Маркетинг сформировался как наука в: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — Печати, полиграфия, наружная реклама в Волгограде

Содержание

2. Теории и принципы маркетинга. Основные положения и история развития маркетинга

(PDF) Origin of the Concept of Relationship Marketing and Theoretical Approaches to Defining It

267

В. П. Неганова, В. М. Седельников

ЖУРНАЛ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ Т. 15, №2, 2018

отношений, послужила основой для классифи-

кации его направлений и научных школ.

Первоначально термин «маркетинг отноше-

ний», введенный Л. Берри в 1983 году [13], отно-

сился исключительно к сфере маркетинга услуг.

А уже в 1985 году он был использован Б. Джексон

[29] в сфере рынка B2B в качестве противовеса

трансакционному маркетингу. Таким образом,

можно говорить об одновременном появлении

терминологии маркетинга отношений как в

сфере B2B, так и в сфере B2C. Такая универсаль-

ность маркетинга отношений нашла свое отра-

жение во множестве исследовательских направ-

лений научных школ по всему миру.

Прежде чем переходить непосредственно к

школам маркетинга отношений, на наш взгляд,

целесообразно рассмотреть основные подходы

к его определению. Результаты анализа на-

учной литературы по исследуемой проблеме

позволили выделить 4 основных подхода

(табл. 1):

1) маркетинг отношений как комплекс, со-

вокупность действий, практика;

2) маркетинг отношений как процесс,

управление;

3) маркетинг отношений как метод, инстру-

ментарий;

4) маркетинг отношений как специфическая

форма маркетинга (затрагивающая аспекты

долгосрочности взаимодействия, особую роль

потребителя, создания ценности и т. д.).

В рамках первого подхода «маркетинг

отношений как комплекс, совокупность дей-

ствий, практика» авторы (Р. Морган, Ш. Хант,

Д. Шани, С. Чаласани, М. Брюн, О. У. Юлдашева,

Д. Балантин, Ф. Котлер и др.) [4, 15, 31, 36, 40]

понимают под маркетингом отношений сово-

купность действий, которые направлены на

установление, развитие и поддержание взаи-

мовыгодных долгосрочных отношений.

Так, Д. Шани и С. Чаласани представляют

маркетинг отношений как определенные уси-

лия по установлению и развитию сети взаи-

моотношений с клиентами для получения вза-

имных выгод на основе поддержания данного

взаимодействия в течение длительного пери-

ода времени [40].

Похожее определение можно встретить и

в работе М. Брюна, который утверждает, что

«маркетинг взаимоотношений — это комплекс

действий, направленных на развитие, стабили-

зацию, усиление и возобновление отношений

со стейкхолдерами компании, в первую оче-

редь с ее клиентами, и совместное создание

экономической ценности в процессе такого

взаимодействия» [15].

Следующий подход «маркетинг отношений

как процесс, управление» (Л. Берри, М. Портер,

Я. Гордон, А. П. Челенков, Г. Л. Багиев и др.) [2,

13] определяет маркетинг отношений как не-

прерывный процесс определения и создания

новых ценностей совместно с индивидуаль-

ными покупателями, совместного получения

и распределения выгоды от этой деятельности

между участниками взаимодействия.

Л. Берри в своей статье рассматривает мар-

кетинг взаимоотношений в стратегическом

аспекте, значительно расширяя границы дан-

ного понятия. Он считает, что работа с новыми

клиентами компании — это лишь промежуточ-

ный этап в маркетинговом процессе, а во главе

угла должны стоять поддержание более тесного

взаимодействия с клиентами и формирование

их лояльности. Поэтому, согласно Л. Берри, не-

обходимо привлекать потребителей компании,

поддерживать с ними отношения, и что осо-

бенно важно — укреплять эти взаимоотноше-

ния в долгосрочном периоде [13].

Третий подход «маркетинг отношений как

метод, инструментарий» (Дж. Эванс, Р. Ласкин,

С. Рэпп, Т. Коллинз, Э. Гаммессон и др.) [19, 22,

24, 25] отмечает маркетинг отношений как

нечто большее, чем двусторонние взаимоот-

ношения продавца и покупателя, скорее, он

включает в себя весь набор взаимоотношений,

связей и взаимодействий, которые компания

(вернее, ее персонал или представители) осу-

ществляет в рамках своей коммерческой дея-

тельности.

Так, Дж. Бикерт выделяет в особую когорту

маркетинг баз данных, которые необходимо

поддерживать с целью дальнейшего продви-

жения [14]. Более развернуто трактовка марке-

тинга взаимоотношений приводится в работе

Т. Дж. Вавры, в частности, под маркетингом

взаимоотношений понимается взаимодей-

ствие с клиентом после осуществленной сделки

[42]. Наконец, авторы Д. Пепперс и М. Роджерс

устанавливают фокус исследований на точеч-

ном маркетинге, который подразумевает ра-

боту с базами данных с целью установления

долгосрочных взаимоотношений с потребите-

лями [39].

Наконец, в четвертом подходе «маркетинг

отношений как специфическая форма марке-

тинга (затрагивающая аспекты долгосрочно-

сти взаимодействия, особую роль потребителя,

создания ценности и т. д.)» под маркетингом

отношений понимается такой маркетинг, ко-

торый основан на взаимоотношениях, сетях

и взаимодействии, а также ориентирован на

долгосрочные взаимовыгодные отношения с

Пройти тест синергии Маркетинг

Маркетинговые исследования, по определению американской ассоциации маркетинга, – это …

систематическое и объективное выявление, сбор, анализ, распространение и использование информации для повышения эффективности идентификации и решения маркетинговых проблем

возможность анализа рыночных тенденций с целью выявления перспективных направлений хозяйствования

предоставление точной информации, которая отражает истинное состояние дел

получение информации без вступления в контакт с респондентом со стороны

Конечной целью маркетинга является …

создание новых предприятий

продажа продукта с целью удовлетворения потребностей покупателя

рост заработной платы

снижение издержек

… относят к макросреде компании

Политические факторы

Анализ конкурентов

Экономические факторы

Технологические факторы

Анализ клиентов

Эксперимент – это …

проведение опроса при помощи разработанной анкеты, когда интервьюер обращается к респондентам для того, чтобы узнать факты, мнения и настроения путем непосредственного или телефонного обращения либо с помощью рассылки анкет

получение информации без вступления в контакт с респондентом со стороны

попытка измерить что-либо в сравнении с контрольной ситуацией

возможность анализа рыночных тенденций с целью выявления перспективных направлений хозяйствования

Маркетинговый инструмент, предназначенный для выявления политических, экономических, социальных и технологических аспектов внешней среды, которые влияют на бизнес компании – это …

В ряду ключевых параметров эффективности маркетинговых коммуникаций – …

создание коммуникационного сообщения

планирование каналов передачи информации и эффективности сообщения

повышение качества

Электронная система, которая позволяет делать ставки и выигрывать на прогнозах рыночного поведения различных финансовых инструментов, – это …

FOREX

Bet Market

INDX

Комплекс маркетинга («маркетинг-микс») – это …

многомерная концепция в экономической науке «Маркетинг» маркетинга, характеризующая определенный комплекс переменных, используя которые, субъект рынка участвует в процессе обмена.

комплекс решений, направленный на улучшение имиджа организации среди контактных аудиторий

комплекс решений, направленный только на увеличение уровня осведомленности о товаре и/или услуги компании

на рисунке изображена … маркетинга

По итогам матрицы «продукт – рынок» в качестве результата можно получить выбор …

территории для развития

ассортимента для развития

приоритетов и стратегии действий на пересечении «продукт – рынок»

Сущность маркетинга в наибольшей степени проявляется в высказывании «.

..»

Мы продаем любому, кто покупает

Мы продаем на специфических сегментах рынка

Мы анализируем нужды клиентов и обслуживаем специфические сегменты

Стадия жизненного цикла продукта, на которой проводится распродажа и уход с рынка, – «…»

внедрение

зрелость

спад

Стратегия позиционирования «предложение решения проблемы» – это стратегия, …

которая базируется на определенном образе, стиле жизни потребителей

согласно которой покупатель приобретает продукт не с целью потребления, а с целью решения определенной проблемы

которая фокусируется на отличительных свойствах марочного товара

К проективным техникам исследования можно отнести …

ассоциации

фокус-группы

психорисунки

метод мозгового штурма

К инструментам торгового маркетинга относят …

мотивацию собственного штата отдела продаж

мотивацию экспертов

вирусный маркетинг

Роль каналов продаж заключается в …

продаже продуктов и услуг компании с учетом поставленных целей и ожиданий клиентов

расчете затрат

расчете логистических затрат

К стратегиям по матрице и.

ансоффа относят …

разработку товара

диверсификацию

агрессивный рост

В числе составляющих матрицы распределения регионов на категории (питер р. диксон) – …

текущий объем продаж

активность конкурентов

объем рынка

акции

В числе основных функций маркетинга в компании – …

финансовая

аналитическая

производственная (развитие ассортимента)

сбытовая (поддержка продаж)

управление персоналом

Роль маркетинговых служб в решении задач развития предприятия заключается в том, что они …

помогают выявить резервы производства

помогают повысить цену на выпускаемую продукцию

ориентируют производственно-хозяйственную деятельность на запросы потребителей и требование рынка

К способам профилактики ценовых войн относят …

агрессивный рост

сохранение доли рынка

повышение качества товара (услуги)

заблаговременное предложение скидок

Стратегия функционального специалиста – это …

стратегия, предполагающая большой ассортимент товаров на различных рынках, не связанный между собой

стратегия специалиста, стремящегося к высокой доле рынка в четко определенной нише

стратегия, предполагающая специализацию на одной функции, но при этом обслуживается широкий спектр клиентов

Классический abc-анализ состоит из пропорций …

60-30-10

50-40-10

50-30-20

Товары, вошедшие в категорию az, характеризуются как соотношением «…»

стабильная динамика / малый вклад в общий объем продаж

нестабильная динамика / большой вклад в общий объем продаж

средняя динамика / средний вклад в общий объем продаж

К вирусному маркетингу относят …

рекомендуемые ссылки

вирусные ролики

пиар (PR)

мнения экспертов, лидеров мнений

Связи, образуемые организацией с контактными аудиториями (потребителями, поставщиками, партнерами и т.

п.) посредством различных средств воздействия, к каковым относятся реклама, pr, стимулирование сбыта, пропаганда, личные продажи, – это …

партнерские сети

маркетинговые коммуникации

каналы сбыта

Аналитическая функция маркетинга заключается …

в изучении рынка как такового, изучении потребителей, изучении фирменной структуры, изучении товара (товарной структуры), анализе внутренней среды предприятия

в организации производства новых товаров, разработке новых технологий, управлении качеством и конкурентоспособностью готовой продукции

в организации стратегического и оперативного планирования на предприятии

… можно отнести к внекабинетным исследованиям

Статьи в интернете

Эксперимент

Наблюдения

Пиар (pr) включает в себя …

деятельность в средствах массовой информации (СМИ)

деятельность в сети Интернет (горячая линия, публикации статей)

рекламу

мероприятия (конференции, выставки)

акции

Такие стратегии ценообразования, как «…», относятся к новым продуктам

быстрое «снятие сливок»

медленное «снятие сливок»

установление дискриминационных цен

установление цен со скидками и зачетами

Промышленный маркетинг| Маркетинг и маркетинговые исследования

Нами уже было высказано несколько очень важных идей относительно необходимых условий для эффективной реализации стратегии промышленного маркетинга.

Мы подведем итоги вышеизложенного и рассмотрим все это в контексте стратегического планирования.

Мы описали различные уровни стратегии, и маркетинговая стратегия рассматривалась как один из видов функциональных стратегий, к которым также относятся стратегии производства, финансирования, стратегия в области научных исследований и разработок, стратегии закупок и управления человеческими ресурсами. Функциональные стратегии должны разрабатываться в соответствии со стратегией бизнес-единиц, которая позволяет ответить на вопрос «Как мы будем конкурировать?»

Аналогично, стратегия бизнес-единиц должна согласовываться с корпоративной стратегией, описывающей взаимодействие различных направлений деятельности компании в бизнес-портфеле, и дополнять ее, позволяя точнее ответить на вопрос «Каким бизнесом мы хотим заниматься?» На самой вершине иерархии стратегий находится общая бизнес-стратегия, определяющая миссию компании в обществе, которое она обслуживает, и основанная на ценностных суждениях, сделанных руководством.

Мы рассмотрим, как соотносятся маркетинговая, корпоративная стратегии и стратегия бизнес-единиц, обратив особое внимание на роль маркетологов в разработке и реализации стратегии на каждом уровне. Для успеха бизнеса очень важно получать своевременную и полную информацию о клиенте — его потребностях, проблемах, представлениях и особенностях процесса принятия решения о закупке. Основная задача маркетингового управления — применить это компетентное понимание клиента и его проблем на всех уровнях стратегического планирования и, таким образом, стать «экспертами» по клиенту.

Наиболее важными стратегическими решениями для любой компании являются выбор целевых клиентов и рынков, сегментирование и таргетирование рынка. Следующими по значимости являются выбор и позиционирование продуктов, которые компания будет предлагать на этих рынках. В данной книге неоднократно говорилось о том, что клиент — это заданная величина в стратегии промышленного маркетинга, а продукт — переменная, которая варьируется в зависимости от потребностей выбранных клиентов. Товарно-рыночные комбинации определяют направления деятельности компании в стратегическом смысле. Здесь необходимо еще раз подчеркнуть, что ответственность за маркетинговую функцию должна быть возложена на генеральное руководство, особенно в b-2-Ь-компаниях.

Таким образом, хотя разграничение между маркетинговой стратегией, стратегией бизнес-единиц и корпоративной стратегией очень важно, так же верно и то, что управление маркетингом играет значительную роль в процессе планирования на каждом уровне стратегии. Однако, чтобы избежать повторений и путаницы, мы не будем рассматривать каждый уровень стратегического планирования как отдельный процесс. Вместо этого мы представим обзор процесса стратегического планирования в общих чертах, делая необходимые разграничения между различными уровнями стратегий.

Уникальность промышленного маркетинга выдвигает ряд требований к эффективному маркетинговому планированию. Уникальными чертами являются функциональная взаимозависимость, сложность продукта, взаимозависимость продавца и покупателя и сложность процесса закупки. Успешное маркетинговое планирование также предъявляет ряд общих и для промышленных, и для b-2-с-компаний требований: клиенто-ориентированность, доскональное знание клиентов и рынка, определение бизнес-целей с ориентацией на максимальное удовлетворение клиентских потребностей. При этом нельзя забывать и про внутреннюю основу для отличительной компетенции компании. И в промышленных, и в b-2-с-компаниях, критически важным стратегическим решением является выбор рынка, потребности которого компания собирается обслуживать.

Были описаны семь этапов процесса планирования: оценка сильных и слабых сторон компании; выявление отличительной компетенции; анализ внешней среды; определение целей; определение и выбор товарно-рыночных возможностей; постановка задач; разработка маркетинговой программы.

Анализ бизнес-портфеля компании был описан как одновременно и творческий, и аналитический подход к оценке товарно-рыночных возможностей.

На протяжении всей книги мы стремились объединить результаты исследований — теоретических и практических, дескриптивных и нормативных,— в которых изучаются условия реализации маркетинговой стратегии на промышленном рынке. Нашей целью было обозначить направление развития промышленного маркетинга — как в теории, так и на практике. Поэтому мы не стали описывать все вопросы и проблемы промышленного маркетинга и делать полный обзор управления маркетингом. Необходимо знать такие имена, как Кори, Лильен, Мориарти, Джексон, Литтл, Салтэн, Уинд, Бонома, Шапиро, Кардозо, Баззелл, Спекман и Филлипс. Благодаря усилиям этих исследователей и при поддержке компаний рынка b-2-b промышленный маркетинг сформировался как наука, которая имеет большое значение для специалистов, принимающих маркетинговые решения.

Холистический маркетинг как современная концепция управления

Холистический маркетинг является сравнительно новым направлением в развитии концепций управления, в котором всё внимание сосредоточено на интегрированных элементах бизнес-взаимодействий фирмы с клиентами, поставщиками и посредниками.

Холистические идеи давно известны на Западе, и их источником традиционно считается загадочная восточная философия. Первый западный проповедник целостного мышления Иоганн Вольфганг Гёте (поэт и ученый), разработал собственный научный метод Anschauung, который является интересной методикой целостного мышления. К сожалению, лишь сейчас, спустя 200 лет, наука начинает заинтересованно приглядываться к идее Anschauung.

Следующей заметной вехой в истории холистической парадигмы являются работы немецкого психолога Макса Вертгеймера. В начале XX века он провел эксперименты, которые доказали, что наше восприятие не собирает мир из отдельных кусочков, а воспринимает его в целостности, единым образом. И лишь затем в дело вступает логика, которая аналитически разбивает все на части и заново собирает мир. На нащ взгляд Макс Вертгеймер, ближе всех подошел к тайне творческого мышления, которая сегодня занимает очень многих. Он показал, что творческое мышление — результат целостного взгляда на вещи.

Затем была кибернетика, теория катастроф и, наконец, теория сложных систем. Complexity science, как называют теорию сложных систем на Западе, бурно развивается. Связанная с ней холистическая парадигма все настойчивее проникает во многие сферы знаний — в медицину, экономику, политику. И повсюду она приносит новый, целостный взгляд на сложные, хотя и знакомые всем вещи. Большинство специалистов в области маркетинга, рассматривая эволюцию концепций управления, опираются на пять концепций, выделяемых в научных трудах Ф. Котлера, – производственную, товарную, сбытовую концепции, а также концепции традиционного и социально-этического маркетинга. При этом долгое время считалось, что маркетинг направлен в большей мере на продвижение товара и только с тридцатых годов двадцатого века маркетинг утратил свою чисто сбытовую функцию. По мере становления и развития маркетинга различные ученые выдвигали свои точки зрения на эволюцию его концепций.

Наиболее актуальным и взятым за основу такими учеными как Л. А. Данченок, Г.Л.Багиев, А.П. Панкрухин, В.И. Беляев является предположение о возникновении современного маркетинга, которое обосновал Ф. Котлер. По мнению Ф. Котлера современный маркетинг сформировался относительно недавно в США, и что в его развитии большую роль сыграла эволюция концепций управления через:

– совершенствование производства;

– совершенствование продукта;

– интенсификация коммерческих усилий;

– интегрированный маркетинг;

– социально-этический маркетинг.

Рассмотрим каждую из маркетинговых концепций управления.

1.Наиболее широкое распространение получила концепция совершенствования производства (И.Л. Акулич, Г.Л. Багиев). Производственная концепция – одна из старейших в бизнесе. В соответствии с ней потребители отдают предпочтение доступным и недорогим продуктам. Внимание менеджмента в компаниях, ориентированных на производство, сконцентрировано на достижении высокой его эффективности, снижении издержек производства и массовом распределении продукции. Данный подход оправдан в случае превышения предложения над спросом или когда затраты на производство одной единицы продукции велики настолько, что существует необходимость уменьшения этих затрат за счет массового изготовления.

2. В концепции совершенствования продукта или товарной концепции первостепенное значение приходится на качество (Ф. Котлер, В.Н. Еремина). Концепция концентрирует свое внимание на том, что потребитель готов приобрести товар, если он имеет хорошее качество и умеренную цену. Потребители заинтересованы в таких товарах, знают о наличии аналогов и выбирают товар путем сравнения качества и цены товаров конкурентов. Достижение желаемого результата в объемах продаж при использовании данной концепции требует от производителя небольших затрат на маркетинговую деятельность.

3.Концепция интенсификации коммерческих усилий (сбытовая концепция) служит основой активизации деятельности в сфере продаж и стимулирования (Л.А. Данченок). Согласно сбытовой концепции потребители и предприятия по природе своей не будут добровольно покупать всю выпускаемую компанией продукцию. Поэтому компания должна вести агрессивную сбытовую политику и интенсивно продвигать на рынок свои товары.

4.Концепция интегрированного маркетинга или традиционная маркетинговая концепция – это ориентация на потребителей в совокупности с комплексом определенных мер, позволяющих удовлетворить потребности рынка (Г.Л. Багиев, Т. Левитт). Концепция интегрированного маркетинга обязывает предприятия выполнять некоторые правила:

а) производить то, что можно продать, а не продавать то, что можно произвести;

б) любить не свой товар, а своего потребителя;

в) удовлетворять потребности, а не продавать товар;

г) изучать потребности рынка, а не собственные производственные мощности;

д) увязывать цели, потребности покупателей и ресурсные возможности предприятия;

е) адаптировать предприятие к изменениям характеристик потребителей;

ж) ориентироваться на долгосрочную перспективу и рассматривать потребности покупателей в широком спектре.

5. Концепция социально-этического маркетинга сводится к тому, что предприятие должно стремиться получить выгоду для себя таким путем, чтобы не причинить своими действиями какого-либо ущерба обществу или природе (И.Л. Акулич). Суть концепции сводится к сбалансированности трех компонентов: прибыль предприятии, потребности покупателей и интересы общества.

Основными современными социально-этическими маркетинговыми технологиями, которые реализуются в мире в рамках определения социальноэтического маркетинга, Е.П. Голубков выделяет:

– продвижение доброго дела;

– благотворительный маркетинг;

– корпоративный социальный маркетинг;

– корпоративная филантропия;

– развитие и поддержка общин;

– волонтёрская деятельность в интересах общества;

– защита окружающей среды.

Холистический маркетинг – концепция, интегрирующая в себе все элементы бизнес-взаимодействий фирмы с клиентами, поставщиками и посредниками, которая позволяет постоянно расширять представления о потребностях потребителя осуществлять поиск новых способов обслуживания с учетом ценностей целевой аудитории, а также оценить вклад каждого сотрудника и подразделения фирмы в реализацию концепции холистического маркетинга.

Авторы: М.М. Валимхамадиева, М.С. Байжигитова, М.В. Шептухин

Библиографический список

1.Калиева О.М., Михайлова О.П. Способы и методы исследования маркетингового потенциала предприятия // Вестник Оренбургского государственного университета. Оренбург, 2011. № 13 (132). С. 216−221.

2.Демченко А., Сезонова О. Особенности концепции «холистического» маркетинга // Маркетинг. 2012. № 1 (122). С. 84−90.

Эволюция четырех P: новый взгляд на маркетинг-микс

Маркетинг можно определить как средство передачи ценности клиентам или, более формально, как «науку о прибыльном удовлетворении потребностей потребителей, » по словам одного из моих бывших профессоров Гарвардского университета Ника Ньюджента. Концепция маркетинга осталась прежней, но комплекс маркетинга или сочетание факторов, влияющих на предоставление ценности, претерпело значительные изменения.

Традиционный комплекс маркетинга, построенный на четырех составляющих — продукт, цена, место и продвижение — возможно, снижает широту и сложность современного маркетинга. Таким образом, в эту смесь были добавлены две составляющие — процесс и люди, — которые реагируют на важные изменения в обслуживании клиентов, электронной коммерции и социальных сетях.

Традиционные 4P

Продукт

Продукт включает в себя разнообразие, дизайн, упаковку, качество, особенности и позиционирование продукта или услуги. Акцент на этой букве «P» постоянно растет, поскольку потребители становятся все более осведомленными и критически относятся к своим покупкам. Кроме того, существует дополнительный упор на решения в ответ на более сложные ожидания рынка.Например, политика возврата и гарантии становятся чрезвычайно важными в то время, когда ваши конкуренты находятся в пределах досягаемости Google. Доступ людей к более быстрому общению и растущие ожидания побуждают компании чаще выпускать «следующий лучший продукт».

Цена

Проще говоря, цена означает, сколько покупатель готов заплатить за товар или услугу. Стратегии ценообразования становятся более динамичными, чтобы не отставать от высокообразованных потребителей.Например, стратегии дисконтирования могут навсегда закрепиться в сознании потребителей, которые впоследствии могут отказаться платить розничные цены.

Развитие технологий позволило производителям исключить розничных торговцев и продавать товары напрямую потребителям. А интеграция возможностей AR в iPhone только открывает дополнительные возможности для прямых производителей продавать товары напрямую потребителям, позволяя им визуализировать товары способами, которые заменяют необходимость ощутить продукт перед его покупкой.Все эти изменения подчеркивают необходимость четкого обозначения ценности на основе позиционирования, выбранного для продукта.

Место

Место означает доступность продукта для потенциальных клиентов. Выбор таких розничных продавцов, как Amazon, может улучшить охват, когда вы пытаетесь превратить свой бренд в узнаваемое имя, но ограничение охвата может продемонстрировать дефицит, как в крайнем случае с бриллиантами, где контролируемый дефицит приводит к росту цен. Ключевым фактором является понимание целевой аудитории, что поможет маркетологу позиционировать продукт в наиболее доступном для потенциальных покупателей канале.

Эта буква «P» недавно появилась с появлением электронной коммерции. Решение о том, продавать ли продукт на веб-сайте или нет, может существенно повлиять на ваши отношения с дистрибьюторами. Размещение продукта на Amazon — отличный способ повысить осведомленность о продукте, а также может выступать в качестве инструмента для обеспечения доверия благодаря надежным отзывам.

Продвижение

Продвижение — это наиболее заметный элемент «P», поскольку он включает в себя рекламу, стимулирование сбыта и усилия по связям с общественностью.Хотя понимание ваших интегрированных маркетинговых коммуникаций (IMC) и вашего места в маркетинговой воронке более актуально, чем когда-либо, медиа развивались, и важно учитывать мнения тех, кто больше всего знаком с новым медиа-миксом.

Доктор Кевин Келли, мой коллега и профессор BYU, заявил: «Взаимодействие с потребителями, где они живут, на их устройствах, и привлечение их внимания с помощью значимого и мотивирующего контента изменило наш подход к продвижению.Студенты понимают это даже лучше меня, потому что они цифровые аборигены. Поэтому, когда я прошу своих студентов в нашей рекламной лаборатории, управляемой студентами, взглянуть на такие платформы, как Instagram, Facebook и Twitter, чтобы решить рекламные проблемы наших клиентов, они инстинктивно знают, что делать ».

В дополнение к этим традиционным элементам, новые разработки на рынке добавили два жизненно важных уровня, которые маркетологи могут интегрировать в комплекс маркетинга: процесс и люди.

Процесс

Автоматизация, системы и процессы в настоящее время играют решающую роль в комплексе маркетинга.Они снижают затраты, а также играют важную роль в достижении удовлетворенности клиентов и измерении результатов. Согласно этой статье Тима Уорстолла, есть веские аргументы в пользу того, что успехи Walmart и Amazon во многом объясняются их процессами и логистикой.

Worstall утверждает, что «пристальное внимание к эффективности и стоимости означает, что компания может продолжать предлагать более низкие цены, чем ее конкуренты». Сосредоточение внимания на процессах означает наложение дисциплины на обеспечение того, чтобы маркетинговые концепции играли неотъемлемую роль во всех маркетинговых практиках.Это достигается за счет использования идей для создания беспроигрышных отношений с поставщиками и партнерами для повышения эффективности и снижения затрат, а также путем превращения предоставленных данных в рекомендации, которые направляют производство на потребительские товары и услуги, отвечающие потребностям потребителей.

Люди

Компаниям необходимо нанимать и обучать нужных людей для обеспечения качественного и последовательного обслуживания клиентов. Сотрудники должны быть обучены привычкам и поведению клиентов, которые очеловечивают потребителей, используя их персоналии.Основные информационные сообщения и конкурентное преимущество также важны для общения, чтобы гарантировать, что голос компании едины.

О важности поиска нужных людей Филипп Нельсен, доцент SLCC и мой коллега, отметил: «Стив Джобс прекрасно сформулировал правильное мышление при найме на работу, когда заметил, что вместо того, чтобы нанимать людей и указывать им, что делать, мы вместо этого следует нанимать умных людей, чтобы они могли сказать нам, что делать. Разнообразный, целеустремленный и мотивированный персонал — это самое редкое и самое важное преимущество, которое может иметь компания.Компании не могут позволить себе недооценивать ценность членов команды, ориентированной на компанию ».

Теории семи или восьми «Пс» также верны для определенных приложений. Другие маркетологи утверждают, что исходная смесь по-прежнему применима, как и раньше. Компоненты маркетинг-микса можно рассматривать как элементы, из которых состоит автомобиль. В 1960-х годах, когда дебютировал маркетинговый комплекс, у всех автомобилей были колеса, двигатель и т. Д. На сегодняшнем рынке топливная форсунка считается необходимостью.

Пуристы могут отдавать предпочтение базовым автомобильным деталям, в то время как гонщики могут отключать радио для экономии веса.Точно так же эту модель можно адаптировать к стратегиям и предложить в качестве общей платформы для адаптации к конкретным продуктам или услугам.

(PDF) ЭВОЛЮЦИЯ ТЕОРИИ МАРКЕТИНГА — МИКРО- И МАКРОПОДХОД

20 Й. Гоабевски

AMME

HUNT S.D., 1981. Макромаркетинг как многомерная концепция, Журнал макромаркетинга

1 (1).

HUNT SD, BURNETT J., 1982. Дихотомия макромаркетинга / микромаркетинга: модель таксономии —

cal, Journal of Marketing 46.

JONES DGB, Shaw EH, McLEAN PA, 2010. Современные школы маркетинговой мысли ( in 🙂

Справочник по теории маркетинга SAGE, SAGE Publications Ltd.

KOTLER P., 1967. Управление маркетингом: анализ, планирование и контроль, Prentice-Hall, Eng-

lewood Cliffs, NJ

KOTLER P. , 2005. Маркетинг, Dom Wydawniczy Rebis, Познань.

КОТЛЕР П., ЛЕВИ С.Дж., 1969. Расширение концепции маркетинга, Маркетинговый журнал 33 (1).

КОТЛЕР П., КАРТАДЖАЯ Х., СЕТИАВАН И., 2010. Маркетинг 3.0, MT Biznes, Варшава.

КОТЛЕР П., КОТЛЕР М., 2013. Przez marketing do wzrostu. 8 zwyciĊskich Strategii, Dom

Wydawniczy Rebis, Познань.

LAYTON R.A., 2007. Маркетинговые системы — основная концепция макромаркетинга, журнал Macro-

маркетинг 27.

LAZER W., 1969.Маркетинговые изменения социальных отношений, Маркетинговый журнал 33 (1).

МАКЛАРАН П., САРЕН М., СТЕРН Б., ТАДАЕВСКИ М., 2010. SAGE Handbook of

Marketing Theory, SAGE Publications Ltd.

McCARTHY E.J., 1960. Базовый маркетинг: управленческий. Подход, Ричард Д. Ирвин, Инк., Хоум-

Вуд, Иллинойс.

MRUK H., 2009. TosamoĞü marketingu — analiza krytyczna (in 🙂 ToĪsamoĞü i wizerunek marke-

tingu, PWE, Warszawa.

САГАН А., 2005. Teoretyczne podstawy marketingu — 50 lat poszukiwaĔ, Marketing i Rynek 7.

SAREN M., 2007. Маркетинг — это все: вид с улицы, Marketing Intelligence

& Planning 25, 1.

SHAW EH, JONES DGB, MCLEAN PA, 2010. Ранние школы маркетинговой мысли (в 🙂

Справочник по теории маркетинга SAGE, SAGE Publications Ltd.

ШЕТ Д.Н., ГАРДНЕР Д.М., ГАРРЕТ ДЕ, 1988. Теория маркетинга: эволюция и оценка.

ация.Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья.

SZUMILAK J., 2005. W sprawie naukowego statusu marketingu, Marketing i Rynek 8.

TADAJEWSKI M., 2006. Упорядочивание теории маркетинга: влияние маккартизма и

Холодная война, теория маркетинга 6 (2) .

WEBSTER F.E. Jr., 1992. Меняющаяся роль маркетинга в корпорации, Journal of Marke —

ting 56 (4).

ВИЛКИ У.Л., МУР Э.С., 2003. Научные исследования в области маркетинга: изучение «4 эпохи»

Развитие мысли, Журнал государственной политики и маркетинга 22 (2).

WILKIE W.L., MOORE E.S., 2006. Макромаркетинг как основа маркетинговой мысли, журнал

Macromarketing 26 (2).

Резюме. В начале 20 века пионеры теории маркетинга попытались определить

как объем содержания новой академической дисциплины маркетинга. Они рассмотрели такие концепции

, как функции, учреждения, товары и, позднее, межрегиональная торговля. Эти подходы

считались неотъемлемой частью маркетинга в целом.Смена парадигмы, занявшая место

в 1950-х годах, породила множество других школ: управление маркетингом, маркетинговые системы, поведение потребителей, макромаркетинг, социальный обмен и история маркетинга.

Результатом растущей фрагментации дисциплины стала возрастающая независимость

отдельных школ, которые фокусировались в основном на своих собственных узких перспективах, а не на

Эволюция маркетинговых исследований: сдвиги в исследовательской дисциплине

Эволюция рынка Исследования: сдвиги в исследовательской дисциплине

01.07.19

Майкл Франческо Алиото, вице-президент по глобальным методам, Gongos, Inc.

Совершенно очевидно, что дисциплина маркетинговых исследований меняется быстрее, чем когда-либо прежде. За последние пять лет мы испытали больше изменений, чем за предыдущие 70 лет вместе взятых. Но важнее, чем скорость изменения, характер самого изменения. В то время как эволюционное изменение прошлого было гораздо более линейным и в первую очередь связано с методами и методами сбора данных, нынешние модели указывают на сдвиг, основанный на более истинной «качественной» эволюции.

Филетический градиент или прерывистое равновесие?

В значительной части литературы по маркетинговым исследованиям [i] и бесчисленных отраслевых статьях подчеркивается, что текущее состояние дисциплины «постоянно меняется». Как и в любом другом поле, изменения будут происходить регулярно, поскольку элементы времени, пространства и случайности, а также систематические колебания в нем ориентированы на изменения как по природе, так и по определению. Но похоже, что нынешнее состояние изменений «качественно» отличается от прошлого.

Многие инсайдеры отрасли рассматривали прошлые изменения как линейный набор устойчивых движений внутри одного вида или семейства [ii], происходящих от общего предка и с общим обозначенным будущим. Этот тип изменений, заимствованный из макроэволюционной биологии, представляет собой теорию филетического градуализма, ассоциируемую с дарвиновскими и неодарвинистскими взглядами. Для этого типа мышления можно рассматривать изменение как устойчивое состояние с постепенным и линейным движением, происходящим на основе равных временных и пространственных приращений.Будущее легко предсказать из прошлого.

Приложение 1 наглядно представляет филетический градуализм с точки зрения маркетинговых исследований.

У маркетинговых исследований общий предок — политические опросы 1930-х годов. Отсюда он заимствовал научный метод естественных и социальных наук, а затем постепенно развивался. Как следствие, качественный и количественный подходы разделились на два разных вида. Позже появление различных методов сбора данных еще больше стимулировало эволюционное движение в непрерывном линейном направлении.

Недавняя серия изменений дает четкое свидетельство того, что предлагаемые постепенные и линейные эволюционные изменения ошибочны, поскольку текущее изменение указывает на то, что в этой области происходит что-то гораздо более критическое и нелинейное. Основополагающая работа палеобиологов Стивена Джея Гулда и Найлза Элдриджа проливает свет на изменения, происходящие в исследовательской дисциплине. Гулд и Элдридж предположили, что эволюционные изменения не являются постепенными и не происходят на постоянной основе, а скорее происходят резкими скачками.Виды переживают длительные периоды относительно небольших изменений в относительно стабильной окружающей среде. Это прерывается быстрым изменением, которое происходит в относительно короткие сроки. Вид будет меняться или развиваться довольно быстро, и появится новый вид или даже семейство, очень мало напоминающее своего общего предка.

Приложение 2 иллюстрирует эту теорию для дисциплины маркетинговых исследований.

В течение первых 70 лет развития исследовательской индустрии эта модель прерывистого равновесия была вызвана в основном изменениями в способах сбора данных и методологической разработке.Процесс исследования, который воспроизводит научный метод естественных или социальных наук, поддерживался правилами, законами и традициями, связанными с философией науки. Эволюционные изменения произошли в основном в методах и сборе данных.

Текущая ситуация: продолжение эволюции или смена парадигмы

Если теория прерывистого равновесия верна, то почему вновь обращено внимание на изменения в дисциплине, как если бы они радикально изменили ее направление и то, как мы проводим наши исследовательские проекты?

Мы утверждаем, что новый акцент на подрывных изменениях в отрасли действительно действителен, но это также качественно иная модель изменений, обусловленная началом значительного сдвига парадигмы как в отрасли в частности, так и в окружающей среде в целом.В то время как эволюционное изменение старого режима [iii] было вызвано изменениями в сборе данных и методах, изменение, происходящее после смены парадигмы, вызвано изменениями, касающимися респондентов и их вселенной. Основываясь на работах Куна и его применении сдвига парадигмы в естественных науках, истинный сдвиг — это нечастое явление, вызванное неспособностью старой парадигмы решать головоломки или вопросы. Компенсация фундаментальных изменений в теле респондента и окружающей его среде — это то, что старая парадигма в настоящее время не может учесть.

Иллюстрация 3 иллюстрирует роль основного сдвига парадигмы в эволюции дисциплины маркетинговых исследований, устанавливая четкую границу между старым и новым режимами.

В старом режиме доминировала прерывистая эволюционная структура равновесия, основанная, главным образом, на изменениях, связанных с методами и процедурами сбора данных. Текущий сдвиг парадигмы обусловлен критическими характеристиками наших респондентов и включает в себя базовое понимание людей и их взглядов, а также идеи, которые мы почерпаем из самих маркетинговых исследований, которые мы проводим.

«Новый мир»: ключевые атрибуты дисциплины маркетинговых исследований после смены парадигмы

Основываясь на текущем процессе изменений и сосредоточении внимания на людях, которые мы изучаем, новые атрибуты, идентифицированные текущим сдвигом парадигмы, можно разделить на пять основных категорий. Драматическим результатом смены парадигмы является переход от сосредоточения внимания на выводах и результирующем поведении в отношении конкретного продукта, услуги или решения к более полному пониманию интеллекта или процесса принятия решений респондентом.Акцент сместился с принятия решений на интеллект принятия решений [iv].

В таблице 1 представлен список пяти категорий, связанных со сменой парадигмы маркетинговых исследований.

Это представляет собой серьезный сдвиг в мышлении и оценке того, как мы подходим к процессу маркетинговых исследований и усваиваем его.

Первая категория (1) обращается к необходимости понять человеческую природу в полном смысле этого слова. Люди и их решения рассматривались как рациональные по определению или основанные на априорных рассуждениях.Было мало или совсем не было места иррациональным или нерациональным образцам мышления или поведения. Теории и общие нормативные точки зрения из психологии, антропологии и других дисциплин по существу игнорировались. Развитие поведенческой экономики доказало нам, насколько мы заблуждались. Основная работа Brainjuicer [v] доказала важность нерационального в основных структурах принятия решений. Ясно, что мы должны понимать и понимать респондентов в их совокупности и оценивать вклад, который как рациональные, так и иррациональные мысли и поведение вносят в наши исследования.

Вторая категория (2) касается среды, в которой люди функционируют и принимают различные решения. Исторически мы изучали человеческие решения и природу либо без факторов окружающей среды, либо в одном плане, будь то глобальный, региональный или индивидуальный. Основываясь на работе Кеннета Вальца [vi] в области международной политики, мы знаем, что три уровня анализа имеют тенденцию взаимодействовать друг с другом — люди фактически находятся под влиянием одного или нескольких уровней одновременно. Слишком часто маркетологи ограничивают свои исследования и анализ человеческими субъектами одним уровнем и заявляют, что люди не взаимодействуют и не перемещаются между уровнями.По мере того, как глобализация стала очевидной, мы осознаем, что респонденты находятся под сильным влиянием всех трех уровней анализа, создавая гибридное влияние на поведение и процесс принятия решений.

Подобно старому режиму, технологии постоянно влияют и закладывают основу для изменений как в методах, так и в режимах сбора. Это наша третья категория (3) согласно новой парадигме. В рамках старой модели изменение метода и сбора данных рассматривалось как линейное и средство сбора информации о потребителях.В новой парадигме на него будут влиять не только технологии и технологические прорывы, но и взаимодействие с самими людьми. Можно ожидать «смерти» обычных опросов и традиционных фокус-групп, имитирующих более традиционные экспериментальные или квазиэкспериментальные планы или исследования. Исходя из этого результата, мы будем наблюдать рост геймификации, в которой вопросы и функции техник будут замаскированы, чтобы больше походить на (нормальное) функционирование и действия человеческого мозга.Дополнительная информация будет собираться через социальные сети в более «дискуссионном» формате. Это будет стимулировать естественный человеческий диалог, в котором больше биологических измерений будет триангулировано и сравнено с установками и утверждениями.

В постпарадигмальном мире маркетинговых исследований также необходимо будет рассматривать проблемы и цели бизнеса с более широкой точки зрения, в основном на уровне отрасли или предприятия. Много было написано о росте больших данных и прогнозной аналитики, которые являются нашей четвертой категорией (4).При старом режиме большая часть наших исследований была сосредоточена на одной проблеме, в одном пространстве, в один момент времени. Хотя этот подход поддерживает простую стратегию, он искусственно сокращает сложный характер жизни и процесс принятия решений потребителями. Использование больших данных и прогнозной аналитики обеспечивает комплексные уровни данных и позволяет оценить проблему и цели исследования по ряду параметров, более точно отражающих сложный характер проблемы. Решающее значение для успеха больших данных и прогнозной аналитики будет иметь успешное понимание данных в пространстве и времени.

Наконец, пятая (5) и последняя категория мира новой парадигмы сосредоточена на том, как идеи передаются в клиентских организациях. Классические отчеты и презентации в PowerPoint, связанные с традиционными маркетинговыми исследованиями, устарели. Многие призывали к смерти презентации PowerPoint. Начало маркетинговых исследований и повествования раскрывает будущее нашей отрасли. Заинтересованные стороны и лица, принимающие решения, больше не довольны данными или выводами.Новое внимание в постпарадигмальном мире будет уделяться целостному анализу, рассказывающему о том, что нужно и чего хочет клиент.

Дорога вперед: значение для дисциплины маркетинговых исследований

Современные исследователи рынка гораздо сложнее понимают человеческую природу и динамику, связанную с принятием решений и мыслительными процессами. Хотя люди всегда были сложны в своих решениях, готовность учиться у других областей, дисциплин и технологий вооружила нас способностью лучше понимать решения и мышление наших людей.Можно ожидать, что изменения будут происходить все более быстрыми темпами, а типы изменений будут гораздо более значимыми.

Результат будет еще более значительным, поскольку мы сможем более точно объяснять прошлое поведение и текущие решения, но, что еще важнее, предсказывать будущее поведение и решения с гораздо большей уверенностью.

Действительно, наша дисциплина маркетинговых исследований приближается к перспективе создания коллективного человеческого разума, и результаты будут гораздо более впечатляющими.Мы живем на краю вечности, и Вселенная — это наш новый портал в будущее человеческого понимания.

–

[i] См. Работу Кадена, Лины и Принса (ред.) (2012), которая очень хорошо отражает литературу по этому типу изменений в дисциплине маркетинговых исследований. Особый интерес представляет первая глава Льюиса и Чедвика, в которой дается хорошая оценка факторов изменений, влияющих на индустрию маркетинговых исследований, и того, чего следует ожидать исследователям в ближайшие несколько лет.

[ii] Мы будем использовать термины, связанные с макроэволюционной теорией и палеобиологией, чтобы обсудить некоторые из наших мыслей в этой статье. Общий предок будет использоваться для обозначения общей точки или происхождения общего события; вид — это особая техника или метод, а семейство относится к основной подкатегории, такой как качественный или количественный подходы.

[iii] Мы будем называть период допарадигмального сдвига старым режимом, а постпарадигмальный эволюционный сдвиг — новым режимом.

[iv] Переход от отношения к человеческому интеллекту — это, в основном, переход от единого набора отношений или атрибутов к процессу понимания людей и того, как каждое из их индивидуальных отношений, поведения и личных характеристик рассматривается в рамках этого процесса.

[v] См. Wood, et. al. (2012). Это исследовательское агентство проделало выдающуюся работу в этой области и провело серию тестов, которые подтвердили основные выводы и идеи BE в области маркетинговых исследований.

[vi] См. Waltz (2001) для подробного описания применения этой теории к международной политике.

Как опубликовано в Research World .

Почему ученым нужно продвигать себя

По материалам Getty

Большинство академических исследователей могут не быть знакомы с маркетингом, но моя собственная длительная работа в частном секторе и мое недавнее возвращение в академические круги научили меня, что рыночная стратегия может стать решающим шагом в получении грантов, создании научной репутации и продвижении вашей карьеры. .

Когда я покинул академию в 2000 году, чтобы основать свою первую компанию, я думал, что маркетинг и продажи — это одно и то же. На мой взгляд, они оба предполагали показать потенциальным клиентам удивительную технологию моей компании и поверить в то, что они захотят ее купить. Но через несколько месяцев я не закрыл ни одной продажи.

Почему? Я не проводил анализа рынка, чтобы узнать, действительно ли мой продукт будет отвечать потребностям моих клиентов. И я не разработал рыночную стратегию, чтобы привлечь их внимание.

Коллега-бизнес-консультант объяснил, что продажи включают в себя представление вашего продукта или услуги потенциальным клиентам и принятие решений и шагов, которые они должны предпринять перед покупкой. Маркетинг, напротив, представляет собой двухэтапный процесс: выяснение того, каким должен быть этот продукт или услуга (другими словами, проведение анализа рынка), а затем разработка того, как лучше всего продвигать и представлять их (придумывая рыночная стратегия).

Регулировка фокуса

Вскоре я узнал, что даже лучшие технологии не «продаются» сами по себе.Я был уверен, что наши высокоточные оптические инструменты превосходят инструменты наших конкурентов, но я не понимал и не понимал, что может удерживать потенциальных клиентов от перехода на наш продукт.

Итак, я опросил клиентов, чтобы точно определить, чего им не хватает, и решить, как мы можем им это предоставить. Наши продажи резко пошли вверх, как только я узнал, что мои клиенты отчаянно нуждаются в двух вещах: быстром выполнении заказов и сертифицированных оптических компонентах.

Как все это применимо к ученым? Некоторые могут подумать, что анализ рынка и рыночные стратегии не имеют ничего общего с их работой.Взять, к примеру, гранты. В запросах заявок на гранты (RFP) уже указаны требования спонсора и границы исследовательской проблемы, которая будет финансироваться. Казалось бы, никакого анализа рынка не требуется.

Но если вы ищете финансирование из любого источника — будь то правительственное агентство, фонд или бизнес — имейте в виду, что задолго до того, как спонсор отправит запрос предложения, он оценивает ключевые области, в которых необходимы исследования. Спонсоры могут организовывать семинары только по приглашениям для сбора отзывов от исследователей или лидеров отрасли.Часто финансирующее агентство публикует стратегический план или техническую дорожную карту, в которой определяются приоритетные области для исследований. Например, Управление перспективного производства Министерства энергетики США опубликовало пятилетний план. Вам следует ознакомиться с такими документами, а также с прошлыми запросами предложений от соответствующего агентства и постараться узнать от коллег или сотрудников, что происходило на предыдущих семинарах по планированию.

Если вы лично не знакомы с бывшими руководителями программ в агентстве, вы можете найти их в LinkedIn и узнать, какие исследовательские идеи в целом оказались наиболее успешными в этом агентстве.Вы также можете связаться с самим спонсором и поговорить с администратором гранта или менеджером программы, чтобы узнать, относится ли ваша конкретная исследовательская идея к стратегическим интересам спонсора. (Авторы гранта должны сначала изучить веб-сайт спонсора и материалы гранта, чтобы узнать приоритеты спонсора, а также собрать справочную информацию и контекст.)

Оптимизируйте поиск

Многие ученые, начинающие свою карьеру, не проводят анализ рынка или не разрабатывают рыночную стратегию для поиска работы.Они ждут, пока появится объявление о вакансии, а затем отправляют резюме — сборник всех элементов их исследовательской карьеры на данный момент — и надеются, что их биография и исследовательский опыт заслуживают дальнейшего рассмотрения.

Вместо этого, прежде чем подавать заявку на конкретную работу, вам следует развернуть шаблон анализа рынка и стратегии, описанный выше (см. «Используйте свои сильные стороны»). Выявите людей, которые уже работают в сфере или в организациях, которые вас интересуют. В идеале стремитесь установить контакт с учеными, чей опыт аналогичен вашему — возможно, они получили докторскую степень в той же области или в том же учреждении — и которые имеют достаточно опыта, чтобы напрямую посоветовать вам, где ваши навыки и интересы подходят и как лучше всего представься.

Используйте свои сильные стороны

• Разберись в себе. Перечислите свои ключевые технические навыки, опыт, точку зрения и подход к решению проблем. Какие проблемы вы решаете лучше всего, и в каких ситуациях или условиях вы лучше всего работаете? Когда вы были счастливы на работе и чем занимались? Знание этого поможет вам определить типы работодателей, для которых вы можете принести наибольшую пользу.

• Проведите анализ рынка вакансий и областей, которые вас интересуют. Найдите людей, получивших докторскую степень в той же области, что и ваша, или в аналогичной, но которые пошли в разных профессиональных направлениях. Спросите их, где ученые с вашим опытом и сильными сторонами добились успеха. Определите отрасли, в которых ваши навыки и опыт актуальны и ценны, и исследуйте организации, миссия которых совпадает с вашей работой. Получите «рыночную перспективу» отрасли, присоединившись к профессиональной организации или пройдя короткий курс или семинар, чтобы понять, как ваш научный опыт может соответствовать этому интересу.

• Расширьте свою сеть. Каждую неделю обращайтесь к людям, занимающим должности, которые вас интересуют, и по возможности встречайтесь с ними лично, чтобы больше узнать о том, чем они занимаются. Регулярно общайтесь с ними, чтобы сообщить им о своей профессиональной траектории. Вы не только получите представление о должностях или ролях, которые вас интересуют, но и сможете получить помощь от этих контактов в поиске работы.

• Сосредоточьтесь на возможностях. Определите те организации, которые, по вашему мнению, лучше всего соответствуют вашим навыкам, интересам и ценностям.Проведите информационные интервью с ключевыми менеджерами, которые, возможно, будут расширять свои команды в будущем, чтобы получить представление о рабочей среде. Узнайте цели и потребности менеджеров и посмотрите, как вам могут помочь ваши навыки и опыт.

Питер Фиск

В рамках своей рыночной стратегии вы также должны создать и поддерживать профессиональный онлайн-образ. Используйте платформу, такую как LinkedIn или ResearchGate, для создания подробного профиля, подчеркивающего ключевые навыки и опыт, и для связи с другими в соответствующих организациях или областях исследований.

Используйте технические форумы в Интернете, чтобы спросить о навыках и опыте, необходимых в отрасли или на конкретной должности (часть вашего анализа рынка), и ответить на технические вопросы, заданные другими. Участие в таких диалогах может заставить рекрутеров заметить вас и найти вас в отношении потенциальных вакансий.

Эти маркетинговые мероприятия требуют много времени. Но они предлагают критически важную информацию о том, куда движется дисциплина или область технологий, а также о навыках, знаниях и опыте, которые вы найдете наиболее ценными.

Как развивается рынок науки о данных | Майкл Гроган

Компании возвращаются к основам

Источник: Фото Free-Photos с Pixabay

Я помню разговор, который однажды у меня был с новым клиентом.

Меня только что пригласили в новый проект по науке о данных, и клиент спрашивал меня о моем опыте.

Один из вопросов, который он задал мне, в частности, был: «Вы бы охарактеризовали себя как статистик или программист ?».

Я ненадолго задумался над этим вопросом, прежде чем ответить: «Статист. Мой опыт работы в области экономики и эконометрики, и после первоначальной работы со статистическими пакетами, такими как SPSS и STATA, я впоследствии перешел к проведению анализа как в R, так и в Python — R был моим первым языком из двух ».

Его ответ?

«О, это великолепно. Клянусь, если я увижу еще одну из этих статей о машинном обучении… »

Я сильно подозреваю, что он не одинок в этом мнении.

Наука о данных — это очень широкий термин, которым, честно говоря, часто злоупотребляют. Хотя многие аспекты науки о данных сами по себе не новы, до сих пор вокруг машинного обучения был особый ажиотаж.

Помимо фактора новизны — частью привлекательности машинного обучения был потенциал автоматизации . В отличие от понимания статистических концепций на глубоком уровне, модели машинного обучения могут вместо этого использоваться в режиме черного ящика, когда данные просто вводятся в модель, а правильные идеи и прогнозы каким-то волшебным образом даются.

Однако это не подтвердилось, и компании все чаще начинают это осознавать.

Что ищут компании?

Иногда, просматривая описание должности специалиста по обработке данных, я обращаю внимание на электронную таблицу с указанием конкретных языков, которыми компания хочет владеть.

Для ряда должностей, которые я отметил в 2019 году, вот разбивка навыков, которые, казалось, искали компании, с процентным соотношением, указывающим на долю компаний, ищущих этот навык:

Источник: расчеты автора

Вот результаты по ролям, отмеченные в 2021 году.

Источник: расчеты автора

Как и ожидалось, тремя ведущими языками остаются Python , R и SQL . Однако по сравнению с 2019 годом есть ряд интересных изменений.

В то время как 33% ролей рекламировали TensorFlow среди востребованных навыков в 2019 году, менее 6% сделали это в 2021 году.
Точно так же спрос на Spark составлял 38% в В 2019 году, тогда как в 2021 году он упал до 11%.
Интересно, что спрос на R значительно вырос с 41% в 2019 году до 72% в 2021 году.

Обратите внимание, что при проведении этого анализа я выбрал 20 ролей на ряде основных сайтов вакансий (например, LinkedIn, Indeed) в 2019 году, а еще 20 ролей были выбраны на сайтах вакансий в 2021 году.

Таким образом, приведенный выше анализ не означает исчерпывающий, и каждая компания имеет свои собственные требования. Например, если компания хочет нанять сотрудников для обучения распознаванию изображений или НЛП, то вполне вероятно, что спрос на навыки TensorFlow будет намного выше.

Также, как статистик, я признаю, что любая отобранная вручную выборка может быть предметом систематической ошибки отбора! Однако общая тенденция, по-видимому, заключается в том, что меньше внимания уделяется машинному обучению, а больше сосредоточено на понимании статистики и извлечении из нее полезной информации.

Эффект Линди

Хотя предсказание будущего может быть делом дурака, одна полезная эвристика, которая может позволить нам сделать это, известна как эффект Линди . По сути, эффект Линди утверждает, что технологии и другие нечеловеческие существа стареют наоборот.

Например, если технология существует пять лет, мы можем ожидать, что она будет существовать еще пять лет. Однако, если технология существовала 20 лет, мы можем ожидать, что она будет существовать еще 20 лет.Все дело в том, что выдержит испытание временем — то, что пережило годы, вероятно, будет и дальше.

Давайте возьмем пример R против TensorFlow. Какой из них, скорее всего, появится в 2050 году?

Хотя R часто получает плохую репутацию по сравнению с другими языками программирования (строго говоря, это не язык программирования), факт остается фактом: R используется с 1993 года, а TensorFlow — с 2015 года. Ставить на то, что люди будут использовать через тридцать лет, я буду ставить на первое.

Кстати, Python был первоначально выпущен в 1991 году, а SQL восходит к 1974 году. Мир продолжает работать с базами данных — и ни один язык не смог узурпировать SQL в этой области.

Также малоизвестный факт, что сам SQL также может использоваться для анализа — база данных SQL не существует просто для целей извлечения данных в Python или R. Фактически, проведение простого анализа в SQL (например, простая регрессия ) может быть отличным способом определить, могут ли результаты быть значимыми и достойными дальнейшего анализа.Слишком часто человек тратит драгоценное время и ресурсы на проведение более глубокого анализа с помощью Python и R только для того, чтобы обнаружить, что результаты ложные.

Коммуникация — ключ к успеху

Одна из основных причин, по которой компании нанимают специалистов по обработке данных в первую очередь, заключается в том, чтобы разбираться в данных. Под осмыслением мы подразумеваем возможность четко передать находок, относящихся к данным.

Начиная заниматься наукой о данных, мы, как и я, часто виноваты в том, что уделяем приоритетное внимание неправильным вещам.

Например, новичок часто думает о том, чтобы взять набор данных и попытаться построить модель, которая дает наивысшую точность прогнозов.

Если оставить в стороне вопрос о том, действительно ли такая точность надежна — , какую ценность это упражнение действительно приносит для компании ?

Например, предположим, что вы строите модель, которая может прогнозировать продажи компании по аренде автомобилей с высокой степенью точности. Можете ли вы объяснить , почему модель работает так хорошо? Каковы самые большие драйверов продаж для этой компании по аренде автомобилей? Какие шагов компания могла бы предпринять для дальнейшего увеличения продаж на основе информации, которую вы проанализировали?

Без возможности ответить на эти вопросы получение метрики высокой точности бессмысленно.Даже без анализа данных отраслевой эксперт все равно хорошо бы представлял, как будут выглядеть сезонные колебания продаж в этой конкретной отрасли.

Ключ к раскрытию ценности науки о данных — это возможность преобразовать результаты модели в практические идеи. Компьютеры могут заменить людей в автоматизации расчетов моделей — но они никогда не смогут заменить человеческую способность мыслить творчески и анализировать информацию логически .

Такие навыки, как статистические способности, решение проблем и знание предметной области, существовали задолго до того, как вошел в употребление термин «наука о данных».Они также появятся еще долго.

Компании начинают осознавать это и все больше внимания уделяют найму специалистов по данным, которые могут не только понимать статистику и элементы программирования, но также могут мыслить творчески и эффективно использовать идеи моделей.

С личной точки зрения это означает, что я буду продолжать расширять свои знания в таких областях, как статистика и вероятность, с дополнительным упором на обеспечение понимания теории, лежащей в основе каждого метода, прежде чем когда-либо открою редактор кода.

Во-вторых, я буду более критически оценивать модель, прежде чем принимать решение о ее использовании. Хотя технически я мог бы использовать XGBoost для прогнозирования временных рядов, подходят ли данные для такого прогнозирования? Будет ли модель ARIMA работать лучше?

По своей сути специалисты по обработке данных решают проблемы . Компании ценят этот навык больше, чем хороший программист, и соответствующим образом адаптируют свою практику найма.

Заявление об ограничении ответственности: Эта статья написана на условиях «как есть» и без гарантии.Он был написан с целью предоставить обзор концепций науки о данных и не должен интерпретироваться как профессиональный совет. Выводы и интерпретации в этой статье принадлежат автору и не поддерживаются и не связаны с какой-либо третьей стороной, упомянутой в этой статье. Автор не имеет отношения к третьим лицам, упомянутым в этой статье.

Обучение новых пионеров маркетинговых исследований

В результате глобальных пандемий, движений за социальную справедливость и многого другого потребности потребителей меняются быстрее, чем когда-либо.Маркетологам и компаниям важно держать руку на пульсе того, что ищут их клиенты. Изучение рынка и понимание клиентов — важный способ помочь в этом.

Чтобы учащиеся обладали навыками, необходимыми им для процветания в среде, которая обновляется быстрее, чем лента Twitter, Fox School of Business предлагает Магистр наук в области маркетинговых исследований и аналитики . Программа, ранее называвшаяся «Магистр наук в области маркетинга», была разработана для удовлетворения рыночного спроса и поддержки своих студентов в достижении наилучших результатов в карьере.

Подход программы включает уникальную обработку данных, аналитику, оптимизацию, моделирование, геймификацию и инструменты моделирования данных. Программа готовит студентов к тому, чтобы они могли представить идеи и истории, лежащие в основе данных, с учебной программой, которая сочетает в себе управление маркетингом, исследования и стратегию с данными и бизнес-аналитикой. Курсы максимизируют взаимное обучение с помощью тематических исследований, занятий в классе и реальных проблем с помощью экспериментального обучения.

«В современном быстро меняющемся и гибком мире маркетинга наука и технологии — это главное.Таким образом, это привлечет внимание к Fox School и покажет, что мы смотрим на маркетинг через призму науки », — говорит Шери Ламберт, научный консультант программы.

Магистр наук в области маркетинговых исследований и аналитики имеет отраслевую учебную программу, проводимую отраслевым консультативным советом (IAB). Правление состоит из представителей компаний, работающих с клиентами, таких как руководитель отдела потребительской информации из Chick-fil-A, директор по маркетинговым исследованиям в Wyndham Hotels & Resorts, а также представители поставщиков или агентств отрасли, например Ipsos, JD Power & Associates и другие.

«Главная цель IAB — наставлять студентов и изучать нашу учебную программу», — говорит Ламберт. «Как практик вы всегда хотите, чтобы голос клиента направлял ваши действия. Поэтому я хочу, чтобы голос клиента или голос отрасли проник в нашу программу и в нашу учебную программу. И этим занимается отраслевой консультативный совет ».

Преподаватели

и члены IAB постоянно оценивают и развивают учебную программу курса для удовлетворения требований отрасли, а также проводят мероприятия и серии выступлений, чтобы студенты были нацелены на успех после окончания Fox School.Планируется выпустить серию колонок 2020-21 гг. 2019-20 учебный год включал в себя такие сессии, как «TikTok и Philadelphia Eagles» от маркетинговой команды Philadelphia Eagles, «Новые цели для развития 80-летней компании», организованные Дитцем и Ватсоном, «JBL и пересечение видов спорта». и музыка »от JBL и многое другое.

Магистр наук в области маркетинговых исследований и аналитики Fox School разработан, чтобы позволить учащимся приобретать передовые навыки и методы, которые можно применять для решения сложных стратегических и тактических проблем, связанных с клиентами и конкуренцией.Обновленная программа готовит выпускников к выработке практических идей и анализов с использованием количественной, качественной и стратегической информации о клиентах, компании и конкурентах.

Типичные должности для выпускников программы включают:

Менеджер по работе с клиентами
Менеджер по исследованиям
Аналитик Consumer Insights
Менеджер по работе с потребителями
Аналитик по маркетинговым исследованиям
Маркетинговый аналитик
Консультант по исследованиям
Менеджер — Market and Consumer Insights
Старший аналитик по потребительской информации
Я очень рад этому изменению, потому что думаю, что оно привлечет действительно сильных и умных кандидатов в Fox и Филадельфию », — говорит Ламберт.«Филадельфия — это центр маркетинговых исследований и вовлечения в саму отрасль. Приятно иметь возможность обучать и обучать следующих пионеров маркетинговых исследований. Я думаю, это будет фантастика ».
Запросить информацию
- Hidden
  Программа Interest *
  маркетинговых исследований и Insights
- Имя *
- Фамилия *
- E-mail адрес *
- Страна
  CountryUnited StatesAfghanistanAland IslandsAlbaniaAlgeriaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBolivia, многонациональное государство ofBonaire, Синт-Эстатиус и SabaBosnia и HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Индийский океан TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral африканских RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Килинг) IslandsColombiaComorosCongoCongo, Демократическая Республика theCook IslandsCosta RicaCote d’IvoireCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland острова (Malvi NAS) Фарерских IslandsFijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Южный TerritoriesGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard Island и McDonald IslandsHoly Престол (Ватикан) HondurasHungaryIcelandIndiaIndonesiaIran, Исламская Республика ofIraqIrelandIsle из ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea, Корейская Народно-Демократическая Республика ofKorea, Республика ofKuwaitKyrgyzstanLao Народная Демократическая RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedonia, бывшая югославская Республика ofMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMoldova, Республика ofMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorwayOmanPakistanPalestinePanamaPapua Новая ГвинеяПарагвайПеруФилиппиныПиткэрнПольшаПортугалияКатарВоссоединениеРумынияРусский F ederationRwandaSaint BarthélemySaint Елены, Вознесения и Тристан-да CunhaSaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint Мартин (французская часть) Сен-Пьер и MiquelonSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Томе и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint Маартен (Голландская часть) SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Джорджия и Южные Сандвичевы IslandsSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard и Ян MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyrian Arab RepublicTaiwanTajikistanTanzania, Объединенная Республика ofThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited арабских EmiratesUnited KingdomUruguayUzbekistanVanuatuVenezuela, Боливарианская Республика ofViet NamVirgin остров, BritishWallis и FutunaWestern SaharaYemenZambiaZimbabwe
- Государственного StateArmed сила AmericasArmed сила EuropeAlaskaAlabamaArmed сила PacificArkansasAmerican SamoaArizonaCaliforniaColor adoConnecticutDistrict из ColumbiaDelawareFloridaFederated MicronesiaGeorgiaGuamHawaiiIowaIdahoIllinoisIndianaKansasKentuckyLouisianaMassachusettsMarylandMaineMarshall IslandsMichiganMinnesotaMissouriNorthern Марианской IslandsMississippiMontanaNorth CarolinaNorth DakotaNebraskaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNevadaNew YorkOhioOklahomaOregonPennsylvaniaPuerto RicoPalauRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUnited Внешние Малые IslandsUtahVirginiaUS Virgin IslandsVermontWashingtonWisconsinWest VirginiaWyomingAustralian Capital TerritoryNew Южная WalesNorthern TerritoryQueenslandSouth AustraliaTasmaniaVictoriaWestern AustraliaBeijingTianjinHebeiShanxiNei MongolLiaoningJilinHeilongjiangShanghaiJiangsuZhejiangAnhuiFujianJiangxiShandongHenanHubeiHunanGuangdongGuangxiHainanChongqingSichuanGuizhouYunnanXizangShaanxiGansuQinghaiNingxiaXinjiangChinese TaipeiHong KongMacaoAcreAlagoasAmazonasAmapáBahiaCearáDistrito FederalEspírito SantoGoiásMaranhãoMinas GeraisMato Гросу-ду-Су lMato GrossoParáParaíbaPernambucoPiauíParanáRio де JaneiroRio Гранде-ду-NorteRondôniaRoraimaRio Гранде-ду-SulSanta CatarinaSergipeSão PauloTocantinsAlbertaBritish ColumbiaManitobaNew BrunswickNewfoundland и LabradorNova ScotiaNorthwest TerritoriesNunavutOntarioPrince Эдвард IslandQuebecSaskatchewanYukon TerritoriesCavanCorkCarlowDublinDonegalGalwayKildareKilkennyKerryLongfordLouthLimerickLeitrimLaoisMeathMonaghanMayoOffalyRoscommonSligoTipperaryWaterfordWestmeathWicklowWexfordAndaman и Никобарские IslandsAndhra PradeshArunachal PradeshAssamBiharChandigarhChhattisgarhDaman и DiuDelhiDadra и Нагар HaveliGoaGujaratHimachal PradeshHaryanaJharkhandJammu и KashmirKarnatakaKeralaLakshadweepMaharashtraMeghalayaManipurMadhya PradeshMizoramNagalandOdishaPunjabPuducherryRajasthanSikkimTamil NaduTripuraUttar PradeshUttarakhandWest BengalAgrigentoAlessandriaAnconaAostaAscoli PicenoL’AquilaArezzoAstiAvellinoBariBergamoBiellaBellunoBeneventoBolognaBrindisiBresciaBarletta-Андрия-TraniBolzanoCagl iariCampobassoCasertaChietiCarbonia-IglesiasCaltanissettaCuneoComoCremonaCosenzaCataniaCatanzaroEnnaForlì-CesenaFerraraFoggiaFlorenceFermoFrosinoneGenoaGoriziaGrossetoImperiaIserniaCrotoneLeccoLecceLivornoLodiLatinaLuccaMonza и BrianzaMacerataMessinaMilanMantuaModenaMassa и CarraraMateraNaplesNovaraNuoroOgliastraOristanoOlbia-TempioPalermoPiacenzaPaduaPescaraPerugiaPisaPordenonePratoParmaPistoiaPesaro и UrbinoPaviaPotenzaRavennaReggio CalabriaReggio EmiliaRagusaRietiRomeRiminiRovigoSalernoSienaSondrioLa SpeziaSyracuseSassariSavonaTarantoTeramoTrentoTurinTrapaniTerniTriesteTrevisoUdineVareseVerbano-Кузьо-OssolaVercelliVeniceVicenzaVeronaMedio CampidanoViterboVibo ValentiaAguascalientesBaja CaliforniaBaja Калифорния SurChihuahuaColimaCampecheCoahuilaChiapasFederal DistrictDurangoGuerreroGuanajuatoHidalgoJaliscoMexico StateMichoacánMorelosNayaritNuevo LeónOaxacaPueblaQuerétaroQuintana RooSinaloaSan Луис PotosíSonoraTabascoTlaxcalaTamaulipasVeracruzYucatánZacatecas
Будущее социальных сетей в маркетинге
Агирре, Э., Мар, Д., Гревал, Д., Рюйтер, К. Д., & Ветцельс, М. (2015). Разоблачение парадокса персонализации: влияние стратегии сбора информации и укрепления доверия на эффективность онлайн-рекламы. Журнал розничной торговли, 91 (1), 34–59.
Google ученый
Американская психологическая ассоциация.(2011). Хорошее и плохое влияние социальных сетей на детей . Американская психологическая ассоциация.
Бабич Росарио, А., Сотгиу, Ф., Де Валк, К., и Биймольт, Т. Х. А. (2016). Влияние сарафанного радио на продажи: метааналитический обзор платформы, продукта и показателей. Журнал маркетинговых исследований, 53 (3), 297–318.
Google ученый
Назад, М., Стопфер, Дж., Вазир, С., Гаддис, С., Шмукл, С., Эглофф, Б., и Гослинг, С. (2010). Профили в Facebook отражают реальную личность, а не самоидеализацию. Психологическая наука, 21 (3), 372–374.
Google ученый
Залог, Калифорния, Аргайл, LP, Браун, TW, Бампус, JP, Чен, Х., Хунзакер, М.Ф., Ли, Дж., Манн, М., Мерхаут, Ф., и Вольфовски, А. ( 2018). Изложение противоположных взглядов в социальных сетях может усилить политическую поляризацию. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115 (37), 9216–9221.
Google ученый
Бейкер, Д. А., и Альгорта, Г. П. (2016). Связь между социальными сетями в Интернете и депрессией: систематический обзор количественных исследований. Киберпсихология, поведение и социальные сети, 19 (11), 638–648.
Google ученый
Бакши, Э., Мессинг, С., Адамич, Л. А. (2015). Знакомство с идеологически разнообразными новостями и мнениями на Facebook. Science, 348 (6239), 1130–1132.
Google ученый
Бакта, К., Дев, М., Гупта, Х., Агарвал, А., и Баламуруган, Б. (2017). Анализ социальных сетей в здравоохранении. В Интернет вещей и технологии больших данных для здравоохранения нового поколения (стр. 309–334). Спрингер, Чам.
Белк, Р.W. (2013). Расширенное «я» в цифровом мире. Journal of Consumer Research, 40 (октябрь), 477–500.
Google ученый
Березнак, А. (2018). Рождение мемов: как интернет-шутки превратили «звезду» в хит. Получено с https://tinyurl.com/y7b9xfym.
Бергер Дж. И Хит К. (2008). Кто ведет к расхождению? Сигнализация идентичности, несходство внешней группы и отказ от культурных вкусов. Журнал личности и социальной психологии, 95 (3), 593–607.
Google ученый
Бхаскар, С. (2018). Как подкасты стали такими популярными (и почему это хорошо). Получено с https://tinyurl.com/yczfmzue.
Билтон, Н. (2014). Боты в социальных сетях предлагают фальшивых друзей и реальную прибыль. Получено с https://tinyurl.com/y93z3wdj.
Боде, Л. (2016). Политические новости в ленте новостей: Изучение политики из социальных сетей. Массовые коммуникации и общество, 19 (1), 24–48.
Google ученый
Богост, И. (2018). Все подписчики — поддельные подписчики. Получено с https://tinyurl.com/ybxblkek.
Бонд, Р. М., Фарисс, К. Дж., Джонс, Дж. Дж., Д. И. Крамер, А., Марлоу, К., Сеттл, Дж. Э. и Фаулер, Дж. Х. (2012). 61-миллионный эксперимент по социальному влиянию и политической мобилизации. Nature, 489 (7415), 295–298.
Google ученый
Бонилла Ю. и Роза Дж. (2015). # Фергюсон: Цифровой протест, этнография по хэштегам и расовая политика социальных сетей в США. Американский этнолог, 42 (1), 4–17.
Google ученый
Brave, S., Nass C., & Sirinian E. (2001). Силовая обратная связь в компьютерной коммуникации. Протоколы HCI International 2001 (9 ^th Международная конференция по взаимодействию человека и компьютера , Константин Стефанидис, Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум), 145–149.
Браун, Х., Гускин, Э., и Митчелл А. (2012). Роль социальных сетей в арабском восстании. Получено с https://tinyurl.com/y7d8t7je.
Карр Д. (2008) Как Обама использовал власть социальных сетей. Получено с https://tinyurl.com/ydyvtocj.
Кастано Э., Изербыт В., Паладино М. П. и Сакки С. (2002). Я принадлежу, следовательно, я существую: идентификация внутри группы, сущность внутри группы и предвзятость внутри группы. Бюллетень личности и социальной психологии, 28 (2), 135–143.
Google ученый
Чаэ И., Стивен А. Т., Барт Ю. и Яо Д. (2017). Эффекты вторичного распространения в маркетинговых кампаниях из уст в уста. Маркетинговые науки, 36 (1), 89–104.
Google ученый
Чанг, Ю., Ли, Ю., Ян, Дж., И Кумар, В. (2019). Получение большего количества лайков: влияние рассказываемого человека и имиджа бренда на взаимодействие между покупателем и брендом. Журнал Академии маркетинговых наук , 1–19.
Ченг, Э. (2017). Китай живет в будущее мобильных платежей прямо сейчас. Получено с https://tinyurl.com/y8hm6vlo.
Чоудри, А., (2018). Facebook запускает рекламу на торговой площадке. Получено с https://tinyurl.com/y8kf5g4t.
Чанг, Т. С., Ведель, М., и Руст, Р. Т. (2016). Адаптивная персонализация с помощью социальных сетей. Журнал Академии маркетинговых наук, 44 , 66–87.
Google ученый
Cigna (2018). Новое исследование Cigna показывает уровень эпидемии одиночества в Америке. Получено с https://tinyurl.com/y9e7gl2u.
Колвилл В. (2018). Лидер Facebook VR рассказывает о будущем виртуального маркетинга. Получено с https://tinyurl.com/y8kdd4cr.
Comm J. (2016). 9 влиятельных лиц в социальных сетях, которые убивают это на телевидении. Получено с https: // tinyurl.com / y76wyo8j.
Confessore, N., Dance, G.J. X., Harris, R., & Hansen, M. (2018). Фабрика последователей. Получено с https://tinyurl.com/yaym3e69.
Константин, Дж. (2018). Facebook подтверждает создание очков дополненной реальности. Получено с https://tinyurl.com/y82et9tw.
Кортизо-Берджесс, П. (2014). Традиционная воронка покупок — капут. Получено с https://tinyurl.com/y7azj7oc.
Кролик, К., Стивен, А. Т., Зубчек, П. П., и Брукс, Г. (2019). Оставаться на связи: положительное влияние потребления социальных сетей на психологическое благополучие. Рабочий документ.
Крук, Дж. (2018). Quit Genius при поддержке Y combinator хочет помочь вам бросить курить. Получено с https://tinyurl.com/y7hhfzf8.
Калнан, М. Дж., И Уильямс, К. С. (2009). Как этика может повысить конфиденциальность организации: уроки с точки зрения выбора и утечки данных TJX. MIS Quarterly, 33 , 673–687.
Google ученый
де Хесус, А. (2018). Чат-боты для психического здоровья и терапии — сравнение 5 текущих приложений и вариантов использования. Получено с https://tinyurl.com/yc5c6qco.
Декье, С. (2018). Все, что вам нужно знать об Apple Business Chat (и чего от него ожидать). Получено с https://tinyurl.com/yd4dmtgw.
Дуани Н., Бараш А. и Уорд А. (2018). «Принесено вам вживую»: об опыте потребления прямых трансляций в социальных сетях.Рабочий документ.
Дуайер, Д., (2019). Урок Александрии Окасио-Кортес в Твиттере для демократов Палаты представителей. Получено с https://tinyurl.com/ydgy9suw.
Эдельман, К. (2018). Доверяйте брендам «Барометр» в социальных сетях. Получено с https://tinyurl.com/ycrm23gf.
eMarketer (2018). Пользователи социальных сетей и проникновение в мир. Получено с https://tinyurl.com/ycr2d3v9.
Энберг, Дж. (2018). Глобальный маркетинг влияния.Получено с https://tinyurl.com/y7srumpm.
Facebook (2019). Информация о компании. Получено с https://tinyurl.com/n544jrt.
Феррара, Э., Варол, О., Дэвис, К., Менцер, Ф., и Фламмини, А. (2016). Рост социальных ботов. Связь ACM, 59 (7), 96–104.
Google ученый
Фигерман, С. (2018). Facebook признает, что социальные сети могут «разъедать демократию». Получено с https: // tinyurl.com / y9f7hxju.
Фоссен, Б. Л., и Швайдель, Д. А. (2016). Телевизионная реклама и молва в Интернете: эмпирическое исследование социальной активности на телевидении. Маркетинговые науки, 36 (1), 105–123.
Google ученый
Фоссен, Б. Л., и Швайдель, Д. А. (2019). Социальное телевидение, реклама и продажи: полезны ли социальные шоу для рекламодателей? Маркетинговая наука, 38 (2), 274–295.
Google ученый
Годес, Д., & Майзлин, Д. (2009). Устное общение, созданное фирмой: данные полевых испытаний. Маркетинговая наука, 28 (4), 721–739.
Google ученый
Гордон, Б. Р., Зеттельмейер, Ф., Бхаргава, Н., и Чапски, Д. (2019). Сравнение подходов к измерению рекламы: данные крупных полевых экспериментов в Facebook. Маркетинговая наука, 38 (2), 193–225.
Google ученый
Гослинг, С., Гэддис, С., и Вазир, С. (2007). Личные впечатления на основе профилей Facebook. ICWSM , 1–4.
Гривз, Ф., Рамирес-Кано, Д., Миллет, К., Дарзи, А., и Дональдсон, Л. (2013). Использование облака опыта пациентов: использование социальных сетей для выявления некачественного здравоохранения. BMJ Качество и безопасность, 22 (3), 251–255.
Google ученый
Grewal, L., & Stephen, A.Т. (2019). Мы доверяем мобильным устройствам: влияние отзывов с мобильных и немобильных устройств на покупательские намерения. Журнал маркетинговых исследований, 56 (5), 791–808.
Гревал, Л., Стивен, А. Т., и Коулман, Н. В. (2019). Публикация информации о продуктах в социальных сетях приводит к негативным последствиям: негативное влияние идентификации потребителя на интерес к продукту. Журнал маркетинговых исследований, 56 (2), 197–210.
Google ученый
Guszcza, J.(2018). Вместе умнее. Deloitte Review, 22 , 36–45.
Google ученый
Haans, A., & IJsselsteijn, W. (2006). Опосредованное социальное взаимодействие: обзор текущих исследований и будущих направлений. Виртуальная реальность, 9 (2), 149–159.
Google ученый
Хенлайн, М. (2017). Как встречаться со своими клиентами в 21 веке: проблемы управления отношениями с клиентами в современном мире. Business Horizons, 60 , 577–586.
Google ученый
Хартон, Х. К., и Буржуа, М. Дж. (2004). Культурные элементы возникают в результате динамического социального воздействия. Психологические основы культуры , 41–75.
Хенниг-Турау, Т., Гвиннер, К. П., Уолш, Г., и Гремлер, Д. Д. (2004). Электронное сарафанное радио через платформы для изучения мнения потребителей: что побуждает потребителей выражать свои мысли в Интернете? Журнал интерактивного маркетинга, 18 (1), 38–52.
Google ученый
Хенниг-Турау, Т., Вирц, К., и Фельдхаус, Ф. (2015). Твиттер имеет значение? Влияние молвы микроблогов на принятие новых фильмов потребителями. Журнал Академии маркетинговых наук, 43 (3), 375–394.
Google ученый
Herhausen, D., Ludwig, S., Grewal, D., Wulf, J., & Schoegel, M. (2019). Обнаружение, предотвращение и смягчение последствий онлайн-пожаров в сообществах брендов. Маркетинговый журнал, 83 (3), 1–21.
Google ученый
Хилкен, Т., де Рюйтер, К., Чилински, М., Мар, Д., и Килинг, Д. И. (2017). Расширение взгляда смотрящего: изучение стратегического потенциала дополненной реальности для повышения качества обслуживания в Интернете. Журнал Академии маркетинговых наук, 45 (6), 884–905.
Google ученый
Хоффман, Д.Л., и Новак, Т. П. (2018). Потребительский и объектный опыт в Интернете вещей: подход теории сборки. Журнал потребительских исследований, 44 (6), 1178–1204.
Google ученый
Холленбек, К. Р. и Кайкати, А. М. (2012). Использование потребителями брендов для отражения своего истинного и идеального «я» на Facebook. Международный журнал маркетинговых исследований, 29 (4), 395–405.
Google ученый
Хант, М.Г., Маркс Р., Липсон Р. и Янг Дж. (2018). Больше никаких FOMO: ограничение социальных сетей снижает одиночество и депрессию. Журнал социальной и клинической психологии, 37 (10), 751–768.
Google ученый
Факультет информационных технологий (2018). Отчет о создании доверия в эпоху цифровых технологий. Получено с https://tinyurl.com/y9rkxbxu.
Джон, Л. К., Эмрих, О., Гупта, С., и Нортон, М. И. (2017).Приводит ли «симпатия» к любви? Влияние присоединения к социальной сети бренда на маркетинговые результаты. Журнал маркетинговых исследований, 54 (1), 144–155.
Google ученый
Джонсон, Л. (2015). Мобильная реклама Stoli позволяет вам действительно почувствовать коктейль, который готовят в ваших руках. Получено с https://tinyurl.com/y72uud3c.
Джун, Ю., Мэн, Р., и Джохар, Г. В. (2017). Воспринимаемое социальное присутствие сокращает проверку фактов. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114 (23), 5976–5981.
Google ученый
Какаткар, К., и Спанн, М. (2018). Маркетинговая аналитика с использованием анонимных и фрагментированных данных отслеживания. Международный журнал маркетинговых исследований, 36 (1), 117–136.
Google ученый
Каплан, А., & Хенлейн, М. (2019). Сири, Сири, в моей руке: кто самый красивый в стране? Об интерпретации, иллюстрациях и значениях искусственного интеллекта. Business Horizons, 62 (1), 15–25.
Google ученый
Катай Л. (2018). 3 причины, по которым звук завоюет все социальные сети. Получено с https://tinyurl.com/y9q6bvjr.
Келли, Х., Хоровиц, Дж., О’Салливан, Д. (2018). Facebook закрыл 652 страницы после обнаружения кампаний по дезинформации, проводимых в Иране и России. Получено с https://tinyurl.com/ybte3bp4.
Ким, Дж., LaRose, R., & Peng, W. (2009). Одиночество как причина и следствие проблемного использования Интернета: взаимосвязь между использованием Интернета и психологическим благополучием. Киберпсихология и поведение, 12 (4), 451–455.
Google ученый
Кинг, Г., Пан, Дж., И Робертс, М. Э. (2017). Как китайское правительство фабрикует посты в социальных сетях для стратегического отвлечения внимания, а не для спора. Обзор американской политической науки, 111 (3), 484–501.
Google ученый
Найт, Т. (2018). Как узнать, разговариваете ли вы с ботом. Получено с https://tinyurl.com/ycamg4p8.
Knoll, J., & Matthes, J. (2017). Эффективность поддержки знаменитостей: метаанализ. Журнал Академии маркетинговых наук, 45 (1), 55–75.
Google ученый
Кросс, Э., Вердуйн, П., Демиральп, Э., Парк, Дж., Ли, Д. С., Лин, Н., Шаблак, Х., Йонидес, Дж., И Ибарра, О. (2013). Использование Facebook предсказывает снижение субъективного благополучия молодых людей. PLoS One, 8 (8), e69841.
Google ученый
Кумар, В., Чой, Дж. Б., и Грин, М. (2017). Синергетическое влияние социальных сетей и традиционного маркетинга на продажи бренда: учет изменяющихся во времени эффектов. Журнал Академии маркетинговых наук, 45 (2), 268–288.
Google ученый
Кумпарак, Г. (2018). Google Ассистент станет еще лучше, если вы скажете «Пожалуйста» и «Спасибо». Получено с https://tinyurl.com/ybcfdztv.
Ламбертон, К., и Стивен, А. Т. (2016). Тематическое исследование эволюции исследований цифрового, социальных сетей и мобильного маркетинга с 2000 по 2015 год и повестка дня для будущих исследований. Маркетинговый журнал, 80 (6), 146–172.
Google ученый
Ли К., Eoff, B.D., & Caverlee, J. (2011), Семь месяцев с дьяволами: долгосрочное исследование источников загрязнения контента в твиттере. В материалах Proceedings 5th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 185–192.
Lobschat, L., Osinga, E.C., & Reinartz, W.J. (2017). Что происходит онлайн остается онлайн? Эффекты баннерной рекламы для конкретных сегментов онлайн и офлайн. Журнал маркетинговых исследований, 54 (6), 901–913.
Google ученый
Лавджой, Б.(2017). Ikea станет партнером Apple по запуску дополненной реальности и продемонстрирует виртуальную мебель в вашем собственном доме. Получено с https://tinyurl.com/yarzpz8n.
Магнарелли, М. (2018). Следующий маркетинговый навык, который вам нужно освоить: прикосновение. Получено с https://tinyurl.com/y7tybx4d.
Майн, С. (2017). Микро-инфлюенсеры более эффективны в маркетинговых кампаниях, чем очень популярные аккаунты. Получено с https://tinyurl.com/moww4p4.
Манчанда, П., Дубе, Дж. П., Гох, К. Ю., и Чинтагунта, П. К. (2006). Влияние баннерной рекламы на покупки в Интернете. Журнал маркетинговых исследований, 43 (1), 98–108.
Google ученый
Марке. Т. (2012). Facebook делает нас одинокими? Получено с https://tinyurl.com/ybyje7ol.
Маркер, К., Гнамбс, Т., и Аппель, М. (2018). Активны в Facebook и плохо учатся в школе? Метааналитические выводы о взаимосвязи между активностью в социальных сетях и академической успеваемостью. Обзор педагогической психологии , 651–677.
Мартин, К. (2018). Наказание за нарушение конфиденциальности: как нарушения конфиденциальности влияют на доверие в Интернете. Журнал бизнес-исследований, 82 , 103–116.
Google ученый
Мартин, К. Д., и Мерфи, П. Э. (2017). Роль конфиденциальности данных в маркетинге. Журнал Академии маркетинговых наук, 45 (2), 135–155.
Google ученый
Мартин, К.Д., Бора А. и Палматье Р. В. (2017). Конфиденциальность данных: влияние на работу клиентов и компаний. Маркетинговый журнал, 81 (1), 36–58.
Google ученый
Максим (2018). Каждый пост Селены Гомес в Instagram для puma стоит 3,4 миллиона долларов. Получено с https://tinyurl.com/ybr6nzok.
МакКлюр, Э. (2015). 11 звезд YouTube с коллекциями макияжа, которых нам не хватает. Получено с https: // tinyurl.com / ybwzz6mm.
Мехиа, З., (2018). Сообщается, что Кайли Дженнер зарабатывает 1 миллион долларов за платный пост в Instagram — вот сколько получают другие влиятельные лица. Получено с https://tinyurl.com/y7khetcu.
Мочон, Д., Джонсон, К., Шварц, Дж., И Ариели, Д. (2017). Чего стоят лайки? Полевой эксперимент на странице Facebook. Журнал маркетинговых исследований, 54 (2), 306–317.
Google ученый
Molteni, S., (2017). Сейчас вас увидит чат-бот-терапевт. Получено с https://tinyurl.com/y8g9b3oq.
Нилл А. и Албертс Р. Дж. (2014). Юридические и этические проблемы поведенческого таргетинга в Интернете в рекламе. Журнал текущих проблем и исследований в области рекламы, 35 , 126–146.
Google ученый
Нолан, Х. (2018), Бренды создают виртуальных влиятельных лиц, которые могут сделать кардашьян делом прошлого.Получено с https://tinyurl.com/y7gu7t26.
Орбен, А., Динлин, Т., и Пшибилски, А.К. (2019). Устойчивое влияние социальных сетей на удовлетворенность подростков жизнью. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116 (21), 10226–10228.
Google ученый
Оремус, В. (2016). Кто контролирует вашу ленту в Facebook. Получено с https://tinyurl.com/y745c2ap.
Озчивелек, А.(2015). Будущее носимых устройств. Получено с https://tinyurl.com/y88kf554.
Падрез, К.А., Унгар, Л., Шварц, Х.А., Смит, Р.Дж., Хилл, С., Антанавичус, Т., Браун, Д.М., Кратчли, П., Аш, Д.А., и Мерчант, Р.М. (2016 ). Связывание данных из социальных сетей и медицинских карт: исследование взрослых, обращающихся в академическое городское отделение неотложной помощи. BMJ Качество и безопасность, 25 (6), 414–423.
Google ученый
Пардес, А.(2017). Фабрики селфи: подъем музея Made-for-Instagram. Получено с https://tinyurl.com/ycqswbz2.
Pennycook, G., & Rand, D. G. (2019). Борьба с дезинформацией в социальных сетях с помощью краудсорсинговых оценок качества источников новостей. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116 (7), 2521–2526.
Google ученый
Пенникук Г., Кэннон Т. Д. и Рэнд Д. Г. (2019). Предварительное знакомство увеличивает воспринимаемую точность фейковых новостей . Журнал экспериментальной психологии: Общие в прессе.
Google ученый
Перри, Э. (2018). Встречайте HearMeOut: платформу социальных сетей, стремящуюся вернуть звук в мейнстрим. Получено с https://tinyurl.com/y8yxbzah.
Питтман, М., и Райх, Б. (2016). Социальные сети и одиночество: почему фотография в Instagram может стоить больше тысячи слов в Twitter. Компьютеры в поведении человека, 62 , 155–167.
Google ученый
Придай, Р. (2018). Как использовать новые инструменты ограничения времени в Instagram и Facebook. Получено с https://tinyurl.com/y8allnxe.
Примак, Б.А., Шенса, А., Сидани, Дж. Э., Вайт, Э. О., Лин, Л. Ю., Розен, Д., Колдиц, Дж. Б., Радович, А., и Миллер, Э. (2017). Использование социальных сетей и воспринимаемая социальная изоляция молодых людей в США. Американский журнал профилактической медицины, 53 (1), 1–8.
Google ученый
Рао, Л., (2017). Instagram снова копирует Snapchat с помощью лицевых фильтров. Получено с https://tinyurl.com/ybcuxxdv.
Ритчел, К. (2018). Snapchat представляет новые фильтры для кошек. Получено с https://tinyurl.com/y8shdhpl.
Роббио, А. (2018). Гиперспространение голосовых технологий. Получено с https: // tinyurl.com / y9zzqpan.
Романо А. (2018). Две трети ссылок в твиттере исходят от ботов. Хорошие новости? В основном они безобидные. Получено с https://tinyurl.com/y8hpyldc.
Сафко, Л. (2010). Библия социальных сетей: тактика, инструменты и стратегии для успеха в бизнесе. Джон Вили и сыновья.
Шмидт, К. В. (2012). Сейчас в тренде: использование социальных сетей для прогнозирования и отслеживания вспышек заболеваний.
Шварц О. (2018).Вы думали, что фейковые новости — это плохо? Глубокие подделки — это то место, где правда умирает. Получено с https://tinyurl.com/y7mcrysq.
Шварц, Н., и Ньюман, Э. Дж. (2017). Как нутро узнает правду? Программа психологической науки, 31 (8).
Шакья, Х. Б., и Кристакис, Н. А. (2017). Связь использования Facebook с ухудшением самочувствия: продольное исследование. Американский журнал эпидемиологии, 185 (3), 203–211.
Google ученый
Шет, Дж.(2017). Будущая история исследований потребителей: воспользуется ли дисциплина возможностями? Достижения в исследованиях потребителей, 45 , 17–20.
Google ученый
Смит, А. (2018). Закон Калифорнии запрещает ботам притворяться людьми. Получено с https://tinyurl.com/y78qdkpu.
Стирс, М. Л. Н., Уикхэм, Р. Э., и Ацителли, Л. К. (2014). Просмотр основных роликов всех остальных: как использование Facebook связано с депрессивными симптомами. Журнал социальной и клинической психологии, 33 (8), 701–731.
Google ученый
Стивен, А. Т. и Дж. Брукс (2018). L’Oréal Paris Makeup Genius. Пример из практики Saïd Business School, Оксфордский университет.
Стивен А. Т. и Галак Дж. (2012). Влияние традиционных и социальных медиа на продажи: исследование рынка микрокредитования. Журнал маркетинговых исследований, 49 (5), 624–639.
Google ученый
Стивен А. Т. и Леманн Д. Р. (2016). Как поощрение молвы влияет на решения потребителей о передаче, выбор приемника и скорость распространения. Международный журнал маркетинговых исследований, 33 (4), 755–766.
Google ученый
Стюарт, Д. У. (2017). Комментарий о конфиденциальности. Журнал Академии маркетинговых наук, 45 (2), 156–159.
Google ученый
Stocking, G. & Sumida, N. (2018). Боты для социальных сетей привлекают внимание и озабоченность общественности. Получено с https://tinyurl.com/ybabbeu4.
Тиллман, М. (2018). Что такое Memoji? Как создать анимодзи, похожего на вас. Получено с https://tinyurl.com/yakqjqdf.
Тубиа О. и Стивен А. Т. (2013). Внутренняя полезность и полезность, связанная с изображением в социальных сетях: почему люди добавляют контент в твиттер? Маркетинговая наука, 32 (3), 368–392.
Google ученый
Трусов М., Баклин Р. Э. и Пауэлс Т. (2009). Эффекты молвы по сравнению с традиционным маркетингом: выводы из социальной сети в Интернете. Маркетинговый журнал, 73 (5), 90–102.
Google ученый
Такер, К. Э. (2014). Социальные сети, персонализированная реклама и контроль конфиденциальности. Журнал маркетинговых исследований, 51 (5), 546–562.
Google ученый
Ванхемерт, К. (2014). Нуждающийся робот-тостер продает себя, если им пренебречь. Получено с https://bit.ly/2ROGvt3.
Варол. О., Феррара, Э., Дэвис, К. А., Менцер, Ф., & Фламмини, А. (2017). Взаимодействие человека и бота в Интернете: обнаружение, оценка и характеристика. Получено с https://arxiv.org/abs/1703.03107.
Вильярроэль Орденес, Ф., Людвиг, С., Де Рюйтер, К., Grewal, D., & Wetzels, M. (2017). Раскрытие того, что написано звездами: анализ явных, неявных и дискурсивных моделей настроений в социальных сетях. Журнал потребительских исследований, 43 (6), 875–894.
Google ученый
Вильярроэль Орденес, Ф., Гревал, Д., Людвиг, С., Рюйтер, К. Д., Мар, Д., & Ветцельс, М. (2018). Устранение беспорядка в контенте: то, как речь и изображение действуют, побуждают потребителей делиться сообщениями бренда в социальных сетях. Журнал потребительских исследований, 45 (5), 988–1012.
Google ученый
Вагнер, К. (2017). Марк Цукерберг, своими словами, о том, почему AR — следующая большая ставка на платформу Facebook. Получено с https://tinyurl.com/yagf24e4.
Вагнер, К. (2018). Oculus Go, гарнитура виртуальной реальности, которую Facebook надеется сделать виртуальной реальностью, наконец-то появилась. Получено с https://tinyurl.com/ycnz468q.
Уокер, Х.(2018). Познакомьтесь с Лил Микелой, звездой Instagram, созданной CGI. Получено с https://tinyurl.com/yc32k25l.
Уоллес, Э., Билль, И., де Чернатони, Л., и Хоган, М. (2014). Кому вы «нравитесь»… и почему? Типология фанатов Facebook. Журнал рекламных исследований, 54 (1), 92–109.
Google ученый
Уэлч, К., (2018). Как использовать Google Duplex, чтобы забронировать столик в ресторане. Получено с https: // tinyurl.com / yaup796a.
Whigham, N. (2018). То, как мы проводим время в социальных сетях, скоро может выглядеть (и ощущаться) совсем по-другому. Получено с https://tinyurl.com/ycs3efqv.
Уайт, К., и Даль, Д. У. (2007). Все ли чужие группы созданы равными? Потребительская идентичность и диссоциативное влияние. Журнал потребительских исследований, 34 (4), 525–536.
Google ученый
Уайт, Т. Б., Захай, Д.Л., Торбьёрнсен, Х., и Шавитт, С. (2008). Слишком личное: реакция на персонализированные запросы по электронной почте. Маркетинговые письма, 19 (1), 39–50.
Google ученый
Уилкокс, К., и Стивен, А. Т. (2012). Близкие друзья враги? Социальные сети в Интернете, самооценка и самоконтроль. Журнал потребительских исследований, 40 (1), 90–103.
Google ученый
Вулли, К., & Рисен, Дж. Л. (2018). Закройте глаза, чтобы следовать за своим сердцем: избегайте информации, чтобы защитить сильные интуитивные предпочтения. Журнал личности и социальной психологии, 114 (2), 230–245.
Google ученый
Сюй, Х., Тео, Х. Х., Тан, Б. С. Я., и Агарвал, Р. (2012). Влияние саморегулирования отрасли индивидуальной самозащиты и государственного регулирования на проблемы конфиденциальности: исследование услуг, основанных на местоположении. Исследование информационных систем, 23 , 1342–1363.
Google ученый
Юрьев К. (2018). Звезда Instagram не та, кем кажется. Но бренды покупают. Получено с https://tinyurl.com/ycqnf72c.
Чжан Ю., Трусов М., Стивен А. Т. и Джамал З. (2017). Интернет-магазины и социальные сети: друзья или враги? Маркетинговый журнал, 81 (6), 24–41.
Google ученый

.
No related posts.

2. Теории и принципы маркетинга. Основные положения и история развития маркетинга

Похожие главы из других работ:

Глава 1. Понятия и принципы изучения внутреннего маркетинга. Подходы к оценке эффективности внутреннего маркетинга

1.2 Этапы становления теории внутреннего маркетинга и её современное состояние

1.2 Общие принципы и предпосылки теории потребительского поведения

1.1 Сущность и принципы маркетинга

3. Принципы и функции маркетинга

1.1 Сущность и принципы маркетинга

1.

1.1 Сущность и принципы маркетинга

§4. Принципы маркетинга

2.2 Принципы маркетинга

1.2 Общие принципы и предпосылки теории потребительского поведения

1.1 Понятие промышленного маркетинга. Основные цели, задачи, функции и принципы маркетинга промышленного предприятия

1.2 Принципы маркетинга

1.2 Принципы маркетинга

1.2 Эволюция теории маркетинга

(PDF) Origin of the Concept of Relationship Marketing and Theoretical Approaches to Defining It

Пройти тест синергии Маркетинг

Маркетинговые исследования, по определению американской ассоциации маркетинга, – это …

Конечной целью маркетинга является …

… относят к макросреде компании

Эксперимент – это …

В ряду ключевых параметров эффективности маркетинговых коммуникаций – …

Электронная система, которая позволяет делать ставки и выигрывать на прогнозах рыночного поведения различных финансовых инструментов, – это …

Комплекс маркетинга («маркетинг-микс») – это …

По итогам матрицы «продукт – рынок» в качестве результата можно получить выбор …

Сущность маркетинга в наибольшей степени проявляется в высказывании «.

Стадия жизненного цикла продукта, на которой проводится распродажа и уход с рынка, – «…»

Стратегия позиционирования «предложение решения проблемы» – это стратегия, …

К проективным техникам исследования можно отнести …

К инструментам торгового маркетинга относят …

Роль каналов продаж заключается в …

К стратегиям по матрице и.

В числе составляющих матрицы распределения регионов на категории (питер р. диксон) – …

В числе основных функций маркетинга в компании – …

Роль маркетинговых служб в решении задач развития предприятия заключается в том, что они …

К способам профилактики ценовых войн относят …

Стратегия функционального специалиста – это …

Классический abc-анализ состоит из пропорций …

Товары, вошедшие в категорию az, характеризуются как соотношением «…»

К вирусному маркетингу относят …

Связи, образуемые организацией с контактными аудиториями (потребителями, поставщиками, партнерами и т.

Аналитическая функция маркетинга заключается …

… можно отнести к внекабинетным исследованиям

Пиар (pr) включает в себя …

Такие стратегии ценообразования, как «…», относятся к новым продуктам

Промышленный маркетинг| Маркетинг и маркетинговые исследования

Холистический маркетинг как современная концепция управления

Эволюция четырех P: новый взгляд на маркетинг-микс

(PDF) ЭВОЛЮЦИЯ ТЕОРИИ МАРКЕТИНГА — МИКРО- И МАКРОПОДХОД

Эволюция маркетинговых исследований: сдвиги в исследовательской дисциплине

Эволюция рынка Исследования: сдвиги в исследовательской дисциплине

Филетический градиент или прерывистое равновесие?

Текущая ситуация: продолжение эволюции или смена парадигмы

«Новый мир»: ключевые атрибуты дисциплины маркетинговых исследований после смены парадигмы

Дорога вперед: значение для дисциплины маркетинговых исследований

Почему ученым нужно продвигать себя

Используйте свои сильные стороны

Как развивается рынок науки о данных | Майкл Гроган

Компании возвращаются к основам

Что ищут компании?

Эффект Линди

Коммуникация — ключ к успеху

Обучение новых пионеров маркетинговых исследований

Запросить информацию

Будущее социальных сетей в маркетинге

Об авторе

alexxlab

Читайте также

Как сшить игрушки из флиса своими руками: пошаговые мастер-классы с выкройками

Как сшить одежду для новорожденного своими руками: пошаговая инструкция

Позы во сне: о чем они говорят и как влияют на здоровье

Добавить комментарий Отменить ответ