Прогнозист договорные матчи: 5 самых частых схем обмана игроков

договорных матчей растет как глобальный оборот ставок на спорт

ЛОНДОН и СТ. ГАЛЛЕН, Швейцария, 3 марта 2022 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Обнаружение рекордного количества подозрительных матчей выявляет серьезную, постоянную угрозу, которую договорные матчи представляют для целостности мирового спорта на всех уровнях, как и сумма денежных ставок на спорт. достигли рекордных высот в 2021 году.Это ключевой вывод нового отчета «Коррупция в ставках и договорные матчи в 2021 году», подготовленного Sportradar Integrity Services, глобальным поставщиком решений для обеспечения честности в спорте и подразделением Sportradar (NASDAQ: SRAD), ведущего мирового производителя спортивных технологий. Компания.

Служба мониторинга ставок Sportradar, Универсальная система обнаружения мошенничества (UFDS), выявила подозрительную активность в прошлом году в 903 матчах по 10 видам спорта в 76 странах мира. Это самое большое количество подозрительных совпадений, зарегистрированных за 17-летнюю историю Sportradar Integrity Services — 2.Это на 4% больше по сравнению с предыдущим максимумом в 882 подозрительных матча, зарегистрированных в 2019 году.

Рост подозрительной активности возник одновременно с рекордным уровнем мирового оборота ставок на спорт, который Sportradar оценивает в более чем 1,45 трлн евро. Согласно отчету, в 2021 году прибыль от договорных матчей составила около 165 миллионов евро. Синдикаты организованной преступности финансируются за счет доходов, полученных от мошенничества со ставками, которые, в свою очередь, могут финансировать другую незаконную деятельность. Общая сумма, полученная в результате коррупции в ставках в прошлом году, может быть даже больше, поскольку эта цифра не включает какие-либо другие потенциальные финансовые схемы, такие как отмывание денег.

В то время как количество подозрительных матчей, обнаруженных в 2021 году, достигло рекордно высокого уровня, Sportradar подчеркнул свою приверженность защите целостности мирового спорта, работая со своими партнерами над поддержкой 65 санкций: 46 спортивных санкций, 15 уголовных санкций и четырех санкций, которые были спортивные и криминальные. Они были доставлены в 11 стран по футболу и теннису, при этом восемь спортсменов получили пожизненный запрет.

Андреас Краннич, управляющий директор Sportradar Integrity Services, сказал: «Не существует простого краткосрочного решения проблемы договорных матчей, и мы, вероятно, увидим такое же количество подозрительных матчей в 2022 году, если не больше.По мере развития рынка росла и угроза договорных матчей. Теперь потенциальные коррупционеры все чаще используют прямой подход к коррупции в договорных матчах и ставках, при этом спортсмены получают сообщения напрямую через платформы социальных сетей.

«Мы можем взять то, что мы наблюдали в 2021 году, и спросить себя, любителей спорта, какие уроки мы можем извлечь? В Sportradar мы верим в прогрессивный подход к защите честности посредством мониторинга ставок и сбора информации. Доказано, что это приводит к санкциям против тех, кто занимается договорными матчами.Превентивные меры, такие как обучение спортсменов и заинтересованных сторон, также имеют решающее значение в долгосрочной борьбе с договорными матчами».

Среди других ключевых выводов отчета:

• В футболе чаще всего случаются подозрительные матчи – один на каждые 201 матч. За ним следуют киберспорт (каждый 384) и баскетбол (один из 498). Выяснилось, что 50% подозрительных случаев в национальных лигах приходится на третий уровень или ниже, включая региональный и молодежный футбол.
  
• В сентябре и октябре было обнаружено наибольшее количество подозрительных совпадений: 105 и 104 соответственно. Это соответствует началу традиционного футбольного сезона.
  
• Воскресенье является наиболее частым днем ​​недели, когда происходят подозрительные спортивные события, что составляет 22,5% случаев, за ним следуют среда с 16,8% и суббота с 15,6%, что отражает большое количество футбольных матчей, сыгранных в эти дни. неделя.
  

Оценивая предстоящий год, в отчете прогнозируется дальнейшее увеличение числа подозрительных совпадений, которые должны быть обнаружены в 2022 году.

Отчет Sportradar Integrity Services о коррупции в договорных матчах и ставках служит для освещения масштабов договорных матчей и разрушительного воздействия, которое они оказывают на отрасль. Намерение состоит в том, чтобы публиковать отчет ежегодно, чтобы повысить осведомленность о последних и наиболее обширных данных и тенденциях.

Компания использовала свою UFDS для мониторинга более 500 000 спортивных матчей в 2021 году и для проведения углубленного анализа ситуации с договорными матчами. Поскольку это большой репрезентативный размер выборки, его можно рассматривать как убедительный показатель истинного уровня договорных матчей во всем мире.

Sportradar сделал UFDS бесплатным для всех видов спорта по всему миру с октября 2021 года, чтобы обеспечить чистый спорт и поддержать все виды спорта на всех уровнях с помощью своих мер честности, и в настоящее время эту систему используют более 120 спортивных организаций по всему миру. . Текущие партнеры включают крупные международные федерации, такие как ФИФА, УЕФА, ITF и ICC, а также более мелкие организации, представляющие отдельный вид спорта в одной стране.

О SPORTRADAR:
Sportradar — ведущая мировая компания, занимающаяся спортивными технологиями, создающая захватывающий опыт для любителей спорта и игроков.Основанная в 2001 году, компания занимает прочные позиции на стыке индустрии спорта, средств массовой информации и ставок, предоставляя спортивным федерациям, средствам массовой информации, потребительским платформам и операторам спортивных ставок ряд решений, помогающих развивать их бизнес. В Sportradar работает более 2300 штатных сотрудников в 19 странах мира. Наша приверженность превосходному сервису, качеству и надежности делает нас надежным партнером более 1600 клиентов в более чем 120 странах и официальным партнером НБА, НХЛ, MLB, NASCAR, ФИФА, УЕФА, ICC и ITF.Ежегодно мы освещаем более 750 000 мероприятий по 83 видам спорта. Обладая тесными отраслевыми отношениями, Sportradar не просто переосмысливает опыт спортивных болельщиков; он также защищает сам спорт через свое подразделение Integrity Services и выступает за создание среды, ориентированной на честность, для всех участников.

Для получения дополнительной информации о Sportradar посетите сайт www.sportradar.com.com  

Sportradar Контактное лицо по связям с инвесторами:
Рима Хайдер 
[email protected] 

Фотография, сопровождающая это объявление, доступна по адресу https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/47ea75721-fd 447e-92fa-8d41e98725d2

Звезды футбола оправданы по обвинению в договорных матчах | The Independent

Вчера вечером футбольные власти объявили о серьезном расследовании ставок и прогнозов матчей после того, как присяжные оправдали четырех подсудимых, в том числе футболистов Джона Фашану и Брюса Гроббелара, в заговоре с целью договорных матчей Премьер-лиги.

Когда трое обвиняемых вышли на свободу — Гроббелаару, бывшему голкиперу «Ливерпуля», по-прежнему предъявляется отдельное обвинение в метании спичек, — было объявлено, что сэр Джон Смит, бывший заместитель комиссара столичной полиции, уже начал срочное расследование.

Вне суда Фашану сказал: «Все два с половиной-три года я сохранял свое право на молчание. Все это время я говорил только слова «невиновен». Я не озлоблен. вообще.Теперь все, что я хочу сделать, это продолжить свою семейную жизнь с моей прекрасной женой и вернуться к друзьям». был оправдан, и Лим добавил, что он был «полностью оправдан». Фиксирующие обвинения грозили поглотить спорт самым большим скандалом в этом столетии.

Присяжные из шести женщин и пяти мужчин Королевского суда Винчестера признали 34-летнего Фашану, игравшего за Уимблдон, Гроббелара, 39 лет, Ханса Сегерса, 35 лет, бывшего вратаря Уимблдона, и малазийского бизнесмена Хенга Суан Лима, 32 лет, невиновен в сговоре с целью предоставления и получения коррупционных платежей с целью повлиять на результаты футбольных матчей от имени Дальневосточного букмекерского синдиката. Жюри приняло утверждения подсудимых о том, что они занимались прогнозированием матчей, а не их фиксацией.

Сегодня утром он продолжит обсуждение вопроса о том, виновен ли Гроббелар в получении 2000 фунтов стерлингов от Кристофера Винсента, своего бывшего делового партнера, для заключения контрактов для отдельного — и вымышленного — синдиката.

Испытание века, стр. 5

Шесть правил эффективного прогнозирования

Люди на коктейльных вечеринках всегда спрашивают меня о советах по акциям, а потом хотят знать, как сбылись мои прогнозы. Их запросы раскрывают распространенное, но в корне ошибочное представление о том, что прогнозисты делают прогнозы. Мы, конечно, нет: предсказание возможно только в мире, в котором события предопределены и никакие действия в настоящем не могут повлиять на будущие результаты.Этот мир состоит из мифов и суеверий. Тот, в котором мы живем, совершенно иной: мало что известно, ничто не предопределено, и то, что мы делаем в настоящем, влияет на то, как будут развиваться события, часто существенным и неожиданным образом.

Роль предсказателя в реальном мире сильно отличается от роли мифического провидца. Предсказание связано с уверенностью в будущем; прогнозирование рассматривает, как скрытые течения в настоящем сигнализируют о возможных изменениях в направлении компаний, обществ или мира в целом.Таким образом, основная цель прогнозирования — выявить весь спектр возможностей, а не ограниченный набор иллюзорных фактов. Окажется ли на самом деле конкретный прогноз точным, это только часть картины — даже сломанные часы показывают правильное время дважды в день. Прежде всего, задача прогнозиста состоит в том, чтобы отобразить неопределенность, поскольку в мире, где наши действия в настоящем влияют на будущее, неопределенность — это возможность.

В отличие от прогноза, прогноз должен иметь логику. Вот что выводит прогнозирование из темного царства суеверий.Прогнозист должен быть в состоянии сформулировать и защитить эту логику. Более того, потребитель прогноза должен в достаточной степени понимать процесс и логику прогноза, чтобы провести независимую оценку его качества и должным образом учитывать возможности и риски, которые он представляет. Мудрый потребитель прогноза — не доверчивый наблюдатель, а участник и, прежде всего, критик.

Даже после того, как вы отделили своих предсказателей от провидцев и пророков, перед вами все равно стоит задача отличить хорошие прогнозы от плохих, и именно здесь на помощь приходит эта статья.На следующих страницах я попытаюсь демифологизировать процесс прогнозирования, чтобы вы могли стать более искушенным и активным потребителем прогнозов, а не пассивным поглотителем. Я предлагаю набор простых, основанных на здравом смысле правил, которые вы можете использовать, отправляясь в путешествие с профессиональными прогнозистами. Самое главное, я надеюсь дать вам инструменты для самостоятельной оценки прогнозов.

Правило 1. Определение конуса неопределенности

Как человек, принимающий решения, вы в конечном итоге должны полагаться на свою интуицию и суждение.В мире неопределенности этого не избежать. Но эффективное прогнозирование обеспечивает важный контекст, который информирует вашу интуицию. Это расширяет ваше понимание, открывая упущенные возможности и выявляя непроверенные предположения относительно ожидаемых результатов. В то же время это сужает пространство для принятия решений, в рамках которого вы должны применять свою интуицию.

Я визуализирую этот процесс как отображение конуса неопределенности , инструмента, который я использую для определения возможностей, которые простираются от определенного момента или события.Задача синоптика состоит в том, чтобы определить конус таким образом, чтобы помочь лицу, принимающему решения, принять стратегическое решение. На определение конуса неопределенности влияет множество факторов, но самым важным является определение его ширины, которая является мерой общей неопределенности. Другие факторы — например, отношения между элементами и ранжирование возможных результатов — также необходимо учитывать при разработке прогноза, но определение ширины конуса — это решающий первый шаг. Представьте, что сейчас 1997 год, Toyota Prius только что поступила в продажу в Японии, и вы предсказываете будущее рынка гибридных автомобилей в Соединенных Штатах.Внешними факторами, которые следует учитывать, являются динамика цен на нефть и отношение потребителей к окружающей среде, а также более общие факторы, такие как экономические тенденции. Внутри конуса будут такие факторы, как возможное появление конкурирующих технологий (например, топливных элементов) и повышенное предпочтение потребителей в отношении небольших автомобилей (таких как Mini). На краю конуса будут дикие карты, такие как теракт или война на Ближнем Востоке. Это лишь очень немногие репрезентативные примеры. (Подробнее об этом процессе см. выставку «Карта конуса неопределенности».)

Слишком узкий конус хуже, чем слишком широкий. Широкий конус оставляет вас с большой неопределенностью, но неуверенность — друг, потому что ее партнер — возможность — это знает любой хороший андеррайтер. Конус можно сузить при последующих доработках. Действительно, хорошее прогнозирование — это всегда повторяющийся процесс. Широкое определение конуса в начале максимизирует вашу способность генерировать гипотезы о результатах и ​​возможных ответных реакциях. Напротив, слишком узкий конус оставляет вас открытыми для неприятных сюрпризов, которых можно было бы избежать.Хуже того, это может привести к тому, что вы упустите самые важные возможности на своем горизонте.

Искусство определения края конуса заключается в тщательном различении крайне маловероятного и совершенно невозможного. Выбросы — по-разному, дикие карты или сюрпризы — вот что определяет это преимущество. Хорошая граница состоит из элементов, лежащих на неровной грани правдоподобия. Это результаты, которые предположительно могут произойти, но о которых неудобно даже думать.

Чаще всего выбросами считаются подстановочные знаки.Это тенденции или события, которые имеют низкую вероятность возникновения (менее 10%) или вероятности, которые вы просто не можете определить количественно, но которые, если бы события произошли, оказали бы непропорционально большое влияние. Мой любимый пример джокера, поскольку его вероятность настолько неопределенна, а его влияние столь велико, — это обнаружение радиосвидетельств существования разумной жизни где-то еще во Вселенной. Никто не знает, получим ли мы когда-нибудь сообщение (радиоастрономы слушают его с конца 1950-х годов), но если бы мы его получили, это вызвало бы сильный и непредсказуемый толчок в духе времени.Одна треть населения мира, вероятно, поклонялась бы удалённым разумам, треть хотела бы завоевать их, а последняя треть (читатели этого журнала) хотела бы провести какое-то исследование внеземного рынка и продать им что-нибудь.

Хитрость в диких картах заключается в том, что трудно признать достаточно диковинные возможности, не потеряв при этом свою аудиторию. Проблема — и суть того, что затрудняет прогнозирование, — заключается в том, что человеческая природа запрограммирована на отвращение к неопределенности.Мы очарованы переменами, но, пытаясь избежать неопределенности, мы либо полностью отбрасываем выбросы, либо пытаемся превратить их в уверенность в том, что это не так. Именно это произошло с проблемой 2000 года в последние годы перед 1 января 2000 года. Мнения сгруппировались в крайних точках: одна группа отвергала предсказания бедствия, а другая запасалась средствами для выживания. Правильная позиция по отношению к 2000 году заключалась в том, что это был джокер — событие с высоким потенциалом воздействия, но очень низкой вероятностью возникновения благодаря годам напряженной работы легионов программистов, исправляющих старый код.

Результатом несобытия 2000 года стало то, что многие люди пришли к выводу, что они стали жертвами кого-то, кричащего волком 2000 года, и впоследствии отвергли возможность того, что когда-либо сбудутся другие подстановочные знаки. Рассмотрение чего-либо маловероятного стало немодным, и в результате 11 сентября стало гораздо большим сюрпризом, чем должно было быть. В конце концов, авиалайнеры, врезавшиеся в памятники, были предметом романов Тома Клэнси в 1990-х (вдохновленный Клэнси, я помогал писать сценарий для США.ВВС США в 1997 году, которое началось с самолета, влетевшего в Пентагон), и было широко известно, что террористы испытывали очень личную антипатию к Всемирному торговому центру. Тем не менее, те немногие люди, которые серьезно восприняли эту дикую карту, были почти уволены теми, кто должен был обратить на это пристальное внимание.

Результатом несобытия 2000 года стало то, что многие люди впоследствии отвергли возможность появления других подстановочных знаков. В результате 11 сентября стало гораздо большим сюрпризом, чем должно было быть.

Человеческая природа такова, что мы с такой же вероятностью слишком остро реагируем на неожиданный подстановочный знак, видя повсюду новые подстановочные знаки. Это опасно, потому что это может привести к тому, что вы нарисуете полый конус, загроможденный отвлекающими выбросами по краям и пренебрегаемыми вероятностями в центре. Так что не сосредотачивайтесь на краю, исключая центр, иначе вы будете удивлены упущенной уверенностью. Прежде всего, задайте трудные вопросы о том, действительно ли кажущийся джокером заслуживает того, чтобы быть перемещенным ближе к центру.

Правило 2: Ищите S-образную кривую

Изменения редко развиваются по прямой. Наиболее важные события обычно следуют S-образной кривой степенного закона: изменения начинаются медленно и по нарастанию, медленно продвигаются вперед, а затем внезапно взрываются, в конечном итоге сужаются и даже падают обратно.

Матерью всех S-кривых за последние 50 лет является кривая закона Мура, название, данное блестящей гипотезе Гордона Мура 1965 года о том, что плотность цепей на кремниевой пластине удваивается каждые 18 месяцев.Мы все можем ощутить последствия закона Мура в экстравагантных сюрпризах, которые преподносит бурлящая вокруг нас цифровая революция. Конечно, кривая закона Мура все еще разворачивается — это все еще буква «J», а вершины буквы «S» нигде не видно. Но в конечном итоге он сгладится, особенно в отношении плотности кремниевых цепей. Однако даже здесь инженеры наверняка заменят более плотные материалы, несущие цепи (такие как наноразмерные и биологические материалы), поскольку каждый последующий материал достигает насыщения, поэтому самая широкая форма кривой закона Мура (плотность независимо от материала) будет продолжать расти в течение некоторого времени. время придет.Это различие раскрывает еще одну важную особенность S-кривых, а именно то, что они фрактальны по своей природе. Очень большие, широко очерченные кривые состоят из небольших, точно определенных и связанных S-образных кривых. Для синоптика обнаружение зарождающейся S-образной кривой должно привести к подозрению в том, что на заднем плане скрывается более крупная и важная кривая. Пропустите большую кривую, и ваша стратегия может свести к тому, чтобы стоять на ките и ловить рыбу.

Искусство прогнозирования заключается в том, чтобы идентифицировать модель S-образной кривой, когда она начинает проявляться, задолго до точки перегиба.Сложность S-кривых заключается в том, что они неизбежно побуждают нас сосредоточиться на точке перегиба, на том драматическом моменте взлета, когда сколачиваются состояния и начинаются революции. Но мудрый предсказатель будет смотреть налево от кривой в надежде определить неизбежные предшественники точки перегиба. Рассмотрим путешествие Колумба в 1492 году. Его открытие приходится на переломный момент западных исследований. Колумб был не первым исследователем XV века, отправившимся в Новый Свет — он был первым, кто вернулся обратно, и он сделал это в тот момент, когда его открытие упадет, как искра в экономическом труте только что зародившейся Европы и начать тысячи и тысячи путешествий на запад.Отметив более ранние, менее успешные плавания, хороший прогнозист увидел бы, что настал момент переломного момента, и мог бы сообщить португальцам, что было бы неразумно отклонять просьбу Колумба.

Как ни странно, прогнозисты могут хуже, чем обычные наблюдатели, когда дело доходит до прогнозирования точек перегиба. Обычные люди просто удивляются, когда точка перегиба возникает, казалось бы, из ниоткуда, но новаторы и потенциальные прогнозисты, которые мельком видят плоские начала кривой S, часто неправильно рассчитывают скорость, с которой точка перегиба наступит.Как сказал мне три десятилетия назад футурист Рой Амара, существует тенденция переоценивать краткосрочные перспективы и недооценивать долгосрочные. Наши надежды заставляют нас сделать вывод, что революция произойдет в одночасье. Затем, когда холодная реальность не соответствует нашим завышенным ожиданиям, наше разочарование приводит нас к выводу, что долгожданная революция вообще никогда не произойдет — прямо перед тем, как она произойдет.

Одной из причин просчетов является то, что левая часть кривой S намного длиннее, чем думает большинство людей.Телевидению потребовалось 20 лет плюс перерыв на войну, чтобы пройти путь от изобретения в 1930-х до взлета в начале 1950-х. Даже в этом очаге быстрых перемен, Силиконовой долине, большинству идей требуется 20 лет, чтобы стать успешными за одну ночь. Интернету исполнилось почти 20 лет в 1988 году, в год, когда он начал свое драматическое развитие перед взрывом доткомов 1990-х годов. Таким образом, определив происхождение и форму левой части S-образной кривой, вы всегда будете надежнее делать ставку на то, что события будут развиваться медленно, чем делать вывод, что внезапный сдвиг происходит по ветру.Лучший совет, который когда-либо давал мне владелец ранчо, напомнил мне старую народную мудрость: «Сын, никогда не путай хороший обзор с небольшим расстоянием».

Как только наступает переломный момент, люди обычно недооценивают скорость, с которой произойдут изменения. Дело в том, что все мы по своей природе линейные мыслители, и явления, управляемые внезапным экспоненциальным ростом степенных законов, снова и снова застают нас врасплох. Даже если мы замечаем начало изменения, мы инстинктивно проводим прямую линию по диагонали через S-образную кривую, и хотя в конечном итоге оказываемся в том же месте, мы упускаем из виду как отставание в начале, так и взрывной рост в середине.Время, конечно, решает все, и Силиконовая долина усеяна трупами компаний, которые ошибочно приняли четкое представление за короткое расстояние, и других, которые неправильно оценили величину S-образной кривой, на которой они наткнулись.

Также ожидайте, что возможности будут сильно отличаться от тех, что предсказывает большинство, поскольку даже самое ожидаемое будущее имеет тенденцию наступать совершенно неожиданным образом. В начале 1980-х, например, производители ПК предсказывали, что в скором времени в каждом доме будет ПК, на котором люди будут обрабатывать тексты и использовать электронные таблицы, а позднее — читать энциклопедии на компакт-дисках.Но когда домашние компьютеры, наконец, стали использоваться, они были вызваны развлечениями, а не работой, и когда люди, наконец, обратились к энциклопедиям на экране через десять лет после того, как производители ПК пообещали, что энциклопедии появятся в сети. Устоявшиеся компании, продающие свои энциклопедии только на компакт-дисках, быстро обанкротились.

Правило 3: принимайте то, что не подходит

Писатель Уильям Гибсон однажды заметил: «Будущее уже наступило. Просто он еще неравномерно распределен.Линия переднего края зарождающейся S-кривой подобна струне, свисающей из будущего, и странное событие, которое вы не можете выбросить из головы, может быть слабым сигналом того, что далекая разрушающая отрасль S-кривая только начинает набирать обороты.

Вся часть кривой S слева от точки перегиба вымощена индикаторами — тонкими указателями, которые в совокупности становятся мощными намеками на грядущие события. Лучший способ для синоптиков обнаружить появляющуюся S-образную кривую — это настроиться на вещи, которые не подходят, вещи, которые люди не могут классифицировать или даже отвергают.Из-за нашей неприязни к неопределенности и нашей озабоченности настоящим мы склонны игнорировать индикаторы, которые не вписываются в привычные рамки. Но по определению все действительно новое не вписывается в уже существующую категорию.

Классический пример — первые продажи персонажей и внутриигровых объектов из онлайн-игры EverQuest на eBay в конце 1990-х. Хотя eBay запретил эти продажи в 2001 году, они предвидели недавний взрывной рост торговли в Second Life, виртуальном мире Linden Lab, в котором участники создают трехмерные аватары (цифровые альтер-эго).Через аватары участники участвуют в общественной деятельности, включая создание и продажу объектов в мире в валюте (доллары Линдена), которые можно обменять на реальные доллары различными способами. Сегодня около 12 миллионов подписчиков участвуют в симуляциях виртуального мира, таких как Second Life, и их влияние измеряется в реальных долларах. Реальные транзакции, связанные с Second Life и другими онлайн-симуляциями, сейчас (по самым скромным оценкам) оцениваются более чем в 1 миллиард долларов в год.Где она заканчивается, пока неизвестно, но это, несомненно, очень большая S-образная кривая.

Чаще всего индикаторы кажутся простыми диковинками или, что еще хуже, неудачами, и так же, как мы не любим неопределенности, мы избегаем неудач и аномалий. Но если вы хотите найти то, что просвистит из ниоткуда в ближайшие годы и изменит ваш бизнес, ищите интересные неудачи — умные идеи, которые, кажется, ни к чему не привели.

Вернемся к Second Life.Его самым ранним графическим предшественником была Habitat, онлайн-среда, разработанная Lucasfilm Games в 1985 году. Хотя неграфические MUD (множественные пользовательские измерения) в то время пользовались культовым нишевым успехом, Habitat быстро исчез, как и ряд других графических MUD, разработанных в 1980-х годах. и 1990-е годы. Затем в конце 1990-х ситуация изменилась, когда начали набирать обороты многопользовательские онлайн-игры, такие как EverQuest и Ultima. Это был лишь вопрос времени, когда S-образная кривая, начавшаяся с Habitat, вырастет как в социальной среде, так и в играх.Основатели Linden Lab вышли на сцену с Second Life в нужное время и с правильным видением — владение собственностью было секретом успеха. (Sony упустила этот ключевой момент и настаивала на том, что все в EverQuest, включая объекты, созданные пользователями, является собственностью Sony, тем самым отрезав EverQuest от дикого роста продаж симуляторов виртуального мира.) Так что, хотя взрывной успех Second Life пришелся на немалой неожиданностью для многих людей, с точки зрения прогнозирования, он появился почти вовремя, почти через 20 лет после того, как среда обитания ненадолго появилась и прекратила свое существование.

Как показывает пример Second Life, индикаторы объединяются в группы. Вот еще один хороший пример. Некоторые читатели помнят шквал новостей вокруг первых двух больших испытаний DARPA, в которых Министерство обороны США пригласило изобретателей и исследователей разработать роботов, которые могли бы участвовать в гонке на 100 миль и более через пустыню Мохаве. Первый Grand Challenge с призовым фондом в 1 миллион долларов был проведен в марте 2004 года. Большинство роботов погибли в поле зрения стартовой линии, и только один робот преодолел дистанцию ​​более семи миль.Амбициозная цель Challenge казалась такой же далекой, как вершина Эвереста. Но всего 19 месяцев спустя, на втором Grand Challenge, пять роботов прошли курс. Примечательно, что 19 месяцев — это примерно один период удвоения по закону Мура.

Примерно в то же время я заметил внезапно появившееся новое увлечение роботами, которое многие люди отвергли как очередную преходящую причуду. В центре повального увлечения был Roomba, недорогой (от 200 до 300 долларов) «умный» пылесос размером с противень для пиццы.Что было странно, так это то, что мои друзья из Roombas были в таком же диком энтузиазме по поводу этих машин, как и по поводу своих оригинальных 128K Mac, и, будучи инженерами, они никогда раньше не проявляли никакого интереса к пылесосу, а тем более не были в восторге от него. Что еще более странно, они давали своим роботам имена, и когда я связался с производителем Roomba, iRobot, я узнал, что на самом деле две трети владельцев Roomba дали имена своим роботам, а одна треть призналась, что брала их с собой в отпуск или в гости. дома друзей, чтобы показать их.

Само по себе это просто любопытная история, но, учитывая успех Grand Challenge, это еще один убедительный показатель того, что переломный момент робототехники находится в не слишком отдаленном будущем. Какую форму примет эта приближающаяся революция роботов, пока сложно сказать, но готов поспорить, что она будет встречена с таким же диким удивлением и энтузиазмом, как появление ПК в начале 1980-х и Всемирной паутины. в середине 1990-х. О, и не думайте, что эти роботы — многозадачные интеллектуальные машины из научной фантастики.Скорее всего, они будут похожи на Roomba, более скромные устройства, которые хорошо справляются с одной-двумя задачами или просто милые и приятные объекты привязанности. Один показатель: сегодня владельцы Roomba могут даже покупать костюмы для своих роботов!

Правило 4: слабо придерживайтесь твердого мнения

Одна из самых больших ошибок прогнозиста или лица, принимающего решения, состоит в том, что он слишком полагается на одну часть, казалось бы, надежной информации, потому что она подкрепляет вывод, к которому он или она уже пришел. Этот урок был трагически подчеркнут, когда девять У.Эсминцы S. сели на мель у берегов центральной Калифорнии окутанным туманом вечером 8 сентября 1923 года.

Пропавшие корабли были частью DesRon 11, эскадры из 14 кораблей, направлявшейся из Сан-Франциско в Сан-Диего. Введенная в заблуждение главным образом из-за того, что командир слишком сильно полагался на точную навигацию командира, эскадрилья не выполнила поворот в пролив Санта-Барбара и вместо этого оказалась на скалах у мыса Педерналес, в нескольких милях к северо-западу.

Эскадра большую часть пути шла по счислению, но когда корабли подошли к каналу, командир эскадры получил пеленг от станции радиоуправления в Пойнт-Аргуэльо.Пеленг поместил его корабль, Дельфи , к северу от его исходной позиции. Убежденный в том, что его счисление было точным, командир переинтерпретировал данные пеленга таким образом, чтобы подтвердить свое ошибочное местоположение, и приказал резко изменить курс в сторону быстро приближающегося берега. Девять кораблей пошли гибельным курсом.

Между тем, вахтенные помощники Kennedy , 11-й лодки в строю, пришли к выводу, что на самом деле они находились севернее и ближе к берегу, чем позиция, указанная Delphy .Шкипер был настроен скептически, но сомнения, высказанного вахтенными помощниками, было достаточно, чтобы он подстраховал свои ставки; за час до рокового поворота он приказал изменить курс, в результате чего его корабль оказался в нескольких сотнях ярдов к западу от кораблей перед ними, что позволило Kennedy и трем замыкающим эсминцам предотвратить катастрофу.

Существенная разница между ответами двух шкиперов заключалась в том, что шкипер Delphy проигнорировал доказательства, опровергавшие его расчетную информацию, и сузил свой конус неопределенности в тот самый момент, когда данные кричали о его расширении.Напротив, шкипер Kennedy прослушал несколько источников противоречивой слабой информации и пришел к выводу, что положение его корабля было гораздо менее определенным, чем предполагалось. Он подстраховал их ставки и, таким образом, спас корабль.

В прогнозировании, как и в навигации, большое количество взаимосвязанной слабой информации заслуживает гораздо большего доверия, чем одна или две достоверная информация. Проблема в том, что традиционные исследовательские привычки основаны на сборе достоверной информации. И как только исследователи прошли долгий процесс разработки красивой гипотезы, они склонны игнорировать любые доказательства, противоречащие их выводу.Это неизбежное сопротивление противоречивой информации в немалой степени ответственно за нелинейный процесс смены парадигм, описанный Томасом Куном в его классической книге «Структура научных революций» . Как только теория получает широкое признание, следует длительный стабильный период, в течение которого она остается признанной мудростью. Однако все это время незаметно накапливаются противоречивые доказательства, которые в конечном итоге приводят к внезапному сдвигу.

Хорошее прогнозирование противоположно: это процесс сильных мнений, которых не придерживаются.Если вы должны прогнозировать, то прогнозируйте чаще — и будьте первым, кто докажет, что ошибался. Способ сделать это — как можно быстрее составить прогноз, а затем попытаться опровергнуть его новыми данными. Допустим, вы смотрите на будущую стоимость нефти и ее влияние на экономику. Вначале вы приходите к выводу, что выше определенной цены, скажем, 80 долларов за баррель, американские потребители будут реагировать так же, как и во времена администрации Картера, надев кардиганы и экономя энергию. Ваш следующий шаг — попытаться выяснить, почему этого может не произойти.(Пока нет — возможно, потому, что американцы сегодня богаче, и, как свидетельствуют высокие продажи внедорожников за последнее десятилетие, они могут не заботиться о том, чтобы изменить свои привычки только на основе затрат, пока цена на нефть не станет намного выше. .) Сформулировав последовательность неверных прогнозов как можно быстрее, вы сможете неуклонно сужать конус неопределенности до точки, в которой вы можете удобно основывать стратегический ответ на прогнозе, содержащемся в его границах. Наличие твердого мнения дает вам возможность быстро делать выводы, но если вы придерживаетесь его слабо, вы можете отбросить его в тот момент, когда столкнетесь с противоречивыми доказательствами.

Правило 5: Оглядывайтесь назад в два раза больше, чем смотрите вперед

Маршалл Маклюэн однажды заметил, что слишком часто люди направляют свой путь в будущее, глядя в зеркало заднего вида, потому что прошлое гораздо более утешительно, чем настоящее. Маклюэн был прав, но при правильном использовании наше историческое зеркало заднего вида является чрезвычайно мощным инструментом прогнозирования. Текстуру прошлых событий можно использовать для соединения точек индикаторов настоящего и, таким образом, для надежного отображения траектории будущего — при условии, что достаточно оглянуться назад.

Подумайте о неопределенности, порожденной вихрем Интернета после пузыря, когда действующие игроки, такие как Google и Yahoo, новые игроки и приходящие в упадок традиционные игроки на телевидении и в печатных СМИ борются за положение. Все это, кажется, не поддается категоризации, а тем более предсказаниям, пока не вернешься на пять десятилетий назад, к появлению в начале 1950-х телевидения и последующего порядка масс-медиа, которому оно помогло стать катализатором. У настоящего момента есть жуткие параллели с той эпохой, и изучение этих сходств быстро позволяет увидеть сегодняшнюю картину: мы переживаем момент, когда старый порядок средств массовой информации заменяется новым порядком личных средств массовой информации, и это не просто традиционные медиаплееры, которые изо всех сил пытаются приспособиться.Передовые игроки информационной революции, от Microsoft до Google, крутят педали ничуть не меньше.

Проблема с историей в том, что наша любовь к определенности и непрерывности часто заставляет нас делать неверные выводы. Недавнее прошлое редко является надежным индикатором будущего — если бы это было так, можно было бы успешно предсказать следующие 12 месяцев индексов Доу-Джонса или Nasdaq, проведя линейку вдоль последних 12 месяцев и продлив линию вперед. Но индекс Доу-Джонса так не ведет себя, как и любой другой тренд.Вы должны искать повороты, а не прямые, и поэтому вы должны заглянуть достаточно далеко в прошлое, чтобы выявить закономерности. Написано, что «история не повторяется, но иногда рифмуется». Эффективный предсказатель обращается к истории, чтобы найти рифмы, а не идентичные события.

Нужно искать повороты, а не прямые, и поэтому нужно заглянуть достаточно далеко в прошлое, чтобы выявить закономерности.

Поэтому, когда вы оглядываетесь назад в поисках параллелей, всегда оглядывайтесь назад как минимум в два раза дальше, чем вы смотрите вперед.Ищите похожие закономерности, помня о том, что история, особенно недавняя, редко повторяется напрямую. И не бойтесь продолжать оглядываться назад, если двойного интервала недостаточно, чтобы вызвать информированную интуицию вашего прогнозиста.

Самое сложное в оглядывании назад — понять, когда история не подходит. Искушение состоит в том, чтобы использовать историю (по старой аналогии), как пьяный использует фонарный столб, для поддержки, а не для освещения. Это самая большая ошибка, которую может совершить прогнозист, и примеров, к сожалению, предостаточно.Джерри Левин, например, продал Time Warner компании AOL, ошибочно полагая, что он сможет использовать слияния и поглощения, чтобы подтолкнуть свою компанию к цифровым медиа, как он успешно сделал с кабельным телевидением и кино. В конце концов он закрыл сделку как раз тогда, когда модель AOL десятилетней давности была вытеснена новыми претендентами с моделями, позволяющими им предлагать электронную почту бесплатно. Еще один показательный пример: в Пентагоне злобно шутят, что американские вооруженные силы всегда ведут последнюю войну, и действительно очевидно, что в случае с иракским конфликтом планировщики в определенных областях одновременно предполагали, что Ирак II будет разворачиваться так же, как Ирак. Я и отклонил Вьетнам как источник понимания, потому что США.С. «проиграл эту войну».

Правило 6: знайте, когда не стоит делать прогноз

Это своеобразное человеческое качество: мы одновременно боимся перемен и восхищаемся ими. Он встроен в наш социальный словарь, поскольку мы часто приветствуем друга простым приветствием: «Что нового?» Тем не менее слишком сильная склонность видеть изменения является недостатком для прогнозистов, поскольку простой факт заключается в том, что даже в периоды драматических и быстрых преобразований гораздо больше элементов, которые не меняются, чем появляются новые вещи.

Даже в периоды драматических, быстрых преобразований остается гораздо больше элементов, которые не меняются, чем появляются новые вещи.

Вспомните еще раз этот бурлящий вихрь 1990-х, пузырь доткомов. Происходило много нового, но в основе революции лежали глубокие, неизменные потребительские желания и, в конечном счете, к огорчению многих стартапов, неизменные законы экономики. Сосредоточившись на новинках, многие упустили из виду тот факт, что потребители использовали свои новые широкополосные каналы для покупки очень традиционных товаров, таких как книги, и занимались старыми человеческими занятиями, такими как сплетни, развлечения и порнография.И хотя те, кто смотрит в будущее, объявили, что это время, когда старые правила больше не действуют, старые экономические императивы стали применяться с удвоенной силой, и пузырь доткомов лопнул, как и любой другой пузырь до него. Любой, кто потратил время на изучение истории экономических пузырей, увидел бы, как это происходит.

На этом фоне важно отметить, что бывают моменты, когда прогнозировать сравнительно легко, а есть моменты, когда это невозможно. Конус неопределенности не статичен; оно расширяется и сжимается по мере того, как настоящее перетекает в будущее, и некоторые возможности реализуются, в то время как другие закрываются.Таким образом, бывают моменты беспрецедентной неопределенности, когда конус расширяется до точки, в которой мудрый предсказатель колеблется и вообще воздерживается от прогноза. Но даже в такой момент можно утешиться знанием того, что скоро все уляжется, и при тщательном упражнении интуиции снова можно будет сделать хороший прогноз.

Рассмотрим события, связанные с падением Берлинской стены. В январе 1989 года лидер Восточной Германии Эрих Хонеккер заявил, что стена простоит «еще сто лет», и действительно, западные правительства строили все свои планы вокруг этого предположения.Признаки внутреннего коллапса очевидны в ретроспективе, но в то время мир казался запертым в биполярном сверхдержавном порядке, который, несмотря на свою ядерную боязнь, был удивительно стабильным. Конус неопределенности, таким образом, был относительно узок, и в его пределах имелся ряд легкомыслимых исходов, в том числе ужас взаимного уничтожения. Неопределенность возникала только там, где сферы влияния двух сверхдержав соприкасались и пересекались. Но даже здесь существовала иерархия неопределенности: когда в конце концов наступят перемены, они, скорее всего, сначала развернутся в Южной Азии или беспокойной Польше, а не в Берлине, надежно окруженном ее стеной.

Но осенью 1989 года рухнула Берлинская стена, а вместе с ней рухнула и достоверность прогноза, основанного на предположении, что в мире господствуют две сверхдержавы. Удобно узкий конус расширился на 180 градусов, и в этот момент мудрый предсказатель воздержался бы от поспешных выводов, а вместо этого спокойно поискал бы индикаторы того, что возникнет из геополитических обломков — и упущенные из виду индикаторы, ведущие к обрушению стены, и новые, возникающие из его геополитических обломков.

Действительно, новый порядок проявил себя в течение 12 месяцев, и индикатором стало вторжение Ирака в Кувейт 2 августа 1990 года. До распада СССР такое действие спровоцировало бы конфликт, подобный Карибскому кризису, между двумя сверхдержавами. , но без сильного Советского Союза, чтобы сдерживать Саддама или бряцать оружием в ответ, результат был совсем другим. Вместе с этим стал очевиден и новый геополитический порядок: конус неопределенности сузился, охватив мир, в котором мириады игроков, когда-то выстроившихся в упорядоченном силовом поле той или иной сверхдержавы, теперь двигались в своих направлениях.Вся неопределенность сосредоточилась на том, сможет ли единственная уцелевшая сверхдержава остаться таковой. Ирак II, конечно же, дал ответ на этот вопрос: однополярный порядок сверхдержав невозможен. Как заметили другие, мы живем в мире, где единственная оставшаяся сверхдержава слишком сильна, чтобы ее игнорировать, но слишком слаба, чтобы что-то изменить.

Итог? Скептически относитесь к очевидным изменениям и избегайте немедленных прогнозов — или, по крайней мере, не относитесь ни к одному прогнозу слишком серьезно.Наступающее будущее смоет на вашем пляже гораздо больше индикаторов раньше, чем вы думаете.• • •

Профессиональные прогнозисты разрабатывают все более сложные и тонкие инструменты для заглядывания вперед — рынки фьючерсов, онлайновые экспертные агрегации, сложное компьютерное моделирование и даже программное обеспечение для сканирования горизонта, которое сканирует Интернет в поисках сюрпризов. Вот почему важно, чтобы руководители стали искушенными и активными потребителями прогнозов. Это не означает, что вы должны изучать нелинейную алгебру или становиться самостоятельным экспертом по прогнозированию.В конце концов, прогнозирование — это не что иное, как систематическое и дисциплинированное применение здравого смысла. Именно проявление вашего собственного здравого смысла позволит вам оценить качество данных вам прогнозов и правильно определить возможности и риски, которые они представляют. Но не останавливайтесь на достигнутом. Лучший способ понять, что ждет впереди, — это составить прогноз для себя.

СМИ игнорируют скандал с игрой

Истории о договорных футбольных матчах из-за рубежа на прошлой неделе произвели здесь гораздо больше новостей и шума, чем осуждение в Детройте человека за организацию скачек и футбольных и баскетбольных матчей первого дивизиона NCAA.

Подумать только, такие истории раньше делали большие, большие новости, за которыми следовали торжественные общенациональные предостерегающие проповеди.

Только подумать, что скандал с договорными играми, в котором одновременно участвовали футбольная и баскетбольная команды одного и того же колледжа, публично рассматривается в безвестности.Если в лесу обрушится скандал…

Тем не менее, в понедельник в Детройте Эд Карам признал себя виновным в договорных гонках в Тампа-Бэй-Даунс и Делавэр-Даунс, а также в содействии схемам сбрасывания очков с ключевыми членами футбольной и баскетбольной команд Университета Толедо.

Несмотря на то, что в 2008 и 2009 годах семь студентов-спортсменов из Толедо были признаны лишь незначительно достойными освещения в печати, они были обвинены в бритье очков. Все признают себя виновными, и, по заявлению Карама, скоро всем будет вынесен приговор.

Никаких больших новостей, но, согласно соглашению Карама о признании вины, Караму и другому детройтскому «бизнесмену», Гази Манни, более трех лет — три года! — якобы заплатили баскетболистам из Толедо Антону Карри, Кашифу Пейну, Киту Триплетту и Сэмми Вильегасу, чтобы «Рокетс» не покрыли спред.

Прокуроры, имеющие доказательства прослушивания телефонных разговоров, утверждают, что Карам и Манни поставили не менее 331 000 долларов на 17 назначенных ими баскетбольных матчей.

В 2011 году трое бывших бегунов из «Толедо» признали себя виновными в участии в договорных матчах. Один из них, старший защитник Куинтон Бруссард, признался, что умышленно фальсифицировал — в обмен на 500 долларов — в GMAC Bowl 2005 года против Техас-Эль-Пасо.

Тем не менее, «Толедо» во главе с пятью пасами Брюса Градковски — теперь он с «Бенгалс» — выиграл ту игру со счетом 45-13.Включая преднамеренное нащупывание, Бруссард пять раз пробежал восемь ярдов.

Но, возможно, эта нащупывание — первая игра во второй четверти с «Толедо» только при счете 7:3 — убедила «Толедо» избегать Бруссара, вызвав колоссальную обратную реакцию на фиксеров. Бруссард не получал мяч снова до четвертой четверти, когда при счете 38-13 он проиграл один ярд, пробежал один ярд, а затем закончил свой день с потерей двух ярдов.

Так или иначе, Караму предстоит приговор. Это также должно вызвать очень мало новостей или шума и мало торжественных предостерегающих проповедей.

FOX отправляет Гаса в школу для репортажей о футболе

Смысл, здравый смысл, притворство, вздор. Следуйте (следуйте, следуйте, следуйте, следуйте) по дороге из желтого кирпича.

Теперь ясно, что план FOX состоит в том, чтобы эксплуатировать неглубокую напыщенность Гаса Джонсона каждую минуту и ​​каждый децибел, которые он может, чтобы запихнуть его нам в глотки и в наши уши, пока желудочно-кишечная и центральная нервная системы не объединятся в восстании или не сдадутся.

Поскольку Джонсон овладел баскетболом, боксом, футболом и ММА (до такой степени, что он может отличить одно от другого), FOX решил, что он будет ведущим игроком в сериале U.S. телетрансляции крупнейших футбольных матчей мира.

Эй, если ESPN сочтет нужным разместить Криса Бермана на (и повсюду) Открытом чемпионате США по гольфу…

FOX объявил, что Джонсон завершил интенсивное 18-месячное изучение футбола, и теперь он знает достаточно, чтобы назвать свою первую игру: матч 1/8 финала УЕФА в тяжелом весе в среду, «Манчестер Юнайтед» против «Реал Мадрид» (14:00 по восточному поясному времени).

«Ну, привет. Я доктор Мушник. Ну, я не совсем врач, но я читал об этом.В любом случае, прежде чем я начну ваш тройной обход, я хочу, чтобы вы знали, что у нас есть кое-что общее: это впервые для нас обоих!»

Естественно, FOX мог выбрать проработанный голос, кого-то, кто вырос вместе с игрой и понимает ее стратегии, нюансы и тонкости — кого-то, кто не подвергал бы Джонсона, FOX и хорошо осведомленную аудиторию FOX непосредственному риску. .

Но FOX намерен сделать Джонсона сетевым «брендом» — легковозбудимым, шумным голосом FOX Sports — поэтому он также должен звонить в прямые телетрансляции FOX в мае, посвященные финалам Кубка Англии и УЕФА.

«Доктор. Мушник, пожалуйста, явитесь в морг. Доктора Мушника в морг».

Что? Не снова.

* Люди, которые могли бы знать такие вещи, сказали мне, что знак с тремя пальцами у головы, показанный некоторыми «Никс» — Кармело Энтони и Дж. взято с самых подлых подлых улиц.