Новости⇑
|
…
09.2021 Всероссийский фестиваль NAUKA 0+ 
..
Коллективу медиков и ученых под руководством Камалова удалось спасти более 99% пациентов, создать собственный протокол лечения COVID-19 …
..
..для 1 Застрахованного (физическое лицо от 1 года): | |
«ТелеДок» | Медицинские услуги: дистанционные (телемедицинские) консультации с использованием сервиса https://lexgarant.onlinedoctor.ru, проводимые врачами-консультантами медицинских организаций, осуществляющих медицинскую деятельность в соответствии с законодательством Российской Федерации, перечень которых опубликован на сайте https://onlinedoctor.ru (далее также – сайт «Онлайн Доктор»), а именно1:
Сервисные услуги по организации медицинской помощи:
! Срок действия Программы – 1, 3, 6 или 12 месяцев по выбору Страхователя |
«ТелеДок Комби»
| Медицинские услуги: дистанционные (телемедицинские) консультации с использованием сервиса https://lexgarant.onlinedoctor.ru, проводимые врачами-консультантами медицинских организаций, осуществляющих медицинскую деятельность в соответствии с законодательством Российской Федерации, перечень которых опубликован на сайте https://onlinedoctor.ru (далее также – сайт «Онлайн Доктор»), а именно1:
Сервисные услуги по организации медицинской помощи:
! Срок действия Программы – 1, 3, 6 или 12 месяцев по выбору Страхователя |
«ТелеДок Комби+»
| Медицинские услуги: дистанционные (телемедицинские) консультации с использованием сервиса https://lexgarant.onlinedoctor.ru, проводимые врачами-консультантами медицинских организаций, осуществляющих медицинскую деятельность в соответствии с законодательством Российской Федерации, перечень которых опубликован на сайте https://onlinedoctor.ru (далее также – сайт «Онлайн Доктор»), а именно1:
Сервисные услуги по организации медицинской помощи:
! Срок действия Программы – 1, 3, 6 или 12 месяцев по выбору Страхователя |
для семьи от 2-ух до 4-ех человек (физические лица): — 1 взрослый от 18 лет + 1 ребенок от 1 до 17 лет включительно — 1 взрослый от 18 лет + 2 детей от 1 до 17 лет включительно — 2 взрослых от 18 лет + 1 ребенок от 1 до 17 лет включительно — 2 взрослых от 18 лет — 2 взрослых от 18 лет + 2 детей от 1 до 17 лет включительно | |
«ТелеДок Фэмили» | Медицинские услуги: дистанционные (телемедицинские) консультации с использованием сервиса https://lexgarant.onlinedoctor.ru, проводимые врачами-консультантами медицинских организаций, осуществляющих медицинскую деятельность в соответствии с законодательством Российской Федерации, перечень которых опубликован на сайте https://onlinedoctor.
Сервисные услуги по организации медицинской помощи:
! Объем услуг и их количество действует для каждого члена семьи. |
«ТелеДок Фэмили Комби»
| Медицинские услуги: дистанционные (телемедицинские) консультации с использованием сервиса https://lexgarant.onlinedoctor.ru, проводимые врачами-консультантами медицинских организаций, осуществляющих медицинскую деятельность в соответствии с законодательством Российской Федерации, перечень которых опубликован на сайте https://onlinedoctor.ru (далее также – сайт «Онлайн Доктор»), а именно1:
Сервисные услуги по организации медицинской помощи:
! Объем услуг и их количество действует для каждого члена семьи. Срок действия Программы – 1, 3, 6 или 12 месяцев по выбору Страхователя |
«ТелеДок Фэмили Комби+»
| Медицинские услуги: дистанционные (телемедицинские) консультации с использованием сервиса https://lexgarant.onlinedoctor.ru, проводимые врачами-консультантами медицинских организаций, осуществляющих медицинскую деятельность в соответствии с законодательством Российской Федерации, перечень которых опубликован на сайте https://onlinedoctor.ru (далее также – сайт «Онлайн Доктор»), а именно1:
Сервисные услуги по организации медицинской помощи:
! Объем услуг и их количество действует для каждого члена семьи. Срок действия Программы – 1, 3, 6 или 12 месяцев по выбору Страхователя |
ru (далее также – сайт «Онлайн Доктор»), а именно1:
Срок действия Программы – 1, 3, 6 или 12 месяцев по выбору Страхователя
«ДМС» — slova365.ru — расшифровка любых сокращение!
Расшифровка аббревиатуры:
«ДМС»дорожно-мостовое строительство
движение молодых специалистов
дистанционная метеорологическая станция
День молодёжного служения
добровольное медицинское страхование
«Деловой мир содружества»
дом молодого специалиста
департамент международных связей
дополнительное медицинское страхование
детская медицинская сестра
диметилсульфид
Дом международных совещаний ОИЯИ
департамент международного сотрудничества
диметилсульфат
демультиплексор сигналов
движение матерей «За социальную справедливость»
департамент миграционной службы
Транскрипция сокращения: Deep Multicolor Surveyперевод: Глубокие Исследования Многоцветный
Destroyer Minesweeper
перевод: Эскадренный Тральщик
Digital Media Station
перевод: Цифровые Медиа-Станции
Di-MethylSulfide
перевод: Из-MethylSulfide
Demobilization Station
перевод: Станция Дембель
Digital Multiplex System
перевод: Система Цифровой Мультиплекс
Digital Media Storage
перевод: Для Хранения Цифровой Информации
Diversified Management Services
перевод: Разнообразные Услуги Управления
Digital Message Switch
перевод: Коммутатор Цифровых Сообщений
Dilute Magnetic Semiconductor
перевод: Dilute Magnetic Semiconductor
Транслитерация: DMS
Document Management Systemперевод: Системы Управления Документами
Data Management System
перевод: Система Управления Данными
Degrees, Minutes, and Seconds
перевод: Градусы, минуты и секунды
Distributed Make System
перевод: Распределенные Системы
Display Manager System
перевод: Система Диспетчер Отображения
Defense Mapping School
перевод: Школа Сопоставления Обороны
Data Management Service
перевод: Услуги Управления Данными
Documentation Management System
перевод: Системы Управления Документацией
Database Management System
перевод: СУБД
Diminishing Manufacturing Sources
перевод: Уменьшение Производственных Источников
Digital Media System
перевод: Цифровые Медиа Системы
Department of Media Study
перевод: Отдел исследования средств массовой информации
Defense Message System
перевод: Системы Защиты Сообщений
Dao Ming Si
перевод: Дао Минг Си
Database Managed Storage
перевод: Базы Данных, Управление Хранилищами
Степени поражения легких: КТ1, КТ2, КТ3, КТ4
Главная статьи Степени поражения легких: КТ1, КТ2, КТ3, КТ4Компьютерная томография (КТ) легких считается «золотым стандартом» диагностики воспаления легких, в частности пневмонии, ассоциированной с COVID-19.
На томограммах — множественных сканах дыхательного органа в трех плоскостях — визуализируются нефункциональные участки уплотнения или инфильтрации легочной ткани.
Когда говорят о поражении легких при пневмонии, то имеют в виду, что альвеолы — маленькие пузырькообразные полости легких, которые отвечают за хранение воздуха и газообмен, заполняются жидкостью, слизью, фиброзной тканью и «выходят из строя».
На ранних стадиях пневмония может протекать практически бессимптомно или вызывать незначительный дискомфорт: кашель, затрудненное дыхание, повышение температуры. Однако она быстро переходит в более тяжелую форму и человек начинает ощущать нехватку воздуха, спазм в груди, вызванный отеком легких, или острый респираторный дистресс-синдром — обширный воспалительный процесс, который дает осложнение на сердце и в некоторых случаях приводит к летальному исходу.
В этой связи очень важно вовремя распознать пневмонию и начать лечение. КТ легких — единственный метод диагностики, который позволяет выявить очаги инфильтрации и оценить степень их выраженности, даже если поражено менее 5% легких.
После компьютерной томографии легких, особенно при наличии подозрений на вирусную пневмонию, пациентов в первую очередь интересуют результаты и расшифровка обследований. В этой статье мы расскажем о том, что означает КТ1, КТ2, КТ3, КТ4 в заключении, и на что следует обратить внимание, если пневмония все-таки была обнаружена.
Что означает КТ1, КТ2, КТ3, КТ4 при вирусной пневмонии COVID-19?
Чтобы врачи могли объективно оценивать объем поражения легких, взвешивать риски и реагировать на вызовы, был принят единый стандарт классификации вирусных пневмоний по степени тяжести, где:
КТ-0 — отсутствие признаков вирусной пневмонии;
КТ-1 — легкая форма пневмонии с участками «матового стекла», выраженность патологических изменений менее 25%;
КТ-2 — умеренная пневмония, поражено 25-50% легких;
КТ-3 — среднетяжелая пневмония, поражено 50-75% легких;
КТ-4 — тяжелая форма пневмонии, поражено >75% легких.
Процент деструкции легочной ткани определяется по томограммам. Врач-рентгенолог оценивает по пятибалльной шкале каждую из пяти долей легких.* Если признаки пневмонии не выявлены, то значение соответствует 0; 1 балл свидетельствует о поражении легких 5%, и так далее.
* Согласно «Временным методическим рекомендациям» Министерства Здравоохранения РФ от октября 2020 г., принятая и описанная выше балльная система оценки легочных сегментов и долей упразднена. Объективность оценки поддерживается программным обеспечением и медицинской экспертизой.
Иными словами, сокращение КТ1, КТ2, КТ3 или КТ4, которое врач-рентгенолог пишет в заключении, указывает на объемы нефункциональной легочной ткани в совокупности с другими признаками, характерными для той или иной стадии. Это эмпирическая визуальная шкала, принятая рентгенологами.
Данную шкалу визуальной оценки легких по результатам компьютерной томографии (или МСКТ) разработали только во время пандемии новой коронавирусной инфекции.
Ее ввели специалисты из Центра диагностики и телемедицины США, изучив КТ-исследования 13 003 человек, которые составили основную выборку.
Примечательно, что скорость перехода пневмонии к следующей, более осложненной степени зависит не только от возраста пациента (чем старше, тем быстрее), но и от текущей стадии заболевания. А именно, если вирусная пневмония SARS-CoV-2 у пациента была выявлена еще на первой стадии (КТ1), то предотвратить переход к следующей (КТ2) будет легче как минимум потому, что сравнительно малому числу вирионов требуется больше времени, чтобы распространиться по легким и спровоцировать более обширный воспалительный процесс. В то время как переход от КТ3 к КТ4 происходит очень быстро, и тогда жизнь пациента находится под угрозой. Анализируя уже упомянутую группу пациентов, ученые из США пришли к выводу, что при переходе в следующую группу, риск летального исхода при коронавирусе увеличивался примерно на 38%.
Процент вовлечения паренхимы (собственно поражения) легких в заключениях обычно указан приблизительно, поэтому диапазон значений может быть довольно широким, однако это не главный показатель.
При определении степени тяжести воспаления легких учитываются и другие признаки воспаления легких:
1) Наличие «матовых стекол» на сканах КТ, их локализация, консолидация. «Матовые стекла» — это светлые участки легких на томограммах, которые свидетельствуют об очагах инфильтрации. Плотная ткань не пропускает рентгеновские лучи. «Матовые стекла» — основной признак поражения легких на КТ. Их распространенность и консолидация соответствует тяжелым стадиям пневмонии КТ3 и КТ4.
2) Утолщение междолькового пространства легких или «симптом булыжной мостовой» — ткань легких на сканах КТ имеет внешнее визуальное сходство с брусчаткой. Соответствует тяжелой стадии пневмонии КТ4.
3) Симптом «обратного гало» или «ободка́» — на томограммах выглядит как светлые кольца. Это участки уплотнения вокруг очага инфекции. Считается признаком организующейся пневмонии.
4) Ретикулярные изменения — тонкие линии патологически измененного легочного интерстиция, формирующие сеть.
Если в заключении указана «полисегментарная пневмония», это значит, что признаки воспалительного процесса обнаружены в обоих легких, в нескольких сегментах.
Поражение легких КТ1
На сканах КТ легких обнаружены «матовые стекла» — менее трех. Диаметр очага инфильтрации не превышает 3 см, иные патологические изменения легких не обнаружены. У пациента может быть высокая температура, затрудненное дыхание, кашель, иногда явные симптомы отсутствуют. Лечиться от внебольничной пневмонии КТ1 можно в амбулаторных условиях и дома после консультации врача.
Поражение легких КТ2
КТ2 означает, что обнаружено более трех участков воспаления легких по типу «матового стекла» диаметром не более 5 см. Также как и в случае с КТ1, это внебольничная пневмония, при которой не нужна госпитализация. Пациент лечится дома, соблюдая рекомендации врача. КТ легких поможет ответить на вопрос — имеется ли активный воспалительный процесс и тенденция к консолидации «матовых стекол».
Если лечение не помогает, и становится хуже, рекомендовано сделать повторное КТ легких, чтобы оценить динамику и скорректировать лечение. Поскольку у пациента с умеренной пневмонией КТ2 может быть поражено до 50% легких, после основного лечения необходима реабилитация.
Поражение легких КТ3
Обнаружены множественные участки «матового стекла» с тенденцией к консолидации. Это основной признак, но возможны и другие: ретикулярные изменения, «дерево в почках» или центрилобулярные очаги. При пневмонии КТ3 поражено более 50% легких, нужна срочная госпитализация и интенсивная терапия. Множественные инфекционные очаги и подавленные защитные силы организма способствуют тому, что переход от КТ3 к КТ4 происходит быстрее и легче, чем от КТ1 к КТ2.
Поражение легких КТ4
Критическая стадия поражения легких, когда более 75% легких не участвует в газообмене. На томограммах визуализируется как диффузное поражение лёгочной ткани с ретикулярными изменениями и симптомом «булыжной мостовой», гидроторакс.
Пациент может нуждаться в реанимации с искусственной вентиляцией легких (ИВЛ).
ГБУЗ Архангельской области «Северодвинская городская клиническая больница № 2 СМП»
Мы рады приветствовать Вас на сайте ГБУЗ Архангельской области «Северодвинская городская клиническая больница №2 СМП».
На нашем сайте Вы можете узнать последние новости, ознакомиться с правилами и порядком предоставления услуг, а также получить информацию по другим интересующим Вас вопросам.
История северодвинской медицины началась в 1936 году в одной из кают парохода «Иван Каляев», на котором на место будущего города прибыли первостроители. Фельдшеры Моисеева Нина Никифоровна и Шумилова Раиса Михайловна оказывали помощь первым пациентам.
ПодробнееИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ
Телефон «ГОРЯЧЕЙ ЛИНИИ» по вакцинации COVID 8-902-700-17-01 С 9:00 ДО 15:00
ЗАПИСЬ НА ВАКЦИНАЦИЮ ЧЕРЕЗ ZDRAV29.RU
ЗАПИСЬ НА ВАКЦИНАЦИЮ ЧЕРЕЗ ГОСУСЛУГИ
ВЫЗОВ ВРАЧА НА ДОМ:
53-27-03 понедельник-пятница с 08.
00 до 18.00, суббота с 08.00 до 14.00
53-37-02 понедельник-пятница с 08.00 до 12.00
ТЕЛЕФОНЫ «ГОРЯЧЕЙ ЛИНИИ»:
1 терапевтическое отделение – 89539353248
понедельник, среда, пятница – 12.00-19.00, вторник, четверг – 08.00-15.00
3 терапевтическое отделение — 89532605320
понедельник, среда, пятница – 08.00-15.00, вторник, четверг – 12.00-19.00
Отделение медицинской профилактики — 89027001701 понедельник — пятница – 09.00-15.00
Телефон по вопросам вакцинации населения против новой коронавирусной инфекции COVID-19 89027001701 понедельник — пятница – 09.00-15.00
ТЕЛЕФОН «ГОРЯЧЕЙ ЛИНИИ» Министерства здравоохранения Архангельской области
по вопросам оказания медицинской помощи 8(8182) 45-44-86
в рабочие дни с 09.00 до 16.30, перерыв на обед с 13.
00 до 14.00
ЭЭГ (электроэнцефалография) в Хабаровске на высокоточном оборудовании, расшифровка результатов
Что такое ЭЭГ головного мозга?
Электроэнцефалография (ЭЭГ) – это высокоинформативный метод диагностики состояния нервной системы, основанный на регистрации биоэлектрических потенциалов коры головного мозга в процессе его жизнедеятельности.
Датчики на голове пациента располагают таким образом, чтобы зафиксировать активность всех отделов мозга — в результате по электроэнцефалограмме можно проанализировать работоспособность ГМ в целом, выявить патологические очаги, оценить характер и степень повреждений, поставить точный диагноз, определить тактику лечения или осуществлять контроль эффективности проводимой терапии.
Электроэнцефалографию назначают при подозрении на такие заболевания, как:
— Эпилепсия,
— Судороги в анамнезе,
— Вегетососудистая дистония,
— Задержка речевого развития, заикание,
— Воспалительные, токсические и дегенеративные поражения головного мозга,
— Черепно-мозговые травмы,
— Сосудистые патологии и нарушения кровообращения,
— Опухолевые процессы в головном мозге.
Также ЭЭГ может быть назначена лечащим врачом при жалобах пациента на:
— Хронические головные боли, в том числе мигренеподобные,
— Головокружения и частые обмороки,
— Нарушения сна, бессонницу или беспричинные пробуждения по ночам.
Абсолютных противопоказаний к проведению ЭЭГ нет, однако обследование может быть затруднено в следующих ситуациях:
— Выраженное психомоторное возбуждение пациента,
— Психические заболевания в стадии обострения,
— Открытые травмы на голове в области проведения исследования.
Приглашаем пройти ЭЭГ головного мозга в «ХАБАРОВСКОМ ДИАГНОСТИЧЕСКОМ ЦЕНТРЕ» на высокоточном оборудовании.
Длительность процедуры составляет 30 минут, после чего врач расшифрует результаты.
ONLINE ЗАПИСЬ В РАЗДЕЛЕ
Мы находимся по адресу: ул. Казачья Гора, дом 1
+7 (4212) 58-88-88 ⠀
+7 (909) 823-02-33
Ежедневно с 8:00 — 20:00
С заботой о Вашем здоровье — «ХАБАРОВСКИЙ ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ ЦЕНТР»
Ультразвуковая факоэмульсификация катаракты (ФЭК +ИОЛ)
Еще относительно недавно хирургическое лечение катаракты подразумевало многие годы полуслепой жизни в ожидании «созревания» катаракты, продолжительный, со многими ограничениями послеоперационный период в сочетании с толстенными очками или контактными линзами для получения функционального зрения после операции
Еще относительно недавно хирургическое лечение катаракты подразумевало многие годы полуслепой жизни в ожидании «созревания» катаракты, продолжительный, со многими ограничениями послеоперационный период в сочетании с толстенными очками или контактными линзами для получения функционального зрения после операции.
Но стремительное развитие технологий обеспечило быстрое совершенствование хирургической мысли.
Важными особенностями стали:
1. Бесшовная хирургия катаракты на основе самогерметизирующихся разрезов
НО! Не каждая операция по поводу катаракты проводится бесшовным методом. Решение наложить шов принимается хирургом во время операции исходя из лучших интересов пациента.
2. Микрохирургическая техника
Удаление катаракты — это ювелирная операция, связанная с манипуляциями на тончайших структурах глаза. Для хорошей визуализации операционного поля хирурги используют мощные многофункциональные микроскопы.
3. Мягкие интраокулярные линзы
Искусственные пластиковые линзы малых размеров (центральный размер 5-6 миллиметров), называемые интраокулярными линзами (ИОЛ), могут быть помещены в глаз и великолепно справляются с задачей улучшения зрения после операции по удалению катаракты.
ИОЛ изготавливаются из инертных материалов, которые не вызывают реакции отторжения со стороны организма. При помощи точных измерений перед операцией хирург может подобрать ИОЛ правильной силы для каждого пациента.
4. Безболезненная хирургия катаракты
Удаление катаракты проводится безболезненно в связи с достижениями современной анестезиологии. Пациенты во время операции находятся в сознании и способны вернуться к обычным занятиям вскоре после операции. Для обеспечения комфорта пациента во время операции широко применяются два способа анестезии:
- Инстилляционная
- Инъекционная.
Инстилляционная (или капельная) анестезия заключается в закапывании обезболивающих («замораживающих») глазных капель, что позволяет провести операцию без боли.
Инъекционная (или местная) анестезия связана с выполнением небольшого безболезненного укола около глаза. Этой инъекцией вводится раствор анестетика, который временно выключает проведение болевой чувствительности из и вокруг глаза, а также делает глаз и веки неподвижными, что облегчает контроль за глазом во время операции.
В течение дня эффект анестезии проходит, подвижность и чувствительность глаза, таким образом, восстанавливаются.
В настоящее время существует 4 основных методики:
1. Ультразвуковая факоэмульсификация катаракты (ФЭК) — разрушение помутневшего хрусталика при помощи ультразвуковых колебаний с последующим удалением образовавшихся фрагментов.
2. Ультразвуковая факоэмульсификация катаракты с фемтолазерным сопровождением (ФЛЭК)
3. Экстракапсулярная экстракция катаракты (ЭКЭК) — удаление помутневшего хрусталика целиком, без фрагментации
4. Интракапсулярная экстракция катаракты (ИКЭК) — удаляется весь хрусталик и окружающая его капсула. Этот метод сегодня используется редко, но может все еще быть полезным в случае значительного травматического повреждения.
Современная хирургия катаракты представляет собой высокотехнологичную процедуру по удалению мутного хрусталика и его замене искусственным.
Ультразвуковая факоэмульсификация катаракты с имплантацией интраокулярной линзы (ФЭК+ИОЛ)
Показаниями являются:
- Снижение остроты зрения на 50% и более
- Постепенное ухудшение зрения на одном или обоих глазах в виде появления целлофановой пленки, запотелого стекла перед глазами
- Появление или увеличение степени близорукости, если катаракта, прежде всего связана с помутнением центра хрусталика — его ядра
- Двоение
- Снижение яркости цветов
Противопоказаниями являются:
- Воспалительные и инфекционные заболевания глаз в стадии обострения
- Психические расстройства
- Некомпенсированное повышение внутриглазного давления
- Общесоматические заболевания в стадии декомпенсации
Основными этапами операции являются:
- Расширение зрачка
- Обработка глазного яблока и век антисептиком, обычно на основе йода
- Анестезия глаз и век, установка векорасширителя
- Разрез для вскрытия передней камеры: основной (тоннельный разрез), дополнительные (парацентезы)
- Введение вискоэластика в переднюю камеру
- Вскрытие передней капсулы (капсулотомия, капсулорексис)
- Гидродиссекция, гидроделинеация
- Мобилизация ядра
- Удаление ядра (механическое, факоэмульсификация)
- Удаление остаточных хрусталиковых масс
- Шлифовка капсульного мешка
- Имплантация ИОЛ (в капсульный мешок, цилиарную борозду, переднюю камеру)
- Герметизация раны (шов, самогерметизирующиеся разрезы, гидратация)
Разрез для вскрытия передней камеры
Капсулорексис
Удаление ядра
Имплантация ИОЛ
Как использовать данные DMS для улучшения декодирования VIN
Как мы объясняли в нашей статье «VIN-to-Trim / Style Matching Explained», VIN-номера часто не кодируются с достаточной информацией для определения стиля отдельного транспортного средства.
Это означает, что важные детали, такие как MSRP, MPG и определенное стандартное установленное оборудование, могут быть неизвестны на основе только VIN. Если вы работаете с данными DMS, есть большая вероятность, что в вашем распоряжении есть дополнительные ценные данные, которые вы можете использовать вместе с VIN для декодирования до единого стиля транспортного средства.
Если вы используете API декодера VIN от DataOne, вы можете использовать дополнительные данные DMS, просто включив их с вашим VIN в запросы декодера VIN. Наш API выполнит всю работу по определению стиля автомобиля, описываемого вашими данными.
Номер модели производителя
Номер модели производителя обычно доступен только для нового инвентаря, но включение его в процесс декодирования VIN, когда он у вас есть, будет иметь большое значение. В 2012 модельном году производители привязывали примерно 70% VIN легковых автомобилей в США к одному стилю автомобиля.Однако, если номер модели производителя используется с VIN, один стиль может быть определен примерно для 90% шаблонов VIN MY2012.
Номер модели производителя иногда помещается в то же поле, что и код упаковки производителя, с двумя значениями, разделенными косой чертой. Например, поле номера модели в системе DMS может содержать значение «309A / 1LT», где «309A» — это номер модели, а «1LT» — это фактически код пакета. Это может быть важно учитывать при использовании номеров моделей для декодирования.Если вы используете DataOne VIN Decoder версии 7, вам не о чем беспокоиться, поскольку наш API декодера обрабатывает случаи, когда оба кода отправляются в одном поле.
Накладка
Отделка автомобиля часто доступна как для новых, так и для подержанных автомобилей, и ее использование может значительно улучшить процент соответствия единого стиля, особенно когда номер модели и код пакета недоступны. Многие автомобили имеют внешние значки, обозначающие уровень отделки салона (например, «535xi» на задней части BMW), поэтому, если ваша компания собирает данные об автомобиле вручную, может быть полезно убедиться, что данные об отделке салона записываются, когда это возможно.
Использование одной только отделки повышает процент соответствия единого стиля для моделей VIN 2012 модельного года с примерно 70% с одним только VIN до 85% с VIN + отделкой. При использовании VIN, отделки салона и номера модели производителя процент совпадения превышает 96%.
Код упаковки производителя
Как и номер модели, код упаковки производителя обычно доступен только для нового инвентаря. Многие производители оригинального оборудования не используют коды пакетов для однозначной идентификации стилей автомобилей. Однако для некоторых OEM-производителей включение кода пакета может иметь большое значение при определении единого стиля.Особенно это касается Ford и GM. В 2012 модельном году предоставление кода пакета вместе с VIN увеличит коэффициент соответствия одного стиля для OEM-производителей с примерно 70% шаблонов VIN для легких автомобилей в США до примерно 76%. Однако только для Ford рост составит с 46% до 84%. Когда код пакета совмещен с номером модели производителя и VIN, коэффициент соответствия единого стиля превышает 96%.
Помимо номера модели производителя, кода упаковки и значка отделки, многие другие данные из DMS могут быть полезны для определения уникального стиля, включая колесную базу, длину станины, тип трансмиссии, коды опций и описания оборудования.Наш API-интерфейс VIN Decoder оборудован для того, чтобы принимать любые данные, которые у вас есть из DMS или фида инвентаря дилера, в качестве входных и рассматривать их в процессе декодирования VIN, то есть все, что вам нужно сделать, это подключить данные и отправить свой запрос. Чтобы получить дополнительную информацию о нашем API декодера VIN, подписаться на бесплатную пробную версию или бесплатно декодировать VIN без привязки строк, нажмите следующую ссылку на нашу страницу продукта VIN Decoder.
Фото: Википедия
Мы предлагаем расширенный модуль декодирования VIN, не имеющий аналогов в отрасли. В отличие от общих услуг, предлагаемых другими DMS, наша услуга декодирования VIN предоставляет подробную информацию, которую вы можете получить только от производителя. VIN расшифровывается для предоставления Примеры оборудования на основе VIN |
от Chrome Data Solutions («Данные Chrome»).© 2012 Chrome Data Solutions, LP. Все
Права защищены. Эта информация предоставляется только для личного использования и не может
использоваться в любых коммерческих целях без явного письменного согласия
данных Chrome. Chrome Data не дает никаких гарантий, явных или подразумеваемых,
включая, помимо прочего, любую гарантию товарной пригодности или пригодности для конкретных
цель, в отношении данных, представленных здесь.Все характеристики, цены и
оборудование может быть изменено без предварительного уведомления.Взаимодействие малой РНК с антибиотиком и лигандами РНК 30S субъединицы
Noller, H.
F. et al. в Рибосома: структура, функция и эволюция (изд. Hill, W. E. et al.) 73–92 (Am. Soc. Microbiol., Вашингтон, округ Колумбия, 1990 г.).
Google ученый
Ноллер, Х. Ф. in The RNA World (ред. Гестеланд, Р. Ф. и Аткинс, Дж. Ф.) 137–184 (издательство Cold Spring Harbor Laboratory Press, Нью-Йорк, 1993).
Google ученый
Стерн, С., Пауэрс, Т., Чанчиен, Л.-М. И Ноллер, Х. Ф. Science 244 , 783–790 (1989).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
фон Ахсен, У., Дэвис, Дж. И Шредер, Р. Nature 353 , 368–370 (1991).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
von Ahsen, U., Davies, J. & Schroeder, R. J. Molec. Биол. 226 , 935–941 (1992).
CAS Статья Google ученый
von Ahsen, U.И Ноллер, Х. Ф. Science 260 , 1500–1503 (1993).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Zapp, M. L., Stern, S. & Green, M. R. Cell 74 , 969–978 (1993).
CAS Статья Google ученый
Ноллер, Х. Ф. Nature 353 , 302–303 (1991).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Шредер Р., Streicher, B. & Wank, H. Science 260 , 1443–1444 (1993).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Моазед Д. и Ноллер Х. Ф. Nature 327 , 389–394 (1987).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Вудкок, Дж.
, Моазед, Д., Шеннон, М., Дэвис, Дж. И Ноллер, Х. Ф. EMBO J. 10 , 3099–3103 (1991).
CAS Статья Google ученый
Моазед Д. и Ноллер Х. Ф. Biochimie 69 , 879–884 (1987).
CAS Статья Google ученый
Stern, S., Moazed, D. & Noller, H. F. Meth. Энзим. 164 , 481–489 (1988).
CAS Статья Google ученый
Роуз, С.J., Lowary, P. T. & Uhlenbeck, О. C. J. molc. Биол. 167 , 103–117 (1983).
CAS Статья Google ученый
Моазед Д. и Ноллер Х. Ф. Cell 47 , 985–994 (1986).
CAS Статья Google ученый
Моазед Д. и Ноллер, Х. Ф. J. molc. Биол. 211 , 135–145 (1990).
CAS Статья Google ученый
Моазед, Д., Стерн, С. и Ноллер, Х. Ф. J. molc. Биол. 187 , 399–416 (1986).
CAS Статья Google ученый
Tuerk, C. et al. Proc. натн. Акад. Sci. США 85 , 1364–1368 (1988).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Woese, C.R., Winker, S. & Gutell, R.R. Proc. натн. Акад. Sci. США 87 , 8467–8471 (1990).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Davis, P. W., Thurmes, W. & Tinoco, I. Jr. Nucleic Acids Res. 21 , 537–545 (1993).
CAS Статья Google ученый
Принс, Дж. Б., Тейлор, Б. Х., Thurlow, D. L., Ofengand, J. & Zimmerman, R.
Proc. натн. Акад. Sci. США, 79 , 5450–5454 (1982).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Noller, H. F. A. Rev. Biochem. 53 , 119–162 (1984).
CAS Статья Google ученый
Гутелл, Р. Р., Вайзер, Б., Везе, К. Р. и Ноллер, Х.F. Prog. Nucleic Acids Res. мол. Биол. 32 , 153–216 (1985).
Google ученый
Гутелл Р. Р. в The Translational Apparatus (ред. Нирхаус, К. Х. и др. ) 477–488 (Пленум, Нью-Йорк, 1993).
Книга Google ученый
Milligan, J. F. & Uhlenbeck, O. C. Meth. Энзим. 180 , 51–62 (1989).
CAS Статья Google ученый
Peattie, D. A. & Gilbert, W.
Proc. натн. Акад. Sci. U.S.A 77 , 4679–4682 (1980).
CAS Статья ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Декодирование LDPC пониженной сложности для сетей IoT следующего поколения
Коды контроля четности с низкой плотностью (LDPC) стали основным выбором для сетей Интернета вещей следующего поколения (IoT).Это соответствие предлагает эффективный алгоритм декодирования, двойную минимальную сумму (DMS), для оценки первых двух минимумов из набора переменных узлов для операции обновления контрольного узла (CNU) декодера минимальной суммы (MS) LDPC. Предлагаемая архитектура полностью исключает использование крупноразмерной системы мультиплексирования архитектуры на основе сортировки, что приводит к заметному снижению сложности оборудования и критической задержке. В частности, архитектура DMS устраняет большое количество компараторов и мультиплексоров, сохраняя при этом критическую задержку, равную наиболее эффективной по задержке древовидной архитектуре.
Основываясь на результатах экспериментов, если количество входов равно 64, предлагаемая архитектура экономит 69%, 68% и 52% площади по сравнению с архитектурой на основе сортировки, древовидной архитектуры и древовидной архитектуры низкой сложности. соответственно. Кроме того, результаты моделирования показывают, что предложенный подход обеспечивает отличные характеристики исправления ошибок с точки зрения коэффициента ошибок по битам (BER) и коэффициента ошибок по блокам (BLER) по каналу аддитивного белого гауссова шума (AWGN).
1. Введение
Интернет вещей (IoT) станет одной из основных тенденций в беспроводных сетях следующего поколения для подключения миллиардов устройств к Интернету [1–4].Эти устройства связи обеспечат высокую скорость передачи данных с малой задержкой передачи и потреблением энергии [5–8]. В этом отношении коды контроля четности с низкой плотностью (LDPC) [9–15] являются одними из наиболее многообещающих кандидатов в списке кодов контроля ошибок и приняты в качестве основного выбора для сетей IoT следующего поколения [16–19].
]. По сравнению с другими кодами исправления ошибок, такими как коды Бозе-Чаудхури-Хоквенгема (BCH), коды Рида-Соломона (RS) и турбокоды, коды LDPC имеют много преимуществ, например, очень низкий уровень ошибок, высокоскоростной кодер и декодер, и другие варианты построения кода [20–23].Поэтому коды LDPC стали основным выбором для многих стандартов связи, таких как 10-Gigabit Ethernet (802.3an) [24] и Wi-Fi (802.11n / ac / ad) [25–27].
Для получения оптимальной производительности коды LDPC обычно декодируются с помощью итеративного процесса между двумя фазами декодирования, то есть обновлением контрольного узла и обновлением переменного узла. Среди различных алгоритмов декодирования алгоритм суммарного произведения (SP) [28] обеспечивает потрясающую производительность декодирования, близкую к пропускной способности Шеннона. Однако он страдает большой сложностью из-за логарифмических и мультипликативных функций, задействованных в работе CNU.Для аппаратной реализации декодера была предложена эффективная по площади аппроксимация SP, называемая алгоритмом минимальной суммы (MS) [29], который обеспечивает преимущества реализации по сравнению с алгоритмом SP путем вычисления двух минимальных значений из набора сообщений, поступающих в проверочные узлы.
Но страдает от снижения производительности. Нормализованная минимальная сумма (NMS) и минимальная сумма смещения (OMS) [30], модифицированные версии MS, значительно улучшают производительность MS путем введения дополнительных коэффициентов нормализации и смещения, соответственно.
В аппаратной реализации декодера MS каждая итерация включает две операции, то есть CNU и обновление переменного узла (VNU). Для CNU требуется единица минимального значения (mvu), также называемая функцией поиска минимума, для оценки первых двух минимумов и индекса первого минимального значения. Для кодов LDPC большой длины, требуемых в приложениях с высокой скоростью передачи данных, необходимо огромное количество единиц минимального значения для оценки первых двух минимумов, индекс которых значительно увеличивает сложность работы CNU.Существующие методы требуют схем с высокой сложностью с точки зрения компараторов, мультиплексоров, задержки и времени области. Таким образом, очень желателен недорогой алгоритм для уменьшения сложности операции CNU декодера MS.
В последнее время были предприняты некоторые попытки оценить первые два минимума из набора сообщений, поступающих на контрольный узел. В [31] был предложен единственный алгоритм минимальной минимальной суммы (smMS), который вычисляет только абсолютное минимальное значение, а второе минимальное значение вычисляется путем добавления корректирующей константы в первый минимум.SMMS обеспечивает значительное снижение аппаратной сложности процессора CNU, но страдает от снижения производительности. Wang et al. предложил алгоритм минимальной суммы коэффициента модификации (mfMS) в [32]; Алгоритм mfMS улучшает производительность smMS, вводя коэффициент модификации в абсолютное минимальное значение. Zhang et al. использовал подход mfMS для разработки гибкого декодера LDPC для приложений со скоростью несколько гигабит в секунду [33]. Алгоритм минимальной суммы переменного веса (vwMS) был предложен Angarita et al.в [29] путем введения переменного поправочного коэффициента на основе итераций; производительность vwMS лучше, чем smMS и mfMS.
Упрощенная минимальная сумма с переменным весом (svwMS) также предлагается в [29], которая требует низких вычислительных затрат для определения того, имеют ли несколько входных сообщений одно и то же первое минимальное значение. В [29, 31–33] сначала вычисляется абсолютное минимальное значение, а затем оценивается второй минимум путем применения коэффициента модификации или поправки к абсолютному минимальному значению. Исследователи также исследовали различные проблемы по другим смежным темам коммуникаций [34–44].
Помимо алгоритмов, основанных на единственном минимуме, были предприняты некоторые попытки предложить архитектуры, которые вычисляют два минимума из набора сообщений для работы CNU [45–49]. Архитектура на основе сортировки была предложена Xie et al. в [46] для нахождения двух минимумов, но страдает большой критической задержкой. Чен-Лонг и др. предложила древовидную архитектуру в [47], которая требует некоторой дополнительной сложности, но обеспечивает меньшую критическую задержку, чем архитектура на основе сортировки.
Древовидная архитектура низкой сложности [48] была предложена Ли и др.что снижает некоторую аппаратную сложность древовидной структуры, сохраняя при этом критическую задержку между архитектурами на основе сортировки и на основе дерева. В этой рукописи представлен эффективный подход, известный как архитектура двойной минимальной суммы (DMS), для поиска первых двух минимумов и из набора переменных узлов, участвующих в операции CNU. По сравнению с существующими архитектурами на основе сортировки и дерева, предложенная схема эффективно устраняет большое количество компараторов и мультиплексоров, сохраняя при этом критическую задержку почти равной древовидной архитектуре.Основываясь на результатах экспериментов, если количество входов равно 64, предлагаемая архитектура экономит 69%, 68% и 52% площади по сравнению с архитектурами на основе сортировки, древовидной архитектуры и древовидной архитектуры низкой сложности, соответственно. Кроме того, результаты моделирования показывают, что предлагаемый подход превосходит его аналоги, обеспечивая отличные характеристики исправления ошибок, близкие к алгоритму NMS, по каналу аддитивного белого гауссова шума (AWGN).
Остальная часть этой корреспонденции устроена следующим образом.В разделе 2 даны основные понятия о кодах LDPC и декодировании минимальной суммы. Подробный обзор современных архитектур для поиска первых двух минимумов приведен в разделе 3. Раздел 4 представляет предлагаемую архитектуру для поиска первых двух минимумов для работы CNU декодера минимальной суммы LDPC. Анализ производительности и аппаратная реализация предложенной архитектуры приведены в Разделе 5, а вывод этого соответствия представлен в Разделе 6.
2. Декодирование Min-Sum LDPC
Код LDPC может быть описан нулевым пространством разреженная матрица проверки на четность, где обозначает количество проверок на четность и обозначает длину блока кода.Он также может быть задан двудольным графом или графом Таннера, имеющим проверочные узлы и узлы переменных. Узлы проверки определяют строки, а узлы переменных задают столбцы. Степень проверки узла равна количеству ненулевых записей в строке, а степень переменной узла равна количеству ненулевых записей в столбце.
Обозначим через множество переменных узлов, участвующих в проверочном узле, и обозначим набор проверочных узлов, связанных с переменным узлом. Кроме того, let представляет набор с исключением узла переменной, а набор представляет собой исключение проверочного узла из набора.Логарифмическое отношение правдоподобия (LLR) для случайной величины может быть определено как, где представляет вероятность того, что переданный бит равен нулю. Кроме того, let обозначает сообщение LLR для бита, отправленное из узла переменной для проверки узла на й итерации. Аналогичным образом, обозначает сообщение LLR для бита, отправленное от проверочного узла к узлу переменной на й итерации. Наконец, и обозначают переданное и полученное кодовые слова соответственно. Кроме того, предположим, что это означает внутреннюю надежность, обеспечиваемую каналом.Декодирование MS состоит из следующих этапов:
(1) Инициализация, где представляет максимальное количество итераций (2) Инициализация« (3) Функция VNU:, (4) Функция CNU:, (5) Жесткое решение: применение жесткого решения для вычисления переданной последовательности как
Если достигнуто максимальное количество итераций, переходите к шагу 6; в противном случае установите и вернитесь к шагу 3 (6).
Вывод: объявите оценочную последовательность в качестве вывода декодера.
По сравнению с обычными алгоритмами SP и NMS, хотя производительность алгоритма MS ниже, для него требуется гораздо более простая аппаратная схема для CNU. операция, выполняемая в процессоре обновления контрольного узла.В практической реализации декодера MS вместо поиска минимального значения в (2) вычисляются два минимальных значения из набора сообщений, поступающих в проверочный узел, и подходящее выбирается в зависимости от информации, полученной в проверочном узле. Таким образом, декодер MS снижает сложность оборудования и обеспечивает преимущества реализации с точки зрения площади и задержки. В следующем разделе мы представляем некоторые существующие архитектуры, чтобы найти первые два минимума для работы CNU декодера MS.
3. Связанные архитектуры
Обычно аппаратная схема, используемая для нахождения первых двух минимумов из набора сообщений, поступающих на контрольный узел, известна как модуль поиска (SM).
Пусть для данного набора -битовых сообщений, полученных на контрольном узле,; SM генерирует три выхода: (1) первое минимальное значение набора, (2) второе минимальное значение и (3) индекс первого минимального значения. При аппаратной реализации два блока с 2 входами, и, используются в качестве основных блоков поискового модуля., как показано на рисунке 1 (a), состоит из одного компаратора и однобитового мультиплексора 2-к-1 и возвращает меньшее значение с двух входов. состоит из одного компаратора и двухбитовых мультиплексоров 2-к-1 и возвращает как меньшие, так и большие значения, как показано на рисунке 1 (b). Также предположим, что входы SM равны степени 2, т. Е. Если это не степень двойки, то такая SM может быть получена путем отсечения некоторых листовых узлов сбалансированной SM, имеющей входы, как описано в предыдущей литературе [45–47]. Затем мы представляем некоторые современные архитектуры, чтобы найти первые два минимума и индекс первого минимального значения.
Архитектура SM на основе сортировки для восьми входов изображена на рисунке 2.
Общий процесс SM на основе сортировки разделен на два этапа: (1) вычисляется с помощью двоичного дерева поиска и (2) индекс — Для вычислений используется управляемая система мультиплексирования. На рисунке 1 (c) индекс можно оценить по результатам сравнения. Набор кандидатов вычисляется системой мультиплексирования, которая использует три мультиплексора 8: 1 для оценки значения. Как только набор окажется в руках, для вычисления потребуются два.Следовательно, SM на основе сортировки требует девяти мультиплексоров 2-к-1, девяти компараторов и трех мультиплексоров 8-к-1 для обработки восьми входов. Но это вызывает длительную критическую задержку из-за последовательно подключенной системы мультиплексирования.
Архитектура на основе сортировки неприменима для высокоскоростных приложений, поскольку она вызывает большую критическую задержку из-за последовательно подключенной системы мультиплексирования. Древовидная архитектура, изображенная на рисунке 3, была предложена в [47] для высокоскоростной реализации.
В SM на основе дерева и почти такое же время обработки благодаря иерархической древовидной архитектуре. По сравнению с SM на основе сортировки для поиска требуется больше компараторов и мультиплексоров. Для объединения двух поддеревьев дополнительно требуются три и один мультиплексор 2-к-1. Но последовательно подключенная система мультиплексирования полностью удалена, что снижает критическую задержку.
Древовидная архитектура обеспечивает преимущества реализации по сравнению с архитектурой на основе сортировки с точки зрения критической задержки, но она нерентабельна для кодов LDPC большой длины блока.Таким образом, он имеет более высокую аппаратную сложность, которая возникает из-за большого количества компараторов и мультиплексоров. Древовидная архитектура низкой сложности была предложена в [48], которая уменьшает количество компараторов, сохраняя при этом критическую задержку между таковыми в архитектуре на основе сортировки и на основе дерева. SM на основе дерева с низкой сложностью, называемая для восьми входов, изображена на рисунке 4, где блок предоставляет набор кандидатов для поиска.
Для поиска из набора кандидатов требуется древовидная структура, состоящая из двух.требуется девять компараторов и двадцать мультиплексоров 2: 1 для обработки восьми входов. Следовательно, существующие модули поиска на основе сортировки и поиска по дереву не являются рентабельными для кодов LDPC большой длины блока. Следовательно, для аппаратной реализации декодера MS-LDPC крайне необходима недорогая архитектура SM. Далее мы представляем SM, известную как архитектура DMS, которая снижает аппаратную сложность декодера MS для кодов LDPC большой длины блока.
4. Предлагаемая архитектура
Сложность компараторов и мультиплексоров значительна для аппаратной реализации декодера MS-LDPC.Представлен SM на основе DMS, который уменьшает большое количество компараторов и мультиплексоров, сохраняя при этом критическую задержку почти равной древовидной архитектуре. Предлагаемый SM концептуально аналогичен SM на основе сортировки. Но последовательно подключенная система мультиплексирования для поиска полностью удалена, что снижает сложность оборудования и снижает критическую задержку.
Предлагаемый SM на основе DMS оценивает значение, используя логическую единицу, как показано на рисунке 5. Сложность и задержка логической единицы намного меньше, чем у последовательно соединенной системы мультиплексирования.Аппаратная сложность как предлагаемой архитектуры, так и архитектуры на основе сортировки одинакова. Но SM на основе DMS оценивает использование логической единицы, что снижает сложность оборудования.
SM на основе DMS для восьми входов изображен на рисунке 5, где требуется найти семь компараторов и семь мультиплексоров 2: 1. Логическая единица, изображенная на рисунке 6, требует двух сумматоров, одного регистра сдвига вправо и одного логического элемента И для оценки. Первым шагом подхода DMS является замена функции CNU в (2) на
Другими словами, знак и выходные величины оцениваются по всем переменным узлам, поступающим в проверочный узел.Следующий шаг — найти первые два минимальных значения для работы CNU. Пусть и обозначают и, соответственно.
Величина выхода контрольного узла вычисляется как
где и обозначают переменные узлы, участвующие в последней архитектуре DMS. Таким образом, архитектура DMS снижает сложность оборудования для работы CNU декодера MS-LDPC.
| ||||||||||||||||
В качестве иллюстративного примера предположим набор из восьми входных значений,. На основе шага 1 алгоритма DMS установить как разделенное на пару значений как.
Найдя минимальное значение каждой пары, подмножество получается как. Опять же, подмножество разделено на пару значений как. Найдя минимальное значение каждой пары, мы получаем последнюю пару значений, которая возвращает первое минимальное значение как. Согласно шагу 2 алгоритма DMS последняя пара значений,, передается логическому устройству для поиска. На основании (5) можно оценить как. После этого алгоритм DMS возвращает результат в виде. Важно отметить, что алгоритм DMS всегда возвращает первое минимальное значение из набора, но возвращает предполагаемое второе минимальное значение среди значений; это может быть или не быть точным вторым минимальным значением.Следовательно, алгоритм DMS обеспечивает эффективную архитектуру, которая более рентабельна для кодов LDPC большой длины блока.
5. Результаты экспериментов
5.1. Анализ производительности
В этом разделе эффективность исправления ошибок предлагаемого подхода DMS с точки зрения коэффициента ошибок по битам (BER) и коэффициента ошибок по блокам (BLER) сравнивается с его аналогами при тех же условиях.
Стандартные коды IEEE802.16e LDPC с кодовыми скоростями 0,5 и 0,75, имеющие длину блока 2304, используются для оценки производительности предложенных и некоторых других существующих алгоритмов.Производительность предлагаемого подхода сравнивается с алгоритмами NMS, mfMs, svwMS и exMin- [49] с максимальным числом итераций декодирования, равным 50. Передача с двоичной фазовой манипуляцией (BPSK) предполагается по каналу AWGN. На рисунках 7 и 8 показан анализ производительности кодов LDPC (2304, 1152) и (2304, 576) IEEE802.16e.
На рисунке 7 сравнивается эффективность исправления ошибок предложенного алгоритма DMS с NMS, svwMS и exMin- для.Численные результаты показывают, что алгоритм DMS обеспечивает отличную производительность по ошибкам, близкую к алгоритму NMS с кодовой скоростью 0,5 и длиной кода 2304 для стандартного кода LDPC IEEE802.16e. При BER алгоритм DMS работает очень близко к NMS с ухудшением 0,09 дБ. С другой стороны, алгоритмы exMin-2 и svwMS работают с ухудшением на 0,20 дБ и 0,30 дБ соответственно.
Аналогично, эффективность исправления ошибок алгоритма DMS также сравнивается с NMS, mfMS и exMin- для IEEE802.16e стандартный код LDPC с кодовой скоростью 0,75 и длиной кода 2304. Рисунок 9 показывает, что алгоритм DMS работает близко к алгоритму NMS с ухудшением на 0,06 дБ при BER, равном. Но алгоритмы exMin-3 и mfMS обеспечивают потерю производительности 0,22 дБ и 0,26 дБ соответственно. В результате предлагаемый алгоритм DMS превосходит свои аналоги в тех же условиях, обеспечивая производительность исправления ошибок, очень близкую к алгоритму NMS.
5.2. Сложность и скорость работы
По сравнению с современными архитектурами [46–48], предлагаемая архитектура DMS снижает вычислительную сложность для работы CNU декодера MS-LDPC.В соответствии с таблицей 1 показано сравнение аппаратной сложности и критической задержки архитектуры DMS с архитектурами на основе сортировки и дерева, где,, и обозначают задержку компаратора, мультиплексора (2-к-1), мультиплексора ( -to-1) и логическая единица соответственно.
Архитектура на основе сортировки [46] и архитектура на основе дерева низкой сложности [48] требуют компараторов, а архитектура на основе дерева [47] требует, чтобы компараторы находили первые два минимума. Поскольку архитектура DMS полностью исключает систему мультиплексирования, неизбежную для SM на основе сортировки, для нахождения двух минимумов требуются компараторы.SM на основе сортировки требует мультиплексоров 2-к-1 и-к-1, где древовидная архитектура и древовидная архитектура низкой сложности требуют, чтобы компараторы находили первые два минимума. Но архитектура DMS требует мультиплексоров для поиска и. Кроме того, архитектура DMS дополнительно требует двух сумматоров, одного регистра сдвига вправо и одного логического элемента И для реализации логической единицы, но она сохраняет критическую задержку почти равной задержке в древовидной архитектуре. Следовательно, если количество входных значений равно 16, например, архитектура DMS исключает 16.66% компараторов по сравнению с архитектурой на основе сортировки и древовидной архитектуры низкой сложности и 48,27% компараторов по сравнению с древовидной архитектурой.
Кроме того, предлагаемая архитектура требует на 65,90% меньше мультиплексоров по сравнению с древовидной архитектурой и древовидной архитектурой низкой сложности.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для честного сравнения в 6-битной CMOS реализованы четыре типа архитектур.
стандартный процесс библиотеки ячеек: на основе сортировки [46], на основе дерева [47], на основе дерева низкой сложности [48] и предлагаемых архитектур DMS.На рисунке 9 показана критическая задержка для четырех архитектур при разном количестве входов. Насколько нам известно, древовидная [47] архитектура считается лучшей архитектурой в литературе для высокоскоростной реализации. На рисунке 9 показано, что критическая задержка в архитектуре DMS почти такая же, как и в древовидной [47] архитектуре.
Наиболее эффективная по площади архитектура была предложена Lee et al. в [48]. На рисунке 10 показано, что при значении 6 предлагаемая архитектура экономит 69%, 68% и 52% площади по сравнению с архитектурами на основе сортировки, дерева и дерева низкой сложности, соответственно.Следовательно, предложенная архитектура оказалась наиболее эффективной в области архитектуры для высокоскоростной реализации. Следовательно, архитектура DMS снижает аппаратную сложность декодера MS-LDPC для работы CNU.
6. Заключение
Был предложен эффективный подход к нахождению первых двух минимумов для работы CNU декодера MS-LDPC. Предлагаемая архитектура концептуально аналогична архитектуре, основанной на сортировке, но полностью удаляет систему мультиплексирования большого размера, что приводит к значительному снижению сложности оборудования и критической задержки.Предлагаемая архитектура оценивает второе минимальное значение, используя схему логического элемента, имеющую сложность и задержку меньше, чем у системы мультиплексирования. Основываясь на результатах экспериментов, предложенная архитектура обеспечивает критическую задержку, почти такую же, как у древовидной архитектуры. Более конкретно, предлагаемый SM устраняет большое количество компараторов и мультиплексоров для работы CNU декодера MS-LDPC. Таким образом, архитектура DMS экономит 69%, 68% и 52% площади по сравнению с архитектурами на основе сортировки, древовидной архитектуры и древовидной архитектуры низкой сложности соответственно.
Кроме того, результаты моделирования показывают, что предлагаемый подход превосходит своих конкурентов с точки зрения коэффициента ошибок по битам (BER) и коэффициента ошибок по блокам (BLER), обеспечивая отличные характеристики исправления ошибок по каналу AWGN.
Доступность данных
Никакие данные не использовались для поддержки этого исследования.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
GS1-совместимая библиотека декодирования Data Matrix / SDK: DPM, Dot Peen reader
2DTG предлагает версию DPM (Direct Part Marking) программного обеспечения для декодирования Data Matrix, взаимодействующего с Windows 32/64 (XP… 10), Linux 32/64, Android 4.x и выше и встроенные платформы. Версия DPM рекомендуется для приложений промышленного уровня, требующих чтения символов матрицы данных, напечатанных с использованием технологии прямой маркировки деталей, включая точечную печать. В нем используется тот же высокопроизводительный алгоритм декодирования, что и в редакции DM Enterprise, но он более экономичен.
Data Matrix Decoder / Reader Технические характеристики:
- Библиотека декодирования Data Matrix соответствует всем требованиям ISO / IES 16022, 15415 .
- Обеспечивает декодирование матрицы данных DPM (включая точечную обработку) в соответствии с ISO / IEC 29158-2011 Руководство по качеству DPM
- Обеспечивает оценку параметров качества в соответствии с ISO 15415 вместе с декодированием Data Matrix
- Включает встроенные фильтры предварительной обработки для особенно сложных изображений Data Matrix, отправленных для декодирования:
- Фильтры повышения резкости, рекомендуется для низкоконтрастных и размытых изображений, включая адаптивный (автоматический) фильтр, фильтр мускуса и итерационные фильтры Sharp1, Sharp2;
- Фильтр BWR, , компенсирующий неравномерность размеров ячеек матрицы данных
- Дополнительные настройки позволяют выполнять инверсное (белое на черном изображение) декодирование цветовой матрицы данных и «зеркальное» декодирование символа матрицы данных.
- Data Matrix Decoder / Reader точно декодирует символы Data Matrix с разрушением границ до 15% +
- Алгоритм декодирования Data Matrix обеспечивает всенаправленное декодирование символов, имеющих перспективные искажения в диапазоне [-60.. +60] градусов от вертикального направления сканирования и «считывает» символы Data Matrix с минимальным размером модуля 2×2 пикселя («обычное» отраслевое требование — мин. 4×4 пикселя)
- Data Matrix Decoder / Reader был портирован / сопряжен с несколькими встроенными платформами (TI, ARM, Power PC, MIPS и т. Д.) И IDE (GCC, Code Composer Studio (CCS), IAR Embedded Workbench, Tornado, Montavista, MULTI ( Green Hills), VisualDSP ++, Cross Core Embedded Studio и т. Д.), А также Windows CE 5.0 и Windows Embedded Handheld 6.5
- Входным параметром программы декодирования является двумерный массив байтов, который соответствует яркости пикселей по шкале серого. (Демо-приложение включает исходный код «BMP-конвертера» в 2D-массив).
Цена модели:
OEM Предприятие B2B — модель большого объема | Всего 1,65 доллара за лицензию! Поставляется с БЕСПЛАТНОЙ библиотекой кодирования Data Matrix / SDK (до 10 лицензий) | Свяжитесь с офисом продаж 2DTG для детали | .
Enterprise B2B , внутреннее корпоративное распределение — малая объемная модель | Доступно в Интернет-магазине! |
TSS DMS R-P-H (игнорировать статус) — 03
Примечания к декодированию
Данные об ускорении и удаленном подъеме (поля 2 и 3 в обоих форматах) не декодируются драйвером Qinsy .
Символы состояния сообщения TSS декодируются в соответствии со следующей таблицей:
Символ состояния | Описание | Номер QI в Qinsy |
|---|---|---|
<пробел> | Нет информации о качестве | 0,0 |
? | Тяга плохого качества | -1.0 для вертикальной качки, 0,0 для тангажа и крена |
u | Автономный режим: расчет | -1,1 |
г | Режим с поддержкой GPS: все еще устанавливается | -2,2 |
ч | Режим помощи при движении по курсу: все еще устанавливается | -3,3 |
ф | Полнофункциональный режим: все еще расчет | -4.4 |
U | Автономный режим | 1.0 |
G | Режим GPS | 2,0 |
H | Режим управления курсом | 3,0 |
Факс | Полнофункциональный режим | 4.0 |
Если число QI (индикатор качества) отрицательное, данные декодируются правильно, но не используются в Qinsy.
Для предотвращения этого можно использовать драйвер «03 — TSS DMS R-P-H (Ignore Status)». Этот драйвер превращает все значения индикатора качества в положительные числа, чтобы также использовались данные плохого качества.
Примечания к интерфейсу
QPS рекомендует устанавливать частоту обновления системы MRU максимум на 25 Гц для морских приложений.
Установка для устройства непрерывного потока данных может вызвать проблемы в Qinsy из-за возможности переполнения буфера.
Драйверы IO Notes
Параметр командной строки «320» или «DMS» указывает типы единиц TSS, но не имеет значения.
Параметр командной строки «OCTANS» указывает на ввод значения обратной вертикальной качки; драйвер поправит это (!).
Параметр командной строки «OI» указывает, что метки времени получены из предшествующих заголовков «OiSTAR», если они доступны. В противном случае первый входящий байт помечается по времени.
Параметр командной строки «NOCS» указывает, что все декодированные данные будут приняты, даже если флаг индикатора состояния сообщения указывает, что устройство все еще устанавливает (т.е. строчные буквы «u», «g», «h» и / или «f»)
DLNA / UPnP
Если бы вы использовали сетевой проигрыватель на базе MPD, вы бы столкнулись со сложными процедурами совместного использования сети, настройки разрешений и установки музыкальной папки. Это было причиной того, что публика не может легко войти в сетевых игроков.
Для решения этой проблемы разработан DLNA (Digital Living Networking Alliance). DLNA — это технология, которая позволяет вам слушать музыку, смотреть фильмы или просматривать изображения через сеть без ведома компьютера или сети.Благодаря этой технологии вам не нужно обмениваться файлами в сети и регистрировать (монтировать) их на сетевом плеере.
Во-первых, давайте поищем сетевой проигрыватель, использующий MPD, чтобы помочь разобраться.
Есть проигрыватель Alix newtwork, на котором работает MPD, компьютер, содержащий музыкальные файлы, и смартфон, который будет использоваться для управления Alix. Если пользователь хочет слушать музыку с помощью Alix, он должен настроить компьютер для совместного использования папки с музыкальными файлами в сети, и вы должны зарегистрировать (смонтировать) папку в Alix.
Когда пользователь приказывает Аликс воспроизвести музыку на смартфоне, Аликс приносит музыкальный файл с компьютера в том виде, как он есть, и начинает воспроизведение.
При воспроизведении MPD программа в Alix декодирует музыкальный файл в сигнал PCM для отправки в DAC. А также MPD отвечает за создание и управление базой данных. Таким образом, эта система обычно полагается на программу под названием MPD.
Теперь посмотрим на систему DLNA в сравнении с MPD.
Необходимые устройства для DLNA почти такие же, как и для MPD.Нам нужен Аликс, компьютер с музыкальными файлами и смартфон.
[DMS]
Другое дело, что нам нужна программа DLNA Media Server (DMS) на компьютере, содержащая музыкальные файлы.
MPD основана на MPD. Но в системе DLNA за все отвечает DLNA Media Server (DMS).
DMS создает базу данных и управляет ею, транслирует информацию о своем присутствии в сеть и фактически воспроизводит музыку самостоятельно.
Например, Foobar2000 или JRiver можно использовать в качестве сервера мультимедиа DLNA.В настоящее время во многих случаях DMS является встроенной функцией NAS.
[DMC]
DLNA Media Controller (DMC) — это программа, которая управляет DLNA Media Server.
DLNA Media Controller приказывает DLNA Media Server (DMS) воспроизвести музыку и сообщает DMS, куда должна быть отправлена потоковая передача. Потоковая передача из DMS может быть отправлена на собственную звуковую карту или может быть отправлена на другие устройства, средство визуализации DLNA Media в той же сети.
ПрограммаDMC может быть установлена на смартфоне, планшете, ноутбуке и настольном ПК.Тогда эти устройства могут быть удаленным управлением DMS.
LINN Kinsky в iPhone и iPad,
BubbleUPnP в Android,
foobar2000 или JRiver в Windows PC
и XBMC — широко используемые DMC.
[DMR]
DLNA Media Renderer (DMR) — это устройство, которое принимает потоки от DMS.
В данном случае Alix — это DMR .
ПрограммаDMR в Alix транслирует свое присутствие в сеть.Таким образом, DMC и пользователь, использующий этот DMC, могут знать, что DMR существует в сети.
Если пользователь дает команду DMS отправить поток в DMR в Alix, Аликс получит поток и перебросит его в DAC, подключенный к Alix.
[Кто отвечает за декодирование?]
Декодирование — это операция по преобразованию музыкального файла в сигнал PCM, который может распознать ЦАП.
Согласно приведенному выше объяснению, DMR, Аликс ничего не делает.Он просто получает потоковую форму DMS. Но мы можем позволить Аликс работать.
Обычно за декодирование отвечает DLNA Media Server (DMS). Если DMS определяет, что DMR имеет возможность декодирования, процесс декодирования может выполняться DMR.
Кто расшифрует? Это зависит от того, есть ли у устройства возможность декодирования.
Некоторые мощные DMS могут декодировать большую часть формата музыкальных файлов, но могут быть легкие DMS, не имеющие функции декодирования.Кроме того, некоторые DMR могут декодировать большую часть формата музыкальных файлов, но некоторые не имеют функции декодирования.
Вот пример воспроизведения файла MP3.
Если DMS может декодировать MP3, а DMR не может декодировать MP3,
это просто, DMS декодирует MP3 и отправляет сигнал PCM в DMR. И если DMS не может декодировать MP3, а DMR может декодировать MP3, DMS отправляет файл MP3 без декодирования, а DMR декодирует его.Что произойдет, если и DMS, и DMR не могут декодировать?
Если пользователь дает команду DMS воспроизвести музыкальный файл, чтобы отправить поток в DMR, но DMR не подчиняется инструкции, потому что DMS знает это сам и что DMR не может декодировать.Затем, если и DMS, и DMR могут декодировать MP3,
пользователь должен решить, какой из них будет декодировать. Глядя на конфигурацию DMS, есть настройка, будет ли DMS декодировать или нет. Если вы хотите, чтобы DMS декодировал MP3, вы можете настроить DMS для декодирования MP3. И если вы хотите, чтобы DMR декодировал MP3, вы можете настроить DMS так, чтобы он не декодировал MP3.
Если вы используете Alix в режиме мультимедийного рендерера UPnP, обратите внимание, что DMR в EasyMPD может декодировать только форматы flac, ogg и mp3.Если вы хотите воспроизводить музыкальные файлы в другом формате, вы должны позволить DMS декодировать музыкальные файлы. Но если вы используете Alix в режиме проигрывателя MPD и активирована встроенная функция UPnP MPD, вам следует отключить все декодирование DMS. Встроенная функция UPnP MPD обладает той же способностью декодирования, что и MPD, и, как ни странно, не имеет возможности принимать сигнал PCM от DMS, что вряд ли является обычным DMR.
Если и DMS, и DMR имеют возможность декодирования, какой из них будет более выгодным для декодирования?
Декодирование вызывает загрузку ЦП.Может быть, лучше позволить устройству декодировать, у которого более мощный ЦП или у которого загрузка ЦП ниже.
И еще надо учитывать нагрузку на сеть. Устройство, принимающее сигнал PCM, имеет большую нагрузку на сеть, чем когда оно принимает файлы без декодирования.
Таким образом, это зависит от загрузки ЦП, нагрузки на сеть и окружения сети, а также от устройств, которые должны отвечать за декодирование.
[База данных]
DMS отвечает за запуск и управление БД.
Вы можете видеть файлы в DMC, если информация тегов файла может быть распознана DMS. Но если информация тега не читается или формат файла не распознается DMS, вы не можете увидеть файл с DMC, даже если файл существует. В этом случае, если вы хотите просмотреть файл и воспроизвести его, вам следует заменить DMS на другой, который может распознавать гораздо больше форматов файлов.
FYI, наиболее предпочтительным форматом музыкального файла является «Flac» для сетевого плеера.Он обеспечивает относительно низкую нагрузку на ЦП и создает меньшие проблемы с созданием БД, поскольку он хорошо следует правилам тегирования.
[Качество звука]
Если вы используете высокопроизводительную DMS, тогда будет полезно улучшить качество звука Alix. Но EasyMPD настроен на высокое качество звука MPD. Таким образом, вы можете наслаждаться потрясающим звуком и без DMS, если вы используете Alix в качестве MPD-плеера.
Возможно, этого будет достаточно, чтобы объяснить концепцию DLNA / UPnP для использования Alix в качестве средства визуализации мультимедиа
Пожалуйста, обратитесь к приведенным ниже ссылкам с инструкциями, чтобы увидеть, как на самом деле используется DLNA / UPnP для Alix.
