Расчет численности рабочих по трудоемкости: планирование персонала

Содержание

Расчет численности рабочих

Примечание. Текст задач взят с форума.

В данном уроке:

  • Задача 1. Рассчитать численность основных рабочих
  • Задача 2. Определить численность рабочих по трудоемкости производственной программы
  • Задача 3. Определить численность уборщиц и вспомогательных рабочих

Задача 1. Рассчитать численность основных рабочих Рассчитать численность основных рабочих-сдельщиков по профессиям и разрядам при условии, что бюджет времени одного рабочего составляет 1752 ч. Данные для расчёта трудоёмкости производственной программы представлены ниже:
Показателиизделие
А
изделие
Б
Средний коэффициент  
выполнения норм
выпуск продукции, шт. 2000 5000
Трудоёмкость по видам  работ, нормо-часов 
токарные 4-го разряда 321,2
фрезерные 4-го разряда221,1
фрезерные 6-го разряда111,2
сверлильные 3-го разряда111,0
шлифовальные 4-го разряда231,3
шлифовальные 6-го разряда121,2
сборочные 8-го разряда
42 1,0

Комментарий.
К сожалению, те люди, которые преподают в наших ВУЗах, «возле завода только проходили», поэтому часто не понимают, какой смысл вкладывается в те или иные показатели.  Если в среднем (!!!) норма перевыполняется на 30%, то нужно уволить нормировщика и провести полное перенормирование технологического процесса, а не рассчитывать, исходя из этих кривых норм, численность персонала.

Преподаватели не понимают причин, по которым такие ситуации возникают, соответственно, не могут рассказать о них студентам. А какого качества специалист придет на работу на предприятие, если он понятия о таком не имеет? Даже предположить не может… Вариантов причин может быть масса. Одна из них, когда начальнику цеха нужно поощрить шлифовщика Васю. Начальство премию не выделяет, а Вася — «хороший парень». Тогда ему нормировщик (по указанию начальства, а может даже и личных симпатий) завышает норму времени и Вася становится «передовиком производства», выполняя ровно ту же самую работу. Это видят другие рабочие, и через некоторое время круг «передовиков» расширяется в пределах личных симпатий нормировщика и начальника цеха. И все бы было ничего, но… у нас неожиданно увеличивается производственный цикл, падает производительность труда, растет себестоимость продукции. А начальнику цеха — хорошо, ему уменьшили план в соответствии с трудоемкостью, Васе — хорошо, у него больше заработная плата. Плохо только предприятию в целом, но это никого не волнует, правда?

А такими процессами нужно уметь управлять, выявлять их, находить причины… Но зачем? Преподавателю важнее научить студента складывать и вычитать цифры! А потом такому «специалисту» рабочие в цехе с удовольствием будут «вешать лапшу на уши», тихонько посмеиваясь за спиной над «лопухом».

Само «решение» представляет самый идиотический поступок, который может сделать экономист. Если норма «перевыполняется» в 1,3 раза, то и рабочих нужно меньше в 1,3 раза. (чего рабочие с нормировщиком и добиваются, получая заработную плату в 1,3 раза выше расчетной). На самом деле, реальное управленческое решение должно выглядеть так: «пересмотреть всю систему заработной платы в цехе и перенормировать технологические операции, приведя в соответствие с реальным техпроцессом, а заработную плату к реальным рыночным условиям». Но это же думать нужно, а цифры сложить куда проще…

Решение.
Токарей 4 разряда должно быть…
( 2000 х 3 + 5000 х 2 ) / 1752 / 1,2 = 7,61 ≈ 8 человек (округляя в меньшую сторону, мы бы нарастили интенсивность труда более чем на 10%)

Фрезеровщиков 4 разряда
( 2000 х 2 + 5000 х 2 ) /1752 / 1,1 = 7,264  ≈ 7  

Фрезеровщиков 6 разряда
( 2000 х 1 + 5000 х 1 ) / 1752 / 1,2 = 3,33  ≈ 4

Сверловщиков 3 разряда
( 2000 х 1 + 5000 х 1 ) / 1752 / 1 = 3,99  ≈ 4 
Забавно, но условие задачи совпало с ситуацией в реальной жизни. Регулярное искусственное завышение норм времени касается всегда «старых» рабочих высоких разрядов. А такая «дедовщина» приводит к тому, что новички (1-3 разряд) не в состоянии заработать нормальные деньги, так как их направляют на самые «невыгодные» операции (к=1). В результате, поработав так пару месяцев, новичок уходит. А начальник цеха потом устраивает «плач Ярославны» по поводу нехватки рабочих рук. За это потом регулярно наказывают… кадровиков. А наш «специалист» после института получает лишь самые хорошие отзывы. Иначе же могут грамотного спеца в цех прислать…

Шлифовщиков 4 разряда
( 2000 х 3 + 5000 х 2 ) / 1752 / 1,3 = 7,02 ≈ 7 человек 

Шлифовщиков 6 разряда
( 2000 х 1 + 5000 х 2 ) / 1752 / 1,2 = 5,71 ≈ 6 человек

Сборщиков 8 разряда
 ( 2000 х 4 + 5000 х 2 ) / 1752 / 1,0 = 10,27 ≈ 10 человек 

Задача 2. Определить численность рабочих по трудоемкости производственной программы

Рассчитать плановую численность рабочих на основе данных о трудоемкости выполнения отдельных видов работ. Годовой эффективный фонд рабочего времени одного среднесписочного рабочего – 1675 час. Другие исходные данные приведены в таблице ниже.

Показатели

Значения показателей

Производственная программа предприятия, тыс. шт. / год

70

Трудоемкость выполнения отдельных видов работ в расчете на одно изделие, нормо-часов:

токарных

15

сверлильных

21

фрезерных

11

шлифовальных

7

сборочных

23

средний процент выполнения норм,%

108

Решение.

Нам нужно рассчитать плановую численность рабочих. Численность основных рабочих на плановый период рассчитывается на основе суммарной трудоемкости изготовления продукции:

t – суммарная трудоемкость производственной программы расчетного года. Измеряется в нормо-часах.

Фэф. – эффективный (действительный) фонд времени работы одного рабочего. Измеряется в часах.

Кв.н. – ожидаемый средний коэффициент выполнения норм выработки работниками в расчетном году.

n – количество видов изготавливаемых изделий.

ti– плановая (нормативная) трудоемкость единицы i-того вида изделий. Измеряется в нормо-часах.

mi– количество изделий i-того вида. Измеряется в штуках.

Подставим значения в формулу.

Чосн. раб.=(15+21+11+7+23)*70 000/1,08*1675=77*70 000/1809=

=5 390 000/1809=2980 работников.

Ответ: 2980 работников.

Задача 3. Определить численность уборщиц и вспомогательных рабочих

Определить численность уборщиц и вспомогательных рабочих цеха механической обработки металла на основных данных о нормах обслуживания. Исходные данные приведены в таблице ниже. Режим работы цеха – односменный.

Показатели

Значения

Количество рабочих мест в цехе

600

В том числе мест, оборудованных металлорежущими станками

370

Нормы обслуживания для отдельных категорий персонала, рабочих мест:

Смазчиков

95

Наладчиков

24

Электриков

25

Ремонтников

30

Контроллеров качества

35

Заточников

55

Транспортировщиков

60

Норма обслуживания для уборщиц, м2

400

Средняя площадь одного рабочего места станочника, м2

15

Средняя площадь других рабочих мест, м2

8

Решение.

Для того чтобы найти количество уборщиц нам нужно найти площадь цеха.

Sцеха = (количество рабочих мест в цехе – количество мест, оборудованных металлорежущими станками)*среднюю площадь других рабочих мест + количество мест, оборудованных металлорежущими станками*среднюю площадь одного рабочего места станочника.

Подставим значения в формулу

Sцеха=(600-370)*8+370*15=230*8+5550=1840+5550=7390 м2

У нас есть норма обслуживания для уборщиц. Соответственно мы можем найти количество уборщиц по формуле.

Кол-воуборщиц=площадь цеха / норму обслуживания для уборщиц.

Подставим значения в формулу.

Кол-воуборщиц= 7390/400=19 уборщиц

Найдем количество вспомогательных работников в цеху. Для этого нужно сложить нормы обслуживания для отдельных категорий персонала.

95+24+25+30+35+55+60=324 человека.

 Численность персонала | Описание курса | Расчет численности персонала или рабочих на предприятии 

   

Расчет численности рабочих

ФОРМУЛА ТРУДА > МЕТОДИКИ > ЧИСЛЕННОСТЬ > РАСЧЕТ ЧИСЛЕННОСТИ РАБОЧИХ

Данный калькулятор разработан для управления численностью рабочего персонала. С помощью калькулятора Вы можете оценить фактическую загрузку работников подразделения и рассчитать оптимальную численность рабочих.

Расчёт численности рабочих с помощью калькулятора осуществляется в четыре этапа. Подробные инструкции по проведению расчётов на каждом из этапов приведены ниже. Формулы расчёта численности рабочих указаны в интерфейсе калькулятора.

Для демонстрации работы калькулятора мы заполнили его данными об участке приёмки продукции на склад условной компании, занимающейся производством строительных материалов. Выполняя собственные расчёты, вы можете заменить данные в оранжевых полях на свои цифры.

Методы расчёта численности рабочих

До начала расчёта численности рабочих необходимо ответить на два вопроса:

Выбор единиц объёма зависит от системы управленческого учёта компании. Для расчёта численности надо брать те данные, которые регулярно учитываются и могут быть проанализированы по разным факторам. Например, на складе мы можем измерять объем работы в килограммах, в паллетах, в коробах, в заказах и так далее. Для примера расчёта мы выбрали паллеты, так как в нашем случае по ним ведётся весь учёт. Вес продукции, количество коробок и количество заказов в нашем случае являются параметрами паллеты – вес на паллете, количество на паллете и т.д.

Объем работы может каждый день изменяться, а численность должна быть более – менее постоянной. Поэтому часто возникает вопрос, – на какой объем работы считать численность – на максимальный, на средний, на минимальный? Есть простое и типовое решение этого вопроса – считать на 85% от максимального. Тогда максимальная интенсивность работы будет не выше 15% от нормы, что допустимо. Для более точных расчётов можно использовать калькулятор устойчивости хроноряда.

Расчёт численности рабочих проводится на одну смену. В условиях стабильных объёмов работы сменная численность меняться не должна, и целевая численность смены будет равняться целевой численности подразделения на месяц, квартал или год. Если в течение суток работает несколько смен, общую численность можно посчитать умножением количества смен на численность одной смены. Если в течение суток разный объем работ (например, ночью склад отгружает в два раза больше, чем днём), то делается два сменных расчёта – на дневную и на ночную смену. Если объем работы сильно меняется в течение месяца, нужно определить целевой объем для расчёта с помощью калькулятора целевых объёмов (см. выше).

Этап 1. Расчёт времени работы на единицу объёма работы.

На первом этапе расчёта численности рабочих необходимо определить, сколько человеко-часов требуется для обработки одной единицы объёма работы (в нашем случае – для приёмки и постановки на хранение одной паллеты). Для этого необходимо провести фотографию рабочего времени и определить его структуру. Пример структуры рабочего времени приёмщика:

Для расчёта времени работы на единицу продукции нам потребуется доля времени на неустранимые перерывы (в примере — 13%) и доля времени на отдых и личные надобности (в примере — 20%). Также понадобятся данные хронометража оперативной работы, который поможет установить среднее время выполнения операций с одной единицей объёма. В нашем примере это время на сканирование и перемещение одного поддона – 0,007 часа (42 секунды). Время работы на единицу объёма равно времени оперативной работы (0,007 часа) с учётом времени на отдых (+20%) и на неустранимые перерывы (+13%).

В норму времени не должно включаться время непроизводительной работы и время на устранимые перерывы (на схеме выделены оранжевым). Однако, данное решение необходимо поддерживать организационными мероприятиями – наладить обеспечение приёмщиков поддонами, повысить трудовую дисциплину. В консалтинговых проектах мы составляем отдельный план мероприятий по повышению производительности труда.

Этап 2. Расчёт нормы выработки в смену.

Норма выработки в смену равна продолжительности смены (за вычетом подготовительно-заключительно времени и времени на организацию рабочего времени), делённой на время работы на единицу объёма работы. Для расчёта в калькуляторе необходимо указать соответствующее время в часах.

Этап 3. Расчёт целевой численности рабочих.

Целевая численность равна объёму работы в смену (в штуках), делённому на норму выработки в смену.

Округление получившейся расчётной численности рабочих производится по следующему правилу: численность округляется вверх, если после округления загрузка каждой штатной единицы не превысит 115%. То есть целевая численность менее 1,15 штатной единицы округляется до 1, а более 1,15 округляется до 2. Целевая численность менее 2,3 штатной единицы округляется до 2, а более 2,3 – до 3. И так далее. Исходя из этого принципа, любая целевая численность выше семи штатных единиц округляется в меньшую сторону.

Этап 4. Анализ и планирование персонала.

Получившийся расчёт численности рабочих демонстрирует, что приёмщики продукции на нашем складе перегружены (фактическая загрузка более 115%). В результате продукция принимается с задержками и общая эффективность работы склада снижается. При этом остальные сотрудники недозагружены. Кладовщики простаивают более половины рабочего времени. Расчёт целевой численности рабочих помогает выровнять загрузку персонала (а значит, повысить производительность) и одновременно снизить расходы на персонал, согласно примеру, почти на 30%.

Как пользоваться калькулятором численности рабочих

После ввода своих данных вы можете провести расчёт численности рабочего персонала в режиме онлайн. Если вам необходимо изменить структуру калькулятора (добавить строки, поменять формулы), вы можете скачать Excel-файл и вносить в него правки. Также вы можете заказать разработку калькуляторов численности, норм труда и проект по оптимизации расходов в нашей компании.

Формула труда

ООО «Формула труда» оказывает профессиональные услуги по нормированию труда, планированию оптимальной численности персонала и разработке систем материального вознаграждения. Заказать наши услуги можно как в Москве, так и в других регионах России.

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Методы и модели тактического планирования на предприятии

4.1. Тактическое планирование в системе управления предприятием

Любое производство невозможно без текущего (тактического) управления, которое постоянно организует и координирует действия людей в процессе превращения предмета труда в готовый продукт. Это целенаправленное воздействие на производственные коллективы и отдельных работников. Задача тактики управления — выбор наиболее приемлемых методов управления и решения в конкретной хозяйственной ситуации.

По содержанию тактическое управление существенно отличается от стратегического и оперативного. Этот тип управления имеет следующие особенности:

  1. Обладает контуром управления, который включает общие функции применительно к этому процессу управления. Например, процесс тактического управления в годовом и квартальном разрезах состоит из подготовки годовых и квартальных планов, организации их выполнения и регулирования производства в годовом разрезе, проведения учета, контроля и анализа деятельности предприятия за год и каждый квартал.
  2. Призван систематически формировать текущие планы и контролировать их выполнение. Процесс тактического планирования носит повторяющийся характер и ведет к созданию сложной системы взаимоотношений между руководителями и специалистами по составлению планов и обеспечению выполнения текущих задач.
  3. Решает текущие задачи, связанные как с развитием, так и с поддержкой функционирования производственной системы, с помощью которых, как правило, реализуются стратегические цели. Например, такие как: модернизация оборудования, внедрение новой прогрессивной технологии, механизация и автоматизация производственных процессов, совершенствование организации труда и процесса управления производством, сокращение затрат и др. Эти задачи решаются в пределах установленного для тактического управления временнго горизонта. Данный вид управления является средством реализации стратегических целей и должен отвечать на вопрос, как предприятие может реализовать перспективные цели.
  4. Не может быть сведено к заранее установленным правилам, процедурам и схемам. Тактический тип управления, равно как и все другие, не универсален. Решение проблем предполагает овладение теорией управления, выбор форм и методов, наиболее соответствующих специфике конкретного предприятия.
  5. Организация и проведение требуют больших затрат и усилий. Необходимы дополнительные затраты ресурсов и времени на ведение работы по тактическому управлению, а также его сопровождению.

Для тактического управления характерны следующие формы реализации общих функций:

  1. Планирование. Тактическое управление должно опираться как на стратегическое и тактическое планирование, так и на реализацию тактического плана. Разрабатываются текущие планы, в которых отражаются все направления деятельности предприятия и его структурных подразделений на текущий финансовый год.
  2. Организация. Организационные изменения проявляются в проведении различных организационно-технических мероприятий, которые в свою очередь позволяют повысить технический и организационный уровень производства, производительность труда и снизить себестоимость продукции в текущем финансовом году.
  3. Мотивация. При выборе формы вознаграждения как метода мотивации можно исходить из трех его видов: материального, социального и морального. Разрабатывается система вознаграждения за текущие результаты работы.
  4. Контроль. Наряду со стратегическим (управленческим) контролем выделяют тактический, или административный, который призван систематически следить за обеспечением выполнения текущих задач и планов. Выделяют контроль финансовых, материальных, трудовых и информационных ресурсов. Система отчетности и методы измерения результатов деятельности всех структурных подразделений предприятия должны способствовать организации контроля по отклонениям.
  5. Координация и регулирование. Эти функции реализуются в результате увязки всех составляющих тактического плана по структурным подразделениям и исполнителям, отвечающим за координацию и регулирование. Проверка согласованности планов должна проходить на протяжении всего процесса планирования и учитывать соответствие их стратегическим планам и единой нормативной базе. В связи с пересмотром целей и задач тактические задачи и планы могут корректироваться.

При управлении следует исходить не только из сложившейся практики планирования, организации, мотивации, контроля, координации и регулирования, но и из необходимости дальнейшего их совершенствования. Прежде всего это относится к тактике управления.

Тактическое планирование является основой тактического управления. На практике этот вид планирования отождествляют с текущим планированием производства, в широком смысле слова часто называют оперативным или регулярным.

Результаты тактического планирования находят свое выражение в виде отдельных разделов текущего плана и применительно к ним нормативов, показателей и их технико-экономических расчетов на данный плановый период (год, квартал, месяц).

Тактическое планирование характеризуется следующими особенностями:

  1. Занимает промежуточное положение между стратегическим и оперативно-календарным планированием и охватывает временной горизонт в один год и более короткие периоды. Призвано разрабатывать способы реализации стратегических задач в пределах установленного временного горизонта и создавать основу для оперативно-производственного планирования.
  2. Отличается по целям и средствам их достижения от стратегического планирования, является этапом реализации стратегического плана. Тактический план содержит решения по распределению ресурсов для достижения стратегических целей. В отличие от стратегического плана при текущем планировании структура и содержание плана меняются. Основная цель стратегического плана — определить цели предприятия в перспективе, а тактическое планирование отвечает на вопрос, как можно достичь такого состояния. Стратегический план составляет основу тактического плана, который в свою очередь является средством реализации стратегии. Тактическое планирование строится на основе стратегического и зависит от принятой в стратегическом плане продуктовой стратегии, структуры потенциала предприятия и системы производственного менеджмента.
  3. Представляет собой совокупность планов (разделов) по различным видам деятельности и структурным подразделениям. Тактическое планирование охватывает весь комплекс деятельности предприятия и работу отдельных структурных подразделений. К тактическому планированию относят функциональное планирование или разработку планов функциональных сфер деятельности: сбыта, производства, обеспечения ресурсами, финансовый и др. По охвату производственного процесса в пространстве тактическое планирование делится на планирование деятельности предприятий и их внутрипроизводственных подразделений: производств, цехов, участков, бригад. Тактическое планирование определяет деятельность каждого структурного подразделения предприятия. Планы могут разрабатываться: на основании предварительных расчетов структурных подразделений предприятия; в масштабе всего предприятия с дальнейшей подготовкой годовых и квартальных планов по каждому подразделению; только на квартал по предприятию и подразделениям.
  4. Базируется на более объективной и полной информации. Реализация тактического плана сопряжена с меньшим риском, так как его решения более детализированы и имеют небольшой разрыв во времени (лаг). Решения конкретны, адресны, основаны на более полной информации.
  5. Исходит из требований поставок продукции на основе прогноза продаж и учитывает конкретные организационно-технические мероприятия. За отправную точку тактических планов принимается прогноз продаж продукции на планируемый период (год, квартал, месяц). Обсуждаются маркетинговые действия, которые следует предпринять. На основе прогноза продаж (сбыта) в целом по предприятию до структурных подразделений доводятся требуемые прогнозные данные по сбыту конкретной продукции и определяются другие технико-экономические показатели. Предусматривается раздел текущего плана, в котором содержатся организационно-технические мероприятия, реализация которых в свою очередь приводит к повышению эффективности производства. Часто эти мероприятия определяют, каким образом будут выполняться задания других разделов плана предприятия.
  6. Определяет производственную программу и ее обеспечение ресурсами. Производственная программа определяет номенклатуру (ассортимент), объем выпуска и производства, качество, количество и сроки изготовления продукции. Направленность тактического плана — это выполнение производственной программы при наиболее полном и рациональном использовании ресурсов. Поэтому план содержит сведения о том, какими ресурсами располагает предприятие и какие из них необходимы для организации текущей деятельности каждого подразделения и предприятия в целом.
  7. Устанавливает экономические и социальные результаты деятельности предприятия. Тактический план представляет собой развернутую программу всей производственно-хозяйственной и социальной деятельности, фиксирует, какие финансовые и социальные результаты должны быть достигнуты в планируемом периоде исходя из планируемого объема продаж. Выявляются такие ключевые показатели конечных результатов деятельности предприятия, как себестоимость, прибыль и рентабельность, фонд оплаты труда и другие целевые фонды.

При тактическом планировании могут быть использованы такие виды планов, как:

  1. Текущие планы работы подразделений и предприятия в целом в традиционном их понимании. Последовательность разработки таких планов и методы их формирования могут быть представлены в виде приоритетов отдельных разделов годового плана. Применительно к отдельному промышленному предприятию, действующему в конкурентной среде, можно выделить один из более распространенных на практике видов планов — текущий (годовой) план, в котором увязываются все направления деятельности предприятия и работа функциональных подразделений на текущий финансовый год.
  2. Текущий (регулярный) бизнес-план. Это новая форма бизнес-планирования, которая прогнозирует не отдельную ситуацию (отдельно взятый бизнес-проект), а текущую деятельность. Бизнес-план учитывает результаты деятельности предприятия за прошедший период и описывает всю деятельность (производственную, коммерческую, финансовую и др.) в пределах планируемого периода. Этот вид планов полностью отличается от самостоятельного инвестиционного бизнес-плана, составленного для каждой новой разработки.
  3. Текущий план с использованием бюджетного метода управления деятельностью предприятия.

    Например, формируется генеральный бюджет хозяйствующего субъекта, в состав которого входят бюджеты доходов и расходов (финансовый план), денежных средств, формирования и распределения финансовых ресурсов (прогнозный баланс).

    Бюджет доходов и расходов (финансовый план) является основным бюджетом предприятия. Формируется целая система операционных и финансовых бюджетов (бюджеты продаж, производства, производственных запасов, внешних закупок, прямых затрат и др.), которые составляются в соответствии с принятыми основными источниками доходов и поступлений средств и расходными статьями главного бюджета (см. раздел 4.8). Планы по подразделениям могут разрабатываться в виде оперативных (операционных) бюджетов на год или меньший период.
  4. Агрегатный план. Определения «агрегатное» или «агрегированное», применяемые к агрегатному плану, означают сводное, объединяющее все виды ресурсов и запасов планирование производственных программ (заданий) в соответствии с изменяющимся спросом. Агрегатное планирование — это процесс формирования сбалансированных по ресурсам производственных программ предприятия на плановый период и дифференциации их по отрезкам календарного периода и отдельным структурным подразделениям (производствам, цехам, участкам). Методы и подходы формирования производственной программы представлены в ряде статей отдельных авторов, в том числе в работе.

3. Методы расчета численности рабочих. Методы расчета численности рабочих

Похожие главы из других работ:

Анализ основных этапов построения и решения математических моделей оптимизации организационных структур в системе менеджмента качества

2. Задача расчета оптимальной численности отдела технического контроля предприятия

Анализ численности работников и численности рабочего времени

1.2.Методы расчета численности работников предприятия

Формирование рабочей силы и рабочего времени на сельскохозяйственных предприятиях зависит от многих условий и факторов: 1. размера, структуры и степени использования земельных угодий; 2. поголовья скота, типа содержания животных; 3…

Комплекс планирования на машиностроительном предприятии

4.2 Определение численности производственных рабочих

Численность производственных рабочих на производственных участках рассчитывается по трудоемкости производственной программы и эффективному фонду времени работы одного рабочего…

Обоснование и проектирование организации по производству товаров (работ, услуг)

2.5 Расчет численности производственных рабочих

Расчету подлежит численность основных, вспомогательных и обслуживающих рабочих. Категорию основных производственных рабочих составляют рабочие (исполнители), непосредственно участвующие в производственном процессе организации…

Организационно–техническая характеристика предприятия ОАО «Уральский завод химических реактивов». Расчет затрат на ремонт оборудования

6.2 Расчет численности рабочих-ремонтников

Организация нормирования труда в сфере управления

1.3 Методы расчета численности управленческого персонала

Анализ существующих методик расчета численности персонала и практики их использования различными учреждениями показывает…

Организация процесса производства корпуса ПКК 12202

— расчет численности рабочих;

— расчет сметы затрат; — расчет цены единицы изделия; — расчет показателей эффективности работы предприятии. Объектом исследования курсовой работы является предприятие…

Планирование на предприятии

2.1 Расчет численности основных рабочих

Численность основных рабочих (Чр) по профессиям и разрядам работ рассчитывается по формуле: , (2) где Чр — расчетное количество основных рабочих j-го разряда i- й профессии, чел…

Планирование на предприятии

Расчет численности основных рабочих

Показатели Кол-во на годовую программу Трудоемкость по видам и разрядам работ на программу Токарные работы 4-го разряда Токарные работы 3-го разряда Токарные работы 2-го разряда Другие работы в соответствии с техпроцессом Изделие…

Проектирование кадров на предприятии

2.5 Планирование численности основных рабочих

Анализ эффективности использования основных средств (машин). Рассмотрим эффективность использования транспорта, руководствуясь технико-экономическими характеристиками цеха за 2001-2002 годы (см…

Расчет численности рабочих, руководителей, специалистов и служащих

1.5 Определение численности рабочих для ремонта ВЛ 0,4-20 кВ; ТП 6-35/0,4 и РП 6-20 кВ.

Таблица 1.5 Определение численности рабочих ремонта ВЛ 0,4-20 кВ; ТП 6-35/0,4 и РП 6-20 кВ. № п/п Наименование устройств в РЭС Кол-во устройств на 100 км, ед. Кол-во устройств на РЭС, ед. Норматив на 100 единиц, чел. Расчетное кол-во, чел…

Управление персоналом предприятия на примере ООО «Ваше такси»

— Определение численности производственных рабочих;

— Расчет численности вспомогательных рабочих; — Расчет численности специалистов системы управления АТП; — Составление штатного расписания АТП; — Расчет годового фонда заработной платы. Все это мы рассмотрим на примере ООО «Ваше такси»…

Управление персоналом предприятия на примере ООО «Ваше такси»

2. Определение численности производственных рабочих

Управление персоналом предприятия на примере ООО «Ваше такси»

— Расчет численности вспомогательных рабочих;

Управленческие решения по оптимизации кадрового состава банка

3.2 Оптимизация численности персонала АКБ «АЛТАЙ — БАНК» на основе расчета трудоемкости бизнес-процессов

Попытаемся на основе процессного подхода и технологий бизнес-моделирования произвести точный расчет для оптимизации оргструктуры и численности персонала в банке…

Расчет численности персонала на основе данных о трудоемкости рабочего процесса Исходные данные и постановка задачи

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Расчет численности персонала на основе данных о трудоемкости рабочего процесса Исходные данные и постановка задачи. В связи с увеличением объема производства на промышленном предприятии необходимо рассчитать дополнительную потребность в рабочих-сдельщиках. Для проведения плановых расчетов численности рабочих требуется определить полезный фонд времени одного рабочего. Вариант 3 Наименование показателей Вид работы а Вид работы б Квалификация X Квалификация V Трудоемкость изделия, час. Изделие А 0,4 0,7 Изделие Б 0,3 0,2 Производственная программа, шт. А 900 900 Б 1100 1200 Итого трудоемкость программы, час. А Б Итого трудоемкость валовой продукции по программе для обоих изделий, час. Планируемый процент выполнения норм, % 105 104 Время, необходимое для выполнения программы, час. Полезный фонд времени одного работника, час. Расчетная численность персонала, чел. Принимаемая численность персонала, чел.

РЕШЕНИЕ

Определим численность на работе а Трудоемкость программы:  час  час Итого трудоемкость валовой продукции по программе для обоих изделий: час Время, необходимое для выполнения программы: час Полезный фонд времени одного работника принимаем  (по задаче 2) Расчетная численность персонала: Принимаемая численность персонала 1 чел Определим численность на работе б Трудоемкость программы:  час Итого трудоемкость валовой продукции по программе для обоих изделий:  час Время, необходимое для выполнения программы: час Расчетная численность персонала:  Принимаемая численность персонала 2 чел Сведем данные в таблицу Наименование показателей Вид работы а Вид работы б Квалификация X Квалификация V Трудоемкость изделия, час. Изделие Изделие  Производственная программа, шт. Итого трудоемкость программы, час.  Итого трудоемкость валовой продукции по программе для обоих изделий, час.  Планируемый процент выполнения норм,  Время, необходимое для выполнения программы, час. Полезный фонд времени одного работника, час. Расчетная численность персонала, чел.  Принимаемая численность персонала, чел. ОТВЕТ:

Похожие готовые решения по экономической теории:

Инженерный вестник Дона | Расчет численности кадров строительной организации

Аннотация

О.А. Побегайлов

  Методы планирования численности персонала на предприятиях сферы услуг и производства объединяются в три группы. Разработан программный комплекс (из 3 частей) для определения потребной численности персонала.

Ключевые слова: Методы, программный комплекс, нормативная, плановая, численность, неопределенность, рабочие, специалисты

08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

Сегодня для расчета численности персонала организации на первый план выходят методы непосредственного изучения затрат рабочего времени (например, фотографии рабочего времени). Они позволяют выявить явные и скрытые потери рабочего времени, фактические функции отделов, функции и работы сотрудников этих отделов и время на выполнение этих функций и работ.
Хотя для периодически меняющихся объемов работ, изменения структуры производства требуется применение прогнозных методов. Например, по укрупненным трудовым нормативам или по категориям работников в зависимости от объемов производства. Однако в период финансового кризиса или иной нестабильной ситуации и такие методы мало подходят для планирования численности работников. В этом случае необходимо внедрение методов, основанных на вероятностном подходе к наступлению того или иного события.
Нами разработан программный комплекс для определения потребной численности персонала, состоящий из трех частей (блоков) – по каждой группе методов расчета.
Первый блок программного комплекса позволяет рассчитать нормативную численность административных работников и специалистов различных отделов, исходя из трудоемкости работ, которые они выполняют, и из численности всех сотрудников предприятия (рабочих, специалистов и руководителей).
Второй блок рассчитывает потребное число кандидатов на работу, которое необходимо набрать к определенному сроку (либо готовить к сокращению, что немаловажно в условиях кризиса) при различной вероятности роста (падения) объемов работ.
В зависимости от уровня планируемой зарплаты программа дает рекомендации о методах привлечения новых работников, о том, как и где их искать.
Третий блок определяет нормативную численность основных рабочих, вспомогательных рабочих, руководителей и специалистов на текущий год, исходя из объемов работ, выполняемых предприятием, излишек (недостаток) работников по категориям персонала, а также плановую (прогнозную) численность указанного выше персонала на какой-либо будущий год.
Все три метода вполне подходят для использования на предприятиях сферы услуг, производства и строительства. В некоторой степени эти методы подходят для оптовой торговли и сельского хозяйства. Для организаций розничной торговли третий метод применять не рекомендуется. Рассмотрим поочередно специфику данных методов.
Первый метод предназначен для оптимизации численности управленческого аппарата, выявления избытка (нехватки) различных категорий специалистов.
Метод рекомендуется использовать, прежде всего, крупным организациям. Но и многим малым предприятиям частной формы собственности следует обратить на него внимание. Дело в том, что зачастую собственники или руководители таких предприятий принимают в штат сотрудников по принципу кумовства («надо устроить человека»). В результате происходит перераспределение функций между работниками, нормальная рабочая нагрузка ослабляется. Затем «лишний» работник переходит на другую должность или увольняется, а на его место «по инерции» принимается новый. Так закрепляется излишняя численность сотрудников. Встречается и обратная ситуация, когда один высококвалифицированный работник берет на себя много лишних функций, желая заработать как можно больше. Он может работать сверхурочно и почти без выходных и праздников. Эта ситуация является явным нарушением трудового законодательства, а, кроме того, если данный сотрудник заболеет или уволится, ему на смену приходится срочно искать двух или даже более сотрудников.
Применение метода осуществляется в три этапа. На первом этапе проводится самофотография сотрудников соответствующего подразделения (отдела) в течение 5 (или более) дней. На 2-м этапе составляется полный перечень работ каждого сотрудника с расчетом времени по каждой работе. При анализе работ и объединении их в функции учитывается модель бизнес-процессов «как должно быть» [1].
На 3-м этапе рассчитывается трудоемкость выполнения работ и функций сотрудниками.
Расчет нормативной численности сотрудников j-го отдела производится по формуле:     
 ,
где  – трудоемкость i–той работы (человеко-минут),
– количество работ j–го подразделения (отдела),
480 – продолжительность рабочего дня в минутах,
t – количество дней, в которые проводилась самофотография,
К – поправочный коэффициент.
Если плановая и реальная численность сотрудников на предприятии примерно совпадают, то K=1. Если нет, то К определяется по формуле:
,
где X – плановое количество сотрудников в целом на предприятии,
Y – фактическая численность всех сотрудников предприятия (сотрудники, занятые на 0,5, 0,25 и т. д. ставки, в расчете должны учитываться именно как ½, ¼ сотрудника, а не как целая единица).
 округляется до двух знаков после запятой.
Второй метод предназначен для расчета потребного числа работников в условиях неопределенности.
Допустим, руководство предприятия знает, что с некоторой степенью вероятности организация может получить новые объемы работ.
Вначале оно должно определить месячную трудоёмкость работ, которые планирует получить (человеко-часов). Ее можно рассчитать по формуле:
,
где t – время работы в сутках (часов),
n – количество работающих человек в сутки,
d – количество выходных дней в неделю,
4,4 – среднее число недель в месяце, округленное в большую сторону,
30,5 – максимальное (в високосном году) среднее число дней в месяце.
Затем следует определить вероятность W получения этих работ (от 0,1 до 1). Это производится экспертным путем.  
Рассчитываем нормативное число работников:

(167 – среднемесячное число часов).
И определяем потребное число работников (количество кандидатов на работу, которое необходимо набрать к установленному сроку):
  [2].
Затем можно определить количество объявлений в газетах, которые нужно дать для поиска новых сотрудников. Для этого нужно примерно знать срок S, через который предприятие может получить новые работы (объект). S в нашем методе измеряется в неделях (от 1 до 10 в целых числах).  Желательно также заранее знать планируемую среднюю зарплату работников на новом объекте (у) и среднюю зарплату по отрасли (х), к которой относится предприятие, в регионе (эти данные можно получить в органах статистики или органах по труду администрации районов).
Определим поправочный коэффициент (Z):

Если данные по зарплате не известны, то принимаем Z=1.
Количество объявлений в газетах определяем по формуле:

(15 – определено эмпирически),
р округляется до большего целого числа (2,01®3).
Количество газет, в которых надо давать объявления еженедельно, рассчитывается так:
 ,
r округляется до большего целого числа.
Третий метод относится к прогнозным методам расчета численности персонала. Такие методы позволяют определить численность по категориям работников предприятия на несколько лет вперед (в перспективе). Для успешной работы мы должны сегодня планировать и прогнозировать деятельность предприятия на несколько лет вперед, в том числе и в отношении численности и структуры кадров.
Одним из таких методов является метод изменения численности работников по категориям в зависимости от объема производства. Он разработан на одном из крупных предприятий автомобильной промышленности [3].
Мы немного упростили разработанную методику и приспособили ее для применения не только в машиностроительной отрасли, но и для других предприятий производственной сферы и строительства.
Расчет делается для среднего предприятия в целом, а для крупного – по подразделениям. Последовательность расчета заключается в следующем:
— выбирается базовый год. Это самый лучший предыдущий год деятельности предприятия, как правило, с высокой производительностью труда. Желательно, чтобы за период «базовый год – прогнозный год» выпускаемая продукция существенно не менялась;
— рассчитывается необходимая численность работников по категориям (основные рабочие, вспомогательные рабочие, служащие). При расчетах используется коэффициент связи изменения численности работников с изменением объемов производства – . Он определяется за предыдущие несколько лет по результатам статистического учета данного предприятия. При отсутствии данных коэффициент связи определятся экспертным путем;
— определяется нехватка или излишек персонала для планового или прогнозного года по сравнению с сегодняшней численностью предприятия.
Для расчета необходимы следующие исходные данные:

  1. Объем работ в натуральных показателях (кубометрах, метрах, тоннах, штуках и т.п.) за базовый год работы:  и за текущий год: .
  2. Количество основных рабочих за базовый год:    и за текущий: .
  3. Количество вспомогательных рабочих за базовый год: ,за текущий год: .  
  4. Количество руководителей и специалистов за базовый год: , за текущий год: .  
  5. Коэффициент связи изменения численности вспомогательных рабочих с изменением объемов производства (от 0,1 до 1).
  6. Прогнозный объем работ на плановый год .

Нормативная численность основных рабочих на текущий год определяется по формуле:

Нормативная численность вспомогательных рабочих на текущий год:

Нормативная численность руководителей и специалистов на текущий год:

Нормативная численность основных рабочих на прогнозный год рассчитывается так:

Нормативная численность вспомогательных рабочих на прогнозный год:

Нормативная численность руководителей и специалистов на прогнозный год:

Излишек (+) или недостаток (–) работников по категориям в текущем году: , , .    Итого:       .
Результаты сводятся в таблицу:


Категории персонала

Численность персонала

нормативная в текущем году

фактичес-кая в текущем году

излишек (+),
недостаток (–)

плановая на прогнозный год

Основные рабочие

Вспомогательные рабочие

Руководители и специалисты

ИТОГО

++

++

Итак, мы охарактеризовали три метода планирования численности работников на предприятиях сферы услуг, промышленности и строительства (метод оптимизации численности персонала с использованием фотографии рабочего времени, метод, основанный на вероятностном подходе, и метод прогнозирования в зависимости от объемов производства). Эти методы нашли воплощение в разработанном нами программном комплексе.


Литература:


1.Иванов Ю. Расчет численности специалистов // Экономика и жизнь, 2008. – № 49. – С. 17.
2.Субботина И.Ю. Социально-трудовые отношения гудвильной системы «человек-общество» // Инженерный вестник Дона, 2012. — № 2. http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n2y2012/743
3.М.М. Скорев, И.Р. Кирищиева Реновация трудовых ресурсов как инструмент повышения эффективности труда // Инженерный вестник Дона, 2012. — № 1-http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n1y2012/661.

Page not found — Сайт ecoorg!

Unfortunately the page you’re looking doesn’t exist (anymore) or there was an error in the link you followed or typed. This way to the home page.

  • ГЛАВНАЯ
  • КОНТАКТ
  • БЛОГ
  • НОВОСТИ
  • О СЕБЕ
  • МЕТОДИЧЕСКАЯ РАБОТА.
  • СОДЕРЖАНИЕ ЗАНЯТИЙ
    • Основной капитал
    • Оборотный капитал предприятия
    • Трудовые ресурсы и оплата труда.
    • Планирование деятельности организации.
    • Основы экономики
    • «Экономика и управление
    • Презентации
    • Управление персоналом
    • ПМ 03 Планирование и организация работы персонала подразделения
    • Экзаменационные вопросы
    • Вопросы к дифференцированному зачету
    • Темы докладов и рефератов.
    • Презентации
    • Оперативно-производственное планирование
    • Методы контроля использования сырья и материалов в производстве
    • Практические занятия
      • ПЗ №3, №4 Расчет норм труда и производительности труда
      • ПЗ №5, № 6 Расчет трудоемкости продукции и численности рабочих.
      • ПЗ №7 , № 8 Расчет заработной платы рабочих при повременной и сдельной оплате труда.
      • ПЗ №9, № 10, №11 Расчет годового фонда зарплаты рабочих и ИТР
      • №45, №46 Анализ эффективности использования оборотных средств.
      • П/З № 47, №48 Анализ расхода сырья и материалов в производстве продукции.
      • ПЗ №49, №50 Анализ себестоимости продукции.
      • ПЗ № 51, №52 Анализ показателей прибыли предприятия.
      • ПЗ №53, № 54 Анализ показателей рентабельности предприятия
    • Контрольная работа
    • Курсовая работа
    • Учебная практика
    • Вопросы к диплому
    • Презентация к экономическому расчету диплома
    • ПМ 03 Участие в организации производственной деятельности структурного подразделения.
    • Практические занятия
      • ПЗ №1. «Расчет длительности производственного цикла
      • ПЗ №4 Расчет графика ППР оборудования
      • ПЗ №5 Расчет трудоемкости ремонтных работ
      • ПЗ №6 Расчет численности ремонтных рабочих.
      • ПЗ № 7 Расчет годового фонда заработной платы ремонтных рабочих.
      • ПЗ № 8 Расчет затрат на вспомогательные материалы и запчасти для ремонтных работ
      • ПЗ №9 Расчет себестоимости ремонтов оборудования.
      • ПЗ № 16 Расчет графика сменности в производстве.
      • ПЗ № 29 Выбор структуры управления
      • ПЗ № 31, 32 Методы управления
      • ПЗ № 34 Управленческие решения
      • ПЗ № 36, № 38, № 39 Должностная инструкция мастера по ремонту оборудования
      • ПЗ №40 Мотивация труда
      • ПЗ № 41 Анализ мотивации персонала по методу В.И. Герчикова
      • ПЗ №43 Оценка стиля руководства
      • ПЗ №44 Исследование основ власти по различным должностям
      • ПЗ № 45, 46 Составление плана проведения делового совещания, беседы
      • ПЗ № 47, 48 Трансакции
      • ПЗ № 49, № 50, № 51 Конфликты
      • ПЗ № 55 , № 53, № 54 Графические методы управления
      • ПЗ № 56 Расчет потребности персонала по методу трудоемкости и нормам обслуживания
      • ПЗ № 58, №59 Оценка текучести кадров, подготовка документов по найму на работу
      • ПЗ №60, №61 Анализ деловых ситуаций, формирование коллектива
    • Задание на самостоятельную работу.
    • Экзаменационные вопросы
    • Дифференцированный зачет
    • Учебная практика
    • Дополнительные материалы для отчета по учебной практике.
    • Курсовая работа
    • Производственная практика
    • диплом
  • МОИ СТАТЬИ
  • РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Blog

Влияние температуры на производительность и предложение рабочей силы: данные индийского производства

A. Влияние температуры на производительность труда

Температура может влиять на производительность труда по разным каналам. Люди могут с большей вероятностью пропустить работу в очень жаркие дни. Они также могут быть менее продуктивными на рабочем месте из-за теплового стресса. Потенциально имеют значение как одновременные, так и запаздывающие температуры.

Начнем с оценки влияния температуры на выработку рабочих на недельном уровне.Эти оценки отражают комбинированные эффекты невыходов на работу и снижения производительности труда. Затем мы используем ежедневные данные для отдельного изучения нелинейного влияния одновременных и запаздывающих температур на производительность и посещаемость.

Выходной сигнал связан с температурой с использованием следующей бинарной спецификации:

(1)yiw=αi+γM+γt+∑j=2JβjTiwj+θRiw+λXiw+ϵiw.

Наша мера выпуска выражается в физических единицах для каждого из трех типов фирм, которые мы изучаем. Для текстильного производства y iw является обратным гиперболическим синусоидальным преобразованием ежедневных метров ткани, произведенных рабочим i , усредненных в течение недели w .Если работник отсутствует, мы устанавливаем выпуск за этот день равным нулю. Мы используем это преобразование вместо логарифмов, так как наш выходной индикатор может принимать нулевые значения. Для сталелитейного завода y iw представляет собой логарифм среднего количества прямоугольных блюмов, прокатанных за смену i в течение недели w . Как описано в разделе III, блюм представляет собой промежуточный стальной продукт, который используется при производстве железнодорожных путей. Рабочий день состоит из трех смен, в каждой из которых работает отдельная рабочая бригада.Для швейных фабрик y iw — это логарифм эффективности каждой швейной линии (бригады рабочих). «Эффективность» — это показатель производительности, используемый швейной фирмой на основе количества операций, выполняемых швейной линией каждый час. Мы также контролируем целевую эффективность конкретной линии, установленную фирмой, как описано в разделе III. Мы делаем это потому, что линии выполняют операции разной сложности во времени, а цель помогает контролировать это. Обратите внимание, что сама цель не обновляется ежедневно и поэтому не зависит от температуры.

Мы включаем ряд фиксированных эффектов для контроля идиосинкразической производительности труда и временных и сезонных потрясений. Фиксированные эффекты для i -й единицы обозначаются α i . Единица — это отдельный рабочий в суконно-ткацких фирмах, швейная линия в швейных фирмах и вахтовая смена на сталелитейном заводе. Как упоминалось в разделе III, на сталелитейном заводе работают три смены в день и три бригады рабочих, чередующихся между сменами, что дает в общей сложности девять индикаторных переменных.

Объем производства, вероятно, будет соответствовать (возможно, сезонному) спросу, поэтому мы также включаем фиксированные эффекты месяца и года (γ M , γ t ). Мы используем R iw для обозначения недельного среднего дневного количества осадков и X iw других элементов управления, включая количество рабочих дней в неделю и, для швейников, целевую эффективность. Переменная T j является подсчетом количества дней в эталонной неделе, которые попадают в заданный температурный интервал j .Мы используем следующие температурные бины: (0,19], (19,21], (21,23], (23,25], (25,27), (27,29), (29,31), ( 31,33], (33,35], (35,50). Взятые вместе, они отражают нелинейную зависимость между мощностью и температурой. вокруг Дели мы используем все 10 температурных интервалов, а для каждого из других заводов мы комбинируем несколько более низких температурных интервалов, поскольку наблюдаемые температуры охватывают меньший диапазон.Для облегчения сравнения самый высокий бункер привязан к максимальной температуре выше 35°C. Рабочие-ткачи в Сурате сталкиваются с более высокими температурами, поэтому наш первый бункер заканчивается при 29°C. Это дает пять ячеек: (0,29], (29,31), (31,33], (33,35) и (35,50). Для сталелитейного завода и швейных линий за пределами НКР: наша первая ячейка заканчивается при 27 ° C. Поскольку сумма всех подсчетов ячеек является константой, мы опускаем самую нижнюю ячейку в наших регрессиях. Оценку коэффициента T j следует интерпретировать как эффект одного день недели, перемещаясь из ячейки с самой низкой (самой холодной) температурой, T 1 , в диапазон более высоких температур, соответствующий ячейке j .

На рис. 1 представлены оценки коэффициентов β j для всех рабочих участков с доверительным интервалом 90%. При отсутствии климат-контроля производительность падает на недели с более жаркими днями. 16 На швейных фабриках с климат-контролем в НКР (рис. 1А) мы не наблюдаем отрицательного влияния температуры на выпуск продукции. На сталелитейном заводе, который в значительной степени автоматизирован и оборудован климат-контролем, производительность несколько увеличивается при более высоких температурах (рис. 1D). Это может произойти, если климат-контроль включается только в жаркие дни, что делает условия на рабочем месте в эти дни более комфортными.Также возможно, что холодная погода отрицательно сказывается на литейном производстве, поскольку металл может слишком быстро схватываться, что приводит к дефектам конечного продукта (Fiorese et al. 2015). Вернемся к вопросу о взаимодействии основного оборудования с температурой в разделе IV.B. 17

Наши оценки неоднородны в зависимости от рабочего места. Для швейных фабрик в NCR без климат-контроля эффект дополнительного дня в неделю, перемещаемого из бункера с самой низкой температурой в бункер с самой высокой, заключается в снижении средней дневной производительности на целых 8%.Оценка швейных фабрик в Хайдарабаде и Чхиндваре составляет примерно половину этой суммы. Для ткачей она составляет всего 2%. Эти различия неудивительны, потому что пропущенный бин не одинаков для разных мест — в более теплых регионах пропущенный бин охватывает более высокие температуры, чем для участков в NCR. Тем не менее, рабочие места различаются по многим другим параметрам, таким как здоровье и доход работников, характер выполняемых ими физических или когнитивных задач, различия в показателях производительности, финансовые стимулы и характер трудовых договоров.Эти факторы могут привести к неоднородному воздействию тепла, даже если наблюдаемые диапазоны температур одинаковы.

Для рабочих мест мы также можем получить данные о температуре и влажности и оценить WBT, которые обычно используются в литературе по физиологии для измерения теплового стресса. На рисунке A.3 мы воспроизводим результаты на рисунке 1, используя бины в WBT вместо максимальных температур. Мы обнаруживаем те же закономерности выходной реакции, что и при использовании максимальных температур для обозначения тепла.Во всяком случае, стандартные ошибки меньше, а размеры эффекта немного больше.

Запаздывающие эффекты на производительность и невыходы на работу .—Чтобы изучить влияние одновременных и запаздывающих температур на производительность труда и прогулы, мы обратимся к нашим дезагрегированным ежедневным данным. Воздействие очень жарких дней может вызвать усталость и болезни, снизить производительность труда и увеличить прогулы. Инсульты, усталость и даже случаи повреждения органов напрямую связаны с тепловым стрессом, а продолжительное воздействие может увеличить общую уязвимость (Kovats and Hajat 2008).На другие болезни может влиять устойчивая теплая погода посредством различных механизмов, например, усиление размножения патогенов и переносчиков болезней.

Мы модифицируем (1), чтобы включить запаздывающие интервалы температуры. Здесь Lidj — количество дней, попадающих в ячейку j за шесть дней, предшествующих дню d . Наш выпуск и другие переменные такие же, как и раньше, за исключением того, что теперь они являются дневными, а не недельными. В случае ткацких рабочих мы учитываем только тех, кто присутствовал на работе в день d .Мы оцениваем

(2)yid=αi+γM+γt+∑jβjTidj+∑jωjLidj+θRid+λXid+ϵid.

Теперь мы используем T j в качестве индикатора дневного падения температуры bin j ; R id – дневное количество осадков; и X id теперь включает в себя фиксированный эффект для дня недели, а как и раньше для строчки шитья еще и целевую эффективность для строчки. Наши оценки по еженедельным данным на рисунке 1 показывают, что большая часть температурных эффектов возникает в двух самых высоких бинах.Мы фокусируемся на этих температурах, собирая более холодные контейнеры. Таким образом, как в T , так и в L имеется по три ячейки. 18

Наши результаты представлены в таблице 2. Снижение дневной производительности в более жаркие дни наблюдается только на участках без климат-контроля. 19 Запаздывающие температуры снижают производительность для некоторых сайтов. Наиболее явные эффекты обнаруживаются у ткачей, у которых дополнительный день с температурой выше 35°C в течение шести предшествующих дней вызывает снижение одновременного дневного производства на 2,7%.Обратите внимание, что запаздывание температуры имеет значение даже на швейных фабриках с климат-контролем. Это может отражать воздействие за пределами рабочего места. Это связано с нашими выводами об абсентеизме, к которым мы обратимся далее.

Таблица 2 Таблица 2.

Эффект горячих дней на рабочей мощности

.028 * .
климат-контроль Нет климат-контроль
Одежда (бревенчатая эффективность) сталь (бревна рулоны) (IHS метров) одежда (эффективность журнала)
(1) (2) (2) (4) (4) (5)
T 33°–35°C) .025 ** .028 * -.040 ** -.129 *** -.007
(0,010) (0,017) (0,019) (0.042) (0,037)
6 3 T (выше 35 ° C) .035 *0* .0* .020 ** .011 -.154 *** .008
(0,0146 (0,014) (0,009) (0,022) (0,041) (0,046)
l (33 ° -35 °С) −.004 .005 -.033 *** -.033 *** -.009 .004 0
(0,005) (0,004) (0,011) (0,012) (0,010)
6 3 l (выше 35 ° C) -.011 ** -.002 -.027 *** -.019 015
(0,005) (0,005) (0,005) (0,009) (0,027) (0,018)
Климат-контроль Да Да Нет Нет NO
Количество единиц 74 Lines 99999999999990 10 Lines 19 Lines 9 Lines
Time Span (Дни) 730 3337 365 365 365 365 365 365 730 730

У нас есть ежедневный индикатор невыхода на работу для нашего ткацкого г рабочие.В случае швейных и сталелитейных заводов мы ежедневно подсчитываем количество отсутствующих рабочих. Используя эти показатели невыходов на работу в качестве зависимой переменной, мы оцениваем (2). Из Таблицы 3 мы видим эффекты невыходов на работу в условиях с климат-контролем и без него. Отстающие высокие температуры увеличивают вероятность пропуска работы на швейных фабриках с регулируемым климатом, сталелитейных и ткацких фабриках. Для швейных фабрик без климат-контроля наши коэффициенты оцениваются неточно.

Таблица 3. Таблица 3.

Эффект жарких дней на заседании работника

9034
Климат-контроль Нет климат-контроля
Harments Feaving (All)
Оплата Unpaver Оплата Unpaver
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
T (33°–35°C) .082 *** -.083 -.083 -.011 .003 .003 -.001 .796 9996
(0,022) (0,048) (0,048) (.004) (.128) (.128) (0,678)
T (выше 35 ° C) .115 *** .031 -.004 -.004 -.004 -.004 − 0,034 1,001
  (0,027) (0,049) (.068) (0,004) (.117) (0,862)
L (33 ° — 35 ° C) -.018 -.047 0444 * ** .006 *0* .006 *0* .017 .772
(0,011) (0,032) (0,014) (0,002) (0,077 ) (.686)
L (выше 35°C) .021** −.001 .045** .005 *** .078 .567
(0,010) (0,022) (0,020) (0,02) (0,083) (. 426)
Количество единиц 224 строки 9 999999 147 Line 42 Lines 42 Lines
Time Span (дни) 730 3,337 365 730

Работники швейной промышленности в нашей выборке дают нам некоторое представление о том, как рабочие реагируют на стимулы.Этим работникам выделяется определенное количество оплачиваемых отпусков, и наши данные различают оплачиваемые и неоплачиваемые отпуска для каждого работника. На швейных фабриках с климат-контролем в СНК (столбцы 1 и 2) мы обнаружили, что количество оплачиваемых пропусков работы увеличивается как с одновременными, так и с запаздывающими температурами, но вероятность неоплачиваемого отпуска не меняется с температурой. Это говорит о том, что денежные сдерживающие факторы могут ослабить связь между температурой и невыходом на работу. 20 Для швейных фабрик без климат-контроля (цв.5 и 6), наши точечные оценки слишком зашумлены, чтобы делать какие-либо выводы.

Прогулы, вызванные одновременными высокими температурами, могут быть частично связаны с решениями о распределении времени и компромиссами между работой и отдыхом (Zivin and Neidell 2014). Запаздывающие эффекты могут также отражать последствия заболеваемости. Хотя климат-контроль на рабочем месте может уменьшить влияние температуры на производительность труда в цехе, он может не устранить отрицательный эффект производительности, вызванный невыходом на работу. Абсентеизм также может привести к затратам, которые мы не измеряем, например, фирмы нанимают избыточных работников.Наличие избыточной рабочей силы было задокументировано на изучаемом нами сталелитейном заводе (Parry, 1999), и это может объяснить, почему мы не наблюдаем эффектов производительности на заводах с климат-контролем, несмотря на возросшее количество прогулов.

Для швейных и сталелитейных заводов не существует простого способа преобразовать рост числа невыходов на работу в рабочие бригады в воздействие на производительность. Для ткачей дополнительный день с температурой выше 35°C в течение шести предшествующих дней увеличивает вероятность пропуска работы на 0,005.Средняя выработка рабочего в день его присутствия составляет 134,3 м сукна. Поскольку невыход на работу сводит выпуск продукции к нулю, это эквивалентно сокращению на 0,7 метра. Рабочие-ткачи приходят на работу с перерывами, поэтому их среднесуточная выработка, за вычетом пропусков, составляет около 51 метра ткани в день. Таким образом, дополнительный жаркий день за шесть предшествующих дней снижает выпуск примерно на 1,4% из-за невыхода на работу. Это можно сравнить с потерей 2,7% через канал производительности на рабочем месте (таблица 2).

B. Влияние температуры на производительность предприятия

1. Основные результаты

До сих пор мы использовали высокочастотные данные, чтобы показать, что производительность труда снижается в жаркие дни. Теперь мы обратимся к нашей общенациональной группе производственных предприятий, чтобы выяснить, есть ли аналогичные воздействия температуры на стоимость продукции завода, и если да, то могут ли они быть связаны со снижением производительности труда.

Оценим модель, аналогичную (1):

(3)yit=αi+γt+∑j=25βjTitj+θRit+ϵit.

Зависимая переменная y теперь представляет собой логарифм значения годовой производительности завода. Фиксированные эффекты растений и лет обозначены α i и γ t соответственно. Для каждого растения i и года t Titj является количеством дней в году с максимальной температурой в бункере j . У нас есть пять интервалов температуры: {(0,20], (20,25], (25,30], (30,35], (35,50]}. Переменная R it — это среднегодовое значение суточное количество осадков в районе с заводом и в год т . 21 Мы используем здесь более широкие интервалы, чем с нашими рабочими данными, чтобы сохранить точность. У нас есть более короткая панель с данными всего за 15 лет, в отличие от данных о рабочих, где наша самая короткая недельная панель составляет 52 недели, а наша самая короткая дневная панель охватывает 365 дней. Самый верхний бункер для рабочих и заводских моделей идентичен.

Оценки наших коэффициентов β j представлены на рис. 2 и указывают на обратную зависимость между температурой и годовой производительностью растений, аналогичную зависимости, которую мы наблюдаем между температурой и производительностью труда. 22 Каждое β j представляет собой процентное изменение годовой производительности завода за один день в году при переходе от самого холодного бункера к бункеру j . Заштрихованные области представляют 90% доверительные интервалы со стандартными ошибками, скорректированными для последовательной и пространственной корреляции согласно Conley (2010). 23 День перемещения из бункера с самой низкой температурой в бункер с самой высокой температурой снижает годовой объем производства на 0,22%. Рис. 2.

Влияние температуры на годовую производительность предприятия.Показано процентное изменение годового значения производительности завода в результате изменения максимальной дневной температуры одного дня от ниже 20 ° C до заданной температуры. Заштрихованные области представляют 90% доверительные интервалы со стандартными ошибками, скорректированными для последовательной и пространственной корреляции согласно Conley (2010). Данные взяты из Ежегодного обзора отраслей за 1998–2012 годы.

2. Альтернативные спецификации и сценарии потепления

Мы проверяем надежность этих результатов, запуская набор связанных спецификаций.В каждом случае мы прогнозируем процентное изменение значения годовой производительности электростанции для альтернативных сценариев потепления. Наши результаты представлены в таблице 4. Первые четыре строки столбцов 1–4 показывают прогнозируемое процентное изменение выпуска, когда температура в один день в году изменяется от 20°C до заданной температуры. Первый столбец содержит оценки уравнения (3) уже на рисунке 2. Столбец 2 добавляет квадратичные временные тренды для конкретных состояний. В столбце 3 учитываются наводнения и промышленные конфликты, а в столбце 4 — отключения электроэнергии.Мы обсудим эти три переменные далее в разделе VII. Из табл. 4 видно, что дополнительные элементы управления в столбцах 2–4 существенно не меняют коэффициенты бинов.

Таблица 4.

Прогнозируемые изменения в вывод завода под разным согревающим сценариями

— 100177 *
(1) (2) (3) (4) (5) (5) (6) (6 ) (7)
25°C −.00139*** −.00093** −.00139*** −.00173*** −.00152*** −.00065*** −.00030***
6 9 .00043) (.00040) (0,00044) (0,00053) (0,00058) (.00018) (.00012)
30 ° C -. -00061 ***
(0,00049) (0,00047) (0,00049) (0,00055) (0,00049) (00030) (00024)
35°C −.00189*** −.00159*** −.00184*** −.00225*** 7 −0176 5 −*** .00127*** −.00091***
  (.00051) (.00050) (.00051) (.00058) (.00056) (.00039) (.00036)
45 ° C -.00217 *** -.00183 *** -.00214 ** * -.00238 *** -.00133 * -.00097 * —00097 * -.00152 ***
(00056) (00057) (00057 ) (.00066) (.00079) (.00065) (.00061)
Среднее смещение на 1°C −.02126*** -.02085*** -.02132*** -.02267** -.01648* -.01581* 6 -.02214*** (0,00812) (0,00713) (0,00713) (0,00813) (0,00965) (0,00940) (0,00927) (0,00892)
Прогнозируемое потепление 2075 –80 −0,06558** −0,0629** −06715** −06006* −0,04489 −.05483 -.08856 ***
(02934) (0,0260) (0,0294) (0,045) (0,04130) (0,03815) (0,03570)
Завод Фиксированные эффекты Да Да Да Да Да Да Да Да
год Фиксированные эффекты Да Да Да Да Да Да Да Да Да NO Да
Контроль конфликта и наводнения No NO NO Да
Управления отходов Да

В столбцах 5–7 представлены модели, которые не используют ежедневные бинарные подсчеты, но зависят от распределения суточной температуры в течение года другими способами.В столбце 5 представлена ​​кусочно-линейная модель в градусо-днях. Расчет градусо-дней лучше всего объяснить на примере. Сутки с температурой 29°С вносят в первый бин (0-20) 20°С, во второй бин (20-25) 5°С и в третий бин (25-30) 4°С. Таким образом, при изменении температуры одного дня от 20°C до 25°C (сценарий в столбце 5, ряд 1 таблицы 4) происходит увеличение на 5°C во второй ячейке градусо-дней и никаких изменений в других значениях.

Более формально обозначим конечные точки наших пяти температурных бинов как ( T 1 j , T 2 j ], j=1, 2 … 5.5.Суточная температура T вносит положительные градусо-дни во все бины, для которых T>T1j, и ноль во все остальные. Если T≥T2j, день вносит T2j-T1j в ячейку j . Если T1j j . Как и в (3), теперь мы суммируем градусо-дни в каждом бине за год, чтобы получить Ditj для каждой единицы i и оценить следующую модель:

(4)yit=αi+γt+∑j=25βjDitj+θRit+ ϵит.

Эффекты перемещения в день от 20°C до 25°C, 30°C, 35°C и 45°C в модели градусо-дней показаны в первых четырех строках столбца 5.Эти прогнозы аналогичны прогнозам из спецификаций бинов в первых четырех столбцах. В столбцах 6 и 7 представлены результаты моделей, в которых регистрируемые выходные данные зависят от полиномиальных функций максимальной суточной температуры, суммированных за год. Обозначив через T dit максимальную температуру для растения i в день d года t , столбец 6 содержит прогнозы, основанные на следующей модели:

(5)yit=αi+γt+∑d= 1365β1Tdit+∑d=1365β2Tdit2+θRit+ϵit.

Столбец 7 основан на варианте без квадратичных термочленов, поэтому выходные данные линейно зависят от суммы максимальных дневных температур за год. Квадратичные и линейные модели показывают меньшие точечные оценки, чем спецификации бинов и градусо-дней в столбцах 1–5, хотя доверительные интервалы перекрываются.

В пятой и шестой строках таблицы наши модели используются для создания прогнозов на основе двух альтернативных сценариев потепления. Мы используем оценочные коэффициенты из каждой из наших моделей, чтобы вычислить изменение выходных данных журнала, которое произошло бы, если бы распределение температуры изменилось с того, которое мы фактически наблюдаем в наших данных, на новое, более теплое распределение.В строке 5 показаны прогнозируемые изменения выпуска, когда каждый день в году теплее на 1°C, так что среднегодовая максимальная дневная температура увеличивается на 1°C. Предполагаемое сокращение производства варьируется от 1,6% до 2,3% в различных моделях. В строке 6 вычисляются прогнозируемые изменения выходных данных на основе прогнозов долгосрочного потепления, полученных из сценария RCP (репрезентативная траектория концентрации) 8.5 климатической модели HadGEM2 (версия 2 модели глобальной окружающей среды Центра Хэдли). Для каждого дня в году мы вычисляем среднесуточные прогнозы на 2075–2080 годы и прогнозы на 2005–2010 годы.Разница между этими двумя показателями дает нам оценку изменения температуры, которое мы можем ожидать к 2075–2080 годам для каждого дня в году. Мы добавляем это изменение температуры к базовому распределению среднесуточных температур в наших данных. 24 В строке 6 представлены прогнозы изменений выпуска в соответствии с этим сценарием потепления. Они варьируются от -4,5% до -8,9%.

Подводя итог, можно сказать, что обратная зависимость между показателями температуры и производительностью установки наблюдается во многих рассматриваемых нами спецификациях моделей.Результаты этих альтернативных моделей в целом сопоставимы с некоторой неоднородностью в размерах эффекта. 25

3. Канал труда

Теперь мы исследуем, в какой степени совокупные эффекты, обнаруженные нами на заводской панели, могут быть объяснены снижением производительности труда по сравнению с другими факторами. В период нашего анализа в индийском фабричном секторе было очень ограничено использование климат-контроля. Исследование, проведенное Японской ассоциацией холодильной и кондиционирующей промышленности, показывает, что спрос на кондиционеры коммерческого масштаба в Индии в 2013 году составлял около 10% по сравнению с Китаем и 3% по сравнению с Соединенными Штатами. 26 Это, вместе с нашими результатами по снижению производительности труда рабочих в наших микроданных, предполагает, что тепловой стресс на рабочих может быть важным объяснением снижения стоимости продукции завода, которую мы представили выше.

Мы исследуем это с помощью производственной функции Кобба-Дугласа, в которой общая факторная производительность и эластичность выпуска труда и капитала зависят от распределения температуры, представленного количеством дней в каждой из пяти температурных ячеек, T =(Т1,Т2,…,Т5).Мы предполагаем, что количества труда и капитала внутри фабрики определены до реализации Т и поэтому не зависят от нее. Хотя эластичность выпуска в среднем равна доле вложенных затрат, она не будет такой в ​​любой отдельно взятый год, поскольку распределение температур непредсказуемо. Обозначая зарегистрированные значения выпуска, капитала и труда через y , k и l соответственно, мы имеем

(6)y=α(T)+ω(T)k+β(T)l .

Мы предполагаем, что общая факторная производительность α, эластичность выпуска труда β и эластичность выпуска капитала ω линейны в интервалах температур, индексированных как j .Таким образом, имеем

α(T)=αo+∑j=25αjTj,

ω(T)=ωo+∑j=25ωjTj,

и

β(T)=βo+∑j=25βjTj.

Делая эти замены в (6), получаем

(7)y=αo+∑j=25αjTj+ωo·k+∑j=25ωjTjk+βo·l+∑j=25βjTjl.

Мы используем чистую стоимость оборудования и машин в начале каждого года в качестве нашей меры капитала и количество занятых полный рабочий день в качестве нашей меры труда. Мы добавляем элементы управления для фиксированных эффектов растений и года, а также осадков в (7) и оцениваем ω j , β j и α j .

Оценки коэффициентов этой модели приведены в столбце 3 таблицы 5. В столбцах 1 и 2 показаны оценки моделей, которые дополняют эту модель путем постепенного введения взаимодействий труда и капитала с температурой в нашу базовую модель в уравнении 3. Мы видим, что температура — условия трудового взаимодействия в столбце 3 все отрицательные и значимые, в то время как температурные эффекты на эластичность выпуска капитала положительны. С учетом взаимодействия температуры с трудом и капиталом остаточный эффект температуры также незначителен, как видно из первых четырех строк.Эти результаты показывают, что именно вызванное температурой снижение производительности труда приводит к негативному влиянию температуры на объем производства.

Таблица 5. Таблица 5.

Температурные взаимодействия с факторными вводами

6 *** к ** 0,20433 0,06629 6 6 * 0,00022 4 5
(1) (2) (3) (4) (5)
T A 0
01345)
T 2 .00256 ** .00008 .00008 -.00008
(0,00077) (000211) 0,00162)
Т 3 0,00147 -.00205 -.00009
(0,00103) (0,00229 ) (.00165)
Т 4 0,00081 -.00094 -.00028
(0,00108) (0,00237) (0,00170)
T 5 5 .00003 -.00499 * -.00171
(,00118) (0,00259) (.00185)
L .8612 *** .36520 ***
(0,0957) (0,09660) (0,05910)
    (.05674) (0,04114)
L × T 2 2 -.00098 *** -.00134 *** -.00056 * *
(00034) (00022)
L × T 3 6 -.00067 **   −.00104*** −.00038 **
(0,00027) (0,00017)
L × T 4 -.00052 * -.00077 *** -.00030 *
(0,00027) (0.00027) (00017)
л × T 5 −.00036 -.00075 *** -.00039 ** -.00039 **
(00029) (00029) (00029) (00018)
K × T × T 2 -.00009 00028 *
(A00015) (000015)
к × Т 3   .00005
(0,00016) (0,00012)
× K Т -.00003 0,00016
(0,00016) (0,00011)
× K Т .00022 0,00024 **
(0,00018) (0,00012)
Т × В л 2 -.04037 ***
(0,01215)
Т × Вопрос л 3         −.08313 ***
(0,01312)
Т × В л 4 -.13986 ***
(0,01794)
Т × В к 2     .04452 ***
(0,01154)
Т × В к 3 0,03544 ***
(0,01224)
Т × В к 4     .00876 ***
(0,0149)
Наблюдения 179107 179,107 179107 176620 179107

Одна из проблем, с оценка производственных функций этого типа – потенциальная эндогенность труда (Levinsohn, Petrin, 2003; Ackerberg, Caves, Frazer, 2006). В наших условиях это может не вызывать серьезного беспокойства, учитывая общеизвестно негибкий индийский рынок труда.В 2017 году Всемирный банк поставил Индию на 130-е место в своем глобальном индексе легкости ведения бизнеса, сославшись на жесткое трудовое законодательство в качестве основной причины плохой работы страны. Среди других недостатков отчет обращает внимание на Закон Индии о промышленных спорах 1947 года, который требует, чтобы фирмы, насчитывающие более 100 сотрудников, перед увольнением получали прямое одобрение правительства. Поскольку нашей мерой капитала является стоимость машин и оборудования в начале года, она также относительно негибкая и не подвержена влиянию температурных скачков в течение года.

Тем не менее, для проверки устойчивости мы также оцениваем нашу производственную функцию с помощью оценки Левинсона-Петрина, которая учитывает эндогенный труд (Левинсон и Петрин, 2003). Этот подход предполагает, что рабочая сила отличается высокой гибкостью и выбирается фирмой в каждый период после реализации каких-либо потрясений. В разделе A1.5 приложения описывается, как мы применяем этот метод к нашим данным, а в столбце 4 таблицы 5 приводятся соответствующие оценки коэффициентов. Точечные оценки взаимодействий рабочей температуры и температуры меньше, но остаются отрицательными и статистически неотличимы от оценок в столбце 3. 27

Наконец, мы исследуем, как температурные эффекты зависят от трудоемкости и капиталоемкости. Мы измеряем трудоемкость отношением общего годового фонда заработной платы к общему годовому объему производства для всех заводов в нашей выборке. Мы измеряем капиталоемкость отношением стоимости капитала к годовому выпуску. Мы классифицируем заводы по квартилям Q lj и Q kj на основе их средних значений трудоемкости и капиталоемкости за все годы и оцениваем следующую модель:

(8)yit=αi+γt+ β0Tita+∑j=24βjlTitaQilj+∑j=24βjkTitaQikj+θRit+ϵit.

В столбце 5 таблицы 5 приведены коэффициенты βjl и βjk этой модели. Негативное влияние среднегодовой максимальной суточной температуры ( T a ) наиболее выражено на предприятиях с высокой долей заработной платы. С другой стороны, капиталоемкость положительно связана с температурой. Эти модели включают фиксированные эффекты предприятия, поэтому эти результаты не могут быть обусловлены только размером предприятия. 28

В совокупности данные, представленные в этом разделе, свидетельствуют не только о том, что температура негативно влияет на выпуск продукции, но и о том, что эта реакция проявляется через производительность труда.

bor23208_ch02_021-083.indd

%PDF-1.6 % 281 0 объект > эндообъект 3172 0 объект >поток Acrobat Distiller 9.3.0 (Macintosh)FalsePDF/X-1:2001PDF/X-1a:2001application/pdf

  • лазер
  • бор23208_ch02_021-083.indd
  • 2011-11-14T15:53:19-06:00Adobe InDesign CS4 (6.0.6)2011-10-27T10:26:21+05:302011-11-14T15:53:19-06:00PDF/X-1a: 2001PDF/X-1:2001PDF/X-1:2001uuid:3c3ebd64-ab72-8746-906a-ad12f21c62ceuuid:121db431-99dc-4328-a4d3-2cab8435addb конечный поток эндообъект 3168 0 объект >/Кодировка>>>/SigFlags 0>> эндообъект 268 0 объект > эндообъект 266 0 объект > эндообъект 277 0 объект > эндообъект 278 0 объект >поток h y8Tq?)B$*»[V»%0>g}7320}’KKRv~ӽiO,O^[email protected]֡a U;0hѿZï$?-)L hQ*MI%*@9KUeHV/t4-:qض[email protected]ʖ %rd$’ _W|o 岁S\hҕp^&ɖJI:C#, .Xe[:zE7Qp[i{Ŏѝ;wGM{Nolv[Cg9?qqA’.:\}w0t ;C8;7��3A!ЖwÞ X31>»nR%I22uw~tЃµ[ ZR%[email protected]ͥI»Idpn

    Как фирмы решают, сколько часов труда нанять?

    8.1 Как фирмы решают, сколько часов труда нанять?

    Цели обучения

    1. Что такое производственная функция?
    2. Как фирма решает, сколько производить?
    3. Какие факторы определяют спрос фирмы на труд?

    Когда экономистов просят объяснить создание и уничтожение рабочих мест в экономике, они обычно начинают с диаграммы спроса и предложения на рынке труда .На рынке труда реальная заработная плата (по вертикальной оси) и общее количество отработанных часов (по горизонтальной оси) определяются взаимодействием спроса и предложения труда. Как показано на рис. 8.4 «Равновесие на рынке труда», равновесие на рынке труда достигается при таком уровне заработной платы и занятости, при котором количество часов, предлагаемых и требуемых, одинаково.

    Рисунок 8.4 Равновесие на рынке труда

    Равновесная реальная заработная плата на рынке труда – это цена, при которой предложение равняется спросу.

    Восходящая кривая предложения говорит нам о том, что домохозяйства захотят предоставлять больше рабочего времени по мере роста заработной платы.

    • По мере роста заработной платы некоторые люди считают целесообразным начать работать и искать работу.
    • По мере увеличения заработной платы некоторые из тех, у кого есть работа, сочтут целесообразным работать больше часов.

    Спрос на рабочую силу снижается по двум аналогичным причинам:

    • По мере роста заработной платы некоторые фирмы обнаруживают, что они больше не являются прибыльными, и закрываются.
    • По мере роста заработной платы действующие фирмы предпочитают нанимать меньшее количество рабочих часов.

    Таким образом, увеличение заработной платы приведет к сокращению рабочих мест, а снижение заработной платы приведет к созданию рабочих мест.

    Решения фирмы

    Фирмы нанимают рабочую силу, чтобы помочь им производить продукцию. Количество труда, которое необходимо фирме, зависит от количества продукции, которую она хочет произвести. В то же время его решение о том, сколько производить, зависит от его производственных затрат, которые включают стоимость рабочей силы.Наша задача здесь состоит в том, чтобы объединить эти идеи. Решение о том, сколько рабочей силы нанять, является лишь одним из множества решений, принимаемых менеджерами фирмы. Из них наиболее принципиальными решениями являются следующие:

    • Должна ли фирма вообще заниматься бизнесом?
    • Сколько должна производить фирма и какую цену должны устанавливать ее менеджеры?
    • Каким образом фирма должна производить желаемый объем выпуска?

    Менеджеры фирмы должны отвечать на эти вопросы в обратном порядке:

    1. Менеджеры должны сначала определить наилучший способ производства продукции.
    2. Затем менеджеры должны принять решение о цене/выпуске. Фирма принципиально ограничена желаниями рынка. Если менеджеры выбирают цену выпуска, они должны согласиться на любые продажи, требуемые потребителями по этой цене. Если они выбирают уровень выпуска, они могут взимать только ту цену, которую будет нести рынок за это количество. Другими словами, менеджеры фирмы должны выбрать точку на кривой спроса , с которой сталкивается фирма .
    3. Тогда и только тогда менеджеры фирмы могут решить, стоит ли ей вообще заниматься бизнесом.Существующая фирма может остаться на рынке или уйти, что приведет к сокращению рабочих мест. Потенциальные новые фирмы могут выйти на рынок и создать рабочие места.

    Мы следуем этой логике в нашем обсуждении.

    Производственная функция

    Фирма обладает средствами превращения входов в выходы. Например, Starbucks выпускает, помимо прочего, обезжиренные латте без кофеина с ванилью. Этот напиток — пример продукции Starbucks. Список материалов, необходимых Starbucks для производства этого продукта, слишком длинный, чтобы его можно было описать полностью, но он включает следующее:

    • Вода, кофейные зерна, молоко, ванильный сироп, бумажные стаканчики, крышки и электричество
    • Эспрессо-машина
    • Время бариста — человека, готовящего напиток
    • «Чертежи» Starbucks (то есть инструкции по приготовлению большого ванильного обезжиренного латте без кофеина)

    В этот список не включены какие-либо «бэк-офисные» аспекты операций Starbucks, такие как бухгалтерский учет, начисление заработной платы или логистика поиска кофейных зерен и их доставки в отдельные магазины.У других фирм, конечно, был бы совсем другой список ресурсов. Итак, если мы хотим говорить абстрактно о производстве фирмы, нам нужно описание производства, которое могло бы применяться не только к Starbucks, но и к General Motors, IKEA, вашей местной мастерской по ремонту компьютеров и производителю канцелярских скрепок. Поэтому мы группируем ресурсы в широкие категории, называемые факторами производства. Вложения, используемые в производственном процессе фирмы, в первую очередь физический капитал, рабочее время, сырье и технологии..

    Инструментарий: Раздел 17.17 «Производственная функция»

    Экономисты группируют ресурсы любой фирмы по небольшому числу общих категорий: сырье, капитал и труд. Мы называем эти ресурсы факторами производства фирмы.

    Вы можете думать о сырье как о вещах, которые преобразуются в процессе производства. В нашем примере со Starbucks к ним относятся молоко, кофейные зерна и электричество. Под трудом понимается время сотрудников, работающих в фирме, поэтому время, затрачиваемое бариста Starbucks, считается трудом.Капитал относится к товарам, которые используются для помощи в производстве, но не расходуются в процессе. Эспрессо-машина — один из капитальных товаров Starbucks; другие столы и стулья в кафе.

    Технология StarbucksСредство производства продукции из вводимых ресурсов, которую мы также рассматриваем как фактор производства, — это знание, которое позволяет ей использовать все эти вложения и превращать их в результат — конечный продукт, который люди действительно хотят купить. . Именно это знание в конечном итоге лежит в основе существования Starbucks как фирмы.Технология включает в себя управленческие навыки, которые позволяют Starbucks работать эффективно.

    Рисунок 8.5 Технология фирмы

    Производственная функция объединяет физический капитал, труд, сырье и технологии фирмы для производства продукции. Технология — это знания (чертежи), которыми обладает фирма, вместе с управленческими навыками.

    Схематично изобразим производственный процесс фирмы на рисунке 8.5 «Технология фирмы». Наше описание достаточно общее и может быть применимо практически к любой фирме, например к адвокатской конторе, Walmart, университету и детскому ларьку с лимонадом. Большинству людей легче всего представить себе производственную функцию с точки зрения физического производства, например производственной линии для автомобилей. Думайте о капитале фирмы как о фабричных зданиях и оборудовании; свой труд как рабочих на производственной линии; и его сырье, такое как сталь, пластик и стекло, которые он покупает.

    Производственная функция, использующая только труд

    Мы обобщаем технологические возможности фирмы, используя производственную функцию. Описание того, сколько продукции может произвести фирма при изменении своих ресурсов, которая является описанием того, сколько продукции может произвести фирма при изменении своих ресурсов. Несмотря на то, что производственная функция типичной фирмы включает множество различных ресурсов, мы можем понять большинство ключевых особенностей производственной функции на примере, когда труд является единственным фактором производства.Хотя существует немного товаров или услуг, которые буквально не требуют каких-либо затрат, кроме труда, существует множество услуг, требующих высокой трудоемкости, таких как присмотр за детьми, уборка дома и персональные тренировки в тренажерном зале.

    Чтобы быть конкретным, подумайте об уборке дома и предположите, что она имеет следующую производственную функцию:

    выпуск = производительность × часы трудозатрат,

    , где мы думаем о производительности как о каком-то числе. Если выпуск измеряет чистые дома и если на производство одного чистого дома уходит 5 часов труда, то производительность равна 0.2, а производственная функция равна

    . выпуск = 0,2 × часы трудозатрат.

    Производственная функция говорит нам об уровне выпуска фирмы при данном уровне затрат труда. Затраты труда — это общее количество часов рабочего времени, используемых фирмой. На данный момент мы не делаем различия между отработанными часами на человека и количеством работающих людей, поэтому фирма с 8 работниками, каждый из которых работает 20 часов в неделю, имеет такие же недельные затраты труда, как и фирма с 4 работниками, каждый из которых работает 40 часов в неделю. .В таблице 8.1 «Производственная функция для уборки» указан объем выпуска, который фирма по уборке может получить при различных уровнях затрат. Мы называем это линейной производственной функцией , потому что ее график представляет собой прямую линию, как показано на рис. 8.6 «Линейная производственная функция».

    Таблица 8.1 Производственная функция уборки помещений

    Затраты труда (часы) Выход (Чистые дома)
    0 0
    1 0.2
    2 0,4
    3 0,6
    4 0,8
    5 1
    10 2
    15 3
    20 4
    25 5
    30 6
    35 7
    40 8

    Рисунок 8.6 Линейная производственная функция

    Производственная функция показывает максимальное количество произведенной продукции при заданном уровне затрат труда.

    Предельный продукт труда Количество дополнительной продукции, произведенной за один дополнительный час затрат труда. это количество дополнительной продукции, произведенной за один дополнительный час трудозатрат, и определяется как

    предельный продукт труда = изменение в выпуске изменение затрат труда.

    Когда производственная функция линейна, предельный продукт труда постоянен.Оно равно числу, которое мы обозначили как продуктивность в нашей исходной производственной функции.

    В большинстве случаев предельный продукт труда непостоянен. Чтобы понять почему, представьте, что вы управляете магазином Starbucks. У вас уже есть машины для приготовления эспрессо, и у вас есть много кофейных зерен под рукой. У вас также есть 500 квадратных футов места для приготовления кофе и зарядки клиентов. Но вам все еще нужна рабочая сила. Если у вас нет бариста, который бы управлял эспрессо-машиной, то и производительности у вас не будет.Если вы наймете одного работника, вы сможете подавать кофе людям. Добавление первого рабочего значительно увеличит производительность. Однако этот человек должен не только варить кофе, но и убирать со столов и обращаться с кассовым аппаратом. Добавление второго работника, который поможет с регистрацией и очисткой таблиц, еще больше увеличит производительность. Теперь предположим, что вы продолжаете увеличивать количество рабочих на площади в 500 квадратных футов. После третьего-четвертого работника они начнут натыкаться друг на друга, а бариста начнет сильно раздражаться и непродуктивно.Другими словами, поскольку один из ваших входных данных — объем доступного пространства — фиксирован, каждый дополнительный рабочий вносит все меньший и меньший вклад в результат. Мы называем это убывающим предельным продуктом труда. Идея о том, что каждый дополнительный час затрат труда вносит все меньший и меньший вклад в выпуск.

    Таблица 8.2 «Производственная функция кофе с уменьшающимся предельным продуктом труда» является примером производственной функции с уменьшающимся предельным продуктом труда. При создании этой таблицы трудозатраты изменяются при сохранении всех остальных входов (размер кафе, количество эспрессо-машин и т. д.).) фиксированный.

    Таблица 8.2 Производственная функция кофе с убывающим предельным продуктом труда

    Затраты труда (часы) Выход (чашки кофе) Предельный продукт труда
    0 0
    1 10 10
    2 14.1 4.1
    3 17,3 3,2
    4 20 2,7
    5 22,4 2,4
    10 31.6 1,6
    15 38,7 1,3
    20 44,7 1,1
    25 50,0 1,0
    30 54.8 0,9
    35 59,2 0,9
    40 63,2 0,8

    Предельный продукт труда показан в третьем столбце. Для первых нескольких записей вы можете вычислить его непосредственно из таблицы, потому что вы можете легко определить, насколько выходные данные изменяются от одной строки к другой.Например, предельный продукт третьего часа труда равен 17,3 — 14,1 = 3,2. Найти предельный продукт, скажем, 40-й единицы труда из таблицы сложнее, потому что таблица не говорит нам, сколько мы можем произвести за 39 часов труда. Однако, оглядываясь назад на формулу предельного продукта труда, мы можем вычислить его:

    . предельный продукт труда = изменение выпуска, изменение затрат труда = 63,2−59,240−35=45=0,8.

    Мы иллюстрируем эту производственную функцию на рисунке 8.7 «Производственная функция с убывающим предельным продуктом труда». Обратите внимание, что хотя наклон производственной функции всегда положителен, он уменьшается по мере увеличения затрат труда.

    Рис. 8.7 Производственная функция с убывающим предельным продуктом труда

    Эта производственная функция демонстрирует убывающий предельный продукт труда: чем больше труда прибавляется к фирме, тем меньше объем выпускаемой продукции.

    Набор инструментов: Раздел 17.17 «Производственная функция»

    Производственная функция — это описание того, сколько продукции может произвести фирма при изменении своих ресурсов. Обычно мы предполагаем, что производственная функция имеет следующие характеристики:

    • Положительный предельный продукт труда
    • Уменьшение предельного продукта труда

    Первое свойство означает, что добавление большего количества труда в производство означает увеличение выпуска, т. е. наклон производственной функции положителен.Второе свойство объясняет, как изменяется предельный продукт труда по мере увеличения затрат труда. Хотя предельный продукт труда всегда положителен, он обычно уменьшается по мере того, как в производственный процесс добавляется больше труда. Вот почему второе свойство называется убывающим предельным продуктом труда. (Технически возможно, что предельный продукт труда может даже стать отрицательным. Но поскольку фирма никогда не будет платить за рабочих, когда они сокращают выпуск, мы никогда не ожидаем увидеть фирму, работающую с отрицательным предельным продуктом труда.)

    Функция стоимости

    Теперь, когда у нас есть способ описать способность фирмы производить товары, мы находимся на правильном пути к пониманию того, как фирма производит продукцию. Затем это позволяет нам понять, сколько будет стоить фирме производство различных объемов продукции. Нашей следующей целью является описание этих затрат. Общие затраты на производство определенного объема продукции представляют собой затраты на приобретение всех необходимых ресурсов.

    Чтобы увидеть, как это работает, давайте определим стоимость уборки в нашем предыдущем примере.Напомним, что производственная функция равна

    . выпуск = 0,2 × количество часов трудозатрат.

    Предположим, что уборщиков можно нанять за 10 долларов в час:

    стоимость одного чистого дома = 5 часов × 10 долларов в час = 50 долларов.

    Стоимость двух чистых домов — 100 долларов, стоимость трех чистых домов — 150 долларов и так далее.

    В более общем смысле предположим, что мы берем линейную производственную функцию и делим обе ее части на уровень производительности. Получаем

    часов трудозатрат = выходной производительности.

    Стоимость одного часа труда определяется заработной платой. Таким образом, мы можем написать

    стоимость производства = заработная плата × часы труда = заработная плата производительность × результат.

    Это функция затрат фирмы, показанная на рис. 8.8 «Функция затрат». Обратите особое внимание на оси на рис. 8.6 «Линейная производственная функция» и на рис. 8.8 «Функция затрат». На рис. 8.6 «Линейная производственная функция» часы труда отложены по горизонтальной оси, а выпуск — по вертикальной оси.На рис. 8.8 «Функция затрат» выходные данные отложены по горизонтальной оси, а затраты (= рабочие часы × заработная плата) — по вертикальной оси.

    Рисунок 8.8 Функция стоимости

    Функция затрат показывает стоимость производства различных объемов продукции.

    Предельные затраты

    Функция стоимости на рис. 8.8 «Функция стоимости» является линейной. Поскольку производственная функция имеет постоянный предельный продукт труда, функция затрат отображает постоянные предельные издержки .Как насчет случая, когда производственная функция имеет убывающий предельный продукт? Тогда дополнительный труд производит все меньше и меньше продукции. Из этого следует, что производство каждой дополнительной единицы продукции требует все больше и больше труда. Мы показываем это на рис. 8.9 «Функция издержек при убывающей предельной производительности труда». На этом рисунке предельные издержки увеличиваются, поэтому функция издержек становится круче по мере того, как мы производим больше продукции.

    Рисунок 8.9. Функция затрат при убывающей предельной производительности труда

    Если технология фирмы демонстрирует убывающий предельный продукт труда, функция затрат будет увеличиваться с возрастающей скоростью.

    Мы показываем кривую предельных издержек на рис. 8.10 «Функция предельных издержек». В этом примере предельные издержки представляют собой прямую линию, но в общем случае это не обязательно так.

    Рисунок 8.10 Функция предельных затрат

    Если технология фирмы демонстрирует уменьшение предельного продукта труда, то предельные издержки будут увеличиваться по мере увеличения выпуска.

    Предельные издержки зависят от следующего:

    • стоимость затрат на производственный процесс
    • Производительность вложений в производственный процесс

    Если затраты на ресурсы увеличиваются, то предельные издержки выше, это хорошо. Если производительность вложений в производственную функцию выше, то предельные издержки ниже. Фактически предельные издержки можно записать как

    . предельные издержки = заработная плата, предельный продукт труда.

    Из этого уравнения видно, что когда предельный продукт труда уменьшается, предельные издержки производства возрастают. Мы также видим, что увеличение стоимости ресурсов — в данном случае повышение заработной платы — приводит к увеличению предельных издержек производства.

    Выбор входов

    Есть одна проблема, которую мы здесь игнорируем. Фирмы обычно имеют множество различных способов производства одинакового количества продукции.У фирмы может быть выбор между двумя производственными процессами: (1) процесс, который прост и дешев в эксплуатации, но расточительно расходует сырье, и (2) процесс с переработкой, который использует меньше материалов, но более сложен и дорог в эксплуатации. В качестве другого примера, если строительной компании необходимо вырыть канаву, она может нанять 20 человек, у каждого из которых есть лопата, или она может нанять одного человека и экскаватор. Экономисты говорят, что первый процесс является трудоемким , потому что требует много труда по отношению к капиталу; они называют второй процесс капиталоемким , потому что он требует относительно большого количества капитала.

    В средних или крупных фирмах обычно существует определенная функциональная область, называемая операциями , которая решает, как производить продукцию. Операционные решения в значительной степени определяются техническими или инженерными соображениями: какими способами физически возможно преобразовать входные данные в желаемый результат? Оперативные решения имеют и экономическую составляющую. Учитывая, что может быть много разных способов получить один и тот же конечный объем продукции, какой из них является наиболее рентабельным? Неудивительно, что в экономике мы фокусируемся на втором из этих вопросов и оставляем решение первого инженерам и другим техническим специалистам.

    Основной принцип интуитивно понятен: операционные менеджеры склонны выбирать методы производства, позволяющие экономить на относительно дорогих ресурсах. Например, большая часть одежды производится в таких странах, как Китай или Вьетнам, где заработная плата низкая (то есть рабочая сила относительно дешева). В результате производственные процессы, как правило, очень трудоемкие, с использованием большого количества рабочих по сравнению с количеством оборудования. Напротив, производство одежды в более богатых странах (где рабочая сила намного дороже) обычно использует методы производства, требующие меньшего количества людей и больше машин.

    Мы просто предполагаем, что операционная функция фирмы работает хорошо и сумела найти самый дешевый способ производства продукции фирмы, принимая во внимание как технические аспекты производства, так и стоимость различных ресурсов. Таким образом, когда мы говорим о функции издержек фирмы, мы предполагаем, что она дает нам наименьшие издержки производства каждого заданного объема выпуска.

    Решение о цене/выпуске

    Мы завершили обсуждение первого решения, которое должны принять менеджеры: как производить продукцию.Производственная функция говорит нам, какие ресурсы нужны фирме — в данном случае труд — для производства данного объема продукции. Чем больше продукции фирма хочет произвести, тем больше рабочей силы она наймет и тем больше рабочих мест создаст. Функция затрат говорит нам о стоимости производства различных объемов продукции, а функция предельных издержек говорит нам о стоимости производства дополнительной продукции.

    Предельные издержки являются важнейшим компонентом следующего решения, принимаемого менеджерами, то есть выбора точки на кривой спроса.Мы можем думать, что менеджеры либо выбирают цену, а затем продают требуемое количество по этой цене, либо выбирают уровень выпуска и продают его по цене, которую выдержит рынок. В любом случае они выбирают точку на кривой спроса, где

    предельный доход = предельные издержки.

    Мы графически показываем это решение на рис. 8.11 «Решения о выпуске и цене фирмы, максимизирующей прибыль».

    Рисунок 8.11 Решения о выпуске и цене фирмы, максимизирующей прибыль

    Фирма, стремящаяся к максимизации прибыли, производит такое количество продукции, при котором предельный доход равен предельным издержкам, а цена определяется кривой спроса.

    В нашем обсуждении затрат до этого момента мы не уточняли, говорим ли мы о номинальной заработной плате (то есть измеряемой в долларах) или о реальной заработной плате (то есть с поправкой на инфляцию). Самое главное быть последовательным. Если мы используем номинальную заработную плату при расчете наших функций затрат, то мы получим номинальные затраты. Если мы используем реальную заработную плату, то получим реальные затраты. И когда мы приравниваем предельный доход и предельные издержки, мы должны быть уверены, что измеряем в номинальном выражении или в реальном выражении (а не в смеси).

    Различие становится важным только при изменении общего уровня цен, поэтому здесь оно не является центральным. Когда уровень цен постоянен, мы всегда можем просто предположить, что он равен 1, и в этом случае номинальная заработная плата и реальная заработная плата равны. Тем не менее, когда мы рисуем диаграммы рынка труда, мы обычно помещаем на ось реальную заработную плату, поэтому с этого момента мы будем явно предполагать, что измеряем все в реальном выражении.

    Теперь мы можем объяснить спрос на труд со стороны фирмы.Есть два шага:

    1. Как показано на рис. 8.11 «Решения о выпуске и цене фирмы, максимизирующей прибыль», фирма производит такой объем выпуска, при котором предельный доход равен предельным затратам.
    2. Используя рис. 8.6 «Линейная производственная функция», фирма определяет количество труда, необходимое ей для производства продукции, выбранной на шаге 1.

    Мы уже знаем, что предельные издержки производства зависят от реальной заработной платы: уменьшение реальной заработной платы приводит к уменьшению реальных предельных издержек.На рис. 8.12 «Влияние изменения предельных издержек на выбор фирмой выпуска продукции и занятости» показано, как снижение реальной заработной платы влияет на выпуск и решение фирмы о цене. Когда реальная заработная плата снижается, предельные издержки на дополнительную единицу продукции уменьшаются, поэтому фирма предпочтет производить больше продукции. Цена снизится, потому что фирма должна снизить цену, чтобы продать дополнительный выпуск.

    Рисунок 8.12 Влияние изменения предельных издержек на выбор фирмой выпуска продукции и занятости

    Когда реальная заработная плата снижается, предельные издержки уменьшаются, поэтому фирма снижает цену, увеличивает выпуск и создает рабочие места.

    Поскольку фирма хочет производить больше продукции, ей потребуется больше часов труда. Другими словами, снижение заработной платы приводит к увеличению количества спроса на труд. Получившаяся обратная связь между реальной заработной платой и объемом спроса на труд показана на рис. 8.13 «Спрос на труд».

    Рисунок 8.13 Спрос на рабочую силу

    По мере увеличения реальной заработной платы спрос на труд уменьшается.

    Кривая спроса на труд для отдельной фирмы имеет нисходящий наклон. Это верно для каждой фирмы на рынке труда. Кривая рыночного спроса на труд получается путем сложения кривых спроса отдельных фирм. Таким образом, рыночный спрос на труд также имеет нисходящий наклон.

    Изменения в занятости

    Теперь мы можем связать наше понимание рынка труда с данными о чистом создании рабочих мест, показанными на рисунке 8.3 «Чистое создание рабочих мест в США с 2000 по 2009 год». Исходя из того, что мы узнали, есть три основные причины, по которым рабочие места могут быть созданы или уничтожены: (1) изменение реальной заработной платы, (2) изменение производительности и (3) изменение спроса.

    Изменения реальной заработной платы

    Изменения в стоимости рабочей силы являются одной из причин, по которой фирмы создают или уничтожают рабочие места. Снижение реальной заработной платы приводит к тому, что фирмы производят больше продукции и нанимают больше работников, тем самым создавая рабочие места. Рост реальной заработной платы заставляет фирмы производить меньше продукции и увольнять работников.Идя глубже, мы можем спросить , почему реальная заработная плата может измениться. Ответ можно найти, взглянув на рис. 8.4 «Равновесие на рынке труда». Реальная заработная плата изменяется, вызывая изменение количества спроса на труд, если смещается кривая предложения труда.

    Рост населения является одним из источников изменения предложения рабочей силы. По мере роста числа работников в экономике общее предложение труда будет меняться. При данной заработной плате рабочих будет больше, и, следовательно, кривая предложения труда сдвинется вправо.При прочих равных это приводит к уменьшению реальной заработной платы.

    Изменения в участии на рынке труда также сдвигают кривую предложения труда. Наглядным примером этого является более широкое участие женщин на рынке труда. В Соединенных Штатах доля женщин в рабочей силе выросла примерно с 20 процентов в 1950 году до примерно 70 процентов в 2000 году. Участие также может измениться из-за ожиданий рабочих относительно будущего состояния рынка труда. Если вы беспокоитесь, что в следующем году у вас не будет работы, возможно, вы захотите работать в этом году.

    Изменения в производительности

    Изменения в производительности — точнее, в предельном продукте труда — работают точно так же, как изменения в реальной заработной плате. Помните, что предельные издержки зависят как от реальной заработной платы, так и от производительности. Если производительность увеличивается, возможно, потому, что фирма модернизировала свое основное оборудование, то предельные издержки уменьшаются. Фирмы будут производить больше продукции и нанимать больше рабочей силы. Обратное верно, если производительность снижается: в этом случае фирмы будут производить меньше и сокращать рабочие места.

    В течение длительных периодов времени производительность в экономике увеличивается. Это повышение производительности в значительной степени обусловлено технологическим прогрессом: фирмы совершенствуются в производстве товаров и услуг и, таким образом, могут производить их с меньшими затратами. По мере роста производительности труда фирмы требуют больше труда при любой данной заработной плате.

    Изменения спроса

    Когда продукт фирмы становится более востребованным на рынке, кривая спроса, с которой она сталкивается, сдвигается наружу.Это смещение спроса обычно приводит к сдвигу предельного дохода наружу, побуждая фирму производить больше продукции и требовать больше труда. Мы показываем это на рис. 8.14 «Влияние изменения спроса на выбор фирмой выпуска продукции и занятости»: сдвиг наружу кривой спроса фирмы обычно приводит к сдвигу наружу спроса на труд.

    Рисунок 8.14 Влияние изменения спроса на выбор фирмой объема производства и занятости

    Увеличение спроса обычно приводит к увеличению предельного дохода, что, в свою очередь, побуждает фирмы производить больше продукции и создавать рабочие места.

    Ключевые выводы

    • Фирма производит такое количество продукции, что предельные издержки производства дополнительной единицы продукции равны предельному доходу от продажи этой дополнительной единицы продукции.
    • Спрос на рабочую силу зависит от уровня производительности, спроса на продукцию фирмы и стоимости рабочей силы по сравнению со стоимостью других ресурсов в производственном процессе.

    Проверка вашего понимания

    1. Предположим, что производственная функция показывает увеличение предельного продукта труда.Как бы это выглядело? Как будет выглядеть функция затрат в этом случае?
    2. Предельные затраты определяются как

      предельные затраты = изменение затрат изменение выпуска.

      Мы также знаем, что

      предельный продукт труда = изменение в выпуске изменение затрат труда,

      и

      изменение затрат = заработная плата × изменение затрат труда.

      Покажите, как можно использовать эти три уравнения, чтобы вывести условие в тексте, которое

      предельные издержки = заработная плата, предельный продукт труда.
    3. Используя рисунок 8.14 «Влияние изменения спроса на выбор фирмой объема выпуска и занятости», определите, что произойдет с решениями фирмы в отношении цен, объема выпуска и спроса на труд, если кривая спроса и кривые предельного дохода сместятся внутрь ?

    Занятость и спрос на рабочую силу — объяснение статистики

    Динамика рабочей силы

    Основные показатели занятости и безработицы в ЕС-28 и еврозоне для возрастной группы 20–64 лет значительно улучшились за два года после 2013 г. – см. рис. 1 и 2, на которых показаны данные за 2008 г. в качестве базового года (=100).

    Рисунок 1: Тенденции рабочей силы — ЕС-28 и зона евро для возрастной группы 20–64 лет — 2008 г. = 100
    Источник: ЕС — ОРС Рисунок 2: Тенденции рабочей силы — ЕС-28 и зона евро для возрастной группы 20–64 лет — 2008 г. = 100
    Источник: ЕС — ОРС

    Как в ЕС-28, так и в зоне евро сохраняются положительные тенденции в отношении численности активного населения, а также наблюдается рост числа занятых лиц при относительно стабильной численности населения в возрастной группе. Рост безработицы, начавшийся в 2008 году, определенно изменился с 2013 года, и в целом в ЕС дела обстоят немного лучше, чем в зоне евро.

    На рис. 3 показаны в процентах изменения численности населения (ромбы) и занятости (столбцы) в возрастной группе от 20 до 64 лет в период с 2008 по 2015 год в государствах-членах.

    Рисунок 3. Население и занятость в 2015 году по сравнению с 2008 годом — изменения в %
    Источник: ЕС — ОРС

    Занятость росла быстрее, чем население в нескольких странах: Чехии, Германии, Люксембурге, Венгрии, Мальте, Австрии, Польше, Швеции и Великобритании. В Бельгии и Франции занятость росла, но медленнее, чем общая численность населения трудоспособного возраста.В остальных 17 государствах-членах занятость сократилась; только в Литве и Румынии это происходило медленнее, чем население. Падение занятости и рост населения наблюдались в Дании, Италии, Кипре и Словакии.

    В Люксембурге наблюдался наибольший рост как занятости (+25,6 %), так и населения (+21,8 %), в то время как в Греции наблюдалось наибольшее сокращение занятости (-21,1 %), а в Латвии — наибольшее сокращение населения (-9,8 %).

    При взгляде на абсолютные числа возникают небольшие различия.В Люксембурге, Австрии и Швеции занятость росла, но медленнее, чем население данной возрастной группы. В Германии (+1,56 млн) и Великобритании (+1,39 млн) наблюдался самый большой рост занятости, а в Испании — самое большое падение (-2,35 млн). Самый большой прирост населения был зарегистрирован в Великобритании (+1,05 млн) и Франции (+1,04 млн), а самый большой спад — в Румынии (-1,26 млн).

    В этой статье рассматриваются уровни занятости и активности в государствах-членах с 2008 г. в контексте целевого показателя занятости в Европе на 2020 г. (75% лиц в возрасте 20–64 лет).

    [math]Всего\ Население = Активное\ Население + Неактивное\ Население[/math] [math]Активное\ Население = Занятые + Безработные[/math] [math]Активность\Коэффициент = Активность\Население / Всего\Население[/math] [math]Занятость\Коэффициент = (Активное\Население — Безработные)/Всего\Население = Занятые/Всего\Население [/math]

    Данные показывают общее увеличение уровня экономической активности в странах-членах ЕС с 2008 года и в то же время несколько резких падений уровня занятости.

    Поскольку работающие люди относятся к группе активных людей, в этой статье основное внимание будет уделено уровню активности. Рисунок 4 показывает, что после 2008 г. в ЕС этот показатель в целом вырос (увеличение в 21 государстве-члене). Государства-члены, показавшие наибольший прирост – Мальта (+9 п.п.) и Венгрия (+7,1 п.п.) – имели самые низкие показатели экономической активности в 2008 г. Напротив, шесть из семи стран показали снижение показателей экономической активности (Дания, Ирландия). , Латвия, Португалия, Словения и Финляндия) были среди стран с самыми высокими показателями (> 75 %) в 2008 году.

    Рисунок 4: Уровень активности в 2015 г. по сравнению с 2008 г.
    Источник: EU – LFS (lfsa_argacob)

    При рассмотрении уровня занятости в возрастной группе 20-64 лет (см. рис. 5) картина становится более сложной. Они выросли в 11 государствах-членах после 2008 г.; И снова Мальта и Венгрия показали лучшие результаты (+8,6 п.п. и +7,3 п.п. соответственно), но они также были государствами-членами ЕС с самым низким уровнем занятости в 2008 г. Остальные 17 государств-членов зафиксировали (в некоторых случаях огромные) показатели. капли; самые большие наблюдались в Испании (-6.5 п.п.), Кипр (-8,6 п.п.) и Греция (-11,4 п.п.).

    Рисунок 5: Уровень занятости в 2015 г. по сравнению с 2008 г.
    Источник: ЕС – ОРС (lfsa_ergaed)

    Восемь государств-членов превысили целевой показатель занятости 75 % в Европе к 2020 г. в 2008 г.: Дания, Эстония, Кипр, Латвия, Нидерланды, Финляндия, Швеция и Великобритания. В 2015 году Кипр, Латвия и Финляндия больше не соответствовали целевому показателю уровня занятости в 75 % для лиц в возрасте 20–64 лет, а Германия присоединилась к группе государств-членов выше порогового значения.Стоит подчеркнуть, что ни в одном из государств-членов, в которых было зафиксировано падение уровня занятости для лиц в возрасте 20–64 лет более чем на 3 п.п., в 2008 г. этот показатель не превышал 75 %; другими словами, для этих стран ситуация значительно ухудшилась после 2008 г. в отношении цели «Европа 2020».

    Расчет индекса дисперсии (отношение дисперсии к среднему) для ряда, показанного на рисунках 4 и 5, позволяет нам оценить, стали ли уровни активности и занятости более или менее однородными в государствах-членах в период с 2008 по 2015 год.2 / ЕС\ Среднее][/математика] можно получить следующее:

    СЕРИЯ / ИНДЕКС РАСПРОСТРАНЕНИЯ 2008 2015
    УРОВЕНЬ АКТИВНОСТИ 0,37 0,22
    УРОВЕНЬ ЗАНЯТОСТИ 0,42 0,48

    С одной стороны, в ЕС уменьшилась дисперсия уровня активности; это связано в основном с увеличением показателей деятельности в государствах-членах с самыми низкими уровнями в 2008 году.С другой стороны, снижение уровня занятости в нескольких странах ЕС, уже затронутых низким уровнем занятости в 2008 г., привело к увеличению дисперсии для этого ряда.

    Для полноты картины можно также отметить, что дисперсия уровня безработицы по странам-членам ЕС в период с 2008 по 2015 год увеличилась с 0,57 до 2,46. Значительный рост безработицы наблюдался в государствах-членах, которые уже демонстрировали высокие показатели в 2008 году, в частности в Греции (с 7,7 % в 2008 году до 24,9 % в 2015 году) и Испании (с 10,9 % в 2015 году).6 % до 21,7 %). На Кипре также наблюдался рост более чем на 10 п.п. (+11,3 п.п.).

    Безработица снизилась только в четырех государствах-членах с минимальными колебаниями на Мальте и в Соединенном Королевстве (-0,1 п.п. в обоих случаях) и более значительным снижением в Венгрии (-1 п.п.) и Германии (-2,9 п.п.).

    В 2008 г. только в Испании уровень безработицы превышал 10 %; в 2015 году восемь государств-членов превысили этот порог, а Греция и Испания превысили 20 %. Из девяти государств-членов с уровнем безработицы ниже 5 % в 2008 году только Мальта и Великобритания оставались ниже этого уровня, к которым присоединилась Германия (7.5% в 2008 г. и 4,6% в 2015 г.).

    УРОВЕНЬ ЗАНЯТОСТИ И БЕЗРАБОТИЦЫ

    Цели «Европа 2020» включают ссылку на уровень занятости. Вопреки тому, что часто думают, уровень безработицы не является прямой противоположностью этому, поскольку эти два показателя не имеют одного и того же знаменателя:

    [математика]Занятость\Коэффициент = Занятость/Всего\Население[/математика]

    [math]Безработица\ Уровень = Безработные / Активные\ Население[/math]

    Уровень безработицы не учитывает тех, кто отказался от поиска работы (кто относится к неактивному населению).Уровень безработицы может снизиться из-за того, что люди настолько разочаровались в том, что не могут найти работу, что перестали ее искать и, таким образом, официально перестали считаться безработными. В частности, во времена экономических потрясений уровень безработицы может быть ниже, чем количество безработных, поскольку он включает только тех, кто активно ищет работу и готов приступить к ней немедленно.

    Статистика безработицы не включает работников, которые разочаровались и выпали из состава рабочей силы.

    Таблицы Евростата о «лицах, готовых работать, но не ищущих работу» могли бы предвосхитить эту критику: данные о таких «лицах, ищущих работу», показывают, что они представляли весьма ограниченную часть возрастной группы от 20 до 64 лет во всех государствах-членах в 2008-2008 гг. 2015 г. (никогда не более 10 % и более 5 % только в четырех государствах-членах; в 13 государствах-членах они составляли менее 2 % населения в течение всего периода). Более того, в отличие от безработных, они составляли очень стабильную долю от общей численности населения во всех государствах-членах ЕС.

    В любом случае, уровень безработицы остается одним из наиболее известных и общепринятых показателей рынка труда, и его актуальность не вызывает сомнений: публикации статистики безработицы, где основным показателем является уровень безработицы, всегда самая высокая видимость.

    Безработица по уровню образования

    На рис. 6 показаны тенденции уровня безработицы в зависимости от уровня образования в странах ЕС-28 и зоне евро для людей в возрасте от 20 до 64 лет.Как и ожидалось, существует обратная зависимость между уровнем безработицы и уровнем образования. Согласно стандартной классификации уровней образования МСКО11, рассматриваются следующие категории:

    • НИЗКИЙ: ниже начального, начального и неполного среднего образования — МСКО11 0-2
    • СРЕДНИЙ: полное среднее и послесреднее нетретичное образование — МСКО11 3-4
    • ВЫСОКИЙ: высшее образование — МСКО11 5–8
    Рисунок 6: Уровень безработицы в зависимости от тенденций уровня образования — ЕС-28 и зона евро
    Источник: ЕС — ОРС (lfsa_urgaed)

    Наблюдая за периодом с 2008 по 2015 год, ЕС-28 всегда (немного) лучше, чем еврозона, и пик уровня безработицы 2013 года (см. предыдущий раздел) подтверждается для всех уровней образования.

    Уровень безработицы в ЕС-28 и еврозоне имеет очень схожие тенденции для каждого уровня образования. Однако мы можем наблюдать расходящийся путь между НИЗКИМИ и СРЕДНИМИ достижениями и сходящийся путь между СРЕДНИМИ и ВЫСОКИМ достижениями.

    Уровень безработицы увеличился в период с 2008 г. (ромбы) по 2015 г. (столбцы) почти во всех государствах-членах для всех уровней образования (см. рисунки 7, 8 и 9). Германия и Венгрия являются двумя исключениями, показавшими снижение на всех трех уровнях.

    Рисунок 7: Уровень безработицы – НИЗКИЙ уровень образования в 2015 г. по сравнению с 2008 г.
    Источник: ЕС – ОРС (lfsa_urgaed) Рисунок 8: Уровень безработицы – СРЕДНИЙ уровень образования в 2015 г. по сравнению с 2008 г.
    Источник: ЕС – ОРС (lfsa_urgaed) Рисунок 9: Уровень безработицы – ВЫСОКИЙ уровень образования в 2015 г. по сравнению с 2008 г.
    Источник: ЕС – ОРС (lfsa_urgaed)

    Расчет индекса дисперсии (отношение дисперсии к среднему) для каждого из шести рядов на рисунках 7, 8 и 9 позволяет нам оценить, увеличилась или уменьшилась дисперсия в государствах-членах в период с 2008 по 2015 год с точки зрения уровней безработицы по уровням образования. достижение.2 / В среднем по ЕС][/математика]

    можно получить:

    СЕРИЯ / ИНДЕКС РАСПРОСТРАНЕНИЯ 2008 2015
    УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ — НИЗКИЙ ОБРАЗОВАННЫЙ 3,59 2,73
    УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ — СРЕДНИЙ ОБРАЗОВАННЫЙ 0,61 2,72
    УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ — С ВЫСОКИМ ОБРАЗОВАНИЕМ 0,59 2,36


    Индекс уменьшился для группы с низкой успеваемостью (-0.86) и значительно увеличились в группах со средним и высоким уровнем успеваемости (+2,12 и +1,77 соответственно).

    В 2008 году существовал огромный разрыв между низким и средним/высшим образованием с точки зрения разброса уровня безработицы по государствам-членам. К 2015 году этот разрыв закрылся.

    Уровень безработицы среди среднего и высокообразованного населения был более или менее однородным в странах-членах ЕС в 2008 г.; По данным 2015 года, основной вклад в существенное увеличение неоднородности внесли Греция, Испания и Кипр.

    Уровень безработицы увеличился более чем на 10 п.п. для всех уровней образования в Греции (+19,5 п.п. для низкого; +18,6 п.п. для среднего и +13,5 п.п. для высокого), для низкого и среднего уровня в Испании (+16,2 п.п. и + 11,1 п.п. соответственно) и Кипре (+13,7 п.п. и +12,8 п.п. соответственно), а для низкого уровня – в Болгарии (+10,9 п.п.), Хорватии (+11,7 п.п.) и Литве (+15,2 п.п.).

    Рынок труда по видам экономической деятельности

    В оставшейся части статьи анализ сосредоточен на конкретных видах экономической деятельности, как они определены в NACE Rev.2 классификация.

    В целом, в первой части этой статьи наблюдалась повышенная неоднородность в государствах-членах, и интересно проверить, применимо ли то же самое (с точки зрения чрезмерной квалификации и интенсивности спроса на рабочую силу) и к другим видам экономической деятельности. Это даст представление о «состоянии здоровья» европейского рынка труда: высок ли спрос на рабочую силу? Есть ли дефицит совокупного спроса или предложения рабочей силы? И самое главное: в каких государствах-членах и какая экономическая деятельность?

    Таким образом, в этой статье исследуется наличие однородных отраслевых тенденций на рынке труда ЕС и предоставляются данные по государствам-членам.

    Анализ сосредоточен на восьми видах экономической деятельности, каждый из которых обеспечивал более 5 % общей занятости в ЕС в возрастной группе 20–64 лет в 2015 году. Вместе они обеспечивали от 72 до 74 % общей занятости для этой возрастной группы в последнее время. годы.

    Рисунок 10 дает некоторое представление о том, как развивался рынок труда в ЕС с 2008 года.

    Рисунок 10: Вес основных видов экономической деятельности согласно NACE Rev_ 2 в ЕС-28
    Источник: ЕС – ОРС

    При незначительном снижении общей занятости людей в возрасте от 20 до 64 лет (211.6 млн в 2015 г. по сравнению с 213,4 млн в 2008 г.), некоторые виды экономической деятельности, такие как здравоохранение и социальная деятельность (+1,27 п.п.), профессиональная, научная и техническая деятельность (+0,74 п.п.) и образование (+0,61 п.п.) , набирают «долю рынка» с точки зрения общей занятости. Другие отрасли, такие как обрабатывающая промышленность и строительство (-1,73 п.п. и -1,61 п.п. соответственно), снижаются, тогда как государственное управление и оборона, обязательное социальное страхование (-0,22 п.п.), оптовая и розничная торговля, ремонт автомобилей и мотоциклов (- 0.11 п.п.), транспортировка и хранение (-0,07 п.п.) показывают очень ограниченные колебания.

    Ставка за переквалификацию

    Сверхквалифицированные работники определяются здесь как лица с высшим образованием (МСКО11, категории 5–8), работающие по профессиям, относящимся к категориям 4–9 классификации МСКЗ08, т. е. по профессиям, для которых высшее образование не требуется.

    Этот грубый предварительный показатель в настоящее время используется в официальной статистике в качестве экспериментального инструмента для измерения квалификации.Хотя методологически он еще не обоснован, он дает полезную информацию, а интуитивные рассуждения просты.

    Данные о чрезмерной квалификации полезны для анализа рынка труда на том основании, что компания, изо всех сил пытающаяся заполнить вакансию, снизит свои требования к квалификации. Верно и обратное: компания, не испытывающая затруднений при заполнении вакансии, повысит требуемый уровень квалификации. Следовательно, сверхквалификация может сигнализировать об избытке предложения труда со стороны высококвалифицированных работников или, наоборот, о дефиците спроса на труд.

    О нехватке навыков можно также косвенно судить в случае отсутствия чрезмерной квалификации и/или значительного снижения показателей сверхквалификации. На приведенных ниже рисунках показаны изменения показателей избыточной квалификации в период с 2008 по 2015 год для восьми ключевых секторов. Они рассчитываются следующим образом:

    [математика]OverQual\ Rate (MS, year, NACE) = МСКО\ 5-8\ Работающие\ в\ МСКЗ\ 4-9 / МСКО\ 5-8\ Работающие[/математика]

    и

    [math]OverQual\ Rate (MS, 2015, NACE) — OverQual\ Rate (MS, 2008, NACE) [/math]

    Подробные таблицы и цифры по показателям превышения квалификации по видам экономической деятельности доступны здесь.

    Получены смешанные данные о распространенности чрезмерной квалификации по экономической деятельности в государствах-членах в период с 2008 по 2015 год. Также интересно отметить смешанные данные при анализе тенденций по государствам-членам; на самом деле, в очень немногих странах наблюдается однородная тенденция роста или снижения показателей сверхквалификации во всех охваченных видах экономической деятельности.

    Рисунок 11: КДЕС Rev.2 Экономическая деятельность 2015 г. по сравнению с 2008 г.
    Источник: ЕС – ОРС

    Есть два важных исключения из этой смешанной картины: в оптовой и розничной торговле, ремонте автомобилей и мотоциклов и образовании почти во всех государствах-членах увеличился уровень избыточной квалификации.(Ставки упали на оптовую и розничную торговлю, ремонт автомобилей и мотоциклов в Португалии и на образование в Эстонии, Латвии и Финляндии).

    Интенсивность спроса на рабочую силу – занятость и рабочее время

    Хорошая мера интенсивности спроса на рабочую силу должна дать представление о том, расширяется ли экономическая деятельность с точки зрения использования рабочей силы. В настоящее время Евростат публикует сведения об общей занятости и обычном рабочем времени отдельных лиц в разбивке по видам экономической деятельности. [1] Учитывая, что:

    • рост занятости сигнализирует о повышении совокупного спроса; и
    • если работодатели сталкиваются с высоким спросом, но не могут найти подходящих работников, они будут стремиться увеличить количество рабочих часов,

    более интенсивный спрос на рабочую силу можно предположить, когда общее количество рабочих часов в экономической деятельности увеличивается.С другой стороны, менее интенсивный спрос на рабочую силу (сокращение рабочего времени) может сигнализировать о нехватке совокупного спроса и/или избытке предложения рабочей силы. Однако ясно, что ни один из этих двух показателей сам по себе не подходит для измерения интенсивности спроса на труд по видам экономической деятельности: что, если общая занятость вырастет, а продолжительность рабочего времени наемного работника уменьшится (или наоборот)? [2]

    Ввиду вышеизложенного, общее количество отработанных часов по секторам (и изменения во времени) представлены как мера интенсивности спроса на рабочую силу.Таким образом, низкая интенсивность (уменьшение общего количества отработанных часов) может сигнализировать о нехватке совокупного спроса.

    Данные в разбивке по видам экономической деятельности также могут помочь сделать вывод о том, какие навыки пользуются большим спросом на рынке труда. На приведенных ниже графиках процентное изменение общего количества рабочих часов с 2008 по 2015 год показано для восьми ключевых секторов. Значения отображаются следующим образом:

    [математика] Всего\ часов\ отработано (MS, 2015, NACE ) / Всего\ часов\ отработано (MS, 2008, NACE ) — 1[/math]

    Подробные таблицы и цифры по интенсивности спроса на рабочую силу по видам экономической деятельности доступны здесь.

    Цифры показывают, что с точки зрения изменения интенсивности спроса на рабочую силу в период с 2008 по 2015 год ситуация в разных сферах экономической деятельности весьма поляризована. Некоторые секторы (например, транспорт и складское хозяйство, государственное управление и оборона, обязательное социальное обеспечение) представляют смешанные данные, но, как правило, почти во всех государствах-членах наблюдается либо более высокая, либо более низкая интенсивность спроса на рабочую силу. Это очень важное открытие, которое подтверждает мнение о том, что на рынке труда ЕС наблюдается сдвиг от традиционных секторов к третичной деятельности.

    С одной стороны, профессиональная, научная и техническая деятельность, образование, здравоохранение и социальная работа демонстрируют более высокую интенсивность спроса на рабочую силу в большинстве стран ЕС; однако во всех этих секторах есть исключения. В частности, Греция показывает более низкую интенсивность спроса на рабочую силу во всех трех случаях.

    С другой стороны, производство, строительство и оптовая и розничная торговля; Ремонт автомобилей и мотоциклов в целом показывает снижение интенсивности спроса на рабочую силу.Однако во всех этих секторах интенсивность спроса на рабочую силу в некоторых государствах-членах возросла. В Бельгии, Германии и Швеции спрос на рабочую силу увеличился как в строительстве, так и в оптовой и розничной торговле; ремонт автомобилей и мотоциклов. Венгрия и Австрия являются единственными странами ЕС-28, где интенсивность спроса на рабочую силу увеличилась в обрабатывающей промышленности, которая остается крупнейшим сектором с точки зрения занятости, несмотря на тенденцию к снижению с 2008 года.

    Заключение

    В этой статье сверхквалифицированные работники определяются как лица с высшим образованием, работающие по профессиям, для которых такая квалификация не требуется.Если предположить, что компания, у которой нет проблем с заполнением вакансий, повысит уровень требуемой квалификации, превышение квалификации может сигнализировать об увеличении предложения рабочей силы со стороны высококвалифицированных работников и/или снижении спроса на рабочую силу.

    Поскольку в этой статье интенсивность спроса на труд измеряется посредством общего количества отработанных часов, очевидно, что сокращение рабочего времени может сигнализировать о нехватке совокупного спроса и/или избыточном предложении рабочей силы.

    Как следствие вышеприведенных аргументов, можно сделать вывод о возрастающем спросе на рабочую силу и/или нехватке предложения рабочей силы, когда чрезмерная квалификация снижается, а интенсивность спроса на рабочую силу увеличивается.И наоборот, там, где повышенная квалификация растет, а интенсивность спроса на рабочую силу снижается, можно сделать вывод, что рынок труда находится под влиянием избытка предложения рабочей силы и/или снижения спроса на рабочую силу. Оба индикатора, движущиеся в одном направлении, представляют собой «смешанные доказательства».

    Нанесение на один и тот же график процентных вариаций уровня переквалифицированности и интенсивности спроса на рабочую силу по видам экономической деятельности дает четкое представление о тенденциях в ключевых секторах рынка труда.

    Основной вывод этой статьи заключается в том, что с 2008 года неоднородность на рынке труда ЕС — как между государствами-членами, так и между видами экономической деятельности — увеличилась.

    Подробные участки по видам экономической деятельности доступны здесь.

    Источники данных

    Источник: Обследование рабочей силы Европейского Союза (EU-LFS) представляет собой крупное выборочное ежеквартальное обследование, предоставляющее результаты населения в частных домохозяйствах в ЕС, ЕАСТ и странах-кандидатах. В результаты не включаются призывники, проходящие военную или общественную службу.

    Отчетный период: Годовые результаты получаются как средние значения за четыре квартала года.

    Охват: Данные по Франции охватывают столичную территорию (исключая заморские регионы) Коды стран: Бельгия (BE), Болгария (BG), Чехия (CZ), Дания (DK), Германия (DE), Эстония (EE), Ирландия (IE), Греция (EL), Испания (ES), Франция (FR), Хорватия (HR), Италия (IT), Кипр (CY), Латвия (LV), Литва (LT), Люксембург (LU), Венгрия (HU), Мальта (MT), Нидерланды (NL) , Австрия (AT), Польша (PL), Португалия (PT), Румыния (RO), Словения (SI), Словакия (SK), Финляндия (FI), Швеция (SE), Великобритания (UK), Исландия ( IS), Норвегия (NO), Швейцария (CH), бывшая югославская Республика Македония (MK), Турция (TR).Аббревиатура МК, используемая для бывшей югославской Республики Македонии, является временным кодом, который никоим образом не наносит ущерба окончательной номенклатуре этой страны, которая будет согласована после завершения переговоров, ведущихся в настоящее время по этому вопросу в Организации Объединенных Наций.

    Европейские агрегаты: ЕС относится к сумме 28 государств-членов ЕС и EA к сумме 19 государств-членов еврозоны. Если данные по стране недоступны, при расчете соответствующих агрегатов учитываются данные по той же стране за самый последний доступный период.Такие случаи указаны.

    Определения: Понятия и определения, использованные в исследовании, соответствуют рекомендациям Международной организации труда. Занятость охватывает лиц в возрасте 15 лет и старше (16 лет и старше в Испании, Италии и Великобритании, 15–74 лет в Эстонии, Латвии, Венгрии, Финляндии, Швеции, Норвегии и Дании и 16–74 лет в Исландии), проживающих в частных домохозяйствах, которые в течение отчетной недели выполняли работу даже в течение одного часа за плату, прибыль или выгоду для семьи, или не работали, но имели работу или бизнес, на котором они временно отсутствовали, например, из-за болезни, праздники, трудовой спор или образование и обучение.

    Концепция занятости в ОРС отличается от концепции занятости в национальных счетах, поскольку последние не устанавливают ограничений по возрасту или типу домохозяйства, а также включают нерезидентов, вносящих вклад в ВВП, и призывников, проходящих военную или общественную службу.

    Безработица охватывает лиц в возрасте 15–74 лет (16–74 лет в Италии, Испании, Соединенном Королевстве и Исландии), которые не работали в течение отчетной недели, в настоящее время готовы работать или либо активно искали работу в течение последних четырех недель. или уже нашли работу в течение следующих трех месяцев.

    Долгосрочная безработица охватывает лиц, безработных в течение одного года или более. Безработица среди молодежи – безработица среди лиц в возрасте от 15 до 24 лет. Гражданство определяется в соответствии с национальным законодательством каждой страны.

    Определения индикаторов, представленных в этой публикации, доступны на веб-сайте EU-LFS «Объяснение статистики»: Обследование рабочей силы ЕС (объяснение статистики)

    Контекст

    EU-LFS является крупнейшим европейским выборочным обследованием домохозяйств, предоставляющим ежеквартальные и годовые результаты участия в трудовой деятельности людей в возрасте 15 лет и старше, а также лиц, не входящих в состав рабочей силы.Он распространяется на жителей частных домовладений. EU-LFS является важным источником информации о ситуации и тенденциях на рынке труда ЕС.

    Ежеквартально во всех странах-участницах проводится около 1,8 миллиона интервью для получения статистической информации примерно по 100 переменным. Из-за разнообразия информации и большого размера выборки EU-LFS также является важным источником других европейских статистических данных, таких как статистика образования или региональная статистика.

    сколько труда вам нужно?

    Обновлено:

    Складирование может быть одной из самых трудоемких частей ведения бизнеса.На самом деле, по данным журнала International Logistics and Manufacturing, самые большие операционные расходы склада — это затраты на оплату труда. На самом деле он может потреблять 70% складского бюджета средней компании!

    Таким образом, сокращение затрат на рабочую силу является одной из важнейших задач владельца бизнеса при управлении складом. Однако этот процесс требует тщательного планирования работы склада и балансирования вашей эффективности с поддержанием высокого уровня обслуживания клиентов.

    Так почему же планирование рабочей силы на вашем складе является приоритетом?

    Использование неэффективного склада означает, что могут возникать узкие места в различных процессах, таких как приемка, комплектация и упаковка.Фактически, неэффективно спланированный склад может привести к тому, что рабочие будут проходить мили в день, а иногда и более десяти миль! Это делает более важным, чем когда-либо, выявление препятствий, существующих на вашем складе, и планирование изменений.

    Планирование труда на складе значительно сокращает время, затрачиваемое вашими работниками на комплектацию и упаковку всех ваших заказов, и делает процесс доставки невероятно эффективным. Проведя анализ планирования труда, вы можете не только ускорить свой бизнес, но и повысить уровень удовлетворенности клиентов.

    Обычно самым узким местом на розничном складе является процесс комплектования и упаковки. Здесь, в Logiwa, мы часто анализируем склады, чтобы обеспечить наиболее эффективный путь к успеху клиентов. Ниже приводится пошаговый эмпирический анализ выборочного склада с гипотетическими примерными цифрами и сценариями, состоящими из средних значений из данных наших клиентов. Существуют также шаблоны, облегчающие этот процесс, ссылка на один из которых приведена в конце этой статьи.

    Элементы планирования складского труда

    Предположим, что на нашем складе есть два разных типа заказов: заказы на отдельные позиции и заказы на несколько позиций.Помните, что заказы с одним товаром имеют только один артикул, тогда как заказы с несколькими товарами имеют несколько артикулов. На нашем складе образцов мы представим процесс комплектации, за которым следует процесс упаковки. Имейте в виду, что транспортировочные этикетки печатаются в процессе упаковки.

    Комплектация отдельных заказов

    В этом сценарии заказы на отдельные позиции комплектуются партиями по 100 заказов за раз в тележку для комплектации. Размер партии может отличаться от одного склада к другому.Причина, по которой мы выбрали групповую комплектацию, заключается в том, что этот метод сокращает количество мест, в которые ваш работник должен пройти пешком для поездки за сбором. Ваша система управления складом должна объединять одни и те же SKU в пакет, чтобы сократить количество посещений складов.

    Сбор заказов на несколько позиций

    Существует несколько вариантов комплектования заказов на несколько позиций, но для повышения эффективности мы выберем групповое комплектование для этого сценария. Тележки для сбора кластеров включают 12 контейнеров или контейнеров, а размер партии составляет 12 штук.Имейте в виду, что размер партии комплектации может отличаться на разных складах.

    Найдите WMS с нужными функциями комплектования с помощью этого бесплатного инструмента сравнения WMS

    Три момента, которые следует учитывать при выборе размера партии комплектации
    • Учитывайте размер тележки для комплектации (или контейнера) и продуктов в партии. Одна партия назначается одному сотруднику, и один сотрудник может одновременно управлять одной тележкой. Поэтому у нас должна быть одна комплектовочная тележка (контейнер) на партию.
    • Примите во внимание общую продолжительность , чтобы полностью подобрать товары в партии. Общая продолжительность замеса не должна превышать часа.
    • Мелкие товары можно собирать на тележках с маленькими ячейками, тогда как для комплектования крупных предметов потребуется поддон или тележка. Вот почему всегда лучше создавать отдельные партии для больших и маленьких продуктов.

    Определение входных параметров для планирования труда

    Инфографика, показывающая параметры планирования труда и способы их определения

    Зачем составлять складской трудовой план?

    Составление плана работы склада похоже на составление плана того, как вы хотите, чтобы ваш склад работал.Это поможет вам понять, как все в процессе комплектования и упаковки может повлиять на скорость и эффективность, от времени установки до времени, необходимого для отбора партии.

    Как вы увидите, когда мы объясним процесс ниже, каждая секунда на счету!

    Сбор заказов

    • Шаг 1:  начните с оценки среднего «времени установки» для запуска следующей задачи (сбор следующего задания, сбор тележки и т. д.) и завершения партии (перемещение тележки на станцию ​​упаковки и т. д. .)
    • Шаг 2:  оцените параметры для процесса комплектации.


    Среднее количество уникальных изделий в одной партии заказа: для пояснения параметра давайте воспользуемся образцом. Предположим, что у нас есть 5 отдельных заказов. Комбинация заказа и SKU показана ниже.

    Заказ Артикул
    Заказ 1 А
    Заказ 2 А
    Заказ 3 Б
    Заказ 4

    Б

    Заказ 5 С

    Ср.количество объединенного количества товара для одного задания по сбору товара рассчитывается как ниже

    #Сред. Уникальные товары в одной партии заказов = количество заказов/количество различных SKU

    Что составляет 5/3 = 1,67.

     Этот параметр представляет собой оценку, основанную на количестве активных SKU на складе. Если у вас есть 100 активных SKU на складе, параметр может быть равен 10 (это не «1», потому что распределение SKU будет следовать нормальному распределению, и ваша система управления складом попытается объединить похожие SKU в одну партию) .Если у вас больше SKU, например 1000, значение может быть меньше.

    #Avg уникальных товаров в партии заказа, состоящей из нескольких позиций: Мы можем использовать ту же формулу, которую мы объяснили в «#Avg. Уникальные предметы в одной партии заказа». Обычно этот параметр зависит от размера партии комплектации и количества активных артикулов. Вы можете протестировать различные значения, чтобы оценить среднее значение.

    Общее количество секунд для подбора с места: эти параметры могут различаться на разных складах.Он указывает общее время, затрачиваемое на перемещение между складскими помещениями и выбор товаров из них. Когда сборщик прибывает в место, предложенное программным обеспечением для управления складом, пользователь останавливается и выбирает продукты из этого места. В этом примере время ходьбы от одного места до другого включено в параметр.

    Расчетные значения для комплектации заказов

    Эти значения рассчитываются автоматически для оценки продолжительности процесса комплектации заказов.

    Общее время для выполнения одной партии товаров: это значение показывает общее время, необходимое для выполнения одной партии товаров. Формула ниже:

    Общее время = Время установки + (#Сред. уникальных предметов * Общее количество секунд, чтобы выбрать из местоположения)

    Упаковка для заказа

    Время установки для начала упаковки нового заказа: параметр указывает время, необходимое для запуска следующей задачи упаковки.

    Общее время на выбор и подготовку типа ящика для отправки заказа (сек): Параметр указывает время, которое требуется для проверки товара и выбора подходящего типа ящика для отправки.

    Время сканирования товара и помещения его в коробку: Параметр указывает время, необходимое для того, чтобы забрать товар из корзины, отсканировать штрих-код и положить его в коробку для отправки.

    Общее время для упаковки, печати и наклеивания этикетки для заказа: параметр указывает время, необходимое для обертывания коробки, печати этикетки для отправки и наклеивания этикетки на коробку для отправки.

    Расчетные значения для упаковки заказа

    Эти значения сформулированы для оценки процесса упаковки.

    • ST: время подготовки к началу упаковки нового заказа
    • TTSB: общее время на выбор и подготовку типа ящика для отправки заказа
    • TTWP: общее время для упаковки, печати и наклеивания этикетки для заказа
    • TTSI: время отсканировать предмет и положить его в коробку
    • MIL : # Строки заказов на несколько позиций
    • SIL : # Строки заказов на отдельные позиции

    Общее время упаковки отдельных заказов: Это значение показывает общее время, необходимое для упаковки всех заказов одной партии.Результатом является функция времени настройки для запуска, выбора коробки, сканирования продукта, маркировки и упаковки груза.

    Общее время упаковки для одного заказа = ST + TTSB + TTWB + (TTSI * SIL)

    Общее время упаковки для заказов, состоящих из нескольких позиций: это значение показывает общее время, необходимое для упаковки всех заказов в партии из нескольких позиций. Результатом является функция времени настройки для запуска, выбора коробки, сканирования продукта, маркировки и упаковки груза.

    Общее время упаковки для заказа на несколько позиций = ST + TTSB + TTWB + (TTSI * MIL)

     

    Результаты процесса комплектования заказов

    Давайте разберемся, что означают приведенные выше цифры:

    • Количество заданий по комплектованию отдельных позиций: это значение показывает количество партий заказов по одной позиции в соответствии с вашими ежедневными заказами на отгрузку.Мы использовали процент заказа одного предмета и размер партии одного предмета для расчета количества партий.
    • Количество заданий по сбору пакетов из нескольких товаров: это значение показывает количество пакетов заказов из нескольких товаров в соответствии с вашими ежедневными заказами на отгрузку. Мы использовали процент заказа на несколько позиций (100-процент заказа на одну позицию) и размер партии нескольких позиций для расчета количества партий.
    • Общее время выполнения заданий по пакетному комплектованию отдельных позиций:  это значение показывает общее количество часов, необходимых для выполнения всех заказов на партии отдельных позиций.
    • Общее время выполнения заданий по пакетному комплектованию нескольких позиций:  это значение показывает общее количество часов, необходимое для выполнения всех заказов на пакетную обработку нескольких позиций.
    • Количество сборщиков:  это значение показывает предполагаемое количество сборщиков, которые будут собирать данные заказы на отгрузку. Формула использует ежедневные часы смены для оценки общего числа сборщиков. Не округляйте числа, чтобы иметь достаточно буферного пространства для производительности на складе.

    Результаты процесса упаковки заказа

    Вот сводка предполагаемых результатов процесса упаковки, описанного выше.

    • Общее время для упаковки всех заказов на отдельные позиции: это значение показывает общее количество часов, необходимое для выполнения всех задач по упаковке отдельных позиций.
    • Общее время для упаковки всех заказов, состоящих из нескольких предметов: это значение показывает общее количество часов, необходимое для выполнения всех задач упаковки из нескольких предметов.
    • Количество упаковщиков: это значение показывает предполагаемое количество упаковщиков для упаковки данных заказов на отгрузку. Формула использует ежедневные сменные часы для оценки общего числа упаковщиков. Я не округлял цифры, чтобы оставить достаточно места для производительности на складе. Обычно мы округляем числа.

    Количество сметного труда

    Наконец, вы можете взять предполагаемое количество упаковщиков и предполагаемое количество сборщиков и сложить их, чтобы найти общее количество сотрудников, необходимых для комплектования и упаковки всех заказов, которые обрабатываются на складе.

    Как видите, планирование труда на складе — это очень интенсивная работа и множество расчетов. Тем не менее, иметь этот план для вас, прежде чем приступить к управлению складом, очень важно, особенно если вы не хотите быть ошеломленным такими проблемами, как затоваривание товаров или отсутствие инвентаря. Если вы не хотите вручную обрабатывать цифры, не бойтесь! У нас есть электронная таблица, готовая для вас для вашего удобства.

    прогнозов глобального рынка труда кадров здравоохранения на 2030 год | Кадровые ресурсы для здравоохранения

    Теоретическая основа

    Спрос на работников здравоохранения отражает готовность платить покупателей медицинских услуг (например,g., правительство, фирмы частного сектора), что, в свою очередь, стимулирует спрос на работников здравоохранения в клиниках, больницах, центрах общественного здравоохранения и других частях системы здравоохранения. На спрос на работников здравоохранения влияют такие факторы, как доход домохозяйств (т. е. способность потребителей покупать медицинские услуги), фискальные возможности государства поддерживать систему здравоохранения и нанимать работников государственного сектора, демографические и эпидемиологические условия населения. например, старение и бремя болезней, которые определяют относительные типы медицинских услуг, которые нужны потребителям), а также уровень охвата услугами здравоохранения с точки зрения объединения рисков и финансовой защиты, доступной для того, чтобы потребители могли получить доступ и пользоваться услугами здравоохранения в случае необходимости.

    Предложение медицинских работников можно определить как общее количество медицинских работников с соответствующими навыками и квалификацией, которые готовы выйти на рынок труда в секторе здравоохранения и найти приемлемую работу. Экономика труда предсказывает, что по мере увеличения уровня предлагаемой компенсации более квалифицированные работники должны быть готовы работать в качестве медицинских работников [16, 17]. В свою очередь, более высокая заработная плата побуждает больше студентов подавать заявки на получение профессионального образования в области здравоохранения и увеличивает спрос на медицинскую подготовку и, в конечном итоге, количество доступных квалифицированных специалистов.На глобальном рынке труда, где навыки работников могут передаваться за пределы страны, миграционные потоки также играют важную роль в определении предложения медицинских работников внутри страны. В частности, отток медицинских работников из стран с низким и средним уровнем дохода на другие, более привлекательные рынки, предлагающие более высокую компенсацию, был определен как одна из самых больших проблем, стоящих перед системами здравоохранения [6, 18].

    Традиционный анализ экономики труда предполагает, что на хорошо функционирующих рынках труда неравновесие (т.е., дисбаланс между спросом и предложением) носит кратковременный характер. Основное предположение состоит в том, что ставка заработной платы является гибкой и свободно регулирует стимулы как для работодателей, так и для работников здравоохранения, влияя на их поведение и предпочтения в сфере занятости, так что равновесие восстанавливается. На рисунке 1 показан статический рынок труда работников здравоохранения, на котором спрос работодателей (D) на наем работников здравоохранения взаимодействует с работниками здравоохранения, которые могут предложить (S 1 ) их труд, чтобы определить рыночную ставку заработной платы (W *) и количество рабочих (H*), которые будут наняты по этой ставке.Страны сталкиваются с обязательным ограничением объема финансирования, доступного для найма большего числа работников здравоохранения, а нехватка ресурсов является более серьезной в странах с низким уровнем дохода. Нехватка рабочих возникает, например, когда ставка заработной платы (W L ) ниже рыночного оптимума (W*) или когда количество предлагаемых рабочих (H S ) падает ниже количества спроса (H Д ). При прочих равных условиях нехватку на этом рынке можно было бы смягчить за счет (1) дополнительной компенсации для увеличения заработной платы до W* и привлечения на рынок большего количества рабочих; и/или (2) увеличение производства рабочих или импорта рабочих с внешних рынков для смещения кривой предложения вверх (S 2 ) при сохранении заработной платы на уровне W L .

    Рис. 1

    Теоретическая основа статического рынка труда медицинских работников. Легенда: спрос (D) и предложение (S) взаимодействуют, чтобы определить количество рабочих (H*), которые будут наняты при рыночной ставке заработной платы (W*). При ставке заработной платы (W L ), которая ниже рыночного оптимума (W*), возникает нехватка рабочих, и количество требуемых рабочих (H D ) превышает количество предлагаемых (H S ). . Чтобы смягчить нехватку на этом рынке, либо (1) может быть предоставлена ​​дополнительная компенсация для увеличения заработной платы до W* и привлечения большего количества рабочих на рынок, либо (2) производство рабочих может быть увеличено таким образом, чтобы предложение сместилось наружу (S 2 ) и количественный спрос (H D ) достигается при сохранении заработной платы на уровне W L

    В действительности рынки могут не «расчиститься», потому что либо цены не являются гибкими, либо спрос и/или предложение не сразу приспосабливаются к ценовым сигналам.Оба типа ригидности распространены на рынке труда в сфере здравоохранения [14]. Во-первых, цена труда в секторе здравоохранения часто не является гибкой, поскольку заработная плата в секторе общественного здравоохранения (зачастую крупнейшем работодателе во многих странах) обычно устанавливается законодательными процессами и привязана к шкале заработной платы государственных служащих. Во-вторых, профессиональные ассоциации здравоохранения (особенно для врачей) используют свою переговорную позицию, чтобы ограничить предложение рабочей силы и договориться об установленных ставках заработной платы. В-третьих, регулирование медицинских услуг, такое как лицензирование профессиональными органами и государственными юрисдикциями, для обеспечения стандартов качества и мониторинга приводит к дополнительным ограничениям возможностей работников устроиться на работу, где бы ни были открыты вакансии.

    Прогноз спроса

    Модель спроса основывается на предыдущей экономической модели прогнозирования количества врачей [19]. Мы применяем аналогичный теоретический подход, но в дополнение к экономическому росту учитываем факторы, которые, как ожидается, будут влиять на спрос на работников здравоохранения, включая демографическую структуру населения и охват услугами здравоохранения. Мы также используем более свежие и надежные данные о кадрах здравоохранения, которые являются результатом согласованных усилий ВОЗ по сбору межнациональных данных о численности кадров с 1990 года.Поскольку для модели спроса требуются обширные исторические данные о плотности работников здравоохранения, невозможно было оценить отдельные модели для медсестер/акушерок и всех других медицинских работников; данных по этим кадрам было недостаточно для прогнозирования спроса. Вместо этого мы сначала предсказали количество врачей на основе модели спроса, а затем применили постоянное соотношение врачей к другим кадрам, чтобы получить оценки медсестер/акушерок и всех других медицинских работников (AOWs). Таким образом, общее прогнозируемое количество работников здравоохранения отражает сумму оценок для врачей, медсестер/акушерок и AOW.

    В большинстве систем здравоохранения расходы на заработную плату и льготы для работников здравоохранения составляют значительную долю общих расходов на здравоохранение [20]. Предыдущие исследования показывают, что общий экономический рост, измеряемый национальным доходом, является лучшим показателем расходов на здравоохранение, из которых формируется спрос на работников здравоохранения [21, 22]. Другими словами, расходы на здравоохранение имеют тенденцию к увеличению по мере увеличения общего дохода, что, в свою очередь, предполагает, что для оказания медицинских услуг можно нанять больше работников [19, 21].

    Насколько нам известно, немногие ранее прогнозировали будущий спрос на кадры здравоохранения на рынке труда. Из-за требований к данным ранние усилия в основном были сосредоточены на конкретных развитых странах, по которым данные о работниках здравоохранения более доступны [23]. Используя усилия по получению кросс-национальных и лонгитюдных данных о работниках здравоохранения, Scheffler et al. [19] первыми предсказали спрос, потребность и предложение врачей для 158 стран с подходящими данными. Несмотря на то, что полученная модель примечательна масштабами глобального охвата, она опиралась только на один входной параметр модели — валовой национальный доход — для составления прогнозов.

    Наша модель спроса расширяет предыдущие методы, разработанные Шеффлером и др. [19]. В дополнение к доходу (то есть валовому внутреннему продукту (ВВП) на душу населения) мы включили показатели демографических моделей и моделей охвата услугами здравоохранения, которые также стимулируют спрос на работников здравоохранения [21, 22, 24]. Численность населения в возрасте 65 лет и старше использовалась в качестве показателя старения, которое, как известно, увеличивает спрос на медицинские услуги [24]. Мы также включили расходы частных домохозяйств на душу населения на медицинское обслуживание в качестве косвенного показателя степени социальной защиты расходов на здравоохранение.В то время как общие расходы на здравоохранение могут иметь тенденцию к увеличению вместе с национальным доходом, доля израсходованных собственных средств в значительной степени определяется уровнем охвата здравоохранения медицинской страховкой, государственными субсидиями и другими формами объединения рисков и финансовой защиты [25]. Менее щедрое медицинское страхование заставляет людей платить больше ООП, что, как ожидается, снизит спрос на медицинские услуги и их использование. Таким образом, мы ожидаем, что более высокие расходы на здравоохранение из собственных средств будут коррелировать с более низким спросом на работников здравоохранения. Мы исключаем дополнительные структурные факторы, влияющие на рынок труда, такие как увольнение, возможности обучения, трудовое законодательство и миграция, поскольку эти данные в основном недоступны по странам или за определенный период времени.

    В следующем разделе представлено краткое описание модели оценки. Подробное техническое описание методологии прогнозирования спроса, выбора спецификаций модели и импутации отсутствующих данных представлено в дополнительном файле 1: Приложение A. Из-за проблем с отсутствующими данными для медсестер/акушерок и AOW экономическая модель была впервые использована для спрогнозировать спрос на врачей. Затем к прогнозируемой плотности врачей были применены систематические соотношения для оценки количества медсестер/акушерок и AOW.

    Экономическая модель задает плотность врачей (зависимая переменная) как функцию ВВП на душу населения, собственных расходов на душу населения и численности населения старше 65 лет. Учитывая ограничения доступности данных, мы включили вектор фиктивных переменных по странам (т. е. фиксированные эффекты), чтобы учесть постоянные различия в характеристиках между странами. Все независимые переменные были отсрочены до 5 лет, чтобы гарантировать, что исторические уровни этих показателей предсказывают будущие показатели плотности работников, и это дает время таким факторам воздействовать на экономику и влиять на рынок труда.Пошаговый подход использовался для выбора комбинации годовых лагов различных предикторов, которая максимизировала прогностическую силу каждой переменной. Полученная оптимальная модель выглядит следующим образом:

    $$ \begin{array}{l} \ln \left( врачей\ на\1000\ {население}_{it}\right)={\beta}_0+{\beta }_1\ast \ln \left(ВВП\ на\{на душу населения}_{i t- 1}\right)\\ {}+{\beta}_2\ast \ln \left(ВВП\ на\{на душу населения} _{i t- 4}\right)+{\beta}_3\ast \ln \left(ВВП\ на\{на душу населения}_{i t- 5}\right)+{\beta}_4\ast \ln \left( ООП\ per\ {capita}_{i t-2}\right)+{\beta}_5\ast \ln \left( Pop{65}_{i t- 3}\right)+{\ mu}_i+{\xi}_{it}\end{массив} $$

    (1)

    где μ и представляет вектор фиктивных переменных страны, ξ это — член возмущения, а коэффициенты β — неизвестные параметры, которые должны быть оценены по модели.Чтобы обеспечить более гибкую функциональную форму, были исследованы квадратичные выражения для показателей доходов и расходов на здравоохранение, но в конечном итоге они были исключены, поскольку они не давали дополнительной прогностической ценности.

    Уравнение 1 было подобрано с помощью обобщенной линейной модели (GLM). Оценочные коэффициенты из регрессионной модели затем применялись к будущим значениям каждой переменной-предиктора для расчета будущей прогнозируемой плотности врачей.

    Были изучены альтернативные спецификации модели, которые включали различные способы расчета входных параметров (например,g., процент населения в возрасте 65+, собственные расходы на здравоохранение в процентах от общих расходов на здравоохранение). Для выбора подходящей модели данные были разделены на «инициализирующий» набор данных (данные за 1995–2004 годы) и «подтверждающий» набор данных (данные за 2005–2013 годы), с помощью которых можно было оценить точность предсказанных значений, полученных в результате различных спецификаций. 26]. Модель в уравнении. 1 дал прогнозы с наименьшими средними ошибками.

    Мы провели два дополнительных анализа чувствительности прогнозов спроса на врачей, полученных на основе альтернативных входных параметров для выбранной модели оптимального спроса.Во-первых, мы оценили устойчивость прогнозов к альтернативным оценочным будущим значениям ВВП на душу населения (долл. США в 2010 г.), полученным из Международного набора макроэкономических данных Службы экономических исследований, опубликованного Министерством сельского хозяйства США (USDA) [27]. Относительно небольшая (9%) разница в общем расчетном дефиците в 2030 г. на основе двух методов (15,6 млн с использованием основного метода, который мы использовали, и 17,0 млн с использованием данных USDA).

    Во-вторых, мы рассмотрели возможные верхние и нижние границы прогнозов, полученных на основе высоких и низких будущих оценок численности населения за 65 лет, полученных Отделом народонаселения ООН [28].Поскольку в нашей модели население является самым большим фактором спроса, мы можем получить прогнозируемый общий дефицит работников здравоохранения, который может возникнуть в результате роста населения среди людей старше 65 лет, который выше и ниже ожидаемого по сравнению со средней оценкой, представленной в основной таблице. Результаты. Эти альтернативные низкие и высокие оценки (показаны в дополнительном файле 1: Приложение, рисунок A1) указывают на узкую полосу для результирующих прогнозируемых значений.

    Прогнозирование предложения

    Предложение работников здравоохранения было спрогнозировано до 2030 года с использованием исторических данных для прогнозирования изменений плотности работников здравоохранения (на 1000 человек населения) для каждой страны.Мы предположили, что исторические темпы роста плотности работников здравоохранения в каждой стране будут продолжаться до 2030 г. с той же скоростью каждый год. Это предполагает, что рост предложения только изменяется со временем, что может быть вероятным, если рынок труда в сфере здравоохранения относительно негибок, например, из-за сильного влияния профессиональных ассоциаций и профсоюзов в этом секторе. Учитывая, что данные были доступны только начиная с 1990 года и что многие страны имеют только несколько точек данных, метод темпов роста также позволяет нам получать прогнозы, используя минимальные исходные эмпирические данные.

    Мы отдельно оцениваем плотность врачей и медсестер/акушерок для каждой страны по времени t  = {1990, … 2013}, используя следующие уравнения:

    $$ Врачи\ на\ 1000\ {население}_t={\alpha }_0 + {\alpha}_1*{год}_t + {\varepsilon}_t $$

    (2)

    $$ Медсестры/акушерки\ на\ 1000\ {население}_t={\beta}_0 + {\beta}_1*{год}_t + {\varepsilon}_t $$

    (3)

    где ε т — член случайной помехи, а α 0 , β 0 , α 1 и β 1 — неизвестные параметры; последние два параметра представляют линейные темпы роста, оцененные по модели.

    Для стран, где имелось более двух точек исторических данных о плотности врачей и медсестер/акушерок, будущие прогнозы плотности работников были предсказаны на основе оценок параметров модели. Это произошло в 136 и 81 стране, соответственно, из 165 стран в нашей выборке.

    Для стран с менее чем двумя историческими точками данных или где прогнозы линейной регрессии дали неправдоподобные значения, для оценки будущего предложения использовалось несколько альтернативных подходов (подробности см. в дополнительном файле 1: Приложение A).Вкратце, для 72 и 118 стран для врачей и медсестер/акушерок, соответственно, медианные темпы роста плотности для региона страны и группы доходов были применены к самому последнему году данных для получения прогнозируемых значений на будущий год. В ряде стран, где отсутствовали эмпирические данные о медсестрах/акушерках, но была доступна информация о врачах, для получения оценки плотности медсестер/акушерок применялось глобальное соотношение 2,517 медсестер/акушерок к врачам. Затем аналогичным образом применялось постоянное соотношение для AOW для получения оценки для всех других работников здравоохранения.Оценки предложения всех трех категорий работников здравоохранения были суммированы для получения общего количества работников здравоохранения в каждой стране (см. Дополнительный файл 1: Приложение А для получения более подробной информации).

    Мы исследовали альтернативные определения уравнений. 2 и 3 в виде логлинейных моделей, принимающих экспоненциальную функциональную форму. Результирующие прогнозы из экспоненциальной спецификации дали оценки, которые были увеличены по сравнению с оценками из линейной спецификации, преувеличивая как положительные, так и отрицательные тенденции.В сочетании с небольшим количеством точек данных для многих стран с низким уровнем дохода полученные прогнозные значения оказались менее стабильными. Тестирование спецификаций в пределах выборки также было невозможно из-за отсутствия достаточных данных о временных тенденциях для каждой страны. Поэтому мы приняли более консервативную линейную спецификацию.

    Данные

    Данные на уровне страны были сопоставлены из нескольких источников. Исторические данные о плотности врачей и медсестер/акушерок (1990–2013 гг.) были получены из базы данных ВОЗ Global Observatory Health [29].Историческая и прогнозируемая общая численность населения и население в возрасте 65 лет и старше были получены из Отдела народонаселения ООН [28].

    Мы использовали базу данных индикаторов развития Всемирного банка, чтобы получить исторический (1995–2013 гг.) ВВП на душу населения (в постоянных долларах 2011 г., значения по паритету покупательной способности (ППС)), общие расходы на здравоохранение на душу населения (в постоянных международных долларах 2011 г., значения ППС) ) и доля расходов на здравоохранение в ООП [30]. Прогнозируемый реальный ВВП на душу населения до 2030 года был получен на основе анализа, проведенного Патриком Хуанг-Ву Эозеноу (подробности см. в дополнительном файле 1: Приложение B).Исторические данные о расходах собственных средств на душу населения (1995–2013 гг.) были рассчитаны на основе данных о расходах на здравоохранение и данных о процентах собственных средств. Оценки будущих собственных расходов на душу населения были получены путем прогнозирования процента собственных расходов от общих расходов на здравоохранение с 2014 по 2030 год и выбора моделей, дающих наименьшую прогнозируемую ошибку для каждой страны (подробности см. в дополнительном файле 1: Приложение A). Прогнозы будущего спроса на рабочую силу были сделаны для 165 стран, по которым имелись входные данные как о спросе, так и о предложении.

    Чтобы получить оценки для медсестер, акушерок и всех других работников, мы используем подход, принятый ВОЗ для заполнения недостающих данных, путем умножения прогнозируемой плотности врачей для каждой страны на постоянное соотношение медсестер и акушерок к количеству врачей, равное 2,517, основанное на данных ВОЗ. Данные Глобальной обсерватории [29]. Эта оценка предполагает, что набор навыков для работников здравоохранения останется постоянным и одинаковым для всех стран. Чтобы получить оценки AOW, мы аналогичным образом применили постоянные мультипликаторы, но сделали это в соответствии с доходными группами Всемирного банка (высокий доход = 0.373; доход выше среднего = 0,406; доход ниже среднего = 0,549; низкий доход = 0,595). Эти соотношения были получены ВОЗ на основе соотношений медсестер/акушерок и врачей в 2013 г. (последний год данных) и множителей, использованных для AOW [31].

    Microsoft Word — 1murphy.docx

    %PDF-1.6 % 1 0 объект >>>]/OFF[]/Order[]/RBGroups[]>>/OCGs[6 0 R 7 0 R]>>/Pages 3 0 R/StructTreeRoot 8 0 R/Type/Catalog>> эндообъект 5 0 объект >/Шрифт>>>/Поля[]>> эндообъект 2 0 объект >поток 2017-07-19T11:53:34+02:002017-07-19T11:53:34+02:002017-07-19T11:53:34+02:00PScript5.dll версии 5.2.2application/pdf

  • Microsoft Word — 1murphy.docx
  • рафаэлла
  • uuid:61695279-6823-4754-86f7-b9ebf3dd0442uuid:4f7de5e1-6f7f-4088-96b4-80cb2fbe3b25Acrobat Distiller 11.0 (Windows) конечный поток эндообъект 3 0 объект > эндообъект 8 0 объект > эндообъект 18 0 объект > эндообъект 19 0 объект > эндообъект 20 0 объект > эндообъект 21 0 объект > эндообъект 22 0 объект > эндообъект 25 0 объект > эндообъект 24 0 объект > эндообъект 23 0 объект > эндообъект 12 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text/ImageC]/XObject>>>/Повернуть 0/Тип/Страница>> эндообъект 13 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/Повернуть 0/Тип/Страница>> эндообъект 14 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/Повернуть 0/Тип/Страница>> эндообъект 15 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/Повернуть 0/Тип/Страница>> эндообъект 16 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/Повернуть 0/Тип/Страница>> эндообъект 17 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/Повернуть 0/Тип/Страница>> эндообъект 56 0 объект >поток HWKo8QҴ&go6`0FY=vql8″*Qb-)&Y+6m6g6g;|вязка{^9ZueeR}5[* GƳ w65+-.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.