин, Розничная торговля NOC.
Третий по популярности код класса NCCI — это код 8010 — Магазин, Аппаратное обеспечение. Этот код чаще всего реклассифицировался на: 8010 — Магазин, оборудование, 8032 — Магазин, Одежда, одежда или галантерея — Оптовая торговля, 8017 — Магазин, розничная торговля NOC, 8232 — Торговец строительными материалами, только новые материалы — Все остальные сотрудники и Двор, склад и водители, 8043 — Магазин, автомобильные запчасти и аксессуары NOC и водители.
- Код 8010 обычно переклассифицировали в магазины сантехники или автозапчастей.Причина в том, что, когда валовая выручка от поставок сантехники или автозапчастей превышает 50% валовой выручки, бизнес следует соответственно реклассифицировать. Например, если более 50% валовой выручки приходятся на автозапчасти, то бизнес следует реклассифицировать как код 8046.
Четвертый наиболее часто реклассифицируемый код класса NCCI — 8044 — Магазин, мебель и водители. Этот код чаще всего реклассифицируется на: 8017 — Магазин, Розничный NOC, 8018 — Магазин, Оптовая торговля — NOC, 8010 — Магазин, оборудование, 9519 — Бытовая и коммерческая техника — Электрооборудование — Установка, обслуживание или ремонт и драйверы, 8235 — Створка , Дилер и водители столярных изделий, дверей или собранных столярных изделий.
- Причина, по которой этот код обычно переклассифицируется, заключается в том, что, если продажа мебели не составляла более 50% валовой выручки, бизнес следует переклассифицировать на розничный код 8017 или оптовый код 8018.
Пятый наиболее часто реклассифицируемый код класса NCCI — 8046 — Магазин, Автомобильные запчасти и аксессуары, NOC и драйверы. Этот код чаще всего переклассифицируется на: 8380 — Автосервис или ремонтный центр и водители, 8018 — Магазин, оптовая торговля — NOC, 8010 — Магазин, оборудование, 8391 — Сотрудники и водители отдела ремонта автомобилей и запчастей, 3821 — Утилизация автомобилей и водители .
- Магазины автозапчастей нередко продают и устанавливают запчасти. Если установлено, что продажа автозапчастей является доминирующей функцией бизнеса, код 8046 подойдет. Если, однако, установлено, что установка автозапчастей была преобладающей функцией бизнеса, то бизнес обычно реклассифицировался либо до 8380, либо до 8391.

Источник: пять основных переклассифицированных кодов NCCI

2015 Наверх Реклассифицированные коды:

В 2015 году наиболее часто реклассифицированный код NCCI был 8810 — NOC служащего канцелярии.Этот код обычно реклассифицировали на: 8723 — Страховые компании — включая служащих и продавцов, 8855 — Банки и трастовые компании — Все сотрудники, продавцы, водители и служащие, 8803 — Аудитор, бухгалтер или разработчик компьютерных систем или программист — Путешествие, 8018 — Магазин, оптовая торговля — NOC и 9012 — Управление зданием или недвижимостью — Управляющие недвижимостью, агенты по аренде и конторские служащие, продавцы.
- Этот код обычно переклассифицировался, поскольку он применим только в том случае, если сотрудник не был классифицирован иным образом (NOC) в Основном руководстве.Как правило, код класса 8810 NCCI нельзя разделить с любым другим кодом. Таким образом, если сотрудник канцелярский, но также выполняет другие обязанности, тогда он должен быть классифицирован на основе этих других обязанностей.
Второй по популярности код в 2015 году был 8742 — Продавцы или Коллекционеры — Внешние. Этот код обычно реклассифицировали на: 8723 — Страховые компании — включая служащих и продавцов, 8720 — Проверка рисков для целей страхования или оценки NOC, 8018 — Магазин, NOC оптовой торговли, 8810 — NOC служащих канцелярии и 8721 — Компания по оценке недвижимости. — Внешние сотрудники.
- Этот код обычно реклассифицировался, поскольку он применим только к сотрудникам, которые осуществляют продажи вне помещений компании. Если сотрудники доставляют товары или работают в магазине, они должны быть отнесены к соответствующему коду драйвера.
Третий по популярности код в 2015 году — 9015 — Управление зданием или имуществом — Все остальные сотрудники. Этот код обычно реклассифицировался на: 8855 — Банки и трастовые компании — Все сотрудники, продавцы, водители и служащие, 9012 — Управление зданием или имуществом — Управляющие недвижимостью, лизинговые агенты и конторские служащие, продавцы, 8723 — Страховые компании — включая служащих и продавцов , 8810 — Канцелярские служащие NOC и 9014 — Уборочные услуги подрядчиков.
- Этот код обычно переклассифицировался на 9012, если сотрудники занимались арендой или продажами. Канцелярские служащие и сотрудники по продажам компаний по управлению недвижимостью не соответствуют критериям кода 8810 или 8742.
Четвертым по популярности кодом в 2015 году был 8601 — Архитектурная или инженерная фирма — включая продавцов и водителей. Этот код обычно реклассифицировался на: 8602 — геодезисты, лесорубы, нефтегазовые геологи, разведчики и водители, 8603 — архитектурная или инженерная фирма — канцелярские службы, 4511 — аналитические лаборатории или аналитические лаборатории — включая лаборатории, внешних сотрудников, сборщиков проб , и водители, 3681 — телевидение, радиосвязь, телефон или телекоммуникационное устройство MFG — NOC и 8180 — служащие канцелярии NOC.
- Этот код обычно переклассифицировался на код 8602, если сотрудники были геодезистами, и на код 8603, если сотрудник работал в архитектурной или инженерной фирме, но работал только в офисе.
Пятым по популярности кодом в 2015 году был 5191 — Установка, проверка, регулировка или ремонт офисной техники. Этот код обычно реклассифицировался на: 8018 — Магазин, Оптовая торговля — NOC, 3574 — Вычислительная, записывающая или офисная машина MFG NOC, 8810 — Служащие канцелярии NOC, 8803 Аудитор, бухгалтер или разработчик компьютерных систем или программист — Путешествие, 3681 — Телевидение, радио, телефон или телекоммуникационное устройство MFG, NOC или 7605 — Установка или ремонт охранной и пожарной сигнализации и драйверы.
- Эта классификация обычно реклассифицировалась, поскольку она применяется только в том случае, если этот код лучше всего описывает операции и характер выполняемой деятельности. Обычно этот код переназначался в зависимости от типа устанавливаемого продукта и переклассифицировался на более конкретный и точный код.
  No related posts.

Коды статистики. Описание и расшифровка

Что такое коды статистики. Расшифровка. Как получить.

Данные сведения позволяют классифицировать юридических лиц и индивидуальных предпринимателей в соответствии со следующими классификаторами:

Для чего нужны и куда потребуются коды

Как узнать и где их получить

Коды статистики для ООО – как их получить, расшифровка

Какая потребуется документация для заполнения информационного письма для кодов?

Какие реквизиты должно содержать информационное письмо?

Коды Статистики по ИНН для ИП и ООО: Оренбургская область

Коды статистики (ОКВЭД)

Для чего нужны коды статистики?

Зачем нужны и какие коды статистики получать для ИП

Нужно ли ИП знать свой код статистики

Где можно получить коды статистики

В каких случаях приходится обращаться в Росстат повторно

Когда нужны статистические коды

Статистическая ссылка на код API

Ссылка на статистический код API

Параметры запроса

Body

Код состояния HTTP 201

Заголовки

Body

Код состояния HTTP 400

Body

Код состояния HTTP 401

Body

Код состояния HTTP 422

Body

Код состояния HTTP 500

Body

Quick-R: Basic Statistics

Дальше

3.1. Статистика в Python — конспект лекции Scipy

3.1.3.1. «Формулы» для определения статистических моделей в Python

Простая линейная регрессия

Категориальные переменные: сравнение групп или нескольких категорий

3.1.3.2. Множественная регрессия: включая множественные факторы

3.1.3.3. Апостериорная проверка гипотез: дисперсионный анализ (ANOVA)

: что вам нужно знать

Связано:

Описательная информация и статистика | Модули обучения Stata

Получение обзора вашего файла

Создание таблиц

Создание сводной статистики с суммированием

Сводка

Онлайн-список кодов и фразеологии NCCI по штатам

Загрузите базу данных бизнеса в США

Поиск кодов NCCI по коду или ключевому слову

Государственный справочник NCCI | Интерактивная карта

Как получить официальные коды, фразеологию и базовые тарифы NCCI

Что такое Национальный совет по страхованию компенсаций (NCCI)?

Что представляет собой руководство по осциллографам NCCI?

Функции Национального совета по страхованию компенсаций

Местоположение NCCI Holdings и номера контактных телефонов

Ставки NCCI по штатам

Топ 5 наиболее часто переклассифицируемых кодов классов NCCI

Об авторе

alexxlab

Читайте также

Как сшить игрушки из флиса своими руками: пошаговые мастер-классы с выкройками

Как сшить одежду для новорожденного своими руками: пошаговая инструкция

Позы во сне: о чем они говорят и как влияют на здоровье

Добавить комментарий Отменить ответ